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星期日 - 汉密尔顿岛的新精品酒店，位于大堡礁的中心
汉密尔顿岛企业是豪华度假胜地Qualia背后的团队，很高兴介绍“星期日” - 汉密尔顿岛的新精品酒店在澳大利亚世界中心遗产中列出了Great Barrier Reef。构成了家人，并位于棕榈般的Catseye海滩的北端，周日提供了59个房间，旨在捕捉汉密尔顿岛热带环境和蓝色水景的精髓。客房提供宁静的配色方案，受益于柔和的海风和阳台或露台的选择，可俯瞰珊瑚海和酒店的花园。相互联系的房间，非常适合家庭。酒店在游泳池周围设有私人小屋，专门用于客人，以及一家水域边缘餐厅和酒吧，提供Al Fresco用餐，享有Catseye Bay的水上运动游乐场的景色。酒店定于2025年秋季开业（Aest），预计将为Whitsundays的游客经济做出重大贡献，为该地区100多名全职同等酒店工作者提供就业机会。汉密尔顿岛首席执行官Pete Brulisauer 说：“周日在Oatley家族对汉密尔顿岛的持续大量投资中标志着。 在发展自己的精神时，我们受到了使周日如此特别的本质的启发 - 放松，珍视时间并促进与亲人的联系，并拥抱自然。 它将说：“周日在Oatley家族对汉密尔顿岛的持续大量投资中标志着。在发展自己的精神时，我们受到了使周日如此特别的本质的启发 - 放松，珍视时间并促进与亲人的联系，并拥抱自然。它将
测试量子过程创造意识体验的猜想
摘要：自人类诞生以来，是什么产生了意识体验的问题就一直让思想家们着迷，但它的起源仍然是个谜。近年来，由于大型语言模型的发展，意识这一话题得到了越来越多的关注，这些模型现在可以说是通过了图灵测试，即智能的操作测试。然而，智能和意识并没有明显的联系，任何遭受过严重牙痛的人都可以证明这一点——疼痛会产生强烈的感觉并吸收我们所有的意识，但并没有发生任何特别智能的事情。在自然科学中，这个话题经常遭到质疑，因为到目前为止，还没有达成任何以独立于观察者的方式测量意识体验的内容或强度的协议。在这里，我们提出了一个新颖的提议：只要形成量子力学叠加，就会产生有意识的体验。我们的提议有几个含义：首先，它表明叠加的结构决定了体验的感质。其次，量子纠缠自然地解决了绑定问题，确保了现象体验的统一性。最后，主动性时刻可能与叠加态的形成相吻合。我们概述了一个研究计划，通过一系列量子生物学实验来实验性地测试我们的猜想。应用这些想法开辟了通过脑量子计算机接口扩展人类意识体验的可能性。
大卫·阿姆斯特朗（David Armstrong）的唯物主义理论
通过笛卡尔的互动主义理论，在现代，思维体问题变得更加明确和复杂。在唯物主义的方法中，吉尔伯特·莱尔（Gilbert Ryle）批评了笛卡尔的思维互动论文，并提出了分析行为主义，作为一种替代行为，从行为看来。但是，该理论无法充分解释意识和感觉等精神状态，因此，U.T Place和J.J.C.SMART介绍了中心国家理论，以通过大脑过程来识别这些精神状态。阿姆斯特朗对他们的中心国家理论的版本不利，因为它们将理论限制在与有意识的经历和感觉有关的精神状态下。在偏离方面，阿姆斯特朗认为所有精神状态都可以简化为神经系统的中心状态。为了实现这一目标，阿姆斯特朗将笛卡尔对内在状态的观念与重新固定的rylean的性格概念融合在一起。这种阿姆斯特朗的立场之所以受到赞扬，主要是因为它为精神因果关系提供了优雅的解释及其与神经科学的科学证据的一致性。尽管如此，它还是因其未能说明质量而受到批评，也是因为它面临着多种可靠性的问题。尽管有这些批评，但本文的发现表明，阿姆斯特朗的理论在当代社会中仍然具有重要意义，主要是因为它在诸如Neuroscience，人工智力和心理心理疗法等领域具有潜在的效用。已经采用了本文的分析方法。他的理论还为思想问题和解决阿格隆问题的各种方法创造了新的见解。
后人类主义现象学与人工智能
本文通过后人类主义哲学考察了人工智能 (AI) 的本体论和认识论含义，将德勒兹、福柯和哈拉维的著作与当代计算方法相结合。它引入了负面增强、揭示实践和沉淀等概念，同时扩展了肯定制图、他性伦理和内在层面等思想，以批判关于身份、认知和能动性的人类中心主义假设。通过将人工智能系统重新定义为通过交互和共同创造网络出现的动态组合，本文挑战了人类与机器、主体与客体等传统二分法。该分析连接了分析哲学和大陆哲学传统，将归因分析和因果推理等形式工具与大陆思想的解释和过程方法结合起来。这种综合加深了对人工智能认识论和伦理维度的理解，拓展了哲学探究，同时批判了人工智能设计中的人类中心主义。本文探究了人工智能的空间基础，对比了欧几里得和非欧几里得框架，以研究优化过程和对抗性生成模型如何塑造计算认识论。通过批判对欧几里得空间假设的依赖，本文将替代几何定位为建模复杂递归关系的工具。此外，本文还探讨了人工智能的政治层面，强调了人工智能与生态、技术和社会政治体系之间的纠葛，这些体系导致了不平等。通过肯定政治和交叉方法，本文倡导优先考虑边缘化观点的包容性框架。本文还探讨了计算感质的概念，强调了人工智能系统中如何出现主观动态及其对伦理、透明度和机器感知的影响。最后，本文呼吁在人工智能伦理和安全方面建立后人类主义框架，强调互联互通、多元化和机器智能的变革能力。这种方法推进了认识论多元化，重新构想了数字时代的智能边界，通过动态系统的共同创造促进了新的本体论可能性。
认知和意识交织
摘要：我们认为认知（信息处理）和内部现象学感觉（包括情绪）是密切相关的，并且不可分开。我们平均认为，现象学的感觉是（i）随着时间的流逝而存在的动态性“模式”，皮质的神经元到神经元网络的大部分以及（ii）的后果是网络网络架构的后果，是单个神经元素的动力学以及您的神经元模式的构成，如果您将其造成的动态构成，如果您将神经元的传播生成 - 如果您是Neuron wir tail you You You You You You You You You You You You You You You因此，现象学感觉。这些模式是传入的外部刺激的后果，并且在系统中具有竞争力，互相抑制和锁定。另一方面，任何此类模式的存在都是信息（动态）信息认知处理的预处理。因此，内部现象学感觉，包括情绪，减少了（可行解释）的直接决策集，从而减少了认知负荷。对于具有如此精神上生活的生物，显然会有很大的认知进化优势，从而导致众所周知的“快速思考，思考缓慢”现象。我们将其称为“纠缠假设：潜在意识现象”是如何源于认知处理载荷的动力学以及这些前提的认知任务。我们解释了为什么这样的简化是合适的。我们讨论如何通过对系统刺激响应的大量模拟进行反向工程来观察内部动力学模式，这些模式是如何使用巨大的超级计算机（具有完整的10B神经元网络分析）的大量模拟来观察到的神经柱）。我们还讨论了信息处理系统的随之而来的认知优势，这些系统表现出内部感觉以及对下一代（非二进制）计算和AI的令人兴奋的含义。
第一人称内部感知的产生
要了解大脑，我们必须了解它的独特功能——产生第一人称内部感知、记忆和思维过程的感觉。两种刺激之间的联想学习预计会产生某些变化（在几毫秒内（请参阅常见问题解答）），从而使其中一个联想学习刺激（提示刺激）产生第二个刺激的内部记忆感觉（同样在几毫秒内）。要实现这一点，联想学习过程中的变化预计会发生在大脑内感觉刺激汇聚的位置。这里，我们需要问以下问题：“是否存在一个可能的细胞位置，通过联想学习的感觉输入信号到达的神经元过程可以在此汇聚并在学习过程中发生某些特征变化？”“如果联想学习可以在这个位置产生某些变化（在几毫秒内），那么它能否被其中一个刺激（提示刺激）用于产生对第二个刺激的记忆的内部感觉（在几毫秒内）？”“提示刺激在什么结构位置、通过什么机制激发作为第一人称属性的内部感觉？”“激发内部感觉的必要条件是什么？”“内部感觉的感觉特征或感质的基础是什么？”“是什么将系统保持在一起，以便从不同感觉刺激汇聚位置产生的内部感觉可以让提示刺激产生对第二个刺激的第一人称内部感觉？” “将系统结合在一起的机制与学习和记忆检索发生的细胞外电位振荡频率范围很窄（由脑电图结果证明）有什么关系？”“换句话说，是否存在一种机制，可以将在不同汇聚点诱发的内部感觉整合起来，以提供记忆？”“内部感觉产生的机制与行为运动活动有什么关系？”“衍生的机制是否可以扩展，以相互关联的方式解释不同的大脑功能？”如果我们仔细研究，我们有望找到一种机制，可以解释感觉输入信号汇聚位置的所有上述特征。当人们试图解决这个难题时，就有可能得出一个答案。这个可检验的假设被称为“相似假设”。