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定性和定量植物化学评估...
e-issn：2278-4136 p-issn：2349-8234 https://www.phytojournal.com JPP 2024; 13（4）：33-43收到：23-04-2024接受：29-05-2024 Sagar Vinod Thakre Thakre Thakre助理教授，Kamla Nehru药物学系，Butibori，Butibori，Butibori，Nagpur，Nagpur，Maharashtra，Maharashtra，India Chetan S Darne Sr.印度纳格布里（Butibori）的卡姆拉·尼赫鲁（Kamla Nehru）药学系，印度马哈拉施特拉邦（Monika Parasaram Maske），马哈拉施特拉邦（Monika Parasaram Maske）印度马哈拉施特拉邦的纳格布尔（Butibori）的卡姆拉·尼赫鲁（Kamla Nehru 印度马哈拉施特拉邦纳格布尔，印度马哈拉施特拉邦，Swati Bodhankar研究学者，UDPS，RTM Nagpur大学，纳格布尔，纳格布尔，印度马哈拉施特拉邦印度纳格布里（Butibori）的卡姆拉·尼赫鲁（Kamla Nehru）药学系，印度马哈拉施特拉邦（Monika Parasaram Maske），马哈拉施特拉邦（Monika Parasaram Maske）印度马哈拉施特拉邦的纳格布尔（Butibori）的卡姆拉·尼赫鲁（Kamla Nehru 印度马哈拉施特拉邦纳格布尔，印度马哈拉施特拉邦，Swati Bodhankar研究学者，UDPS，RTM Nagpur大学，纳格布尔，纳格布尔，印度马哈拉施特拉邦印度纳格布里（Butibori）的卡姆拉·尼赫鲁（Kamla Nehru）药学系，印度马哈拉施特拉邦（Monika Parasaram Maske），马哈拉施特拉邦（Monika Parasaram Maske）印度马哈拉施特拉邦的纳格布尔（Butibori）的卡姆拉·尼赫鲁（Kamla Nehru 印度马哈拉施特拉邦纳格布尔，印度马哈拉施特拉邦，Swati Bodhankar研究学者，UDPS，RTM Nagpur大学，纳格布尔，纳格布尔，印度马哈拉施特拉邦印度纳格布里（Butibori）的卡姆拉·尼赫鲁（Kamla Nehru）药学系，印度马哈拉施特拉邦（Monika Parasaram Maske），马哈拉施特拉邦（Monika Parasaram Maske）印度马哈拉施特拉邦的纳格布尔（Butibori）的卡姆拉·尼赫鲁（Kamla Nehru 印度马哈拉施特拉邦纳格布尔，印度马哈拉施特拉邦，Swati Bodhankar研究学者，UDPS，RTM Nagpur大学，纳格布尔，纳格布尔，印度马哈拉施特拉邦印度纳格布里（Butibori）的卡姆拉·尼赫鲁（Kamla Nehru）药学系，印度马哈拉施特拉邦（Monika Parasaram Maske），马哈拉施特拉邦（Monika Parasaram Maske）印度马哈拉施特拉邦的纳格布尔（Butibori）的卡姆拉·尼赫鲁（Kamla Nehru 印度马哈拉施特拉邦纳格布尔，印度马哈拉施特拉邦，Swati Bodhankar研究学者，UDPS，RTM Nagpur大学，纳格布尔，纳格布尔，印度马哈拉施特拉邦印度纳格布里（Butibori）的卡姆拉·尼赫鲁（Kamla Nehru）药学系，印度马哈拉施特拉邦（Monika Parasaram Maske），马哈拉施特拉邦（Monika Parasaram Maske）印度马哈拉施特拉邦的纳格布尔（Butibori）的卡姆拉·尼赫鲁（Kamla Nehru 印度马哈拉施特拉邦纳格布尔，印度马哈拉施特拉邦，Swati Bodhankar研究学者，UDPS，RTM Nagpur大学，纳格布尔，纳格布尔，印度马哈拉施特拉邦印度纳格布里（Butibori）的卡姆拉·尼赫鲁（Kamla Nehru）药学系，印度马哈拉施特拉邦（Monika Parasaram Maske），马哈拉施特拉邦（Monika Parasaram Maske）印度马哈拉施特拉邦的纳格布尔（Butibori）的卡姆拉·尼赫鲁（Kamla Nehru印度马哈拉施特拉邦纳格布尔，印度马哈拉施特拉邦，Swati Bodhankar研究学者，UDPS，RTM Nagpur大学，纳格布尔，纳格布尔，印度马哈拉施特拉邦印度马哈拉施特拉邦纳格布尔，印度马哈拉施特拉邦，Swati Bodhankar研究学者，UDPS，RTM Nagpur大学，纳格布尔，纳格布尔，印度马哈拉施特拉邦
蛋白质的定性分析旨在识别...
o布拉德福德测定法：库马西亮蓝色G-250染料试剂。o用于BCA测定：BCA试剂A和B，CUSO₄解决方案。o用于洛瑞测定法：碱性铜试剂，叶核酸试剂。o用于紫外线吸收：磷酸盐缓冲盐水（PBS）或其他合适的缓冲液。4。微板读取器或分光光度计5。移液器和移液器提示6。测试管或微板井7。卧式（用于UV吸收方法）8。Vortex Mixer 9。孵化器（对于某些测定）10。蒸馏水
定性研究中嵌入公平考虑因素
在KHI于2024年5月14日举办的一次召集期间收集了有关指南的反馈，标题为“研究中的居中公平：制定实践策略和确定考虑因素”，以及通过事后调查。召集包括来自堪萨斯州各地的约50名利益相关者，他们审查了这些策略并提供了有价值的反馈，后来又将其纳入了指南。该活动的特色是演讲者EusebioDíaz，M.A。，卫生前进基金会策略，学习与沟通副总裁，来自亚利桑那州立大学的香农·波特略（Shannon Portillo）博士，以及密苏里州肯尼亚大学的M.S.C.R. Bridgette L. Jones，M.S.C.R.。演讲者讨论了研究中的当前公平状态，应对挑战并探索未来的机会。
编码定性数据的关键：4-H青年保留研究的示例
收集反映计划参与者经验的真实本质的数据对于形成性和总结性评估结果至关重要。定性数据允许调查参与者提供有关其计划经验的丰富而详细的答案。在计划开发，组织发展和外部通信中使用数据对扩展机构的越来越重要（Schmieder等，2018）。扩展专业人员必须确保捕获对客户的真正感知。定性数据提供了收集将提供丰富和多种理解的数据的机会。扩展专业人员的不同主题背景会导致评估和研究能力的不同水平。对有效定性研究过程的基本掌握对某些人来说是挑战。但是，定性研究对于完全评估扩展计划至关重要。Diaz等人最近进行的一项研究。（2019）发现，“确定计划的影响以及如何衡量它们”是“新扩展代理”面临的首要挑战（第2页）。其他挑战包括“为给定情况开发准确的评估工具，评估新开发的计划，对收集的数据的管理和分析以及评估扩展计划的长期影响”（第2页）。本文将解决通常称为“编码”的定性数据组织的要素，并提供开发代码簿的步骤。此过程的示例将由多阶段4-H青年保留研究（YRS）提供。YRS探讨了成员和成人官员的第一年参与，以更好地了解他们的计划经验。通过Qualtrics进行的在线调查询问了与家庭期望，经验和重新注册意图有关的问题（Lewis等，2018）。在过去的五年中，来自九个州的青年及其父母完成了调查。数据收集的第一年被认为是试点年。本文将重点介绍用于编码定性数据的过程。研究团队使用编码过程以开放式问题的形式分析定性数据。在研究的第一年中，团队通过开放编码和共识进行了合作分析定性响应。根据来自青年和成人的回应而得出的主题开发了一本代码手册。作为质量结果的编码，这些发现开始揭示有关
患者和临床医生对全膝关节置换术后个性化康复的“类似人的我”工具的看法：一项定性访谈研究
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证是根据作者/资助者提供的，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。（未通过同行评审认证）
生成的AI（Genai）如何增强或阻碍定性研究？南亚的批判性评估，尼泊尔
抽象的摘要定性研究人员可以从使用生成人工智能（Genai）中受益，例如不同版本的Chatgpt（GPT-3.5或GPT-4，Google Bard）在研究中将其重命名为双子座和Bing聊天，现在将其重命名为Copilot。科学界以各种方式使用了人工智能（AI）工具。但是，使用Genai对Genai基因生成的研究结果中的潜在研究不可靠，偏见和不道德结果引起了人们的关注。考虑到这些关注，该评论的目的是回顾Genai在定性研究中的当前使用，包括从尼泊尔南亚的批判性评估的角度来看其优势，局限性和道德困境。我探讨了围绕定性研究中适当确认Genai或AI使用的争议，以及Genai如何支持或挑战定性研究。首先，我讨论了定性研究人员在研究中需要了解的有关Genai的知识。第二，我研究了Genai如何成为定性研究的有价值的工具，作为对话平台以及增强和阻碍定性研究的研究助理。第三，我解决了在定性研究中使用Genai的道德问题。 第四，我在定性研究中分享了对Genai的未来的看法。 我想认识并记录Genai和/或AI的利用，以及我的认知和评估能力以及在构建这一关键评估时的认知和评估能力。 我提供了有关何时以及如何适当地识别Genai在定性研究中使用的道德指导。第三，我解决了在定性研究中使用Genai的道德问题。第四，我在定性研究中分享了对Genai的未来的看法。我想认识并记录Genai和/或AI的利用，以及我的认知和评估能力以及在构建这一关键评估时的认知和评估能力。我提供了有关何时以及如何适当地识别Genai在定性研究中使用的道德指导。最后，我对在定性研究中使用Genai的含义
人工智能（AI）在定性研究中的应用
摘要 摘要 理论发展是学术研究的重要组成部分，因为它可以导致新知识的获取、研究领域的发展以及解释各种现象的理论基础的形成。定性研究人员对理论发展和进步的贡献仍然意义重大且受到高度重视，尤其是在人工智能 (AI) 等各种时代变迁和技术创新的时代。即便如此，学术界尚未充分探索人工智能在研究中的动态，我们对如何在理论构建的背景下最有效地使用人工智能的理解存在重大差距。本文的目的是由批判和概念化方法论动态驱动，研究人工智能在理论发展过程中的作用。因此，它批判性地评估了人工智能在理论构建中的机会和局限性，提供了人工智能与理论发展之间关系的概念图，并提出了在创建新理论或改进现有理论时使用人工智能的关键考虑因素。尽管人工智能工具在理论创建过程中的必要性受到质疑，因为研究人员的认知和评估能力被视为这一过程中的关键，但人工智能在理论推进方面的价值不容小觑。
解释性现象学分析：将IPA作为教育研究中的定性方法
抽象的摘要解释性现象学分析（IPA）是一种既定的定性方法，在基于健康的研究中广泛采用。但是，文献中的一个差距是关于IPA在教育程度的研究中的就业能力的文章很少。我们的论文旨在证明IPA是教育研究的合适方法。本文有两个部分。在第一部分中，作者利用训练和理论分析的方法来阐明并提供有关IPA经常被误解的哲学和理论背景的清晰度。在第二部分中，我们倡导IPA作为教育环境中定性研究的合适选择。为执行这一倡导，作者提出了定性研究的特定例子，该研究成功地将IPA用作其方法论方法和分析系统。我们介绍了一个研究项目的细节，该研究项目利用IPA探索幼儿教育环境中的灵性，并在此过程中说明了如何实现IPA的理论和方法，从而以连贯的方式将IPA引入教育环境中。本文的总体目的是确认IPA是对教育研究人员的可行定性方法。
定性报告如何使用人工智能 (AI) 作为......
摘要 摘要 人工智能 (AI) 对研究和学术界产生了深远的影响。科学界已在定性研究的背景下以多种方式使用它，例如文献和系统评价，用于概念化目的、主题和内容分析。然而，它引发了人们对人工智能研究结果可能存在不可靠研究、偏见和不道德行为的担忧和质疑。本文的目的是从理论批判性视角原则出发，研究人工智能在研究中的当前使用情况、其优势和局限性、困境和道德考虑，同时为在研究实践中适当、严格和可靠地使用人工智能提供五个关键考虑因素。第一步是熟悉人工智能系统生成的数据。第二步是关于在使用人工智能时删除有偏见的内容和解决道德问题，而第三步是关于交叉引用人工智能生成的信息。第四步是控制分析过程。第五个也是最重要的关键考虑因素是研究人员在任何定性研究中使用人工智能并得出结论的整个过程中展示认知输入和技能。