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BCS超导性理论：定性概述
2。声子介导的吸引力：库珀对中两个电子之间的吸引力是由声子介导的，这是晶格振动的量子。当电子通过晶格移动时，它会扭曲正离子，从而产生局部电荷增加的局部区域。这种失真可以吸引另一个具有相反动量和自旋的电子，从而导致库珀对的形成。尽管电子之间的总体排斥性库仑相互作用，但这种配对仍会发生，因为在某些情况下，尤其是在低温下，声子介导的吸引力更强。
使用Python
输出1。Code from Python Qualitative Statement ID Sex Age Height Weight Team NOC Sport Medal 0 576 1 23 198 93 Spain ESP Basketball Bronze 1 1466 1 30 192 102 Italy ITA Water Polo Bronze 2 1478 2 27 172 74 Italy ITA Water Polo Silver 3 1551 1 20 172 79 Nigeria NGR Football Bronze 4 1716 1 30 187 80 Nigeria NGR Football Bronze .. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 250 130489 2 34 166 66加拿大可以足球青铜251 130541 1 21 176 65巴西胸罩足球252 131981 2 25 180 71西班牙ESP篮球银牌253 133648 2 23 172 172 23 172 67加拿大CANA
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利用chatgpt进行定性数据分析
定性数据分析对于研究至关重要，但是Nvivo之类的工具既昂贵又复杂。这项研究调查了Chatgpt在增强定性分析中的作用。通过与六个计算机视觉学者的数据管理实践分析访谈，它与手册和ChatGPT辅助分析进行了对比。结果表明，尽管ChatGPT提高了效率并揭示了细微的见解，但手动监督仍然需要解决诸如偏见和不准确之类的AI限制。该案例研究可以嵌入研究方法课程中，以为学生提供对AI在定性研究中应用的有形见解，从而增强他们为未来的研究努力的准备。
和解方法范式：采用大型语言模型作为新手定性研究助理人才管理研究div
定性数据收集和分析方法，例如采用访谈和焦点小组的方法，为客户态度，情感和行为提供了丰富的见解。但是，手动定性数据需要大量的时间和精力来确定相关主题和主题见解。这项研究提出了一种新的方法来解决这一挑战，通过利用基于Aug的Generative Auged Generation（RAG）大型语言模型（LLMS）来分析访谈成绩单。这项工作的新颖性在于制定研究探究作为新手研究助理的LLM增强的研究。本研究探讨了LLM的心理模型，以作为人才管理领域研究人员的新手定性研究助理。扩展了一种基于抹布的LLM方法，以启用半结构化访谈数据的主题建模，展示了这些模型在信息检索和搜索中的传统用途之外的多功能性。我们的发现表明，与手动生成的主题相比，LLM-EAGMAIN-augment的破布方法可以成功提取感兴趣的主题，并具有明显的覆盖范围。这确立了使用LLM作为新手定性研究助理的生存能力。此外，该研究建议研究人员利用这种模型在传统定性研究中使用的质量标准，以确保其方法的严格性和可信度。最后，本文为寻求调和LLM与既定的定性研究范式调和使用LLM的行业从业人员提出了关键建议，为在人才管理研究中分析定性数据集的分析时，为有效整合了这些功能强大的新手工具提供了路线图。
叶子的定性和定量植物化学分析...
植物长期以来一直用于烹饪和治疗目的。在商业上，对植物的植物化学研究非常重要，并且对潜在药物有很多兴趣。当前研究的目的是使用水，甲醇，乙醇，丙酮和乙酸乙酯等极性溶剂进行定性和定量分析中的叶片提取物的重要生物活性成分。非极性溶剂是己烷和氯仿。使用标准技术来确定植物化学成分的定性和定量分析。对维斯科萨菌的定性研究表明，存在二次代谢产物，包括生物碱，蛋白质和氨基酸，碳水化合物，还原糖和皂苷。植物固醇，糖苷，单宁，糖苷，酚，香豆素，三萜类化合物。通过定量分析，发现乙酸乙酯中总类黄酮（40.91±0.01 mg/g QE）的最高浓度。槲皮素被用作标准，发现乙醇中的总生物碱（26.11±0.005 mg AE/g）等同于阿托品硫酸盐。总苯酚（2.07±0.29 mg gae/g）在甲醇中相当于食道酸。对植物的其他研究将有助于识别和分析其二级代谢产物，这将非常有助于治疗各种疾病和制药行业的新药物生产。将隔离来自植物的进一步生物活性成分，这些成分最终可能应用于药物。关键字：定性和定量，次生代谢产物和mirabilis viscosa。
由药用植物的内生细菌产生的酶的定性和定量估计
ISSN印刷：2617-4693 ISSN在线：2617-4707 IJABR 2024; 8(8): 164-170 www.biochemjournal.com Received: 07-05-2024 Accepted: 12-06-2024 VR Chavda Department of Biotechnology, College of Agriculture, Junagadh Agricultural University, Junagadh, Gujarat, India SB Bhatt Department of Biotechnology, College of Agriculture, Junagadh Agricultural University,印度印度古吉拉特邦的贾纳加德，贾纳加德农业大学生物技术系生物技术系Junagadh农业大学，贾纳加德，古吉拉特邦，印度，印度VR Umaretiya生物技术系，农业学院，Junagadh农业大学，朱贾拉特，朱贾拉特，SM Padhiyar junagadh junagadh junagadh农业学院，印度少年，印度少年，印度少年少年少年贾加拉特。印度古吉拉特邦Junagadh农业大学农业学院生物技术学院
研究建议高级项目协调员
职位详细职位职位标题：研究成员（定性）职位编号：新学院/投资组合：STEM大学学校/小组：健康与生物医学科学学院/EAT/EAT，移动，治疗启用Impact网络校园位置：位于Bundoora或City Count Campus，但可能需要工作和/或在其他大学的其他校园中工作。分类：学术级别的就业类型：固定期限（研究） - 3年，直到2027年6月的时间分数：1.0 FTE关于角色：研究人员将基于健康与生物医学科学学院，与EAT，与EAT合作，移动，移动，康复网络，从MRFF资助的项目中工作，从长期来看：优化阶段 - 启用序列：优化的阶段 - 优化阶段： COVID-19（PASC）'。此角色涉及使用定性共同设计方法与经历长期covid（或Covid-19; PASC的急性后遗症）及其健康服务提供者的人互动。该研究项目的广泛目的是为患有PASC的人推动有效的，包容的护理模式。研究人员将根据资助项目的目标和大学的研究策略进行研究活动。这可能包括以下任务：
气候适应计划的定性审查
摘要尽管越来越关注气候正义，但先前的研究揭示了关于边缘化群体如何参与当地气候适应过程的细节。本研究旨在通过对美国市政当局的气候适应计划和相关文件的定性审查来了解这些过程中如何考虑正义。我们使用了识别，分配和程序正义的三维框架，审查了2010年至2021年之间发布的101个计划。总的来说，我们的发现表明，比程序更专注于认识和分配正义。承认司法主要集中于谁最容易受到气候变化的影响，以及大多数计划如何采用对脆弱性的类似理解。计划较少承认历史不公正是如何促进脆弱性的。通过六个领域的适应策略来解决分配司法（例如健康与安全，建筑物，绿色基础设施，专业发展，食品和过境），比新计划更加关注扩大现有计划。对拟议策略的潜在负面影响很少关注。程序正义主要是通过一次性的机会来考虑的，而不是在决策方面进行更广泛的参与。大多数计划都缺乏实施考虑因素，即正义或其他方面，但是在包括在内的细节主要集中于谁将参与其中，而不是如何实施战略。这些发现提供了一系列方法，将正义纳入适应计划中，并支持为制定未来计划的几项考虑。
胸膜炎胸腺静脉曲张的营养和营养成分的定性和定量评估O.K.米勒
有一个普遍的说法“药物和食物具有共同的起源”（Chang and Miles，2008）。蘑菇是这一想法的表现，因为它们被认为是具有高营养价值的美味佳肴，并且是中性物品的有效来源（Chang and Miles，2008； Ergonul等，2013）。“功能性食品”一词可用于蘑菇，因为由于其有氧保护性和抗氧化特性，它们的饮食成分具有健康益处，这些特性超出了基本营养（Ferreira等，2010）。牡蛎蘑菇在全球培养的蘑菇物种中占据了第二位（Banik和Nandi，2004年），并且由于对人类健康的重大积极影响，因此各种研究人员也被视为有效的功能性食品（Synytsya等，2008; Patel等，2012）。