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空气质量无线数据记录器面板 E2230 - Evikon MCI
设备应在非危险区域和基本电磁环境中使用，后者在 EN 61326-1 中定义。避免强烈的机械冲击和振动。避免腐蚀性环境和受灰尘、油雾等严重污染的区域。使仪器远离阳光直射。突然的温度或湿度变化可能会影响传感器的灵敏度。
HAEM：获得更高质量的分类任务...
在有限的预算下，获得固定的分类任务集的高质量结果是众包中的一个关键问题。应探索引入人工智能模型来补充该过程。然而，现有的方法很少直接解决这个问题；现有的方法是在如何使用嘈杂的众包数据训练人工智能模型的背景下提出的。本文提出了一种更直接的方法来解决在有限的预算下引入人工智能来提高人类工作者在固定数量任务中的结果的问题；我们将人工智能模型视为同事，并汇总人类和人工智能工作者的结果。提出的“人机协同 EM”（HAEM）算法扩展了 Dawid-Skene 模型，将 AI 模型视为同事，并明确计算它们的混淆矩阵以得出更高质量的聚合结果。我们进行了大量的实验，并将 HAEM 与两种方法（MBEM 和 Dawid-Skene 模型）进行了比较。我们发现，在大多数情况下，基于 AI 的 HAEM 比 Dawid-Skene 模型表现出更好的性能，并且当 AI 模型性能不佳时，它表现出比 MBEM 更好的性能。
我们是签名的，与纳莫尔的S. Kula妇女学院的内部质量保证单元（1QAC）合作，正在写信寻求您的gra
组织委员会成员KH先生。Nepoleon Singh，IQAC，S。Kula妇女学院协调员，N。SardaChanu博士，协助。教授，植物学系，S。Kula妇女学院，NAMBOL SUNITA MONGJAM博士，协助。 Ng先生的S. Kula妇女学院动物学系教授。 詹姆斯·辛格（James Singh），协助。 ，NambolMiss。S。Kula妇女学院计算机科学系 N. Sonia Devi，协助。 教授。 教授，库拉妇女学院食品技术系，纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。 协助。 教授。 ，环境科学系教授，5。 Kula妇女学院，Nambol，K。ShantibalaDevi夫人，植物学系实验室助理，S。Kula妇女学院，NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生，S。Kula妇女学院实验室服务员。教授，植物学系，S。Kula妇女学院，NAMBOL SUNITA MONGJAM博士，协助。Ng先生的S. Kula妇女学院动物学系教授。 詹姆斯·辛格（James Singh），协助。 ，NambolMiss。S。Kula妇女学院计算机科学系 N. Sonia Devi，协助。 教授。 教授，库拉妇女学院食品技术系，纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。 协助。 教授。 ，环境科学系教授，5。 Kula妇女学院，Nambol，K。ShantibalaDevi夫人，植物学系实验室助理，S。Kula妇女学院，NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生，S。Kula妇女学院实验室服务员。Ng先生的S. Kula妇女学院动物学系教授。詹姆斯·辛格（James Singh），协助。，NambolMiss。S。Kula妇女学院计算机科学系 N. Sonia Devi，协助。 教授。 教授，库拉妇女学院食品技术系，纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。 协助。 教授。 ，环境科学系教授，5。 Kula妇女学院，Nambol，K。ShantibalaDevi夫人，植物学系实验室助理，S。Kula妇女学院，NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生，S。Kula妇女学院实验室服务员。，NambolMiss。S。Kula妇女学院计算机科学系N. Sonia Devi，协助。 教授。 教授，库拉妇女学院食品技术系，纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。 协助。 教授。 ，环境科学系教授，5。 Kula妇女学院，Nambol，K。ShantibalaDevi夫人，植物学系实验室助理，S。Kula妇女学院，NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生，S。Kula妇女学院实验室服务员。N. Sonia Devi，协助。教授。 教授，库拉妇女学院食品技术系，纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。 协助。 教授。 ，环境科学系教授，5。 Kula妇女学院，Nambol，K。ShantibalaDevi夫人，植物学系实验室助理，S。Kula妇女学院，NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生，S。Kula妇女学院实验室服务员。教授。教授，库拉妇女学院食品技术系，纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。 协助。 教授。 ，环境科学系教授，5。 Kula妇女学院，Nambol，K。ShantibalaDevi夫人，植物学系实验室助理，S。Kula妇女学院，NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生，S。Kula妇女学院实验室服务员。教授，库拉妇女学院食品技术系，纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。协助。教授。 ，环境科学系教授，5。 Kula妇女学院，Nambol，K。ShantibalaDevi夫人，植物学系实验室助理，S。Kula妇女学院，NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生，S。Kula妇女学院实验室服务员。教授。，环境科学系教授，5。 Kula妇女学院，Nambol，K。ShantibalaDevi夫人，植物学系实验室助理，S。Kula妇女学院，NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生，S。Kula妇女学院实验室服务员。，环境科学系教授，5。Kula妇女学院，Nambol，K。ShantibalaDevi夫人，植物学系实验室助理，S。Kula妇女学院，NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生，S。Kula妇女学院实验室服务员。Kula妇女学院，Nambol，K。ShantibalaDevi夫人，植物学系实验室助理，S。Kula妇女学院，NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生，S。Kula妇女学院实验室服务员。
高质量的视觉引导的声音与不同类别的分离
摘要。我们提出了戴维斯（Davis），这是一个基于i fifusion的udiovi sual separa the the trapion框架，该框架通过生成学习解决了视听声音源分离任务。现有方法通常将声音隔离作为基于面具的回归问题，从而取得了重大进展。但是，他们在捕获高质量分离声音与各种表情所需的复杂数据分布时面临局限性。相比之下，戴维斯利用生成扩散模型和分离U-net直接从高斯噪声中综合了分离的声音，并在音频混合物和视觉信息上进行条件。具有其生成性目标，戴维斯更适合实现各种声音猫的高质量分离的目标。我们将戴维斯与AVE和音乐数据集上现有的最新歧视性音频分离方法进行了比较，结果表明，戴维斯在分离质量方面胜过其他方法，这证明了我们可以解决视听源分离任务的框架的优势。我们的项目页面可在此处提供：https：//wikichao.github.io/data/projects/davis/。
空气质量 - CALLISTO
由空气质量会议学院 Lane Hatfield AL10 9AB 英国出版 ISBN：978-1-3999-2835-9 DOI：10.18745/PB.25560 建议引用：作者……（2022 年）。第 13 届国际空气质量会议论文集：科学与应用。由希腊塞萨洛尼基亚里士多德大学和英国赫特福德大学出版，第 XX 页，https://doi.org/10.18745/PB.25560 © 2022 作者。这是根据知识共享署名许可条款分发的开放获取作品（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/），允许在任何媒体中不受限制地重复使用、分发和复制，只要正确引用原始作品。制作： 希腊塞萨洛尼基亚里士多德大学传热与环境工程实验室 所有咨询请联系： Ranjeet S Sokhi 教授 大气与气候物理研究中心 (CACP) 物理、天文学和数学系 英国赫特福德郡大学 College Lane, Hatfield, AL0 9AB 电话：+44(0) 1707 284520 电子邮箱：r.s.sokhi@herts.ac.uk
国家环境空气质量颗粒物标准
机构：环境保护署 (EPA)。行动：最终规定。摘要：本文件描述了 EPA 修改国家环境空气质量标准 (NAAQS) 中颗粒物 (PM) 的决定，该决定基于其对现有科学证据的审查，这些科学证据将环境 PM 暴露与当前 PM 标准允许的水平下对健康和福利的不利影响联系起来。当前的主要 PM 标准在几个方面进行了修订：增加了两个新的 PM 2.5 标准，分别为 15 µ g/m 3 （基于单个或多个社区监测站的 3 年年度算术平均 PM 2.5 浓度平均值）和 65 µ g/m 3 （基于区域内每个以人群为导向的监测站的 24 小时 PM 2.5 浓度第 98 个百分位数的 3 年平均值）；现行的 24 小时 PM 10 标准已修订为以区域内每个监测点的 99 百分位 24 小时 PM 10 浓度为基础。新的主要标准将提供更强的保护，防止多种与 PM 相关的健康影响，包括过早死亡和住院和急诊就诊增加，主要是老年人和心肺疾病患者；呼吸道症状和疾病增加，主要是儿童和心肺疾病患者（如哮喘）；肺功能下降，特别是儿童和哮喘患者；肺组织和结构以及呼吸道防御机制的改变
合格计划提供的不仅仅是退休福利
PLESA 适用于 2023 年 12 月 31 日之后开始的计划年度。这是一项可选条款，计划发起人可以选择将其作为个人账户计划/固定缴款计划的一部分。这扩展到 403(b) 计划和 457(b) 政府计划，但不包括固定收益计划。此定义还应扩展到政府固定缴款计划。需要对计划进行修订以采用这一新计划功能，但目前我们必须在 2025 计划年度结束前采用计划修订，因此不必着急。此外，SECURE 2.0 参考了有关示例计划修订的指南，这将有助于计划起草。这对于通常没有资格申请更新的美国国税局 (IRS) 裁定函的持续计划尤为重要。值得注意的是，如果计划发起人改变主意，不再提供 PLESA，它可以随时修改计划以取消该功能——不存在反削减违规行为，因为该功能不属于受保护的福利。取消后，计划必须允许参与者选择将部分或全部 PLESA 转移到计划中的 Roth 账户，并在合理的时间内将账户剩余部分分配给参与者（重要的是，这符合滚存处理条件）。
职业转型伙伴关系 2022-23 背景质量报告
2022/23 背景质量报告的目的是让统计数据用户了解用于制作出版物的数据的质量，以及从该数据中得出的任何统计数据。它还讨论了统计数据的现有用途和用户需求。这项评估与国防统计局于 2024 年 2 月 15 日星期四发布的年度“职业转型伙伴关系统计”有关。 1 联系人 国防统计健康副主任 国防统计健康 Analysis-Health-PQ-FOI@mod.gov.uk 2 简介和统计展示 这份年度官方统计数据提供了 2018/19 至 2022/23 期间离开英国武装部队并使用职业转型伙伴关系 (CTP) 提供的服务的英国正规服役人员（包括廓尔喀士兵）的预计就业结果统计汇总。这些数据提供了服役人员离开英国武装部队后六个月内的预计就业结果。