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启源绿色能源首款“充放电换电”一体化
双向换电站采用启元绿色能源自主研发的电池及车辆调度边端智能设备，实现车辆与换电站的实时互联互通。此外，与生态伙伴合作开发的双向充电系统，使充电效率提升3%，大大优化了能量转换过程，减少了充电过程中的能量损耗。例如，配备四块启元绿色能源自主研发的CTB-400汽车储能电池的换电站，每年可节省100MWh电能，节能减排效果显著。
引用为：Deng J，Qin C，Lee M，Lee Y，You M，Liu J.康复干预对老年人的康复干预措施的影响：系统评价和ME
结果总共涉及832名参与者（64.37±7.94岁，男性为52.2％）。Compared with the control groups, re habilitation interventions significantly improved 6-minute walking test (6 MWT; MD = 15.77 metres (m), 95% CI = 5.40, 26.13, P < 0.01), 30-second sit-to-stand test (MD = 4.11 number of stands (n), 95% CI = 2.46, 5.76, P < 0.001), all aspects of quality of生命，日常生活活动的独立性（SMD = 0.31，95％CI = 0.14，0.48，p <0.001）和缓解疲劳（SMD = -0.66，95％CI = -1.1.13，-0.19，-0.19，-0.19，p <0.01），抑郁症0.05）和焦虑（SMD = -0.81，95％CI = -1.58，-0.05，p <0.05）。然而，在统计学上，手持强度和肺功能的改善并不是很重要的（p> 0.05）。亚组分析表明，在接受运动训练的老患者中，6 MWT，疲劳，焦虑和抑郁症的改善更为明显，而接受呼吸道康复的患者的肺部功能和生活质量的改善更为明显。
蓝色经济对国民经济增长的影响 Mariyatul Qibtiyana 1* , Istianingsih Sastrodiharjo 2 , Yayan Hendayana 3 1 Bhayangk
蓝色经济对国民经济增长的影响 Mariyatul Qibtiyana 1* , Istianingsih Sastrodiharjo 2 , Yayan Hendayana 3 1 Bhayangkara Jakarta Raya University，印度尼西亚雅加达，电子邮件：mariyatulqibtiyana4@gmail.com 2 Bhayangkara Jakarta Raya University，印度尼西亚雅加达，电子邮件： Istianingsih@dsn.ubharajaya.ac.id 3 Bhayangkara Jakarta Raya 大学，印度尼西亚雅加达，电子邮件：yayan.hendayana@dsn.ubharajaya.ac.id 通讯作者：mariyatulqibtiyana4@gmail.com 1 摘要：经济增长是国家发展的主要焦点，特别是通过国内生产总值 (GDP) 来衡量。就印尼而言，由于海洋资源潜力巨大，蓝色经济概念是一项很有前景的战略。本研究旨在分析蓝色经济对印度尼西亚经济增长的影响。通过文献综述，揭示了政府已经实施了各种创新政策和金融手段来支持蓝色经济。研究结果表明，蓝色经济对经济增长有显著的影响。然而，在保持环境可持续性的同时最大限度地利用海洋资源的效益仍然是主要关注点。通过保持海洋资源的可持续性，印度尼西亚可以建立强大而可持续的蓝色经济，为其人民提供长期的经济和社会效益。关键词：经济增长、国内生产总值 (GDP)、蓝色经济、商业模式创新、人类福利、环境可持续性引言
![医学生对人工智能 (AI) 的知识、态度和实践：霹雳州怡保的一项横断面研究 邮箱：xoongqin.kam@qiu.edu.my [ ORCID ] 2 Nameera Ahmad [ ORCID](/simg/e/efcb27143c551af64a624ccedc033b91c306c12a.png)
医学生对人工智能 (AI) 的知识、态度和实践：霹雳州怡保的一项横断面研究 邮箱：xoongqin.kam@qiu.edu.my [ ORCID ] 2 Nameera Ahmad [ ORCID
简介：人工智能 (AI) 复制了人类智能，在高等教育中越来越受到关注，以应对传统的教育挑战。人工智能在病理学、心脏病学、放射学和皮肤病学方面具有巨大的应用潜力。它有可能彻底改变这些领域的现有医疗实践。本研究旨在探索马来西亚奎斯特国际大学医学生对人工智能的知识、态度和实践 (KAP)。方法：2024 年 1 月至 2024 年 3 月在奎斯特国际大学 (QIU) 医学院进行了一项横断面描述性研究。在 QIU 的医学生中分发了一份结构化问卷，其中 53 名学生回答了问卷并参与了这项研究。结果：所有学生都对人工智能有所了解，但只有 54.7% 的人知道人工智能的亚型分类。关于人工智能在医学领域、放射学和病理学中的应用，绝大多数人分别不知道 73.6%、71.7% 和 73.6%。印度人的知识水平明显高于其他种族 [ Chi(df) = 12.95 (4), P 值 = 0.005 ]。大多数学生同意人工智能的重要性 48(90.6%)、将人工智能纳入医学课程和专业培训 44(83%)、早期诊断和疾病评估 40(75.5%)、人工智能在放射学中的重要性 36(67.9%)、病理学 38(71.7%)。结论：需要对人工智能进行培训，这将提高人们对人工智能的认识，并影响他们对在医学中使用人工智能的态度。实现人工智能在医学领域的广泛和完美应用具有挑战性，但教育机构和政府组织之间的合作努力可能有助于改善这一状况。关键词人工智能、教育、医学生、病理学、放射学
瘤胃微生物群帮助藏族绵羊更有效地获得能量，以在Qinghai – Tibet Plateau的极端环境中生存
结果：结果表明，瘤胃总挥发性脂肪酸（VFAS），乙酸，丁酸酯，总枝链VFA，ISO丁酸和ISO-butrate在T-sheep中比H-Sheep高。瘤胃细菌的α多样性不受饮食能量的影响，但显示出绵羊品种的区别。具体来说，T-sheep瘤胃细菌的α多样性比H-sheep更高。瘤胃细菌的β多样性不受饮食能量或绵羊品种的影响，表明不同饮食和绵羊品种之间类似的瘤胃细菌群落。瘤状菌和坚硬的门在瘤胃中占主导地位，在T肩中观察到的相对丰度比H-sheep高。瘤胃中两个最丰富的属是Prevotella 1和Rikenellaceae RC9肠组。prevotella 1是瘤胃中主要的细菌属，而rikenellaceae rc9肠组则占主导地位在T-sheep的瘤胃中。微生物共发生网络分析表明，瘤胃发酵特征的变化是由于模块丰度的差异而导致的，并且在T-sheep的象征中观察到的VFA产生模块的丰度更高。微生物功能预测分析表明，饮食能量很少改变瘤胃细菌的功能组成。然而，绵羊品种之间瘤胃细菌的功能存在差异，T-sheep更加重视与能量代谢相关的功能，而H-sheep对蛋白质代谢相关的功能有更大的重视。
7.10.24 致美国农业部关于 Qi Biodesign 的信.pdf
1 美国农业部。2024 年 5 月 29 日。“利用基因工程开发大豆的监管状况审查，以消除种子特异性 FAD2 等位基因的功能丧失。”https://www.aphis.usda.gov/sites/default/files/24-116-02rsr-response.pdf 2 美国贸易代表。2020 年 1 月 15 日。“美利坚合众国和中华人民共和国之间的经济贸易协定，情况说明书。”https://ustr.gov/sites/default/files/files/agreements/phase%20one%20agreement/Phase_One_Agreement-Commodity_Fact_Sheet-Ag_Biotech.pdf 3 Qi Biodesign。2023 年 9 月 15 日。“两年团结，满怀信心地向前迈进——写于 Qi Biodesign 成立两周年之际。”https://shorturl.at/fSAKD
引用Liu P，Shang J，Qi Z，Qiu S，Lai X，Shi L，Shi L，Zhang Z，Li M和Yang L（2024），深链脊椎炎与心血管疾病的关联
心血管疾病（CVD）包括影响心脏和血管系统的多种疾病（Tsao等，2022）。遗传因素和环境因素都可能在CVD的发展和发展中起作用。尽管在诊断和治疗这些疾病方面取得了进步，但CVD仍然是全世界死亡率和残疾的主要原因（Roth等，2020）。鉴于严重的社会和临床后果，对CVD的危险因素的早期识别和干预对于降低发病率和死亡率至关重要（Roger等，2020）。值得注意的是，一些研究表明，强直性脊柱炎和CVD之间可能存在关联（Ding等，2022； Kwon等，2022）。强直性脊柱炎（AS）被分类为一种自身免疫性疾病，导致骨骼重塑和脊柱僵硬（Toussirot，2021）。先前的研究尚未确定在AS患者中确定CVD的风险。一些研究表明是CVD的独立危险因素（Setyawan等，2021; Kwon等，2022），但已经发布了冲突的结果（Tsai等，2015），这些关系是否是因果关系，其方向性是否仍然不清楚。最近，大型荟萃分析表明，CVD合并症在AS中很常见，提供了关联的关键证据并引起了显着的关注（Zhao等，2020）。由于混杂因素的潜在局限性和当前观察性研究中的因果关系的逆转，因此迫切需要使用强大的研究方法探索AS和CVD之间的因果关系。孟德尔随机化（MR）是一种研究方法，它利用与利益暴露作为工具变量（IVS）相关的遗传变异来推断暴露与疾病后果之间的联系（Burgess和Thompson，2015年）。孟德尔随机分析（MR）分析与常规观察性研究相比，由于在受孕的遗传变异的随机分配而与常规观察性研究相比，在疾病发作之前，与常规观察性研究相比，较不容易受到混淆，反向因果关系和测量误差（Lawlor等人，2008年； Yarmolinsky等人，2019年）。在评估行为暴露，教育程度，社会经济地位和各种疾病之间的各种因果关系中，已经证明了MR研究的适用性（Tillmann等，2017； Harrison等，2020）。此外，先前的MR探索已经审查了AS中风的因果关系（Mei等，2022）和心房效果（Chen等，2022）。尽管如此，这些努力主要集中在特定形式的CVD上。因此，我们的研究参与了MR设计，以确定AS和CVD之间存在因果关系的存在，从而为主要预防CVD提供了科学基础。
引用本文：Wenlin Hao，Qinghua Luo，Inge Tomic，Wenqiang Quan，Tobias Hartmann，Michael D.Menger，Klaus Fassbender＆Yang Liu（2024）Modul
摘要肠道细菌调节阿尔茨海默氏病（AD）患者和动物模型的脑病理学；但是，基本机制尚不清楚。在这项研究中，用或不敲除IL-17A基因的3个月大的APP-转基因雌性小鼠用抗生素 - 供应剂TED或正常饮用水进行了2个月的治疗。抗生素处理几乎消除了所有肠道细菌，从而导致脾和肠道中表达IL-17A的CD4阳性T淋巴细胞的降低，并减少脑组织中细菌DNA的降低。肠道细菌的耗竭抑制了脑组织和小胶质细胞中的炎症激活，降低了大脑Aβ水平，并促进了APP-转基因小鼠大脑中ARC基因的转录，所有这些小鼠的影响都被IL-17A的不足消除了。可能是调节Aβ病理学的机制，肠道细菌的耗竭抑制了β-分泌酶活性，并增加了大脑或血脑屏障中ABCB1和LRP1的表达，这也因缺乏IL-17A而逆转。有趣的是，App-转基因小鼠和IL-17A敲除小鼠之间的杂交实验进一步表明，IL-17A的缺乏已经增加了血液脑屏障的ABCB1和LRP1表达。因此，肠道细菌的耗竭可通过IL-17A涉及的信号通路来减弱应用转基因小鼠的炎症激活和淀粉样病理学。我们的研究有助于更好地理解AD病理生理学中肠道轴，并突出了IL-17A抑制作用或肠道细菌的特异性消耗的其他猿潜力，从而刺激IL-17A表达T细胞的发展。
使用机器学习检测螺旋桨空化D Smith Qinetiq噪声和振动，Rosyth，苏格兰B McKinlay Qinetiq噪声和颤音
船只产生的噪声被认为对海洋生物产生了重大有害影响1。随着运行量越来越多的船只，此问题进一步加剧了。因此，有必要更好地理解和管理船只在水下辐射的噪声。在正常操作下，螺旋桨可以为整个平台噪声做出重大贡献。但是，当螺旋桨上存在空化时，噪声大大增加并成为主要的噪声源。因此，如果可以避免螺旋桨空化，则可以降低平台辐射的噪声的影响。如果迅速检测到允许通过螺旋桨控制允许采取补救措施的空化，则可以实现这一目标。在此贡献中，我们研究了基于许多不同输入特征的一系列可用机器学习方法来检测螺旋桨空化。使用一系列信号处理方法可以使用螺旋桨气态检测。环化性是最近提出的用于螺旋桨空化检测2的信号处理方法。它依赖许多频域的转换，从而产生了循环频谱。然后将此频谱搜索以寻找峰值，在该峰上，叶片速率周围及其谐波及其谐波可以表明存在气蚀。图1比较了环溶性分析的各个阶段的输出，以进行空洞和非散发信号。