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距离和熵可区分性量化器的比较用于检测记忆效应
最近，从记忆效应的角度对开放量子系统动力学进行表征引起了广泛关注，人们在这个方向上研究了不同的方法，以解决什么是非马尔可夫量子过程这一问题。1–6 我们在此重点介绍开创性论文中引入的一种策略，7 该策略只需要了解开放系统的简化状态随时间的变化。该方法最初是依靠迹距离来比较不同初始系统状态的演变。后来表明，也可以考虑基于量子相对熵的熵量词。8,9 在本文中，我们想研究这些量词的不同行为，以检查由此获得的非马尔可夫动力学概念是否确实对所考虑的量词具有鲁棒性，前提是它满足一些自然的一般性质。为此，我们研究了参考文献中引入的非马尔可夫性度量。7，
与保形不确定性传播的协作多对象跟踪
摘要 - 对象检测和多个对象跟踪（MOT）是自动驾驶系统的重要组成部分。准确的检测和不确定性量化对于诸如感知，预测和计划之类的车载模块至关重要，以提高自动驾驶汽车的安全性和鲁棒性。已提出协作对象检测（COD）来提高检测准确性并通过利用多种代理的观点来降低不确定性。但是，很少关注如何利用COD的不确定性量化来增强MOT性能。在这封信中，作为解决这一挑战的第一次尝试，我们设计了一个称为Mot-Cup的不确定性传播框架。我们的框架首先通过直接建模和共形预测来量化COD的不确定性，并将这些不确定性信息传播到运动预测和关联步骤中。MOT-CUP旨在与不同的协作对象检测器和基线MOT算法合作。我们在V2X-SIM上评估了MOT-CUP，这是一个全面的协作感知数据集，并证明了准确性和2的提高2％。67倍不确定性的降低，例如排序和字节式。在以高阻塞水平为特征的情况下，我们的Mot-Cup表现出4.01％的提高ininaccuracy.mot-cupdemonstheimportheimportsheimportal cod和Mot中不确定性量化的持续性，并提供了基于不确定的Mot的准确性和降低基于Mot的预定率的尝试，并提供了第一个尝试。
量子测量集的基于距离的资源量化
可以在资源理论的一般框架中量化量子系统为某些量子信息提供的任务提供的优势。量子状态之间的某些距离功能已成功地用于量化纠缠和连贯性等资源。令人惊讶的是，这种基于距离的方法尚未用于研究量子测量的资源，而其他几何量化器则被使用。在这里，我们定义了量子测量集之间的距离函数，并表明它们自然诱导了资源单调，以用于凸的资源理论。通过关注基于钻石规范的距离，我们建立了衡量资源的层次结构，并在任何一组测量值的不兼容性上得出了分析界限。我们表明，基于相互偏见的基础，对于某些投射测量，这些界限是紧密的，并确定在我们的资源单调量子量化时，不同的微音资源的不同序列资源具有相同的价值。我们的结果提供了一个一般框架，以比较基于距离的资源以进行一组测量值，并使我们能够对贝尔型实验获得限制。
自动中线移位检测和量化...
摘要 创伤性脑损伤 (TBI) 通常会导致中线移位 (MLS)，这是头部损伤严重程度和预后的关键指标。在过去十年中，使用人工智能 (AI) 技术自动分析头部计算机断层扫描 (CT) 扫描中的 MLS 引起了广泛关注，并有望提高诊断效率和准确性。本综述旨在总结基于 AI 的 TBI 病例 MLS 分析方法的研究现状，确定所采用的方法，评估算法的性能，并得出关于其潜在临床适用性的结论。进行了全面的文献检索，确定了 15 篇不同的出版物。对已确定的文章进行了分析，重点关注使用 AI 技术进行 MLS 检测和量化，包括它们的 AI 算法选择、数据集特征和方法。所综述的文章涵盖了与 MLS 检测和量化相关的各个方面，采用在二维或三维 CT 成像数据集上训练的深度神经网络。数据集大小从 11 名患者的 CT 扫描到 25,000 张 CT 图像不等。AI 算法的性能在准确度、灵敏度和特异性方面表现出差异，灵敏度范围为 70% 到 100%，特异性范围为 73% 到 97.4%。利用深度神经网络的基于 AI 的方法已显示出在 TBI 病例中 MLS 的自动检测和量化方面的潜力。然而，不同的研究人员使用了不同的技术；因此，很难进行批判性比较。需要进一步研究和评估方案的标准化，以确定这些 AI 算法在临床实践中用于 MLS 检测和量化的可靠性和通用性。研究结果强调了 AI 技术在改善 MLS 诊断和指导 TBI 管理临床决策方面的重要性。
混凝土中的碳足迹和二氧化碳排放
摘要。在建筑材料行业中，与其他行业类似，进行了温室气体排放的量化，从而为个人生产过程和总体而言，可以识别温室气体来源，用于特定的材料解决方案和产品。最近引起了很多关注，以分析普通混凝土的碳足迹和低发射水泥的开发，其显着降低了波特兰熟料含量，这是在混凝土聚合物复合材料（包括与聚合物binders concotes of聚合物 PCC或PC以及具有显着量的聚合物修饰的混凝土）未识别。 本文试图对聚合物对这种复合材料的碳足迹的影响进行预先评估。PCC或PC以及具有显着量的聚合物修饰的混凝土）未识别。本文试图对聚合物对这种复合材料的碳足迹的影响进行预先评估。
数字场所报告´24
Bloom Consulting是一个国际团体，专门从事国家，城市和地区的品牌形象策略。自2003年以来，我们陪同了90多个强大的领土和所有大陆。来自我们总部位于马德里的总部以及我们的其他办事处，位于巴黎，伦敦，伦敦，利雅得和圣保罗，我们为领土提供了各种各样的概况，各种各样的创新营销，分析和领土工厂服务，旅游业发展以及这些学科的培训。Bloom咨询技术部（D2 Analytics©）已为领土营销从业人员开发了多种监控和分析工具，例如D2数字需求©，D2数字供应©和D2 Live live Quanti©。使用这些大数据平台，参考分类“ Bloom Consulting Country Countring Country品牌排名©”分析了每两年全球200多个国家的国家品牌的绩效，无论是在旅游业和商业方面。最新的（在我们网站上下载）于2024年5月发布，并推动了世界经济论坛的“旅行与旅游发展指数”作为数据。这个独特的国际专业化使Bloom咨询在民族和地点/城市品牌方面成为世界上最具标志性的咨询公司之一。这是我们工作过的城市，地区和国家（在我们的网站上找到案例研究）：图1.1.1。：Bloom Consulting客户
使用圆形二分法光谱法上蒽环类抗生素的药物加载
摘要：使用纳米颗粒的药物输送系统目前在纳米医学研究的全景中。在肿瘤学中，使用蒽环类抗生素的化学治疗方案依赖于治疗的剂量来最大程度地减少对患者的副作用的严重性。因此，即使在有针对性的输送系统中，量化用于治疗的剂量和质量控制的药物水平也非常重要。在本文中，作为改善纳米药物量化程序的可行途径，我们提出了一种简单的分析方案，以量化用循环二色谱（CD）量化在非手壳硝酸碳核点（CNDS）上的蒽环类药物（CNDS）。使用了邻苯二甲药药物之间的线性关系，然后对CNDS共轭物进行测量，用于实现量化技术，该技术显示了每种邻苯二甲酸酯的不同药物负荷，例如使用的每种蒽环类药物，例如使用，例如daunorububibicin，daunorbubibicin，daunorubibicin，doxorububibicin，doxorububibicin和epirubibicin。
手稿1..13
图4。常规的2D TEM成像和AS合成CGO和HF-CGO的光谱。HF-CGO（D）结构的AS合成CGO（A）和HAADF图像的 HRTEM图像。 获取鳗鱼光谱图像的区域在（a）和（d）中以绿色标记。 在（b）中显示了AS合成的CGO和HF处理的CGO的（b）中显示了频谱图像区域的分段颜色图及其相应的参考光谱。 共同获得的ADF图像，顶部覆盖线扫描分析的路径，并且沿着这些线的鳗鱼信号量化的阳离子比在（c）中显示了HF处理的CGO的（c）中的cGO和（f）。 在ADF图像和阳离子比例定量的散点图中都标记了线扫描所用的晶界。 散点图内的红色数字是沿着与x轴距离（NM）相对应的线路路径的像素位置。HRTEM图像。获取鳗鱼光谱图像的区域在（a）和（d）中以绿色标记。在（b）中显示了AS合成的CGO和HF处理的CGO的（b）中显示了频谱图像区域的分段颜色图及其相应的参考光谱。共同获得的ADF图像，顶部覆盖线扫描分析的路径，并且沿着这些线的鳗鱼信号量化的阳离子比在（c）中显示了HF处理的CGO的（c）中的cGO和（f）。在ADF图像和阳离子比例定量的散点图中都标记了线扫描所用的晶界。散点图内的红色数字是沿着与x轴距离（NM）相对应的线路路径的像素位置。