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气溶胶及其辐射和空气质量影响
本期本期正在征求论文，展示了与气溶胶辐射强迫和空气质量影响的科学和政策有关的最新结果。总体目标是突出气溶胶研究与政策决策的交集的最新进展。潜在的主题包括但不限于气溶胶和气雾剂前体排放的趋势，使用原位和遥控传感器对气溶胶浓度的趋势进行长期监测，对气雾剂排放的辐射强迫和空气质量影响的过程研究以及气溶胶直接辐射效应和气溶胶互动的建模。测量结果与建模结果之间的联系以及他们如何了解政策决策特别适合本期特刊。政策决策的范围可能从改善空气质量或太阳辐射管理通过海洋云增光效果的可行性范围。气溶胶撞击的量表范围从局部到区域或全球。
有机质量控制技术员/化学家
我们正在寻找一名全职QC化学家加入我们的团队。为了成功担任这一职位，候选人将在繁忙的环境中进行分析并独立工作。质量控制化学家负责对化学参考标准批次进行定性和定量分析，以确保我们的客户获得可用的最优质产品。
质量足够吗？在神经音频合成模型的大规模评估中整合能耗
抽象的深度学习模型现在是现代音频综合的核心组成部分，近年来它们的使用已大大增加，从而导致了高度准确的多个任务系统。但是，这种对质量的追求以巨大的计算成本产生了巨大的能源消耗和温室气体的排放。这个问题的核心是科学界用来比较各种贡献的标准化评估指标。在本文中，我们建议依靠基于Pareto最优性的多目标度量，该指标同样考虑模型的准确性和能耗。通过将我们的度量应用于生成音频模型的当前最新技术，我们表明它可以逐渐改变结果的重要性。我们希望提高人们对高质量模型的能源效率的需求，以便将计算成本放在深度学习研究重点的中心。
IoT启用了智能车辆的动力总成质量保证
最幸福的Minds Technologies Limited（NSE：HAPPSTMNDS）是一家正念的IT公司，可以通过提供无缝的客户体验，业务效率和可行的见解来为企业和技术提供商提供数字化转型。我们通过利用一系列破坏性技术来做到这一点，例如：人工智能，区块链，云，数字过程自动化，物联网，机器人/无人机，安全性，虚拟/增强现实等。定位为“天生数字”。天生的敏捷'，我们的能力跨度产品与数字工程服务（PDES），生成AI业务服务（GBS）和基础架构管理与安全服务（IMSS）。我们在行业群体中提供这些服务：银行，金融服务和保险（BFSI），Edtech，Healthcare＆Life Sciences，Hi-Tech和媒体与娱乐，工业，制造业，能源与公用事业以及零售，CPG＆Logistics。该公司因其在公司治理实践方面的卓越表现而受到Golden Peacock和ICSI的认可。最佳的工作认证公司的好地方，最快乐的头脑总部位于印度班加罗尔，在美国，英国，加拿大，加拿大，澳大利亚和中东拥有运营。
使用可穿戴的24小时体育活动数据预测睡眠质量：健身跟踪方法
摘要：本研究提出了一种独特的方法，可以使用Apple Watch（例如Apple Watch）在24小时内收集的体育活动数据来估算睡眠质量。我们使用机器学习模型，即随机森林和极端的梯度提升，研究生理参数（例如心率和活动水平）与睡眠模式之间的联系。用户可以使用所产生的个性化见解来了解日常活动如何影响他们，从而提高其睡眠质量。根据我们的研究，可穿戴技术和预测分析可以改善一般健康状况。关键字：Apple Watch，可穿戴技术，机器学习，体育锻炼，健身跟踪和睡眠质量预测1.的介绍确实，预测最近日常活动的睡眠质量仍然很困难，而非常大的可穿戴设备提供了包含睡眠和体育锻炼的信息。人们监控其健康和健康的方式发生了范式转变。可穿戴设备（例如Fitbit，Apple Watch和Garmin）提供有关健康指标的实时数据，例如心率，步骤计数和能量消耗[1] [2]。这些可穿戴设备以及其他参数以及其他参数监控心率，步骤，能量使用和睡眠方式。有很多原因导致睡眠质量和睡眠时间有利于整体健康状况。此外，显然可以将睡眠不足与许多健康问题联系在一起，并严重影响有关整体福祉的风险：心血管疾病，肥胖，糖尿病和认知能力下降。睡眠不佳会导致心血管疾病，肥胖和糖尿病[7]。尽管可穿戴设备提供了有关睡眠和体育锻炼的大量信息，但根据他们的日常活动来预测睡眠的质量仍然具有挑战性。尽管今天可用的健身监视应用程序提供了有关睡眠长度，舞台分解和中断的数据；他们没有为用户提供预测性见解，以提高未来的睡眠质量。本研究解决了使用24小时内收集的体育活动数据准确预测睡眠质量的问题。我们旨在开发一个健康应用程序，该应用程序利用用户的24小时体育活动数据来通过机器学习模型来预测睡眠质量。该应用程序将利用可穿戴设备的数据来捕获诸如步骤计数，静止和主动心率，燃烧的卡路里，心率变异性（HRV），氧饱和度和VO2 Max等测量值。应用程序使用机器学习模型，例如随机森林和极端梯度提升（XGBoost），以找到与不同睡眠质量水平（优秀，中性或差）相对应的模式。
海滩供应商：对销售人员的人际交往能力和销售能力的定性调查
摘要 - 在管理领域中使用定性研究非常重要，因为它可以深入了解复杂现象，并提供有价值的见解，仅定量研究就无法捕获。这项研究是通过批判现实主义的角度进行的，采用了归纳研究方法，一种基础理论研究策略，并作为研究工具，以研究希腊一组海滩供应商在两年内的行为和动态。观察被用作研究工具，以收集有关供应商的活动，互动和策略的丰富和详细数据。在这项研究中，研究人员确定了四种不同类型的海滩供应商：微风，拉索，Midge和Dart。这些类别是根据供应商的观察到的行为，策略和特征开发的。对供应商产品产品的理解为管理从业者和政策制定者制定支持Salesforce的战略提供了宝贵的见解。
确保兽医和高等教育的质量
本教育政策的观点是由OECD高等教育政策团队编写的一系列两部分政策论文中的A部分，与OECD职业教育和培训（VET）团队合作，“促进高等教育和兽医的质量和卓越”。这本第一篇论文（A部分）回顾了外部评估和质量保证（QA）的最新政策发展和外部质量保证机构或在十个欧洲司法管辖区进行的外部质量保证机构或检查索尔：奥地利，克罗地亚，丹麦，爱沙尼亚，爱沙尼亚，爱沙尼亚，芬兰，爱尔兰，爱尔兰，诺特兰，诺德兰，诺伊尔群岛，诺伊尔省（英国国王）。第二篇论文（B部分）研究了政府可以用来促进教学创新和兽医和高等教育的增强的其他以质量为中心的政策，以及这些政策与外部评估和质量检查系统的关系。
探索工程教育课程部署的质量：使用质量功能部署的定量评估
Aditya Akundi是德克萨斯州里奥格兰德山谷（UTRGV）大学信息学和工程系统系的助理教授。Akundi博士于2016年在El Paso（UTEP）的德克萨斯大学获得Hisphdat。 在他的博士学位论文中，他研究了信息理论的使用来理解和评估复杂的社会技术系统。 在加入UTRGV之前，他曾在UTEP担任工业制造业和系统工程系的研究助理教授，为期三年，从2016年到2019年。。 Akundi博士在系统建模，系统测试，评估Incose手册，基于模型的系统工程和工程教育领域发表了几篇论文。 他的研究已获得国家科学基金会（NSF）的资金，目前是Utrgv.的I-Dream4D国防部（D0D）研究员，他是Incose和Asee的成员。 他于2017年和2018年获得了ASEE制造部门的未杰出初级教师奖，目前是ASEE制造部的计划主席。Akundi博士于2016年在El Paso（UTEP）的德克萨斯大学获得Hisphdat。在他的博士学位论文中，他研究了信息理论的使用来理解和评估复杂的社会技术系统。在加入UTRGV之前，他曾在UTEP担任工业制造业和系统工程系的研究助理教授，为期三年，从2016年到2019年。Akundi博士在系统建模，系统测试，评估Incose手册，基于模型的系统工程和工程教育领域发表了几篇论文。他的研究已获得国家科学基金会（NSF）的资金，目前是Utrgv.的I-Dream4D国防部（D0D）研究员，他是Incose和Asee的成员。他于2017年和2018年获得了ASEE制造部门的未杰出初级教师奖，目前是ASEE制造部的计划主席。