作为香港大学物理系,图卢兹大学3-PAUL SABATIER和CY CERGY PARIS大学合作的一部分,该理论项目旨在发展和改善先进算法,以克服这种困难,并允许对强量量化系统的微观机制的理解。我们开发互补的数字方法:量子蒙特卡洛,精确的对角线化,张量网络,神经网络,以提供统一的框架来模拟量子材料。
ID Quantique 可随时更改本文件中列出的信息和规格,恕不另行通知。版权所有© 2024 ID Quantique SA – 保留所有权利 – G.192.0112-PB-1.1 – 截至 2024 年 1 月的规格。
IQUINS 项目(纳米级集成量子信息)是新的量子信息技术开发的主要对象,通过量子等离激元和光子量子平台的部署实现了纳米级集成。拥有 18 个 chercheurs impliquant 5 个实验室(ICB、FEMTO-ST、UTINAM、IMB、LMB)和 UBFC(贝尔福-贝桑松-第戎)三个地点的本地化端口,该项目是法国信息定量集团的第二个目标d'UBFC 可见的国民和国际。为了项目和动态集体的科学研究,IQINS se décline en trois axis de recherches : la géométrie du calcul quantique (étude géométrique de l'intrication et la contextualité quantique), le contrôle quantique (fondement d'un cadre théorique pour环境纳米结构和系统集成(在独特的光子环境下进行生产的条件允许 UBFC 主题的出现,我将介绍新主题的效果)。紧急课程项目。
Elmos和ID Notique之间的合作伙伴关系结合了Elmos在高质量的半导体开发和生产方面的专业知识与ID Quontique在量子技术方面的领导。一起,他们正在开发一个2 mm x 2 mm QRNG模块,使其成为世界上最小的量子随机数发生器。早期原型确认IC提供了具有超低功耗和极短的启动时间的出色成本表现比。此QRNG技术允许可扩展的关键率,并将作为独立IC或知识产权(IP)许可提供,以扩大其在各个行业和CMOS技术的应用。这项合作强调了Elmos和ID Quontique在网络安全领域对创新的承诺。凭借他们的解决方案,双方都为建立安全的数字基础设施做出了重要的贡献,用于汽车,通信和物联网行业,以确保量子时代的长期安全。
Camilleri 还强调了英国对半导体行业的支持不足。“英国公共机构在半导体问题上脱离现实。他们认为你可以在英国生产芯片,但事实并非如此。”作为证据,Camilleri 引用了一份被拒绝的拨款申请,因为它不允许 Crypto Quantique 在英国以外生产半导体。Camilleri 认为,与美国或亚太地区相比,英国在半导体行业不具备竞争力。Mossayebi 认为,Crypto Quantique 面临的一个核心挑战是在难以获得人才和资金的商业环境中扩大规模。“问题是,我们如何在英国发展公司,因为合适的工具和资源并不总是可用的。”虽然英国政府的政策提供了一些支持,特别是在早期融资方面,但 Mossayebi 认为这不足以实现长期增长。 “我认为英国政策唯一能提供帮助的地方是早期融资。”他指的是现有的 SEIS 和 EIS 计划。
在本文中,我们的目标是通过使用纯量子算法以及量子机器学习算法来提供不太复杂的解决方案,以合理的时间解决概率安全研究(PSS)领域的问题。我们解决 EPS 问题的两个方面,即静态和动态。对于静态问题,我们感兴趣的是找到系统中可能产生严重事故的所有基本事件组合,我们建议通过量子算法来获得这些基本事件组合,使用有向图,而不是搜索 SAT 问题的所有解。我们的贡献是一种量子算法,它使用线性数量的量子比特,通过经典过滤器,我们可以找到所有能够产生这些事故的基本事件的组合。在动态情况下,我们感兴趣的是找到系统中的所有偶然序列,我们的主要兴趣是处理这些序列。在经典情况下,为了找到所有这些序列,我们使用系统的状态图并寻找当前状态和所有临界状态之间的所有路径。由于这个问题是 NP 完全的,我们提出了一个量子解决方案来找到所有这样的路径。我们提出了两种量子算法,均基于量子行走的哲学。第一个算法在有向无环图中查找源顶点和几个目标顶点之间的所有路径。该算法使用N个量子比特和M个门来寻找所有路径。第二个是第一个的混合版本,即使量子比特数量减少,它也能够处理大图。另一个贡献是采用动态时间规整 (DTW) 算法的量子方法来计算这些序列之间的相似性,以及能够使用长度动态变化的子序列在序列之间找到最佳匹配的版本。我们还提出了一种量子隐马尔可夫模型 (QHMM) 的学习策略,以便从系统的任何初始状态生成意外场景并实时管理系统。我们最终提出了量子 k-means 的改进版本。经典版本的k-means每次迭代的复杂度为O(K×M×N)。在我们的案例中,使用单个量子电路计算观测值和聚类中心之间的所有距离,并使用 Grover 的量子搜索算法,我们可以将复杂度降低到 O(log(K×M×N))。还提出了利用绝热量子的量子平衡k均值算法的另一个版本。最后,我们提出了一种比经典版本更快的 Convex-NMF 算法的量子版本。我们将提出的方法应用于 EPS 领域的实际系统,以此作为本论文的结论。
QUANTIS PCIE-40M和PCIE-240M嵌入IDQ20MC1芯片,ID Quantique的最新QRNG技术,从CMOS图像传感器捕获的光源的射击噪声中产生随机性。他们可以直接从熵源(熵数据模式)或符合NIST符合NIST的后处理(RNG数据模式)生成随机位。在芯片级别执行的实时状态验证和熵源健康监控确保PCIE卡始终提供最高的熵,并检测到任何故障或攻击。
2018 年将全球首个 5G 网络商业化 收购 ADT Caps (SK Shieldus) 和 ID Quantique 2019 年推出全球首个 5G 智能手机服务 2020 年收购 T-Broad 2021 年推出元宇宙平台“ifland” 分为 SK Square 和 SK Telecom 推出基于 AI 的订阅平台“T Universe” 2022 年推出 AI 服务“A”的测试版。
June 09, 2021 Course: Latest developments for the Internet and quantum artificial intelligence: learning, optimization, delegated and secure calculation, Calculation distributed seminar: Quantum Computing AS A Service: Secure and Verifiable Multi-Tanant Quantum Data Center Elham Kashefi, CNRS, Paris and University of Edinburgh