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Qianqian Wang
[20] Sida Peng，Yuanqing Zhang，Yinghao Xu，Qianqian Wang，Qing Shuai，Hujun Bao，Xiaowei Zhou，“ neu-ral身体：隐含的神经表现形式，具有结构性潜在的代码，具有结构性潜在的代码，用于动态人类的新型视图，用于动态人类的新型视图”，计算机视觉和模式认识<202122222222。（最佳纸决赛选手）
推荐引用 推荐引用 罗云芳;杨涛；李庆安；刘强；以及崔希玲，“利用生成人工智能揭露 ESG 夸大之词”（2024 年）。 ICEB 2024 会议论文集（中国珠海）。 7. https://aisel.aisnet.org/iceb2024/7
引言近年来，金融业遇到了一种普遍存在的挑战，即漂绿行为。漂绿行为是一种夸大或歪曲公司对环境影响的做法，以给人留下公司比实际更注重环保的印象 (Huang & Chen, 2015)。当环境、社会和治理 (ESG) 报告等正式公共信息加剧信息不对称并增加市场混乱的风险时，就会发生这种情况 (Liu et al., 2024)。夸大其词是漂绿行为的一种常见形式，事实证明，它通过扭曲可持续发展目标的实现和评估来阻碍可持续发展目标的实现 (Cojoianu et al., 2020)。这通常表现为使用过于积极的语言来描述公司的环境、社会或治理绩效，而没有提供足够的支持数据或证据。因此，检测和解决 ESG 报告中的夸大其词至关重要。人工智能 (AI) 正在塑造世界，尤其是像 ChatGPT 这样的生成式人工智能 (GenAI) 的快速发展。金融领域的一些研究已经开始利用人工智能来解决 ESG 报告中的问题。例如，一些研究比较了传统和人工智能驱动的 ESG 评级 (Hughes 等人，2021)。一些研究调查了人工智能对漂绿和可持续发展报告的影响 (Moodaley & Telukdarie, 2023)。Yang 等人 (2021) 发现 ESG 披露降低了公司债券信用利差，降低了风险并增强了投资者信心，而 Biju 等人 (2023) 使用 MAXQDA 软件将 ESG 的情绪得分与漂绿的看法联系起来。这些研究表明了在分析 ESG 报告中应用人工智能的可能性和潜力。因此，本研究受到启发，充分利用人工智能，尤其是 GenAI，来评估 ESG 报告中的夸大行为 (Jain 等人，2023)。尽管先前的研究已经研究了审查和评估 ESG 报告的各种技术，但识别夸大断言的难度仍然没有得到充分研究，尤其是在使用最先进的人工智能技术时。此外，即使公司可能在其 ESG 报告中使用“极端”、“完整”或“最高”等形容词，但这并不总是意味着他们夸大了他们的成就；事实上，一些公司可能在这方面表现出色。因此，仅依靠 ESG 报告中的术语无法彻底确定公司是否夸大了他们的主张。GenAI 的优势在于能够通过分析上下文细节来辨别是否有合理的理由怀疑夸大。本研究旨在通过利用 GenAI 来检测 ESG 报告中的夸大描述，从而弥补这一差距，从而更准确、更稳健地评估企业可持续发展绩效。我们采用三种不同的即时工程策略，即零样本、少量样本和思路链 (COT) 来分析一组 ESG 报告。此外，我们还将该方法与传统文本分析技术和人类智能进行交叉验证。这
引用li r，Zeng Y，Chen Y，Ye Z，Chen C，Yang J，Fu J，Zhou T，Zhou T，Jiang D，Qin S，Ye H，Ye H，Ye H，Ye h，Ye Z和Zhang Z和Zhang X（2024）Comb
弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）是非霍奇金淋巴瘤最常见的亚型（Chiappella et al。，2017）。超过60％的患者通过利妥昔单抗的标准治疗方案以及环磷酰胺，阿霉素，长春新碱和泼尼松（R-Chop）（Spinner and Advani，2022）结合使用。引入R-Chop后，随后的临床试验旨在通过诸如添加药物和剂量加强等方法来增强其效率（Morrison，2021）。Lenalidomide是一种具有免疫调节和抗血管生成特性的沙利度胺类似物，包括修饰细胞因子的产生，激活T细胞和促进天然杀伤细胞功能（Segler和Tsimberidou，2012年）。一些国内和国际研究表明，在DLBCL治疗中添加Lenalidomide可以提高反应率和无进展生存率（PFS），尽管血液学不良事件增加（Castellino等，2018; Desai等，2021; Liu et et al。，2023）。ECOG-ACRIN E1412随机II期研究发现，将未来的Lenalidomide添加到R-Chop方案中改善了新诊断的DLBCL患者的预后（Nowakowski等，2021）。尽管每位DLBCL患者的平均成本不如其他癌症高，但DLBCL治疗的总成本仍然对患者和医疗保健系统施加显着的财务负担（Harkins等，2019）。近年来，临床研究集中在确定DLBCL的初始治疗计划，从而提高其效率，安全性和成本效益。尽管以前的试验证明了R2-Chop在治疗DLBCL方面的效率，但没有有关该方案的药物经济学的相关文献，并且本研究的设计旨在填补这一差距。我们的目标是研究将Lenalidomide与R-Chop（R2-Chop）进行DLBCL处理的成本效益。
Kaidi Wang
出版物（（59个出版物。总引用超过5,500。H-INDEX 19）1。 li X，Khan I，Han R，Huang G，Xia W，Yin L，Leong WK，Su L，Law，Wong VKW，Wu Q，Guo X，Guo X，Hsiao WLW。 通过调节肠道微生物群的调节：一种新颖的花生过敏管理方法，毛发性pentaphyllum saponins saponins shible小鼠对花生过敏。 植物医学。 2024年9月30日; 135：156101。H-INDEX 19）1。li X，Khan I，Han R，Huang G，Xia W，Yin L，Leong WK，Su L，Law，Wong VKW，Wu Q，Guo X，Guo X，Hsiao WLW。通过调节肠道微生物群的调节：一种新颖的花生过敏管理方法，毛发性pentaphyllum saponins saponins shible小鼠对花生过敏。 植物医学。 2024年9月30日; 135：156101。毛发性pentaphyllum saponins saponins shible小鼠对花生过敏。植物医学。2024年9月30日; 135：156101。
使用IBM/QIS-kit量子计算简介
本章的目的是向您展示如何使用IBM/Qiskit开发套件来开发量子计算机架构的算法。因此，我们打算在这种新体系结构中解决传统计算的经典问题。我们知道，在这种新范式中编写算法和程序是一个挑战，因此将被定义并提出量子计算的重要问题，例如其体系结构，纠缠，逻辑端口，使用的电路以及它们在与传统体系结构的关系方面的行为不同。通过演示，将介绍这种紧急技术如何提供有趣的并行性和与经典体系结构相关的显着加速度，从而使读者可以更好地准备在量子计算机上编程。
使用 Qiagen HotStar Taq 聚合酶试剂盒进行 DNA PCR 检测
注意：主混合物应在指定的“洁净室”区域制备，并且切勿将提取液/模板带入“洁净室”。主混合物制备完成后，在制备主混合物的洁净罩中，或在打开 DNA/RNA 模板（脏）罩中的 DNA 模板（提取的样本）之前，向每个 PCR 反应管中添加 20 或 45 或 90μl 主混合物。
齐欣博士 - 吉尔神经科学研究所
斯坦福大学医学院博士后研究员（导师：Daria Mochly-Rosen） 2010-2011 斯坦福大学医学院研究助理（导师：Daria Mochly-Rosen） 专业任职 2011-2017 凯斯西储大学医学院生理学与生物物理学系终身制助理教授 2017-2020 凯斯西储大学医学院生理学与生物物理学系终身副教授 2020-至今 凯斯西储大学医学院生理学与生物物理学系终身教授 2022-至今 凯斯西储大学生理学与生物物理学系研究生项目主任 2023-至今 Jeanette M. 和 Joseph S. Silber 脑科学教授 2023-至今 凯斯西储大学线粒体研究与治疗中心联席主任奖项 2002-2005 日本上原纪念研究基金会研究奖学金 2003-2005 日本 Zonda 基金会 Zonda 女性奖学金 2009 斯坦福大学心血管研究所青年研究员奖 2012、2013 斯皮茨学者，斯皮茨脑健康创新基金 2016-2017 凯斯西储大学先进人类健康委员会 CAHH 研究员 2017-2018 福克医学研究信托催化剂奖，福克医学基金会 2018-2021 哈灵顿罕见疾病学者奖，哈灵顿发现研究所 2019-2021 福克变革性研究奖，福克医学基金会 2022-2025 哈灵顿发现研究所 Vinney 阿尔茨海默病学者 2023-2024 凯斯西储大学教师杰出研究奖 2023-2024凯斯西储大学 John S. Diekhoff 研究生指导卓越奖 其他学术职位 2018 年至今 《Frontiers-细胞神经科学》副主编 2019 年至今 《Frontiers-神经退行性》副主编 2020 年至今 哈灵顿发现研究所执行审查委员会成员 2023 年至今 《细胞神经病理学女性》专题编辑
课程vitae qimin yan 1
•会议组织：2017年3月会议上的重点主题“新颖材料的计算发现与设计”的共同组织者； 2019年春季会议•提案评论：NSF职业计划； NSF CD＆E计划； NSF OAX SSE; NSF AI研究所，NSF材料研究部； DOE BES早期职业课程； DOE量子信息科学计划； DOE EPSCOR计划； DOE计算材料科学计划提案审查委员会成员在Argonne National Laboratory的纳米级材料中心成员。
Qianqian Song，博士学位助理教授兼... -CDN
Song博士的研究集中在开发尖端的计算方法和AI算法以揭示疾病机制并识别治疗靶标。她的主要研究兴趣是通过数据驱动的信息学方法和多模态生物医学数据的整合来推进精确医学和个性化治疗。具有大规模生物医学数据的专业专业知识，从分子水平（包括基因组学，转录组学和蛋白质组学数据）到具有尖端的单细胞和高质量空间成像数据的细胞级，以及人群级别的EHR数据，以及一系列的统计研究，以及统计的量化方法，以及统计的方法，以及统计数据，该方法，以及统计数据的统计方法，以及统计的方法，对癌症和神经退行性疾病等人类疾病的理解。
Qifu Technology, Inc. 奇富科技股份有限公司 - NET
该报告引用了有关该公司在上海的区域总部的某些媒体报告，这些报告是虚假且没有根据的。实际上，正如该公司在SEC在SEC中披露的，2020年10月，公司在上海建立了一家合资企业，以及360组实体和一个独立的第三方之一，以建立其区域总部和一个附属工业园区，以支持该公司的未来业务和360集团。公司和360集团实体分别持有合资企业中股本的40％和30％。在2021年12月，考虑到该公司在上海的大量业务扩张，该公司获得了360集团实体在合资企业中持有的整个30％股权。因此，这些设施将使公司能够合并其所有基于上海的部门和员工，这些部门目前分散在不同地点，将其分散到一个办公空间中。该公司认为这将进一步降低行政成本并提高运营效率。