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端点保护平台的魔术象限
CrowdStrike是这个魔术象限的领导者。CrowdStrike Falcon是旗舰EPP产品，作为云原始端点安全平台的一部分，以及具有附加模块的统一安全代理，例如文件完整性监视，云安全性，身份保护等。在2023年，CrowdStrike将其产品策略集中在进一步推进其Falcon Insight XDR产品上，该产品整合了CrowdStrike的投资组合中的事件和检测逻辑，并通过CrowdXDR Alliance通过CrowdStrike的投资组合进行了不断扩展的第三方集成列表。最近的合作伙伴关系包括与Google合作，作为CrowdStrike XDR解决方案的一部分，提供Chromeos的可见性和威胁检测。供应商现在提供了基于EBPF架构的Linux代理，
第 192 号 – Quadrant House 拟建新店铺出租
2. 在 2023 年 11 月 30 日召开的战略与资源委员会上，官员们报告称，他们正在与麦当劳制定计划，在建筑物后方进行送货取货，这样轻便摩托车就不必停在克罗伊登路了。3. 麦当劳已确认他们正在设计餐厅装修，以便在后方进行送货取货。他们致力于此有两个原因。首先，他们不希望因他们的经营而给居民带来任何滋扰。其次，停在餐厅外人行道上的轻便摩托车会损害他们的生意。4. 作为这种送货取货设计的一部分，Quadrant House 后方地下室的空间将租给麦当劳，为送货轻便摩托车创建路外停车位。麦当劳将为该空间支付额外的租金，并将自费进行所有改造工程。这个停车场对轻便摩托车骑手来说非常方便，所以他们没有理由把车停在其他地方。
Quadrato运动训练（QMT）与DNA重复的DNA甲基化变化有关：一项初步研究
1研究所神经科学，教育和教学学院，意大利阿西西的Fondazione Patrizio Paoletti，2神经影像学实验室，生理学和药理学系，罗马萨皮恩扎，罗马大学，意大利萨皮恩扎大学，意大利3号实验医学系，罗马州萨皮恩委员会，罗马，罗马，萨皮恩斯大学（CNR），罗马，意大利，5个脑老化实验室，IRCC ISTITUTO DELLE SCIENZE NEUROLOGICHE DI BOOLOGNA，意大利博洛尼亚，6 Dep。意大利博洛尼亚大学实验，诊断和特种医学（DIMES），意大利，7多。，IRCCS ISTITUTO DELLE SCIENZE NEUROLOGICHE DI BOOLOLOGNA，BOOLOGNA，意大利意大利，意大利，意大利9号研究所和技术部，NAINTAL COMPITION（ISTC），NANTRAL COMBO），NAINTAL，NENTRAL COMES，NARTHITAL（ISTC），ISTC）心理学，罗马萨皮恩扎大学，意大利罗马，第11次。生物学和生物技术“查尔斯·达尔文”，罗马萨皮恩扎大学，意大利罗马
全跟踪的广义线性二次控制...
这两个问题都可以通过使用基于 PID 控制器的经典控制系统方法来解决 [8-13]。然而，开发多维 PID 控制器很困难，因为它们没有理论背景。因此，这种综合有点直观，取决于经验法则，需要控制系统工程师的丰富经验。另一种可能性是使用反步或滑模控制。在 [14] 中，终端滑模和反步控制已成功应用于实时无人机。在 [15] 中，基于线性反馈表示的鲁棒控制器可减少动态不确定性和外部干扰，并设计应用于实时欠驱动系统。现代控制技术，尤其是最优控制理论，为开发高效、鲁棒的多维控制器提供了可能性 [16-20]。它们非常适合处理非常一般类型的跟踪问题。在 [21] 中，瞬时最优控制用于输入饱和的机器人轨迹跟踪。 [ 22 ] 提出了基于辛伪谱最优控制的三维欠驱动板条箱跟踪方法。[ 23 ] 证明了最优周期
线性二次高斯控制系统的设计...
有几种不同类型的控制方法可用于线性和非线性系统。这些控制方法需要简单到复杂的控制器。在本项目中，通过获取状态空间模型并检查不同控制方法的开环和闭环响应来分析无尾翼火箭的俯仰稳定性。此外，根据线性二次调节器 (LQR) 的响应评估了简单但强大的比例、积分、微分 (PID) 控制器的响应。由于实际应用和案例的局限性，开发了卡尔曼滤波器 (最佳估计器) 来充分观察和获取必要的状态变量。最终，将 LQG 和卡尔曼滤波器结果和增益结合起来以获得线性二次高斯 (LQG) 控制器响应。每个部分都将定义、推导和实现必要的函数到 MATLAB 和 Simulink 中以获得最佳响应。
11年级学生的线性和二次功能中基于大脑的综合学习和技能培训的影响
研究的目的是1）研究基于大脑的综合学习和技能培训对11年级学生的学习成就和二次功能的学习成就2）比较在使用基于大脑的综合学习和技能培训之前和之后的11年级学生的成就，以及3），以及3），以对学生的满意度进行基于大脑的学习和技能培训的满意度。参与者是由群集抽样方法选择的泰国公立学校中的40名11年级学生。研究工具是1）学习管理计划2）技能培训3）学习成就测试，以及4）满意问卷。数据分析中使用的统计数据是百分比，平均值，标准偏差和配对样品t检验。研究结果表明，1）对11年级学生在线性和二次功能方面的学习成就的基于大脑的学习和技能培训的有效性，2）在学习管理的学习管理方面的学习后，对11年级学生的成就显着高于使用治疗方法，而3）学生对学习管理计划的实施过程中的学习过程满意。该研究的结果有助于数学教育领域，因为它提出了一种替代的教学方法，该方法结合了教学原则的好处，以教授数学中复杂的概念。此外，它说明了如何整合这两个原则以构成可以推动学习者学习过程的学习管理计划。
QIAD：二次插值近似分数
摘要计算性能与功耗之间的平衡是计算系统中的关键限制，集成电路技术带有瓶颈。近似计算可以将准确性或误差方案的功率改善进行权衡。分裂具有很高的计算需求和延迟，是计算效率的瓶颈。我们提出了一个基于乘法性能的二次插值近似分隔线（QIAD），该分裂具有较高的统计性能。在TSMC 65NM过程中模拟和合成该设计，并根据图像颜色量化进行了测试，显示了使用诸如PSNR，MSE和SSIM等评估指标的最佳量化效果。关键词：近似计算，分隔线，硬件设计。分类：集成电路（逻辑）
DNA 损伤反应中 p53 和 PTEN 的四稳定动力学
摘要：细胞命运决定是一个复杂的过程，通常被描述为细胞在崎岖的路径上行进，从 DNA 损伤反应 (DDR) 开始。肿瘤蛋白 p53 (p53) 和磷酸酶和张力蛋白同源物 (PTEN) 是此过程中的两个关键参与者。虽然这两种蛋白质都被认为是关键的细胞命运调节剂，但它们在 DDR 中协作的确切机制仍然未知。因此，我们提出了一个动态布尔网络。我们的模型结合了从 NSCLC 细胞获得的实验数据，是同类模型中的第一个。我们网络的野生型系统显示 DDR 激活 G2/M 检查点，这会触发一系列事件，涉及 p53 和 PTEN，最终导致四种潜在表型：细胞周期停滞、衰老、自噬和细胞凋亡（四稳态动力学）。网络预测与另外两种细胞系（HeLa 和 MCF-7）中的功能增益和损失调查相对应。我们的研究结果表明，p53 和 PTEN 充当分子开关，激活或停用特定通路来控制细胞命运决定。因此，我们的网络有助于直接研究 DDR 中的四重细胞命运决定。因此，我们得出结论，同时控制 PTEN 和 p53 动态可能是增强临床结果的可行策略。
企业对话式 AI 平台魔力象限
Avaamo Conversational AI 是一个 SaaS 平台，专注于覆盖对话式 AI 实施的整个生命周期。它利用预构建的企业连接器、对话分析和对话验证器来加快执行速度
使用协作尖峰神经网络求解二次不受约束的二进制优化
摘要 - 次数不受约束的二进制优化（QUBO）问题成为一种有吸引力且有价值的优化问题，因为它可以轻松地转换为各种其他组合优化问题，例如图形/数字分区，最大值，SAT，SAT，Vertex，Vertex，Vertex，TSP，TSP等。其中一些问题是NP-HARD，并广泛应用于行业和科学研究中。同时，已经发现Qubo与两个新兴的计算范式，神经形态计算和量子计算兼容，具有巨大的潜力，可以加快未来的优化求解器。在本文中，我们提出了一种新型的神经形态计算范式，该计算范式采用多个协作尖峰神经网络来解决QUBO问题。每个SNN进行局部随机梯度下降搜索，并定期分享全球最佳解决方案，以对Optima进行元效力搜索。我们模拟了模型，并将其与无协作的单个SNN求解器和多SNN求解器进行比较。通过对基准问题的测试，提出的方法被证明在寻找QUBO Optima方面更有效。具体来说，它在无协作和单SNN求解器的情况下分别在多SNN求解器上显示X10和X15-20加速。索引术语 - 数字计算，尖峰神经网络作品，组合优化，QUBO