我们介绍了 Qibolab,一个与 Qibo 量子计算中间件框架集成的量子硬件控制开源软件库。Qibolab 提供在定制的自托管量子硬件平台上自动执行基于电路的算法所需的软件层。我们引入了一组对象,旨在通过面向脉冲的仪器、转换器和优化算法驱动程序提供对量子控制的编程访问。Qibolab 使实验人员和开发人员能够将硬件实现的所有复杂方面委托给库,以便他们能够以可扩展的与硬件无关的方式标准化量子计算算法的部署,使用超导量子比特作为第一个正式支持的量子技术。我们首先描述库中所有组件的状态,然后展示超导量子比特平台的控制设置示例。最后,我们展示与基于电路的算法相关的成功应用结果。
我们介绍了 Qibolab,一个与 Qibo 量子计算中间件框架集成的量子硬件控制开源软件库。Qibolab 提供在定制的自托管量子硬件平台上自动执行基于电路的算法所需的软件层。我们引入了一组对象,旨在通过面向脉冲的仪器、转换器和优化算法驱动程序提供对量子控制的编程访问。Qibolab 使实验人员和开发人员能够将硬件实现的所有复杂方面委托给库,以便他们能够以可扩展的与硬件无关的方式标准化量子计算算法的部署,使用超导量子比特作为第一个正式支持的量子技术。我们首先描述库中所有组件的状态,然后展示超导量子比特平台的控制设置示例。最后,我们展示与基于电路的算法相关的成功应用结果。
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收到:2023年12月12日;修订:2023年12月26日;接受:2024年1月12日摘要:随着国家在减少碳和快速工业经济发展之间的斗争,天气状况转变加剧了人类挑战。尽管发展和发展中国家都重申了他们的庄严承诺,以减轻现有的碳排放,可持续发展的研究,环保和低碳供应链链接仍然没有研究。因此,该研究对研究审讯做出了回应:“为什么以及以何种方式采用企业来促进其生产中可持续供应链管理(SSCM)的可持续策略?”在响应中,研究人员从Scopus数据库中获得了19条文献进行建设性分析和解释,该论文在更广泛的研究学科中具有住房同行评审的文章的声誉。调查结果表明,组织必须增强其SSCM活动,例如废物管理和重新制造,环保制造和再制造,逆转和网络计划的物流,绿色制造,绿色制造,绿色购买,绿色运营,绿色运营和低碳供应链。此外,为了维持全球利益的供应链运营,企业必须评估并承认其主要的可持续风险活动从上一开始到现在以及即将到来的结构计划。关键字:制造;绿色和低碳材料;碳排放;可持续发展实践1。简介
与年龄相关的白内障是世界上失明最重要的原因。根据《 2020年疾病研究的全球负担研究》的报告,2020年50岁及2000年以上的人失明的主要原因是白内障,有超过1500万例。在全球白内障引起的中度和严重视力障碍也有7880万人口[1]。白内障目前仅通过手术有效治疗。但是,由于不同领域的发展不平衡和医疗资源短缺,许多白内障患者尚未接受适当的治疗。必须提高白内障早期检测和分类的能力。基于透镜不透明度的位置有三种主要类型的白内障类型:皮质性白内障(CC),核白内障(NC)和后下囊白内障(PSC)[2]。cc是一种楔形的不透明度,它从镜头的外边缘生长到中心[3]。nc代表晶状体中央区域的渐进性不透明和晶状体核的硬化。PSC在镜头后囊中是不透明度,通常在年轻人和糖尿病患者中出现[4]。具有眼部创伤史的人更有可能患有CC和PSC [5]。研究表明,全身性和局部类固醇的使用都是发展PSC的严重危险因素[6,7]。PSC比其他两种类型的白内障的发展速度更快,并且更有可能引起视觉障碍[8]。患者也可能同时具有两种或三种类型的白内障。Xu等。Xu等。研究表明,当多一种类型的白内障一起出现时,它们会对视觉特定功能产生更大的影响。单独的PSC在NC和CC之前具有最大的影响[3]。这表明不同白内障类型的作用是加性的,在评估白内障患者的视觉特异性功能水平时应考虑[3]。基于白内障的类型和严重程度,患者执行与视觉相关的任务的能力受到不同的影响,并且手术的时间和手术方法也有所不同。因此,需要对白内障患者进行个性化评估和管理。根据这些白内障类型,已经独立引入了不同的临床白内障分类标准。镜头不相处的分类系统III和其他系统分别根据缝隙灯和重新照明图像分别评估三种不同类型的严重性[9-14]。但是,手动识别白内障类型和严重程度可能很耗时,尤其是在没有足够经验丰富的医疗能力的地方。随着白内障的情况恶化,底眼图像看起来会变得更模糊。[15]通过观察模糊程度,提出了基于眼底图像的白内障分级系统。镜头位于眼球的前部,而眼底位于后部。使用眼底摄像机用于白内障患者的视网膜成像是具有挑战性的,因为光散射可以严重降低图像质量,从而导致模糊的图像特征。例如,Yang等人。例如,Yang等人。在补充文档中引入了底面图像的成像和晶状体结构的描述。据我们所知,所有基于机器学习或深度学习的白内障研究和底底图像都集中在评估白内障严重程度上。 [16]基于从眼底图像和背部传播神经网络模型中提取的独立特征建立了合奏学习模型。据我们所知,所有基于机器学习或深度学习的白内障研究和底底图像都集中在评估白内障严重程度上。[16]基于从眼底图像和背部传播神经网络模型中提取的独立特征建立了合奏学习模型。
无论身在何处,礼拜都是穆斯林的义务。通常,可以通过投影和太阳阴影来观察和确定他们所在地球表面的朝拜方向的时间和方向。但是,当穆斯林在地球附近的太空中祈祷时,例如在国际空间站或现在或未来的其他空间站上,就会出现一个障碍,因此需要进行研究以找到解决这一问题的方法。伊智提哈德乌里玛表达了几种意见,例如使用穆斯林宇航员离开的最后一个地方的参考时间,或使用麦加的祈祷时间表。在面向朝拜方向时,有四种可选的参考方式,例如在航天器的相对运动中面向地球上的天房、跟随天房的投影、面向地球以及基于信仰面向所有方向。
Omar Alheyasat AlBalqa 应用大学摘要:本文介绍了在量子模拟器以及基于云的真实 IBM 量子计算机中运行基于 Qiskit 库的量子电路程序的路线图。Qiskit 是一个基于量子编程中使用的 Python 编程语言的免费开源软件开发平台。Qiskit 充当了量子计算的理论基础与编程和实验的实际方面之间的纽带。它还允许用户试验和开发量子算法,以及在模拟器和现实世界的基于云的量子设备上模拟和执行它们。它还简化了量子编程过程,并允许各种各样的人参与令人兴奋的量子计算世界。另一方面,本文为使用线性代数原理分析量子电路和算法提供了数学基础,因为它们提供了描述和操纵量子态和操作所需的工具。此外,本文还展示了使用真实 Qiskit 代码的量子电路设计和实现。关键词:Qiskit、量子电路、量子算法、纠缠、IBM 简介 量子计算是一种使用量子力学原理处理信息的计算机。量子计算机在解决特定类型的问题(例如破解加密、模拟物理系统和发现新型药物)方面比传统计算机快得多(Gill 等人,2023 年)。在经典计算中,信息使用可以表示为 0 或 1 的位来处理。另一方面,量子计算采用量子位或量子比特,它们可以存在于叠加状态,同时表示 0 和 1(Preskill,2021;Hidary & Hidary,2019)。量子计算中的一些关键思想(Nielsen & Chuang,2010;Gyongyosi & Imre,2019):
体育活动是一种重要的生活方式,对身体健康有积极影响。通过积极参与体育活动,我们可以改善心血管健康,增强肌肉力量,增加代谢功能并获得许多其他好处。体育活动对心血管系统有益。有氧运动,例如跑步,游泳和骑自行车,可改善心脏功能和血液循环,并降低心血管疾病的风险(Carmody和Bisanz,2023; Van Hul和Cani,2023年)。中度有氧运动降低血压,改善血脂水平并增加心脏的耐力。骨骼健康:体育活动对于骨骼健康至关重要。重力负载的活动,例如跑步,跳跃和举重,促进了骨密度的增加并降低了骨质疏松症的风险(Campbell等,2021; Lulla等,2022)。此外,体育锻炼有助于改善平衡和协调,减少跌倒和断裂的风险。体育锻炼会增强肌肉力量和灵活性。通过力量训练,例如举重和体操,可以增加肌肉质量,可以提高代谢率,并且可以改善身体形状(Arnoriaga-Rodríguez等人,2021年)。同时,拉伸会增加肌肉的灵活性和运动范围,减少肌肉和关节不适。其他好处:体育活动与许多其他好处有关。它可以帮助控制体重并降低糖尿病和某些癌症等慢性疾病的风险。此外,体育活动可提高睡眠质量,提高能量水平并促进大脑功能和认知性能(Liu等,2019)。近年来,肠道微生物组的体育活动关联一直是研究的广泛关注。肠道微生物组是生活在人类肠道中的微生物群落,并包含大量的微生物,例如细菌,真菌和病毒。他们在人类健康和免疫功能中起着重要作用(Aron- Wisnewsky等,2020)。作为一种生活方式,体育锻炼对肠道微生物组的组成和功能有积极的影响。研究表明,体育活动促进了肠道微生物组的多样性。多样性是指微生物组中不同物种的微生物的数量和比例(Barton等,2017; Carbajo-Pescador等,2018)。通过运动,我们可以通过增加有益细菌的数量并减少有害细菌的生长来改善肠道环境。有益细菌的增加有助于维持肠道的平衡状态,增强免疫系统功能并降低炎症性疾病的风险(De等,2021)。此外,体育活动增加了肠道微生物组的代谢活性。研究发现,运动可以改变肠道微生物组的代谢产物,例如短链脂肪酸(SCFA)。SCFA是通过肠道微生物组发酵饮食纤维生产的,对于肠道健康至关重要。它们为肠道细胞提供能量,维持肠粘膜屏障的完整性(Fiuza-Luces等,2018),并具有抗炎和抗肿瘤作用。体育活动可以增加运动后肠道微生物组产生的SCFA量,从而进一步促进肠道健康(Cheng等,2022)。
这是以下文章的同行评审版本:C。Yan,J。Qin,Y。Wang,G。Li,P。Cheng,《新兴策略》,具有机械强大的有机光伏技术:专注于主动层。adv。能量母校。2022,12,2201087,该形式以https://doi.org/10.1002/aenm.202201087出版。本文可以根据Wiley使用自算版版本的条款和条件来将其用于非商业目的。未经Wiley的明确许可或根据适用立法的法定权利的明确许可,本文可能不会增强,丰富或以其他方式转化为衍生作品。版权声明不得删除,遮盖或修改。该文章必须链接到Wiley在Wiley在线图书馆上的记录版本,并且必须禁止第三方通过平台,服务和网站提供任何嵌入,框架或以其他方式提供其文章或页面。