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基于红外热成像的平板轨道上表面裂纹的定量检测方法
摘要：表面裂纹是高速导轨（HSR）平板轨道中的典型缺陷，可以导致结构性恶化并降低轨道系统的服务可靠性。但是，如何有效检测和量化表面裂纹的问题目前尚未解决。在本文中，采用了一种基于红外热成像的新型裂纹检测方法来量化轨道板板上的表面裂纹。在这种方法中，首次使用非缩放的Contourlet变换（NSCT）基于图像 - 增强算法处理的红外摄像头的轨道平板的热合器，并且裂缝是通过边缘检测算法的。接下来，为了定量检测表面裂纹，提出了一种像素安排方法，从而可以获得裂纹宽度，长度和面积。最后，在实验室测试中验证了所提出方法在不同温度下的检测准确性，在该测试中，倒入平板的比例模型，并使用温度控制的柜子来控制温度变化过程。结果表明，所提出的方法可以有效地增强图像中表面裂纹的边缘细节，并且可以有效地提取裂纹区域。裂纹宽度的量化的准确性可以达到99％，而裂纹长度和面积的量化的准确性为85％，这基本上满足了HSR-SLAB-TRACK-TRACK-TRACK检查的要求。这项研究可以打开基于IRT的轨道板检查在HSR操作中的可能性，以提高缺陷检测的效率。
通过质谱法肌营养不良蛋白和微型脱节蛋白定量骨骼肌中的基因疗法发育duchenne肌肉营养不良
Duchenne肌肉营养不良（DMD）是由DMD基因突变引起的致命性，退化性肌肉疾病，导致严重降低或缺乏蛋白质肌营养不良蛋白。基因治疗策略旨在增加功能性肌营养不良蛋白（微型淋巴蛋白）的表达。准确量化肌营养不良蛋白/微型肺炎蛋白的能力对于评估基因转导水平至关重要。我们证明了一种新型肽免疫缺陷液相色谱 - 串联质谱法（IA-LC-MS/MS）测定法的验证和应用。数据表明，贝克尔肌肉营养不良和DMD组织中的肌营养不良蛋白表达相对于非疾病对照组织的平均值（n = 20）的平均值为4-84.5％（平均32％，n = 20）和0.4 - 24.1％（分别为5％，n = 20）。In a DMD rat model, biceps femoris tissue from dystrophin-de fi cient rats treated with AAV9.hCK.Hopti-Dys3978.spA, an adeno-associated virus vector containing a mini-dystrophin transgene, showed a dose-dependent increase in mini-dystrophin expression at 6 months post-dose, exceeding wildtype dystrophin高剂量的水平。验证数据表明，测定和测定内的精度≤20％（在量化的下限[LLOQ]下极限为≤25％），并且运行内和运行内相对误差在±20％以内（LLOQ时为±25％）。IA-LC-MS/MS准确地量化具有舒适灵敏度的人和临床前物种中的肌营养不良蛋白/微型肌营养素，可立即在临床前/临床试验中应用。
Jay Patrikar
我是一个全面的机器人，致力于实现安全可靠的现实世界自主权。我对将大规模数据驱动的方法与可证明的安全方法巧妙地结合在一起特别感兴趣。我喜欢在多个安全关键领域工作，例如无人驾驶汽车，无飞行员飞机和自动驾驶，并在人体机器人互动中应用，强大的风险意识计划，长尾不确定性量化和运动预测。我当前的效果专注于使用大型视觉语言动作模型来提高机器人技术的运行时安全性。
DNA2核酸酶抑制赋予突变体p53的癌症的合成致死性，并与PARP抑制剂协同
（续）指示统计上显着的差异（两尾t检验）。c和d，用媒介物（车辆）或20μmol/l d16处理的MDAH-2774细胞流式细胞仪细胞周期分析过夜。c，用PI染色的细胞的定量表明g 1-，s-和g 2 – m相间的细胞分布百分比。d，代表性pi files。*，p <0.05; **，p <0.01（两尾t检验，n = 3个生物学重复）。e，H1299稳定的殖民地形成
补充材料“通过连续体系统中的布里鲁因散射的光声纠缠”
其中A P，A S和B AC分别对应于泵场，Stokes场和载波频率ωp，ωs，ωac的信封操作员。∂Opt（γ）和υAC（γ）表示光学和声学的群体速度（耗散速率）。g 0在单个量子水平上量化这三个领域之间的耦合强度。在以下讨论中，我们在不失去普遍性的情况下进行了真实和积极的[3]。ξp，ξs和ξAC代表这三个领域的langevin噪声，遵守以下统计属性
continua factsheet_f1的内容
绿色和可持续行业价值链的可持续性按大规模的可持续性是Continua™SCM的关键不同，并得到了技术专长的支持，并得到了Birla Carbon的信任和信誉的支持。Continua™SCM解决方案以其圆形性质，可以减少大型且能够量化的碳足迹，为更绿，清洁和更可持续的行业价值链铺平道路。在接下来的几年中，每年将使用73,000吨Continua™SCM产品用于多种应用，包括轮胎，机械橡胶产品，塑料，涂料等。
药物和生物医学分析杂志
目标策略[3]。这篇综述的目的是全面概述一般抽样方法以及在体内研究中收集的皮肤组织样品的相应预处理和提取方法，以通过液态色谱量化小分子在体内研究中，通过液相色谱偶联到质谱（LC – MS）。从血浆中的药物分布到皮肤的分布具有临床重要性，例如为了改善皮肤感染的治疗策略。皮肤中药物的摄取取决于药物的理化特性和所使用的管理途径。局部给药对于皮肤相关疾病的局部治疗有效，例如arthralin乳霜和局部类固醇用于治疗牛皮癣[4]。系统给药是例如用于治疗真菌皮肤感染[5]或基于注射的生物学（如adalimumab）治疗牛皮癣[6]（6]），用于治疗真菌皮肤感染[5]。皮肤采样技术的侵入性以及所得的皮肤样品的性质对在这些样品中提取，检测和量化分离的生物分析程序具有各种影响。组织样品通常仅在体积中很小，而与血浆样品相比，生物分析测定的量化量相对较低。皮肤组织被分类为“硬”组织，这意味着样品需要更强大的样品制备，而将其分类为“软”或“硬” [2]。由于这些因素，两种超敏感生物分析方法，例如从这些皮肤样品（角质层，表皮和真皮层）中释放出感兴趣的分析物需要严格的样品预处理方法，同时导致许多其他许多内源性基质成分的释放。矩阵效应往往更为明显[7]。与血浆相比，从组织样品中确定分析物的真实回收也更具挑战性[8]。使用与串联质谱法（LC -MS/MS）结合的液相色谱法，以及适当的样品制备和提取方法对于分析皮肤组织样品分析物的分析至关重要。据我们所知，尚未发表有关皮肤组织样品的样品制备，用于提取和定量药物化合物的样品。 本综述进一步阐述了有关组织样品测量的质量和复杂性的生物分析考虑因素。据我们所知，尚未发表有关皮肤组织样品的样品制备，用于提取和定量药物化合物的样品。本综述进一步阐述了有关组织样品测量的质量和复杂性的生物分析考虑因素。
毫秒尺度的电动机编码先于鸣禽中的感觉运动学习
摘要在年轻动物中神经系统的关键目标是学习运动技能。Songbirds 11学会唱歌为少年，提供了一个独特的机会来识别技能12获取的神经相关性。先前的研究表明，在歌曲获取过程中，声带皮层的尖峰速率可变性大大降低了13个，这表明从基于速率的神经控制到14的过渡到14毫秒至少的运动代码，已知是成人人声表现的已知。通过15区分尖峰模式的合奏是如何通过皮质神经元（“神经16词汇”）和尖峰模式与歌曲声学（“神经代码”）之间的关系17在歌曲获取过程中的变化，我们量化了18个少年bengence bengengale bengengale bengengale bengengalesection of to song ockisition。我们发现，尽管率变异性的预计会下降（峰值词汇的19个学习相关变化），但最年轻的20名歌手中神经代码的精度与成年人相同，峰值正时的1-2毫秒变化转移到21个量子上，差异很大。相比之下，较长的时间标准的爆发率失败了22，会影响少年动物和成年动物的运动输出。在变化的尖峰速率和行为可变性水平上，始终存在23毫秒的电动机编码24表明，与学习相关的皮质活动的变化反映了大脑更改其尖峰25词汇以更好地匹配潜在的运动代码，而不是在26代码本身的准确性中匹配基础运动代码。27
气雾剂递送 BCG 疫苗对恒河猴感染 SARS-CoV-2 后免疫学和疾病参数的影响
结核病疫苗卡介苗 (BCG) 也能通过异源免疫机制（如训练有素的先天免疫、非常规 T 细胞的激活和交叉反应适应性免疫）预防非结核病。气雾疫苗递送可将免疫反应靶向呼吸道病原体感染的主要部位。因此，我们假设气雾递送 BCG 可增强对严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 感染的交叉保护作用，并成为可部署的干预措施，以应对 2019 年冠状病毒病 (COVID-19)。在气雾 BCG 疫苗接种后 28 天内，对接种疫苗和未接种疫苗的恒河猴的免疫参数进行了监测。通过鼻腔内和支气管内滴注施加高剂量的 SARS-CoV-2 攻击，并在 6-8 天后宰杀动物以评估病毒、疾病和免疫学参数。在气溶胶 BCG 疫苗接种后检测到了分枝杆菌特异性细胞介导的免疫反应，但 SARS-CoV-2 特异性细胞和抗体介导的免疫仅在攻击后测量。在接种疫苗的动物中，在 SARS-CoV-2 攻击后检测到与先天细胞和适应性抗病毒免疫反应相关的细胞因子和趋化因子标志物的早期分泌，其浓度超过未接种疫苗的恒河猴测得的滴度。在 SARS-CoV-2 攻击后，通过全血免疫表型定量的经典 CD14+ 单核细胞和 V d 2 gd T 细胞在接种疫苗的动物中迅速增加，表明先天免疫细胞和非传统 T 细胞群已启动。然而，在鼻腔和咽拭子中定量的病毒 RNA，
城市住宅区的碳存储和通量
人们对未来二氧化碳在地球上的预测负面影响越来越担心。这种关注点引起了人们对城市绿空间潜力有助于降低大气碳水平的兴趣。这项研究量化了与Greenspace相关的碳存储和城市住宅景观的年度碳漏斗。为了详细的量化，这项研究的规模仅限于芝加哥西北部的两个住宅区，在植被覆盖中有显着的不同。在绿空间面积和植被覆盖范围的两个区块之间的差异差异导致总碳储存和年度碳吸收的差异很大。greenspace中的总碳储存约为研究块1的greenspace的26·15 kg/m 2，greenspace的23·20 kg/m 2在第2块中。在第1块中占土壤碳的总计约78·7％，块2。第1和第2块中的树木和灌木分别占20·8％和10·6％。在两个块中，草和其他草本植物中的碳存储大约为0·5-0·7％。所有Greenspace组件对研究块的全年净碳输入均为greenspace的0·49 kg/m 2的区域，在第1块和0·32 kg/m 2的Greenspace区域2。从两种住宅景观的绿色空间中释放的主要净碳释放是从草维护的。Greenspace规划和管理策略被探索以最大程度地减少碳释放并最大化碳吸收。 1995Academic Press LimitedGreenspace规划和管理策略被探索以最大程度地减少碳释放并最大化碳吸收。1995Academic Press Limited