摘要:在DNA纳米技术的指导下建造的DNA纳米结构在过去的二十年中迅速发展,站在生物医学领域的最前沿。其中,DNA四面体纳米疗法(DTN)已成为最具代表性的DNA纳米结构之一。DTN很容易通过四个单链DNA的一步退火而形成。由于其独特的优势,例如简单和稳定的结构组成,高合成的效率,均匀的纳米尺寸,高的可编程性和良好的生物相容性,DTN已被广泛用于生物学检测,生物学成像,药物输送以及其他领域,并显示出巨大的潜力。尤其是在检测与癌症相关的生物标志物和抗癌药物的递送时,基于DTN的纳米平移形式取得了巨大的成功。在这篇综述中,我们专注于DTN在癌症诊断和治疗中的应用以及挑战和前景。
近年来量子计算的发展对 RSA 公钥密码系统构成了严重威胁。RSA 密码系统的安全性从根本上依赖于数论问题的计算难度:素数分解(整数因式分解)。Shor 的量子因式分解算法理论上可以在多项式时间内解答计算问题。本文使用 IBM Qiskit 对 Shor 的 RSA 素数分解量子因式分解算法进行了实验和演示。根据用户时间和成功概率评估了量子程序的性能。结果表明,RSA 公钥中更重要的公共模数 N 提高了因式分解的计算难度,需要更多的量子位才能解决。进一步增强 Shor 的 oracle 函数的实现对于提高成功概率和减少所需的尝试次数至关重要。
与我们发展一家多国中型国防和安全公司的战略一致,与 AUKUS 合作伙伴关系保持一致,我们在今年完成了两项重大收购,即收购美国的 Avantus 和澳大利亚的 Air Affairs。收购 Avantus 是我们有史以来完成的最大收购,使我们成为美国一家颠覆性的国防和情报企业。我们认识到之前在美国收购时面临的挑战和一些困难,因此这次收购是经过深思熟虑的,涵盖了战略、经济和整合三个方面。虽然这是我们十年来第一次负债,但 QinetiQ 的现金生成性质使得杠杆率在仅仅四个月后就降至 1 倍净债务 - EBITDA 以下,比最初的预期提前了一年,这让我们对在杠杆率下管理和运营的能力充满信心。
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摘要:手性是一个基本概念,渗透到物理、材料科学、化学和生物学等不同领域。本次演讲探讨了凝聚态系统中手性和拓扑之间的深刻联系。我将通过三个具体的例子来说明不同层面上的这种联系。首先,我将介绍一种新的手性二维材料,其中观察到拓扑非平凡能带特征,即 Kramers-Weyl。其次,我将讨论量子异常霍尔绝缘体,它展示了动量空间中的手性态如何转化为实空间中受拓扑保护的电子传输。这些手性电子态可用于构建非互易设备,从而实现固态量子计算机的扩展。最后,我将简要介绍一种跨学科方法,将分子级手性印入二维超导体中以得到手性超导体。这些手性超导体可用于构建未来的容错拓扑量子比特。
Ballistic transport spectroscopy of spin-orbit-coupled bands in monolayer graphene on WSe 2 Qing Rao, 1 † Wun-Hao Kang, 2 † Hongxia Xue, 1 Ziqing Ye, 3 Xuemeng Feng, 3 Kenji Watanabe, 4 Takashi Taniguchi, 4 Ning Wang, 3 Ming-Hao Liu, 2 * and Dong-Keun Ki 1 * 1 Department of Physics, The University of Hong Kong, Pokfulam Road, Hong Kong, China 2 Department of Physics, National Cheng Kung University, Tainan 70101, Taiwan 3 Department of Physics and Center for Quantum Materials, The Hong Kong University of Science and Technology, Clear Water Bay, Kowloon 999077, Hong Kong, China 4 National Institute for Materials Science, Namiki 1-1, Tsukuba, 305-0044,日本伊巴拉基†同等贡献。*通讯作者。Email: minghao.liu@phys.ncku.edu.tw , dkki@hku.hk Van der Waals interactions with transition metal dichalcogenides was shown to induce strong spin-orbit coupling (SOC) in graphene, offering great promises to combine large experimental flexibility of graphene with unique tuning capabilities of the SOC that can rotate spin by moving electrons or vice versa.在这里,我们通过测量弹道横向磁聚焦在WSE 2上的石墨烯中探测SOC驱动的带和电子动力学。我们在第一个焦点峰中发现了清晰的分裂,其电荷密度和磁场的演变通过使用〜13 meV的SOC强度进行了很好的重现,而在第二个峰中没有分裂,这表明较强的Rashba Soc。在温度依赖测量中也发现了电子电子散射的可能抑制。我们的研究表明,利用石墨烯中发音的弹道电子运动的一种有趣的可能性。此外,我们发现Shubnikov-de Haas振荡的SOC强度约为3.4 MEV,这表明它探测了不同的电子动力学,要求新理论。
藏族高原由于其特殊地理位置而面临冬季和春季饲料的严重短缺。对草料的利用可用于缓解冬季和春季的草料短缺。因此,目前的研究旨在评估玉米(Zea Mays L.)和Faba Bean(Vicia Faba L.)在Qinghai-tibet Plateau的混合青贮饲料的储存时间对玉米青贮质质量和微生物群落的影响。玉米和Faba Bean的新鲜重量比为7:3,其次是30、60、90和120天的沉默。结果表明,在所有发酵日,混合青贮饲料的pH值均低于4.2。la(乳酸)含量在发酵时间的延伸时略微闪烁,在90天的衰落时,含有33.76 g/kg DM。随着发酵时间的延长,AA(乙酸)和NH 3 -N/TN(氮/总氮)含量增加,在90天到120天之间没有明显不同的含量。混合青贮饲料的CP(粗蛋白)和WSC(水溶性碳水化合物)含量显着降低(p <0.05),但静止时间,但WSC含量在90天保持稳定。蛋白杆菌是新鲜玉米和Faba Bean的主要门,假单胞菌和鞘氨拟补体是主要的属。夺取后,乳酸杆菌在所有灭绝的日子里都是普遍的属。乳酸球菌的相对丰度在90天的降落时迅速增加,直到发酵120天。总体而言,
摘要:量子材料具有丰富的量子态和相,是正在兴起的第二次量子演化的主要力量。发现和理解量子物质的功能相并将其转化为技术进步至关重要。在本次演讲中,我将重点介绍高质量异质结和超晶格的开发和研究,以及探索这些新型材料平台的独特量子传输特性。我将首先展示如何在最小化无序和低电子温度下触发传统 GaAs/AlGaAs 界面中的量子向列相到近晶相的转变。然后,我将展示几种使用新型范德华 (vdW) 积分方法的独特方法,其中可以通过 vdW 相互作用在各种系统之间实现原子级平坦界面,并且可以扩展到形成高阶超晶格结构的多层。它们使一系列量子传输研究成为可能,包括观察铅卤化物钙钛矿中的弱局域化效应和铁电大极化子的形成,以及手性分子插层超晶格中的稳健自旋隧穿。受这些发现的启发,我还将讨论范德华积分为创造具有可设计化学成分、维数、层间距离和结构图案的新型人工量子固体带来的激动人心的机会,这为基础研究和量子技术开辟了全新的平台。
基于脑电图 (EEG) 的脑机接口 (BCI) 允许用户使用脑信号来控制外部仪器,而运动意图检测 BCI 可以帮助失去运动功能的患者康复。现有该领域的研究大多依赖于基于线索的数据收集,这种方法便于样本标记,但会引入来自线索刺激的噪音;此外,它需要大量的用户培训,并且不能反映真实的使用场景。相比之下,自定步调的 BCI 可以通过支持用户按照自己的主动性和步调进行运动来克服基于线索的方法的局限性,但它们在标记方面存在不足。因此,在本研究中,我们提出了一种自动标记方法,可以交叉引用肌电图 (EMG) 信号以进行 EEG 标记,而无需人工干预。此外,考虑到只有少数研究专注于评估用于在线使用的 BCI 系统,并且其中大多数没有报告在线系统的细节,我们开发并详细介绍了一个伪在线评估套件,以促进在线 BCI 研究。我们收集了 10 名参与者的自定步调运动脑电图数据,这些参与者进行张开和闭合手部动作,以进行训练和评估。结果表明,与基线标记方法相比,自动标记方法可以很好地处理噪声数据。我们还探索了用于在线自定步调运动检测的流行机器学习模型。结果证明了我们的在线管道的能力,并且由于在线 BCI 系统的特定设置,性能良好的离线模型并不一定能转化为性能良好的在线模型。我们提出的自动标记方法、在线评估套件和数据集向现实世界的自定步调 BCI 系统迈出了坚实的一步。© 2023 作者。由 Elsevier BV 出版这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
有心脏病史的患者似乎面临更高的风险,应持续监测该人群的潜在病情。心力衰竭的危险因素包括高血压、冠状动脉疾病、心肌梗死、糖尿病、睡眠呼吸暂停、先天性心脏缺陷、心脏瓣膜疾病、病毒感染、饮酒、吸烟、肥胖和心律不齐 (Mayo Clinic, 2020 )。某些药物可能会导致心力衰竭,包括糖尿病药物罗格列酮 (Avandia) 和吡格列酮 (Actos)、非甾体抗炎药 (NSAID);某些麻醉药物;一些抗心律失常药物;某些用于治疗高血压、癌症、血液疾病、神经系统疾病、精神疾病、肺部疾病、泌尿系统疾病、炎症和感染的药物;以及其他处方药和非处方药 (Mayo Clinic, 2020 )。酪氨酸激酶抑制剂被认为会导致心脏功能障碍,因此接受这些疗法治疗的患者风险较高。