由空气质量会议学院 Lane Hatfield AL10 9AB 英国出版 ISBN:978-1-3999-2835-9 DOI:10.18745/PB.25560 建议引用:作者……(2022 年)。第 13 届国际空气质量会议论文集:科学与应用。由希腊塞萨洛尼基亚里士多德大学和英国赫特福德大学出版,第 XX 页,https://doi.org/10.18745/PB.25560 © 2022 作者。这是根据知识共享署名许可条款分发的开放获取作品(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/),允许在任何媒体中不受限制地重复使用、分发和复制,只要正确引用原始作品。制作: 希腊塞萨洛尼基亚里士多德大学传热与环境工程实验室 所有咨询请联系: Ranjeet S Sokhi 教授 大气与气候物理研究中心 (CACP) 物理、天文学和数学系 英国赫特福德郡大学 College Lane, Hatfield, AL0 9AB 电话:+44(0) 1707 284520 电子邮箱:r.s.sokhi@herts.ac.uk
机构:环境保护署 (EPA)。行动:最终规定。摘要:本文件描述了 EPA 修改国家环境空气质量标准 (NAAQS) 中颗粒物 (PM) 的决定,该决定基于其对现有科学证据的审查,这些科学证据将环境 PM 暴露与当前 PM 标准允许的水平下对健康和福利的不利影响联系起来。当前的主要 PM 标准在几个方面进行了修订:增加了两个新的 PM 2.5 标准,分别为 15 µ g/m 3 (基于单个或多个社区监测站的 3 年年度算术平均 PM 2.5 浓度平均值)和 65 µ g/m 3 (基于区域内每个以人群为导向的监测站的 24 小时 PM 2.5 浓度第 98 个百分位数的 3 年平均值);现行的 24 小时 PM 10 标准已修订为以区域内每个监测点的 99 百分位 24 小时 PM 10 浓度为基础。新的主要标准将提供更强的保护,防止多种与 PM 相关的健康影响,包括过早死亡和住院和急诊就诊增加,主要是老年人和心肺疾病患者;呼吸道症状和疾病增加,主要是儿童和心肺疾病患者(如哮喘);肺功能下降,特别是儿童和哮喘患者;肺组织和结构以及呼吸道防御机制的改变
在高增长组织中,在快速开发周期中确保产品质量至关重要。诸如Dora(DevOps研究和评估)和空间(软件生产力,评估,控制和评估)等框架具有高级开发人员的生产率,但系统地改善质量实践的差距很大。本文介绍了专门针对高增长组织的综合质量成熟模型。该模型包括14个质量维度,从静态测试到配置管理,提供了一种整体质量增强方法。通过案例研究和实施策略,我们证明了该模型在提高产品质量,降低缺陷以及提高快速扩展环境中的运营效率方面的功效。
报告分为三个部分。在第一部分中,我们回顾了现有的软件质量保证措施和技术——那些为传统软件开发并应用于传统软件的措施和技术。这部分对软件可靠性和指标、静态和动态测试以及正式规范和验证进行了相当全面的概述,可能会引起那些不关心人工智能软件的人的兴趣。在第二部分中,我们考虑了基于人工智能的软件的特征、第一部分中确定的措施和技术的适用性和潜在效用,并回顾了专门为基于人工智能的软件开发的少数方法。在本报告的第三部分中,我们提出了对这一重要领域的进一步探索的评估和建议。提供了包含 194 个条目的详尽参考书目。
本文介绍了一种新型的高质量深层检测方法,称为局部伪影注意网(LAA-NET)。现有的高质量深伪检测方法主要基于有监督的二进制分类器与隐式注意机制。因此,它们并不能很好地概括到看不见的射精。为了解决这个问题,做出了两个主要贡献。首先,提出了多任务学习框架内的明确注意机制。通过结合基于热图的和自矛盾的关注策略,LAA-NET被迫专注于一些小伪像易受攻击的区域。第二,提出了一个增强的特征金字塔网络(E-FPN),作为一种简单而有效的机制,用于将歧视性低级特征扩展到最终特征输出中,具有限制冗余的优势。在基准基准上进行的实验表明,在曲线下(AUC)和平均精度(AP)方面,我们方法的优越性。该代码可在https:// github上找到。com/10ring/laa-net。
注释:当有一个或多个超过的NQ主题在您服务中所示的一个或多个超过NQ主题的证据时,将完成此超过NQS部分。有关超过NQ主题的其他信息,可在ACECQA超过NQS网页上获得。我们与儿童互动的文件是每种教育者的教学方法的指导原则及其与孩子及其家人的互动。孩子带来了丰富的能力,知识,多样化的家庭和社区经验,并在加入我们时建立了关系。我们的教育方法植根于我们的哲学。每年,我们将家庭和照顾者定位为有价值的伙伴,并旨在与他们建立尊重和真正的关系。我们渴望创造一个环境,使孩子们可以协作学习并从彼此的独特观点中受益。儿童及其家人的声音在我们的计划过程中发挥了重要作用。我们的社区,管理理事会和家庭对塑造幼儿园的未来计划和指示具有很大的影响。为了最大程度地利用所有儿童的机会,我们强调儿童代理机构鼓励他们做出决定,并在塑造他们的环境和经验时承担学习风险。教育工作者定期进行批判性思考,这些思考将儿童的优势,兴趣和经验视为正在进行的课程监测和计划的基础。对于儿童和老师来说,诸如“挑战”,“伸展”,“艰难思维”和“持久性”之类的术语都集成到日常学习对话中。我们持续的重点一直在支持儿童成为独立思想家和有效的沟通者。点对点学习是这种方法的基本组成部分,孩子们扮演领导角色,响应同龄人的学习需求并形成有意义的关系。我们非常重视共享和持续的思维,儿童和教师在智力上协作以解决问题,澄清概念,评估活动和思想并扩展叙事。这种共同的持续思维是我们学习关系的核心。识字和算术是我们在Glandore教学计划的组成部分。计划和不断评估游戏计划中的故意教学,以满足儿童的个人需求。我们的教育者借鉴了关键的研究和循证文献,以告知课程决策并指导反思性实践。研究有助于每个教育者的持续增长和发展。对儿童学习的计划和评估考虑了促进整体发展的关系,资源,常规和经验。每年团队都会着重于改进领域。每个孩子的持续和差异化学习周期在他们的教学文档中很明显,并且可以在动手体验计划中观察到。我们的实践受到批判性反思的指导,所有活动和经验都是开放式和适应性的,以适应儿童不断发展的利益。对每个孩子随着时间的学习和成长的分析是有意的,有意的。儿童对材料和资源的要求得到了教育工作者的支持,并通过询问和讨论来加强儿童的代理和声音。每个教育工作者都采用小心化的教学方法以及团队中的所有对话,家庭和孩子们专注于计划与孩子的优势和学习倾向保持一致的计划。我们从儿童,他们的家人和整个员工团队中寻求并重视多种观点,以进行形成性评估和未来学习。家庭有机会参与制定孩子的学习计划。针对早期学习框架(EYLF V2.0)和学龄前计算和扫盲(IPNL)的指标评估了儿童的进步。鼓励父母
摘要。我们提出了戴维斯(Davis),这是一个基于i fifusion的udiovi sual separa the the trapion框架,该框架通过生成学习解决了视听声音源分离任务。现有方法通常将声音隔离作为基于面具的回归问题,从而取得了重大进展。但是,他们在捕获高质量分离声音与各种表情所需的复杂数据分布时面临局限性。相比之下,戴维斯利用生成扩散模型和分离U-net直接从高斯噪声中综合了分离的声音,并在音频混合物和视觉信息上进行条件。具有其生成性目标,戴维斯更适合实现各种声音猫的高质量分离的目标。我们将戴维斯与AVE和音乐数据集上现有的最新歧视性音频分离方法进行了比较,结果表明,戴维斯在分离质量方面胜过其他方法,这证明了我们可以解决视听源分离任务的框架的优势。我们的项目页面可在此处提供:https://wikichao.github.io/data/projects/davis/。
组织委员会成员KH先生。Nepoleon Singh,IQAC,S。Kula妇女学院协调员,N。SardaChanu博士,协助。教授,植物学系,S。Kula妇女学院,NAMBOL SUNITA MONGJAM博士,协助。 Ng先生的S. Kula妇女学院动物学系教授。 詹姆斯·辛格(James Singh),协助。 ,NambolMiss。S。Kula妇女学院计算机科学系 N. Sonia Devi,协助。 教授。 教授,库拉妇女学院食品技术系,纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。 协助。 教授。 ,环境科学系教授,5。 Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。教授,植物学系,S。Kula妇女学院,NAMBOL SUNITA MONGJAM博士,协助。Ng先生的S. Kula妇女学院动物学系教授。 詹姆斯·辛格(James Singh),协助。 ,NambolMiss。S。Kula妇女学院计算机科学系 N. Sonia Devi,协助。 教授。 教授,库拉妇女学院食品技术系,纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。 协助。 教授。 ,环境科学系教授,5。 Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。Ng先生的S. Kula妇女学院动物学系教授。詹姆斯·辛格(James Singh),协助。,NambolMiss。S。Kula妇女学院计算机科学系 N. Sonia Devi,协助。 教授。 教授,库拉妇女学院食品技术系,纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。 协助。 教授。 ,环境科学系教授,5。 Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。,NambolMiss。S。Kula妇女学院计算机科学系N. Sonia Devi,协助。 教授。 教授,库拉妇女学院食品技术系,纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。 协助。 教授。 ,环境科学系教授,5。 Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。N. Sonia Devi,协助。教授。 教授,库拉妇女学院食品技术系,纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。 协助。 教授。 ,环境科学系教授,5。 Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。教授。教授,库拉妇女学院食品技术系,纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。 协助。 教授。 ,环境科学系教授,5。 Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。教授,库拉妇女学院食品技术系,纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。协助。教授。 ,环境科学系教授,5。 Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。教授。,环境科学系教授,5。 Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。,环境科学系教授,5。Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。
项目设计、开发和评估 ● 在高级运营团队的支持下,担任高级职员,负责我们项目的设计、创建和开发* ● 确保慈善机构的精神和价值观在 Into University 计划和创建的学习材料中得到维护 ● 领导 Into University 计划的战略发展,提出调整和改进建议,以提高其有效性和影响力 ● 确保 Into University 计划的各个部分相互补充并作为一个整体有效地支持学生并实现组织的目标 ● 与多元化和包容性主管和高级运营团队合作,确保项目设计和学习资源多元化、包容性,并代表我们的学生群体和我们工作的社区 ● 指导和支持整个网络中负责额外学习支持的员工,以确保所有学生都能获得学习材料