● CIMPA 学校:这是 CIMPA 的传统活动,重点关注真正推动数学发展和有研究项目空间的领域。每年都会发起征集提案,每年组织大约 20 所 CIMPA 学校。 ● CIMPA 课程:该计划包括资助在 CIMPA 活动的地理区域(非洲、中美洲和南美洲、亚洲)组织数学硕士和研究级课程。每年会发起两次征集提案,截止日期分别为 1 月初和 7 月初。 ● CIMPA 奖学金:CIMPA 资助来自发展中国家的年轻数学家参加由我们的一些合作机构组织的短期主题国际项目。每个项目都会开放申请。
科学进步在相应的语言发展中反映了。显微镜,望远镜,断层扫描和其他传感设备打开的远景导致了新实体和过程的命名。量子理论导致了经典原子图的统计,并且在纠结的过程和非二元逻辑方面说话。量子理论还导致了与观察者定义和观察者的定义有关的深刻问题。这是检查心灵之谜的一条途径。其他路径源于古老的哲学传统和过去世纪的心理理论。在科学话语中描述思维的语言并没有与物理科学的发展保持同步。主流讨论已从早期的二元模型的共同信念模型转变为一种基于平行计算机式大脑过程的复杂性的思维的出现。有时以分离和相互联系的方式表达的确定性和自主权的两个旧范式以各种形式出现。其中两个是有利的,取决于研究领域和现行时尚。尽管量子理论为物理科学提供了70年的基础,但直到最近才考虑了整体,类似大脑的量子样操作。这种新鲜的外观是由各种人工智能(AI)项目以及新的分析和实验发现所带来的挫折引起的。机械科学的兴起看到了概念 -人们认识到,诸如“驱动器”之类的刺激反应结构通常不足以提供解释。并且有人援引“ e o o o o o t”类别来解释自治行为。卡尔·普里布拉姆(Karl Pribram)的大脑经典语言(1971)描述了用于描述大脑行为的标准语言和逻辑类别中的许多悖论。自写了这本书以来,已经尝试并发现许多新方法要解决这些悖论。用来描述大脑运作的语言是按照年龄的主要科学范式建模的。
世纪,在量子级别上开发有效的工具是相当多的,以提高数据的确定性和互操作性。量子计算机以量子力学为基本的原理,即使我们正处于开发的开始,仍然有望带来惊喜。Quantum计算机是唯一可以实现指数加速经典compoter的计算模型。量子计算机当前面临的主要挑战包括增加或减少给定系统的量子数量,同时管理以保留量置的属性和量子系统的纠缠状态,以通过适当的量子算法执行数据操作。在本文中,我们将概述量子计算机,将描述加密的演变以及与量子计算机的计算性能,效率和预测性建模有关的理论。原型和量子模拟算法将提出改善新量子宇宙的寿命。
互联网彻底改变了我们的生活。信息理论的突破性发现催化了这场革命,随后集成电路技术的发展也大体上遵循了摩尔定律自 1965 年以来的预测。这一趋势逐渐导致了纳米级集成,量子效应已无法避免。量子域信息的处理必须遵循量子物理学的基本假设,所谓的量子比特或量子位可以表示为逻辑零和逻辑一的叠加。更明确地说,我们可以将这种叠加想象成一个在盒子里旋转的硬币,因此处于“正面”和“反面”的等概率叠加状态,这样我们就可以避免使用著名的薛定谔猫类比这种有些令人不快的引用。打个比方,我们必须在硬币还在盒子里旋转的时候执行所有量子信号处理操作,因为一旦硬币停止旋转,我们就无法再在量子领域“操纵”或处理它——它已经“坍缩”回经典领域。因此,打开盒子的盖子,我们就能看到最终的经典领域结果,要么是“正面”,要么是“反面”。上述量子比特的另一个特性是它们无法复制,因为试图复制它们会导致它们再次坍缩回经典领域,从而阻止它们在量子领域进一步处理。相反,必须使用所谓的纠缠操作。有趣的是,纠缠量子比特具有这样的特性:如果我们改变代表量子比特的电子的自旋,其纠缠对的自旋也会在同一时刻改变。然而,必须指出的是,在撰写本文时,纠缠仅通过依靠在纠缠之前进行的经典域准备操作在实践中得到证明。
根据其定义,形容词的成真是指神经系统的生理机械性,以支持生物体消耗能量的能力[1]。将此概念置于物理系统上,然后创造了量子成分,以表示可以通过等激素转化提取的最大工作量[2]。尤其是,量子麦内氏疗法量化了存储在活性量子状态中的能量量,并且可以通过使状态被动提取[3-6]。简单地说,一个被动状态在能量基础上是对角线,其本征态被以其特征值的下降幅度排序。gibbs状态被称为完全被动[3]。量子成分在量子热力学中起着重要作用[7]。尤其是在评估真正量子特性的热力学值[8-11]时,例如挤压和非平衡储层[12,13],相干性[14,15]或量子相关性[16,17],它已证明是强大的。但是,如果量子系统与热储层没有接触,则计算量子的麦角镜远非微不足道。这是由于以下事实:麦芽糖是由所有可以在系统上起作用的单位的最大值决定的[2]。请注意,并非所有被动状态都可以通过单一行动,包括完全被动状态来达到。在分析的第二部分中,我们转向一个统一的框架,即几何量子力学。利用这种方法[20-22],我们定义了几何相对熵。在本文中,鉴于量子的插入可以写成量子和经典的相对熵的差异(特征值分布的kullback -leibler差异),我们定义了经典的成真,从而量化了量子的最大作用,从而逐渐表现出了量子,从而量化了量子的量子,从而可以逐步提取出拟南象中的量子。连贯[18,19]。这样,表征一次性量子工作的方法变得特别透明[23 - 27]。在此范式中,工作是通过第一个测量系统能量而确定的,然后让其在时间依赖性
摘要:量子力学引入的量子信息相当于经典信息的某种推广:从有限到无限的序列或集合。信息量是以基本选择为单位测量的选择量。“量子比特”可以解释为“比特”的推广,即在一系列备选方案中进行选择。选择公理对于量子信息是必要的。相干态在测量后随时间转变为有序的结果序列。量子信息量是与所讨论的无穷序列相对应的超限序数。超限序数可以定义为模糊对应的“超限自然数”,将皮亚诺算术的自然数推广到“希尔伯特算术”,从而实现了数学和量子力学基础的统一。
安全性和隐私性是现代通信系统的关键方面 [1]。经典的窃听信道最早由 Wyner [2] 提出,用于模拟存在被动窃听者时的通信。另一方面,Merhav 和 Shamai [3] 提出了一种不同的通信系统,其隐私要求是掩蔽。在这种情况下,发送方通过无记忆状态相关信道 p Y | X,S 传输序列 X n ,其中状态序列 S n 具有固定的无记忆分布,不受传输影响。X n 的发送方被告知 S n ,并需要向接收方发送信息,同时限制接收方可以了解的有关 S n 的信息量。掩蔽设置也可以看作是与不受信任方的通信,其中 Alice 希望向 Bob 发送有限量的信息,并隐藏信息源 [4, 5]。相关设置也在 [6–8] 中进行了考虑。量子信息领域在实践和理论方面都在迅速发展 [9]。通过量子信道的通信可以分为不同的类别。对于经典通信,霍尔沃-舒马赫-威斯特摩兰 (HSW) 定理为量子信道的容量提供了一个正则化(“多字母”)公式 [10, 11]。虽然这种公式的计算一般难以处理,但它提供了可计算的下限,并且在特殊情况下可以精确计算容量。另一个有趣的场景是 Alice 和 Bob 共享纠缠资源。虽然纠缠可用于产生共享随机性,但它是一种更强大的辅助 [12]。例如,使用超密集编码,纠缠辅助可将无噪声量子比特信道上经典消息的传输速率提高一倍。Bennett 等人 [13] 在量子互信息方面充分表征了有噪声量子信道的纠缠辅助容量。Boche 等人 [14] 在编码器中使用信道状态信息 (CSI) 处理经典量子信道。容量是根据因果 CSI 确定的,并且正则化
摘要。本文在我的脑海中介绍了MQ(MQOM),这是一种基于求解二次方程多元系统(MQ问题)的难度的数字签名方案。MQOM已被列入NIST呼吁,以寻求额外的量词后签名方案。MQOM依赖于头部(MPCITH)范式的MPC来为MQ构建零知识证明(ZK-POK),然后通过Fiat-Shamir启发式将其转变为签名方案。基本的MQ问题是非结构化的,这是因为定义一个实例的二次方程系统是随机统一绘制的。这是多元加密策略中最困难,最研究的问题之一,因此构成了建立候选后量子加密系统的保守选择。为了有效地应用MPCITH范式,我们设计了一个特定的MPC协议来验证MQ实例的解决方案。与基于非结构化MQ实例的其他多元签名方案相比,MQOM实现了最短的签名(6.3-7.8 kb),同时保留非常短的公共钥匙(几十个字节)。其他多元签名方案基于结构化的MQ问题(不太保守),该问题要么具有大型公共密钥(例如uov)或使用最近提出的这些MQ问题的变体(例如mayo)。
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主要研讨会包括量子信息和计算领域的杰出人物的演讲,包括约翰·马丁尼斯教授(加州大学圣巴巴拉分校和谷歌量子人工智能实验室)和索加托·博斯教授(伦敦大学学院),以及印度政府前首席科学顾问 K. VijayRaghavan 教授(班加罗尔国家生物科学中心)等知名人士。研讨会还邀请了 Serge Haroche 教授发表杰出学院讲座,他因“开创性的实验方法,能够测量和操纵单个量子系统”而获得 2012 年诺贝尔物理学奖。该活动于 2023 年 2 月 17 日与 CEPIFRA 和法国驻印度大使馆合作举办。为期两天的活动还包括来自孟买印度理工学院不同部门的 QuICST 附属教职员工的座谈会和演讲,涵盖量子科学和技术的不同方面,例如量子计算和模拟、量子通信、量子传感、密码学和量子材料。此次活动还包括由著名科学家、政府官员和行业代表参加的小组讨论,探讨印度新兴的量子生态系统。研讨会共有近 250 名参与者参加,其中包括来自孟买印度理工学院和该地区其他学院和大学的学生和教职员工。
