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世界抗菌药物耐药性宣传周
对于政策制定者 • 将抗菌药物耐药性教育纳入国家“同一个健康”政策：确保将抗菌药物耐药性教育和宣传活动纳入国家“同一个健康”战略和政策，以有效应对这一威胁。倡导将抗菌药物耐药性纳入中小学课程以及专业教育和培训，并从多部门角度进行。 • 增加资金：倡导并分配更多财政资源以实现抗菌药物耐药性国家行动计划（NAP）的目标。 • 加强监测系统：投资、建立和完善国家和地区抗菌药物耐药性监测系统，以更有效地监测和应对耐药趋势。 • 加强抗菌药物制造、使用和处置的法规和立法：实施和执行更严格的抗菌药物在人类医学、农业和兽医实践中的制造、使用和处置的法规和立法，以可持续地减少环境排放和耐药性风险。 • 支持全球抗菌药物耐药性倡议：与四方组织（联合国粮食及农业组织 (FAO)、联合国环境规划署 (UNEP)、世界卫生组织 (WHO) 和世界动物卫生组织 (WOAH)）合作，实施和监测抗菌药物耐药性国家行动计划，并积极参与国际抗菌药物耐药性倡议，如抗菌药物耐药性多利益相关方伙伴关系平台。 • 分享抗菌药物耐药性数据：确保国家与四方组织领导的倡议共享数据，例如全球抗菌药物耐药性和使用监测系统 (GLASS)、动物抗菌药物使用 (ANIMUSE)、国际粮农组织抗菌药物耐药性监测系统 (InFARM) 和跟踪抗菌药物耐药性国家自我评估调查 (TrACSS)。 • 支持多部门和多利益相关方合作：由于抗菌药物耐药性需要从不同学科和角度加以应对，因此应加强卫生、教育、农业和畜牧业、环境、财政等相关部委以及民间社会、幸存者和青年等关键利益相关方团体之间的协调机制，以采取协调而大胆的应对措施。 • 推动各部门采取预防行动，减少抗菌药物需求并减少环境中的抗菌药物排放：在抗菌药物耐药性国家行动计划和其他政策和法规中纳入干预措施，以防止和减少各部门向环境中释放抗菌药物。
泰勒虫病（一月病） BOLVAC 疫苗
抗菌素耐药性是对健康和发展的全球挑战，而人类、动物健康和食品生产中抗菌素/抗生素的广泛过度使用或滥用加剧了这一问题。泰勒虫病（一月病）是津巴布韦四大蜱传疾病之一，即无形体病（瘿病）、巴贝斯虫病（红水病）、泰勒虫病（一月病）和埃立克体病（心水病）。津巴布韦兽医服务部 (DVS) 报告称，65% 的牛死亡归因于蜱传疾病，而农民广泛使用四环素类药物进行化学预防和（代谢预防）治疗。在此背景下，生产蜱传疾病疫苗被津巴布韦政府和资源合作伙伴视为优先事项。此外，考虑到抗菌药物耐药性的跨国和多部门性质，三方（四方）——粮食及农业组织（FAO）、世界动物卫生组织（OIE）和世界卫生组织（WHO）已加大力度，
英国战略出口管制
自上一份年度报告以来，政府除了年度报告外，还引入了季度报告，以提高出口许可决定的透明度。这意味着信息发布的速度比以往任何时候都快得多，最新数据只有三个月前的数据，而且不会超过六个月前的数据，而年度报告则分别为六个月和十八个月。这些季度报告在外交部和贸工部/经合组织网站上发布（www.fco.gov.uk 和 www.dti.gov.uk/export.control）。四方委员会继续回顾性审查我们的出口许可决定和出口管制政策。为了促进这项工作，自 2004 年以来，政府向委员会提供了一份季度机密报告，其中包含因保密原因无法发布的信息，并回答了委员会关于政策和许可问题的许多问题。此外，外交大臣于 1 月 12 日出席委员会并提供口头证据。
唇形科 (Blepharis ciliaris) 叶绿体基因组的完整表征 (Acanthoideae, 爵床科)
对沙特阿拉伯濒危药用植物 Blepharis ciliaris 的叶绿体基因组进行了测序和鉴定。采用 NOVOPlasty 技术从全基因组数据中组装出完整的叶绿体基因组。B. ciliaris 的 cp 基因组长度为 149,717 bp，GC 含量为 38.5%，呈环状四分结构；基因组含有一对反向重复序列（IRa 和 IRb 各 25,331bp），由大单拷贝（LSC，87,073 bp）和小单拷贝（SSC，16,998 bp）隔开。基因组中有 131 个基因，其中包括 79 个蛋白质编码基因、30 个 tRNA 和 4 个 rRNA；其中 113 个是特有的，其余 18 个在 IR 区重复。重复分析表明基因组包含所有类型的重复，回文出现的频率更高；分析还确定了总共 91 个简单序列重复 (SSR)，其中大多数是单核苷酸 A/T，位于基因间隔区中。本研究报道了 Blepharis 属的第一个 cp 基因组，为研究 B. ciliris 的遗传多样性以及解决核心 Acanthaceae 内的系统发育关系提供了资源。
一个健康概念 - 前沿出版伙伴关系
一种健康的概念已经发展为人们的欣赏，即人类健康与其他动物的健康以及它们所居住的环境有着相关的联系。近年来，气候变化的共同大流行和明显的影响鼓励国家和国际合作采用一项健康策略来解决健康和福利的关键问题。联合国（联合国）可持续发展目标已经确立了健康和福祉，清洁水和卫生，气候行动以及海洋和陆地生态系统的可持续性的目标。一个卫生四分之一的人包括世界卫生组织（WHO），世界动物健康组织（WOAH - 以前是OIE），联合国食品和农业组织（FAO）和联合国环境计划（UNEP）。有六个重点领域是实验室服务，对人畜共患病的控制，被忽视的热带疾病，抗菌素抵抗，粮食安全和环境健康。本文通过考虑传染病和环境问题的例子来讨论一个健康的概念。生物医学科学家，临床科学家及其同事从事诊断和研究实验室的工作，在21世纪将一种健康方法应用于关键领域的关键领域中起着关键作用。
Cerastium alpinum、C. arcticum 和 C. nigrescens 的完整叶绿体基因组：基因组结构、比较和系统发育分析
角菜属（Cerastium alpinum）约有 200 个物种，主要分布在北半球的温带气候中。我们在此报告了角菜（Cerastium alpinum）、北极角菜（C. arcticum）和黑色角菜（C. nigrescens）的完整叶绿体基因组。cp 基因组长度范围为 147,940 至 148,722 bp。它们的四部分环状结构具有相同的基因组织和内容，包含 79 个蛋白质编码基因、30 个 tRNA 基因和 4 个 rRNA 基因。每个物种的重复序列从 16 到 23 个不等，回文重复最为常见。每个物种已鉴定的 SSR 数量范围为 20 到 23 个，它们主要由含有 A/T 单元的单核苷酸重复组成。根据 Ka/Ks 比率值，大多数基因受到纯化选择。新测序的叶绿体基因组具有高频率的 RNA 编辑特征，包括 C 到 U 和 U 到 C 的转换。基于 71 个蛋白质编码基因的序列，重建了 Cerastium 属和石竹科内的系统发育关系。系统发育树的拓扑结构与所研究物种的系统位置一致。Cerastium 属的所有代表都聚集在一个分支中，而 C. glomeratum 与其他分支的相似性最小。
人工智能或法学硕士训练数据集面临司法管辖权挑战的可能性 Chris Draper 1 和 Nicky Gillibrand 2
摘要 当 AI 驱动的司法访问 (A2J) 系统中使用的大型语言模型 (LLM) 工具的训练数据集不能反映其社区时，它们就会经历系统性偏见。这种偏见可以说表明，LLM 应该看到其法律基础的有效性在司法管辖权方面受到质疑。由于 ChatGPT 有能力通过美国律师资格考试，这为 LLM 工具提供了希望，即可以在普通人的指导下训练 LLM 工具来执行法律专业人员的工作，从而为服务不足的诉讼当事人带来好处。然而，在审查数据集来源时，在遵守法律主权、法治和结果质量方面出现了重大挑战。虽然隐私和数据安全通常会将数据主权集中在数据保存的地理位置，但 A2J 社区也应该注意对 LLM 训练数据集的司法管辖区外的贡献，这些贡献质疑普遍接受的法律主权规范，并因此扭曲其法律应用，使其超出受影响社区的可接受范围。为了更好地代表 LLM 工具所带来的挑战，提出了一种新颖的四分信息主权理论，涵盖了人口、领土、边界承认和监管等问题。因此，本文将研究并质疑 LLM 是 A2J 的推动者的说法。讨论将涉及如何通过短视的数据主权来避免司法管辖权挑战（例如传统的法律主权），从而规避通常表现为偏见的训练数据偏差的风险，然后再考虑司法管辖权定义的训练数据限制如何影响结果质量和重新制定律师在法律程序中的传统角色。最后，我们将根据当代的关注和诉讼，探讨未能充分应对这些深远挑战（影响从社区到宪法的各个层面）的危险。 关键词 1 系统法律基础的验证；法学硕士；大型语言模型；主权；法治；管辖权；偏见；人工智能风险；采用的语用学；自我代理的诉讼当事人；小组讨论；引导式讨论；正在进行中的“人工智能司法途径研讨会”（AI4AJ 2023），2023 年 6 月 19 日，葡萄牙布拉加 chris.draper@meidh.com；nicky.gillibrand@ucdconnect.ie