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使用在线工艺质谱仪对反应气体或排气的定量分析
在线定量分析工业生产中的反应气体或排气性非常重要，可以提高生产能力和过程。使用定量数学模型与机器学习的线性回归算法相结合，开发了一种用于在线定量分析反应气或排气的方法。准确地估算了反应气体或排气中的组分气体及其含量后，构建了比率矩阵以分离相关的重叠峰。通过在线工艺质谱仪纠正比率矩阵并获得相对灵敏度矩阵，检测到，过滤，归一化和线性回归的比率和校准标准气体。可以建立一个定量的数学模型，以实时获得反应气体或排气的每个组件的含量。该方法的最大定量误差和该方法的相对标准偏差在0.3％和1％以内，在在线量化代表性酵母发酵罐尾气之后。
植物基质中多酚的高级分析方法——综述
摘要：酚类化合物是植物的生物活性代谢物，因其对人类健康具有广泛益处而受到广泛研究。由于目前人们对天然化合物的鉴定和表征越来越感兴趣，因此开发了基于先进技术的新型分析方法。本文总结了多酚鉴定和定量的最新进展。讨论了从高压液相色谱法到联用光谱法等分析技术。特别讨论了高分辨率质谱法，从目标定量到非目标综合化学分析。结构解析是天然产物研究的重要步骤之一。讨论了质谱数据处理方法，包括采集模式选择、精确质量测量、元素组成、质谱库搜索算法和通过质量碎裂途径进行结构确认。
案例研究-Ilona Posner
摘要 - 已经证明阿根廷探戈可通过降低感知水平的抑郁和压力水平，相似，有时比冥想更好，从而有助于心理和身体健康。在阿根廷探戈舞中经常报道的经验是“流”，被描述为舞者的完全参与。虽然这种状态是在跳舞时由经验丰富的舞者自我报告的，但实际上尚未实现。然而，随着便携式和可穿戴设备的出现，用于获取生理信号，例如脑电图（EEG）和心电图学（ECG）（ECG），以及EEG伪影去除算法的最新创新，现在可能可以使用这种量化。在这项工作中提出了一项案例研究，我们首先要验证舞者在跳舞的情况下以毫不突出的方式记录可用的脑电图和ECG数据，并研究阿根廷探戈流的神经生理学相关性的存在。索引术语 - 阿根廷探戈，ECG，EEC，流量，Hyperscan。
Yao Xie（她/她/她）研究声明
我的研究在于通过工程问题引起的统计，优化和机器学习的交集。我探索了理论和应用方面，并通过与域专家进行密切互动，在实际数据应用程序上进行了广泛的工作。在方法论开发方面，我的重点一直在设计算法上，这些算法不仅是计算机上有效的，而且在统计上是原则性的，提供了可靠的保证。i强调严格的数学分析，以建立理论属性并保证误差界限，类似复杂性和不确定性定量，并在可能的情况下努力最佳。我正在积极地将统计推断（例如假设检验和不确定性量化）与当代机器学习技术整合在一起。这种集成旨在为可信赖和可解释的机器学习奠定统计基础。在针对实际应用时，我的目标是使用数据来解决有影响力的社会问题。我的研究议程具有凝聚力，具有互连的主题，如下所述。
Brightfield多重免疫组织化学分析PD- ...
摘要：靶向PD1/PD-L1免疫检查点路径 - 迅速成为黑色素瘤患者的治疗策略。的确，在某些情况下，在黑色素瘤样品中通过IMO组织化学（IHC）对PD-L1表达（IHC）的量化已经允许访问抗PD-1/PD-1/PD-L1免疫疗法。尽管对PD-L1测试的需求不断增加，但在评估和量化中的累积经验的增加并行，但公平地认识到，黑色素瘤样品中的PD-L1评估仍然带来了一些关键问题。该技术报告的目的是为Ventana台式中的PD-L1/SOX10开发和验证多重双染色方案以进行常规实践。我们的结果表明，双重标记提供了必要的工具，可以清楚地识别PD-L1 + Mela-Noma细胞。同时可视化2种不同的蛋白质靶标，可以在组织形态的背景下评估2个标记之间的地形关系。需要未来的研究来测试该技术在实施互助学家协议中的现实世界中的适用性和有效性。
肽聚糖识别蛋白1赋予胰腺癌干细胞上的免疫回避特性
目的：评估使用冠状CT血管造影（CCTA）中具有光子计数检测器（PCD）CT的冠状非钙（VNCA）图像在冠状冠状动脉（VNCA）图像中的可行性和准确性。材料和方法：这项回顾性的机构审查委员会批准的研究包括连续的患有CCTA的钙化冠状动脉斑块，患有PCD-CT和侵袭性冠状动脉造影。虚拟单词图像（VMI）和VNCA图像被重建。两位读者在VMI和VNCA图像上量化了直径狭窄。3D-QCA作为参考标准。测量值。结果：三十例患者[平均年龄，64岁±8（标准偏差）；包括26名男性]包括来自钙化斑块中的81个冠状动脉st虫。由于VNCA图像上错误的斑块减法，必须排除81个stenose（12％）的十个（12％）。在3D-QCA上确定的中位直径狭窄为22％（四分位间范围为11％ - 35％；总范围为4％ - 88％）。与3D-QCA相比，VMI高估了直径的狭窄（平均差异-10％，p <.001，ICC：.87和 - 7％和 - 7％，p <.001，ICC：.84分别为读取器1和2），而VNCA图像显示了类似的VNCA图像，而VNCA的平均狭窄stetnose（平均stensenose and per and per and p = .68，p = .68，p = .68，p = .68，per = .68， .07，ICC：.93分别为读取器1和2）。结论：主要至中度狭窄的第一个经验表明，在可行的PCD-CT中，CCTA中的虚拟钙去除，有可能改善钙质狭窄的量化。
次要二尖瓣反流表型的不断发展的概念
使用实时3维体积多普勒echocardiog echocardiog-raphy-raphy-raphy：在体外和临床验证中，通过自动的3维峰和近端近端的异伏特式表面积和中风量技术来定量慢性功能性二尖瓣反理量。cir-diovasc成像。2013; 6：125 - 133。2013; 6：125 - 133。
欢迎来到手术中的人工智能革命
挑战：全球每年进行 2.3 亿例手术。手术经验是决定每例手术结果的主要因素。然而，手术经验无法量化，无法作为数据源获取，也难以在用户之间共享。这导致手术结果不稳定、并发症多、效率低下和手术护理成本高。
使用神经形态的癫痫发作检测 -
的方法，以确定来自单个原子计数中3D体积的多晶材料中溶质分离的Gibbs三重连接过量（γTJ）。一种方法基于累积分析，而另外两种方法则使用溶质原子的径向整合。这些方法已被证明并在模拟模型体积上进行了比较，其中包括三个晶界在三连接处连接，并具有吉布斯晶界和三连接过量的设置值。一种实验技术，可提供3D体积的单个原子检测和接近原子量表的空间分辨率是原子探针断层扫描。cosi 2薄膜的原子探针断层扫描量已获得三个晶界和三连接。Ti分离是在晶界和三连接处定性发现的。在所研究的COSI 2三重连接处的Ti过量的定量揭示了三种引入的方法阳性吉布斯三重连接过量值。它表明COSI 2三重连接处有过量的Ti，并为其量化提供了机会。
用于定量确定食品中辅酶Q10的分析方法的概述
摘要：食品分析师已经开发了辅酶Q10（COQ10）生产的三种主要技术：从动物或植物基质，化学合成和微生物发酵中分离出来；本文献综述的重点是第一个方法。选择适当的分析方法来确定特定食品中的COQ10是必不可少的，因为该分析物是健康食品的质量指数；文献中有各种提取和定量技术的关联，每种都有优点和缺点。选择分析方法时，必须考虑几个因素，例如特定山脉，线性范围，检测限，定量限制，恢复速率，操作大小，分析时间，设备可用性和成本。在另一次思考中，食品行业产生了大量的固体和液体废物；因此，废物材料可以是COQ10的宝贵来源，可以回收并用作加固成分或饮食补充剂。本评论还追求确定COQ10的最富有的食物来源，并显示它们是植物油，油菜，器官和肉类。