这是以下文章的同行评审版本:H. Zhang, W. Yu, J. Guo, C. Xu, Z. Ren, K. Liu, G. Yang, M. Qin, J. Huang, Z. Chen, Q. Liang, D. Shen, Z. Wu, Y. Zhang, HT Chandran, J. Hao, Y. Zhu, C.-s. Lee, X. Lu, Z. Zheng, J. Huang, G. Li, Excess PbI2 Management via Multimode Supramolecular Complex Engineering Enables High-Perovskite Solar Cells. Adv. Energy Mater. 2022, 12, 2201663,最终版本已发布于 https://doi.org/10.1002/aenm.202201663。本文可根据 Wiley 自存档版本使用条款和条件用于非商业用途。未经 Wiley 明确许可或适用法律规定的法定权利,不得对本文进行增强、丰富或以其他方式将其转化为衍生作品。不得删除、隐藏或修改版权声明。本文必须链接到 Wiley 在 Wiley Online Library 上的记录版本,并且禁止第三方从 Wiley Online Library 以外的平台、服务和网站嵌入、框架或以其他方式提供本文或其页面。
复制计划功能简化了对现有计划进行更改的过程。通过复制当前计划并对新修订级别进行更改,可以轻松建立新的计划修订级别。复制功能也可用于计划内,用于更改免赔额、自付费用、共付额、PPO 福利覆盖、止损和福利代码等。除了建立新的计划修订级别外,复制计划功能还可用于建立新计划。在这样做时,您可以选择复制某些组件,例如牙科和/或 HRA 参数。然后,您可以对新计划进行必要的修改,从而节省大量时间。
摘要:在这种情况下,一名53岁妇女接受了乳腺癌化疗后患有严重的NE。用多西他赛(140 mg) +表蛋白(130 mg) +环磷酰胺(0.9 g)化学疗法的单个周期治疗乳腺癌患者。然而,根据常规的血液检查,该妇女5天后出现疲劳和腹泻症状,并患有严重的中性粒细胞减少症。计算机断层扫描检查显示了结直肠壁的增厚和肿胀。诊断出NE后,该妇女接受了抗生物药物和支持性治疗,但她的症状没有得到改善。然后,为患者设计了中草药(CHM)诊断模式。用两个CHM致化患者。一种汤包含24种草药材料,另一种被称为纯人参汤。每天2或3次对患者施用这两种浓度,以调解脾脏,nourish气和血液,并消除痰液和潮湿的热症状。CHM治疗持续10天后,患者的症状得到了改善,
背景:由于共有的病理生理机制,心房纯正和心力衰竭通常是共存的。迅速识别出患有发展心房效果风险的心力衰竭的患者,将使临床医生有机会实施适当的监测策略和及时治疗,从而降低了心房质量对患者健康的影响。方法:将四种与逻辑回归和聚类分析结合使用的机器学习模型在事后将华法林和阿司匹林的患者级数据应用于心力衰竭和窦性心律(WARCEF)试验的患者,以识别患有心力衰竭患者心房智能的因素。结果:逻辑回归表明,与报告其他婚姻状况的白人患者相比,白人离婚的患者的房间意识风险高1.75倍。相比之下,类似的分析表明,独自生活的非白人患者的风险比不单独生活的患者高2.58倍。机器学习分析还确定了“婚姻状况”和“单独生活”为房屋效果的相关预测指标。除了以前公认的因素外,机器学习算法和聚类分析鉴定了2个不同的群集,即白色和非白人种族。这应该提醒社会因素对健康的影响。结论:机器学习的使用可用于识别新型心脏风险因素。2023作者。由Elsevier Inc.出版我们的分析表明,“社会因素”(例如独自生活)可能会不成比例地增加心力衰竭的不足代表性的非白人患者群体中心房效果的风险,强调需要进行更多的研究,重点是多种疗法群体的层次化,以便更好地揭示出差异化的杂物性。这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)
摘要 — Shor 算法在量子计算领域享有盛誉,因为它有可能在多项式时间内有效破解 RSA 加密。在本文中,我们使用 IBM Qiskit 量子库优化了 Shor 算法的端到端库实现,并推导出一个光速(即理论峰值)性能模型,该模型通过将总操作数计算为不同门数的函数来计算在特定机器上执行输入大小为 N 的 Shor 算法所需的最短运行时间。我们通过在 CPU 和 GPU 上运行 Shor 算法来评估我们的模型,并模拟了高达 4,757 的数字的因式分解。通过将光速运行时间与我们的实际测量值进行比较,我们能够量化未来量子库改进的余地。索引术语 —量子计算、Shor 算法、量子傅里叶变换、性能分析
感染(2,3)。HCC的治疗选择包括手术、肝移植、局部区域治疗和分子靶向免疫治疗等(4,5)。目前,肝切除术是HCC的主要治疗选择,但由于诊断晚期、多发性肿瘤、供体来源有限等因素,仅21%的患者有机会接受肝移植(6)。在肿瘤数量有限(即1个直径≤5cm的结节或≤3个直径≤3cm的结节)、肝功能良好[Child-Pugh评分(肝功能指数)≤6](7,8)的患者中,手术切除可实现73.6%的5年生存率。由于肿瘤多、大、血管侵犯、肝外转移、肝功能不全等高危复发因素(9,10),HCC切除后5年内转移复发的概率为60%~70%,因此,对于复发风险高的HCC患者,完善术后辅助治疗势在必行。
使用AHP-DEMATEL-ISM模型Qiang Cai,Yunchao du,Renxiang Wang*摘要的原始科学论文分析对预制建筑物的供应链风险因素*摘要:鉴于供应链中的众多参与者在预制建筑物的供应链中,在改善风险管理和控制水平的难度通过文献审查来改善风险管理和控制水平的困难。然后,提取了7个第一级索引和23个二级索引。建立了用于预制建筑物的供应链风险的影响指数系统。全面考虑了各种影响因素的重要性和相关性,构建了AHP数据(分析层次结构过程,决策试验和评估实验室)合并模型,这解决了单个模型的重量结果的单方面问题。然后,ISM(解释性结构建模)模型可用于显示影响因素的结构关系的特征,而基本供应链风险因素更准确,并使用AHP数据模型清楚地探索。结果表明:(1)物流运输距离,对运输过程中预制组件的损害以及组装期的不合理控制是影响预制建筑物的风险的基本因素,其中物流运输距离和对这些过程的损坏以及对运输过程中的预制组件的损坏是难以控制的,因为不合理的是较低的加权因素,但由于较低的速度是集会因素,但要素是较低的因素,但要素是较低的量 改进。(2)组件生产技术和设备,运输距离和产品供应的守时性占预制建筑物的供应链风险评估指数的高度重量。(3)总共有11个因素,例如产品设计和标准设计技术水平,组件生产技术和设备以及所购买材料的质量影响供应链预制建筑物的风险,也是重量较高的因果因素。在研究中获得的结论在一定程度上为预制建筑物的供应链风险控制提供了理论基础,并为预制建筑物的供应链风险评估提供了新的观点。 关键字:ahp dematel-ism;预制建筑物;风险评估;供应链1简介预制建筑是通过工厂预制和现场组装制造的,这大大缩短了建筑期间;减少能耗;节省资源;减轻环境污染,例如灰尘,噪音和建筑废物;并带来明显的节能和环境保护效果。 预制建筑物越来越流行,因为建筑行业的能源效率不断增加。 近年来,中国各级政府已连续制定了激励政策,以促进预制建筑物的建设工业化和发展。 这些政策已经定义了行业标准,并制定了发展目标以及相关的补贴和激励政策。在一定程度上为预制建筑物的供应链风险控制提供了理论基础,并为预制建筑物的供应链风险评估提供了新的观点。关键字:ahp dematel-ism;预制建筑物;风险评估;供应链1简介预制建筑是通过工厂预制和现场组装制造的,这大大缩短了建筑期间;减少能耗;节省资源;减轻环境污染,例如灰尘,噪音和建筑废物;并带来明显的节能和环境保护效果。预制建筑物越来越流行,因为建筑行业的能源效率不断增加。近年来,中国各级政府已连续制定了激励政策,以促进预制建筑物的建设工业化和发展。这些政策已经定义了行业标准,并制定了发展目标以及相关的补贴和激励政策。建筑行业的绿色建筑符合可持续发展概念;预制建筑物已经迎来了新的开发机会。预制建筑物代表了一种新的工业化建筑方式。预制组件的生产,加工和运输类似于制造业的生产和运营过程,不仅需要工厂加工,而且需要现场建设。预制建筑在中国已大力促进了制造业和传统建筑行业的特征。在整个生命周期中,存在许多不可忽略的风险,因为它们的供应链结合了计划,设计,生产,运输,组装和运营管理阶段的所有业务流程,并具有相对复杂的施工过程,众多的利益相关者和复杂的操作节点。供应链管理的困难已成为预制建筑物开发的主要问题。因此,探索有效的风险分析和评估方法是为了改善和完善
利用 ReMOT 控制实现中华按蚊的高效基因编辑 杨晓林 1+、凌霞 1+、孙泉 2+、邱品品 1、项凯 1、洪俊峰 1、何树林 1、陈杰 3、丁鑫 3、胡海 3、何正波 1、周曹 1*、陈斌 1*、乔梁 1* 1 重庆师范大学生命科学学院昆虫与分子生物学研究所,重庆市媒介昆虫重点实验室,重庆 401331。 2 重庆市巡检生命科技有限公司,重庆 400700。 3 西南大学资源昆虫国家重点实验室,重庆 400715 论文标题:中华按蚊的 ReMOT 控制 + 同等贡献。 * 通讯作者。电子邮箱:qiaoliangswu@163.com; zhouc@cqnu.edu.cn; bin.chen@cqnu.edu.cn 摘要:CRISPR/Cas9 基因编辑为揭示蚊子发育和蚊媒疾病传播的分子机制以及探索遗传控制策略提供了一种有效的方法。然而,将 Cas9