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土壤水分和植被生长是干旱事件最直接、最重要的指标,因此,了解植被和土壤的光谱行为对于干旱评估至关重要。最近,Ghulam 等人 [Ghulam, A., Qin, Q., Zhan, Z., 2006. Designing of the vertical dirt index. Environmental Geology, doi:10.1007/s00254-006-0544-2 (accessed March 8, 2007).] 建立了垂直干旱指数 (PDI),该指数基于对 NIR-Red 光谱空间中土壤水分空间分布特征的广泛分析。本文提出了一种改进的干旱监测方法,即改进的垂直干旱指数 (MPDI),引入了植被分数,同时考虑了土壤水分和植被生长。为了验证本文提出的干旱指数的有效性,利用不同时刻、不同干旱条件下不同生态系统的增强型专题制图仪 (ETM+) 和中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 影像,计算了地面测点的 PDI 和 MPDI。然后将 PDI 和 MPDI 与通过卫星同步进行的田间测量获得的现场干旱指数进行比较,该指数包括不同土壤深度的土壤总含水量、田间持水量、萎蔫系数等。从结果可以看出,PDI 和 MPDI 与现场干旱值高度一致,相关性最高 ( R 2 =0.
Ackanowents的商人恩格尔恩格伯(Engebor)恩格伯(Engebor)的vAds,包括Flompos Champotos,Lucy Hummer,Lims,Litch,Gregot,Ne Ne Thesso。lotrict幽默,恢复/或重新安装inlumide,电话的讲座:Babakava,Xing Zhang,Mingn Zhang(Gem); QI QI,Sivine Nye Little,Sunil Empire Sunil,Hasan,Laurri Myllilavirta(Crea); Oydu区,Samora,Hakko,Yoko Mullulland,Peinsot(E3G); Yann Louutl,Julie Lassus,Paddy McCully,Cletent Faul(收回金融); Goghon Go,支持Hwang Jeong,Evgeny,Wooyoung Lee(Sffoc); Iski Suzuk(Chiko Network); Eliff Cansālhan,Treath的Özms(Eurpee Europes);与Meedi见面(BWGD&续);贾米姆(Jamim)的谢里夫(Whora); Zakaki Amali,Fadikla Mifloula,Twi的儿子Palameshi(无亚洲的Plish); Azar是Azar(prid); Melej Gizo,Sura Larain(智利SUSSTALLABLE); Combriza Media,Mariana Villas(Polt Transcience Values);里卡多·克鲁兹(Ricardo Cruz),皮拉拉斯·罗德里戈(InicativaclimáticaClimática进入梅西奥);尼科尔·菲诺(Niccole Figuo)在奥利维拉(Oliveyira),安东·施维尔(Anton Schwir),克拉尤德(Cláududire)的阿顿(Aton))。
Chiral kagome superconductivity modulations with residual Fermi arcs in KV 3 Sb 5 and CsV 3 Sb 5 Authors: Hanbin Deng 1 *, Hailang Qin 2 *, Guowei Liu 1 *, Tianyu Yang 1 *, Ruiqing Fu 3 *, Zhongyi Zhang 4 , Xianxin Wu 3 †, Zhiwei Wang 5,6 †,Youguo Shi 7,8,9†,Jinjin Liu 5,6,Hongxiong Liu 7,8,Xiao-Yu Yan 1,Wei 1,Wei 1,Xitong Xu 10,Yuanyuan Zhao 2,Yuanyuan Zhao 2,Mingsheng Yi 11,Gang Yi 11,Gang Xu 11,Gang Xu 11,Hendrik Hohmann 12,Hendrik Hohmann 12,hendrik Hohmann 12,sofie castro castro castrun decto and dectoholbükk。 Sen Zhou 3,Guoqing Chang 15,Yugui Yao 5,6,Qianghua Wang 16,Zurab Guguchia 17,Titus Neupert 13,Ronny Thomale 12,Mark H. Fischer 13,Jia-Xin Yin Yin 1,2†物理学:1个物理学:1个科学和科学技术系,Shengong,Shengong。2广东港量子科学中心大湾大湾地区(广东),中国深圳。 3理论物理学理论物理学研究所的CAS关键实验室,中国科学院,北京100190,中国。 4香港科学技术大学物理系,中国香港清水湾。2广东港量子科学中心大湾大湾地区(广东),中国深圳。3理论物理学理论物理学研究所的CAS关键实验室,中国科学院,北京100190,中国。4香港科学技术大学物理系,中国香港清水湾。4香港科学技术大学物理系,中国香港清水湾。
博士学位:Yafei Wang博士,Web-Forum话语,2013- 2017年,然后:IBM Research,LinkedIn(与J.yen)Moojan Ghafurian博士,时间决策,2013- 2017年,然后:u Waterloo Yang Xu博士,Web-Forum Occess的一致性,2013- 2018年,现在:圣地亚哥州立大学教职员工,圣地亚哥州立大学,Alexander G. Ororbia II博士,深度学习,2013-2018,C. L. l. giless。科尔,无监督的Cogn。语言处理建模,2014- 2018年现在:Google AI Saranya Venkatraman,2018-2023 Zixin Tang,2018 - 2023博士委员会:Michael Kenwick博士(政治学),2017年,然后:哈佛大学Siddhartha Banerjee博士处理),2016年,:Yahoo!研究Kyle Williams博士(IST:信息检索),2016年,然后:Microsoft Research Christopher Funk(CS:计算认知),2016年 - Yanjun Gao(CS:自然语言处理),2017年 - Berkay celik(CS:Thement of Secivent of Security of Secivent of Secivent of Secivent of Secivent),2018 - MSC:Sadegh Farhang,MSSC,MSSC,MSSC,MSSC,MSSC,MSSC,MSSC,MSSC,MSSC,2016年1月16日,Grhang,Grhang,Grhang,Grhang;宾夕法尼亚州博士)Saranya Venkatraman,2017 - 2018年Chenrong Qin,2017–2019
我们以前的研究引入了一种改进的伏诺图方法,以提高州级在状态疫苗分布的效率。与广泛使用的柱生成技术相比,尽管运输费用更高,但该方法的运输成本降低了5.92%,需求覆盖率增加了28.15%。两种方法都有效地解决了分布问题,但由于决策变量的复杂性和数据的大规模性质,它们经历了大量的CPU时间。我们的论文着重于提高计算效率,同时保持解决方案的质量。文献提出了各种方法来提高基于Voronoi图的技术的效率。例如,Lipin(2014)引入了凸船体方法,而Chen&Merkel(2006)利用这种技术在随机测试中减少了选择开销。此外,Li&Liu(2020),Ohya等。(1984),秦等人。(2017)和Karavelas(2004)各自提出了降低计算冗余并提高效率的策略。但是,由于奖励功能和子区域重塑策略的差异,这些方法并不直接适用于我们修改的Voronoi图。为了解决这个问题,我们建议开发一种新算法,该算法将机器学习纳入增强的列生成(CG)方法,以改善运行时。
Marı´a Ramos Zapatero, 1,11 Alexander Tong, 2,3,4,11 James W. Opzoomer, 1 Rhianna O'Sullivan, 1 Ferran Cardoso Rodriguez, 1 Jahangir Sufi, 1 Petra Vlckova, 1 Callum Nattress, 1 Xiao Qin, 1 Jeroen Claus, 5 Daniel Hochhauser, 6 Smita克里希纳斯瓦米(Krishnaswamy),2,7,8,9,10,12 *和克里斯托弗·J·Tape 1,12,13, * 1 Cell Communication Lab, Department of Oncology, University College London Cancer Institute, London WC1E 6DD, UK 2 Department of Computer Science, Yale University, New Haven, CT, USA 3 Department of Computer Science and Operations Research, Universite´ de Montre´ al, Montreal, QC, Canada 4 Mila – Quebec AI Institute, Montre´ al, QC, Canada 5 Phospho Biomedical Animation,Greenhouse Studio 6,伦敦N17 9QU,英国6药物-DNA互动小组,肿瘤学系,伦敦大学癌症研究所,伦敦WC1E 6DD,英国7耶鲁大学,耶鲁大学,纽黑文,美国康涅狄格州纽黑文市8计划美国康涅狄格州纽黑文市耶鲁大学研究所11这些作者同等贡献12名高级作者13领导联系人 *信件:smita.krishnaswamy@yale@yale.edu(S.K.),c.tape@ucl.ac.uk(C.J.T。)https://doi.org/10.1016/j.cell.2023.11.005https://doi.org/10.1016/j.cell.2023.11.005
[1]《超声波焊接》,第 8 章,载于:《焊接手册》第 9 版第 3 卷,《焊接工艺》,第 2 部分,美国焊接学会,迈阿密,2007 年。[2] AA Fedulova、Yu.A. Ustinov、EP Kotov、VP Shustov 和 ERYavich,《多层印刷电路板技术》,无线电和通信,莫斯科,1990 年(俄罗斯语)。[3] QJ Chen、A. Pagba、D. Reynoso、S. Thomas 和 HJ Toc,《铜线及其他 - 银线是铜的替代品吗?》 , 载于:2010 年第 12 届电子封装技术会议,IEEE,2010 年,第 591-596 页。[4] P. Liu、L. Tong、J. Wang、L. Shi 和 H. Tang,铜线键合技术的挑战与发展,微电子可靠性,2012 年,第 52 卷,第 6 期,第 1092-1098 页。[5] ZW Zhong,使用铜线的引线键合,微电子国际,2009 年,第 26 卷,第 1 期,第 10-16 页。 [6] A. Shah、T. Rockey、H. Xu、I. Qin、W. Jie、O. Yauw 和 B. Chylak,《银线先进引线键合技术》,载于:2015 IEEE 第 17 届电子封装与技术会议 (EPTC),IEEE,2015 年,第 1-8 页。[7] ZW Zhong,《使用铜线或绝缘线的引线键合概述》,《微电子可靠性》,2011 年,第 51 卷,第 1 期,第 4-12 页。
为了更好地满足消费者的情感需求并增强整合多元文化元素的吉祥物的设计,本研究使用感官工程理论来探索情感需求与美学形式之间的相关性。最初,通过市场调查收集了旅游吉祥物形式,然后这些表格将大小合成为测试样品。同时,进行了专家访谈,以确定可以准确捕捉消费者情感需求的形容词对。随后,来到西安的游客被邀请参加一项满意调查。使用语义差异方法,从五个维度中选择了代表性的形容词对:市场定位,市场趋势,色彩装饰,风格特征和心理感知作为情感评估标准。根据这些标准对每个旅游吉祥物进行评估和评估。SPSS软件在评估分数上进行单向方差分析,以探索各种吉祥物和消费者的情感需求的AES评估之间的关系。实验结果表明,与结合QIN文化元素的文化和创意品牌的IP图像相比,使用Tang文化元素设计的文化和创意品牌的IP图像更具有传染性和前卫形象。这些设计会引起年轻消费者的共鸣。这项研究成功建立了一个映射模型,将消费者的美学偏好与他们对旅游吉祥物设计的情感需求相结合。本研究为Xi'an旅游吉祥物的设计提供了宝贵的指导,并有效地满足了消费者的情感期望。
Michel BLANC(法国天体物理和地球物理研究所) Alberto CELLINO(法国国家宇航局) 陈鹏飞(南京大学) Pascale EHRENFREUND(国际空间大学) Mohamed Ramy EL-MAARRY(哈利法大学) Bernard FOING(欧洲空间局) 季江辉(中国科学院紫金山天文台) 李雄耀(中国科学院地球化学研究所) 李杨(中国科学院地球化学研究所) 刘洋(中国科学院国家空间科学中心) Yoshizumi MIYOSHI(名古屋大学) Yoshiharu OMURA(京都大学) 秦利平(中国科学技术大学) Robert RANKIN(加拿大阿尔伯塔大学) Lutz RICHTER(德国大气和空间飞行中心) 苏彦(中国国家天文台)天文台,中国科学院 ) 田辉(北京大学地球与空间科学学院) 王德东(德国波茨坦亥姆霍兹地球科学中心) 王玲华(北京大学) 魏勇(中国科学院地质与地球物理研究所) 肖龙(中国地质大学(武汉)) 肖志勇(中山大学) 姚中华(香港大学) 岳超(北京大学) 何兆国(澳门科技大学) 张小平(澳门科技大学) 朱梦华(澳门科技大学)