新的 PEC 项目 1. 莱斯大学,Aditya Mohite 2. 托莱多大学,Yanfa Yan 3. 密歇根大学,Zetian Mi 4. 夏威夷大学马诺阿分校,Nico Gaillard 5. 加州理工学院,Joel Haber 6. 耶鲁大学,Shu Hu 新的 STCH 项目 1. 科罗拉多大学博尔德分校,Al Weimer 2. 亚利桑那州立大学,Chris Muhich 3. 圣路易斯华盛顿大学,Robert Wexler 4. 科罗拉多大学博尔德分校,Charles Musgrave 5. 圣戈班,Xin Qian
Fan Zhang,Anna Helena Jonsson,Aparna Nathan,Michelle Curtis,Qian Xiao,Maria-Arcelus,William,Kathryne在Mark,Ian。 Key , Joyce B Kang, Laurie Rumker, Joseph Mears, Slowikowski Campa, Kathryn Weinand, Dana In Orange, Myles J Lewis, Felice Rivelles, Costantino, Laura B Hughes, Edward DiCarlo, Illen M Filer, Vivian Pykerk, Kevin Wei, Deepak A Rao, Laura T Donlin, Jennifer H Anolik,Michael B Burnish,Soumya Raychaudhuri。类风湿关节炎滑膜的法令定义了亚型。自然。
9 品牌溢出效应可能是双向的,即品牌溢出也可能影响消费者对 S 公司产品的感知吸引力。但是,与对 W 公司产品的影响相比,对 S 公司产品的影响要小得多。我们推测,只要品牌溢出对供应链的总体影响为正,即对 W 公司和 S 公司产品的影响都是正的(由于 W 公司广告提高了品牌知名度,对 S 公司产品的影响可能是正的(Qian 2014)),或者对 W 公司产品的正影响大于对 S 公司产品的负影响,本研究的结果就可以定性地保留下来。
*> 16H 1 Folceard,P.,Saleh,H.K.,Kuehnel,V.,Voss,S.C.,Qian,J。,&Scollie,S。(2023年,4月19日至22日)。在Bicros助听器配件中评估噪声,主观听力和听力主观质量的语音清晰度[海报演示]。美国听力学学院2023 + Heartech Expo。美国华盛顿州西雅图。 2 Snapp,H。A.,Hoffer,M。E.,Liu,X。,&Rajguru,S.M。(2017a)。 在经验丰富的骨骼植入物使用者中恢复当前无线CRO技术的有效性。 耳醇神经醇,38(10),1397-1404。美国华盛顿州西雅图。2 Snapp,H。A.,Hoffer,M。E.,Liu,X。,&Rajguru,S.M。(2017a)。 在经验丰富的骨骼植入物使用者中恢复当前无线CRO技术的有效性。 耳醇神经醇,38(10),1397-1404。2 Snapp,H。A.,Hoffer,M。E.,Liu,X。,&Rajguru,S.M。(2017a)。在经验丰富的骨骼植入物使用者中恢复当前无线CRO技术的有效性。耳醇神经醇,38(10),1397-1404。
Crump, Sbordone:纽约联邦储备银行(电子邮件:richard.crump@ny.frb.org、argia.sbordone@ny.frb.org)。Eusepi:德克萨斯大学奥斯汀分校(电子邮件:stefano.eusepi@austin.utexas.edu)。Giannone:亚马逊(电子邮件:dgiannon2@gmail.com)。Qian:普林斯顿大学(电子邮件:ericqian@princeton.edu)Giannone 对本文的贡献是在作者加入亚马逊之前完成的。本出版物及其内容与亚马逊无关,不反映该公司及其子公司的立场。本文介绍了初步调查结果,并分发给经济学家和其他感兴趣的读者,仅用于激发讨论和征求意见。本文表达的观点为作者的观点,不一定反映纽约联邦储备银行或联邦储备系统的立场。任何错误或遗漏均由作者负责。
Authors: Lianglong Sun 1,2,3 , Tengda Zhao 1,2,3, # , Xinyuan Liang 1,2,3,# , Mingrui Xia 1,2,3,# , Qiongling Li 1,2,3 , Xuhong Liao 4 , Gaolang Gong 1,2,3,5 , Qian Wang 1,2,3 , Chenxuan Pang 1,2,3 , Qian Yu 1,2,3 , Yanchao Bi 1,2,3,5 , Pindong Chen 6 , Rui Chen 1 , Yuan Chen 7 , Taolin Chen 8 , Jingliang Cheng 7 , Yuqi Cheng 9 , Zaixu Cui 5 , Zhengjia Dai 1,2,3 , Yao Deng 1 , Yuyin Ding 1 , Qi Dong 1 , Dingna Duan 1,2,3 , Jia-Hong Gao 10,11,12 , Qiyong Gong 8,13 , Ying Han 14 , Zaizhu Han 1,3 , Chu-Chung Huang 15 , Ruiwang Huang 1,3 , Ran Huo 16 , Lingjiang Li 17,18 , Ching-Po Lin 19,20,21 , Qixiang Lin 1,2,3 , Bangshan Liu 17,18 ,Chao Liu 1,3 , Ningyu Liu 1 , Ying Liu 16 , Yong Liu 22 , Jing Lu 1 , Leilei Ma 1 , Weiwei Men 10,11 , Shaozheng Qin 1,2,3,5 , Jiang Qiu 23,24 , Shijun Qiu 25 , Tianmei Si 26 , Shuping Tan 27 , Yanqing Tang 28 , Sha Tao 1 , Dawei Wang 29 , Fei Wang 28 , Jiali Wang 1 , Pan Wang 30 , Xiaoqin Wang 23,24 , Yanpei Wang 1 , Dongtao Wei 23,24 , Yankun Wu 26 , Peng Xie 31,32 , Xiufeng Xu 9 , Yuehua Xu 1,2,3 , Zhilei Xu 1,2,3 , Liyuan Yang 1,2,3 , Huishu Yuan 16 , Zilong Zeng 1,2,3 , Haibo Zhang 1 , Xi Zhang 33 , Gai Zhao 1 , Yanting Zheng 25 , Suyu Zhong 22 , Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative, Cam-CAN, Developing Human Connectome Project, DIDA-MDD Working Group, MCADI, NSPN, and Yong He 1,2,3,5,*
Cristi Bell-Huff,UL 研究机构 Chemical Insights 研究所 Marilyn Black,UL 研究机构 Chemical Insights 研究所 Maryam Borton,哈佛大学 Mary Corrigan,哈佛大学 Patrick Ceas,圣奥拉夫学院 Shaundree Davis,普林斯顿大学 Steve Elwood,普林斯顿大学 Meagan Fitzpatrick,普林斯顿大学 Holley Henderson,UL 研究机构 Chemical Insights 研究所 Stanley Howell,普林斯顿大学 Eric Huhn,北卡罗来纳大学夏洛特分校 Castle Kim,普林斯顿大学 Andrew Lawson,卡内基梅隆大学 Markus Schaufele,西北大学 Miriam Sharp,马里兰大学 Tom Syfert,南卡罗来纳大学 Beth Welmaker,诺瓦东南大学 Qian Zhang,UL 研究机构 Chemical Insights 研究所
J.黑斯廷斯等人。应用。物理。莱特。 89、184109(2006)。 P. Musumeci 等人,应用物理快报 97, 063502 (2010)。 R. Li 等人,Rev. Sci。仪器。 81, 036110 (2010)。 Y. Murooka 等人,应用。物理。莱特。 98、251903(2011)。 P. Zhu 等人,新物理学杂志。 17、063004(2015)。 S.Weathersby 等人,Rev.Sci。仪器。 86, 073702 (2015)。 S. Manz 等人,法拉第讨论。 177, 467 (2015) D.Filippetto 和 H. Qian, J. Atom. and Mol. And Opt. Phys. 49, (2016) F. Qi 等人, Phys. Rev. Lett. 124, 134803 (2020)。HW Kim 等人, Nature photonics 14, 245 (2020)
气候变化将对人类社会(包括人口运动)的各个方面产生重大影响。在某些情况下,人口将因自然灾害和突然发作的气候事件(例如热带风暴)所取代。在其他情况下,气候变化将逐渐影响一个地方的经济,社会和政治现实,这反过来又影响人们的迁移方式和地点。计划广泛的未来气候相关流动性是开发计划者和政策制定者面临的关键挑战。本文根据对最近三十个模型的分析,回顾了与气候相关的迁移预测模型的状态。我们介绍了不同建模方法的关键特征,优势和劣势,包括重力,辐射,基于代理的基于代理,系统动力学和统计外推模型,并深入考虑五个说明性模型。我们表明,在开发的这一阶段,预测模型尚未能够对未来气候相关的迁移提供可靠的数值估计。相反,模型最好用作考虑一系列可能的未来,探索系统动态,测试理论或潜在政策效果的工具。我们考虑发现的政策和研究含义,包括需要改善迁移数据收集,增强的跨学科协作以及基于方案的计划。