引用Kalpoe,J。S.(2007年,6月28日)。量子病毒学:通过定量测量改善病毒感染的治疗。从https://hdl.handle.net/1887/12100
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这项工作还解决了混合密码学的关键监督:缺乏强大的应急计划。如果在量词后组件中发现脆弱性,混合系统将保留经典的安全性,但会失去其后量子后的抵抗。为了减轻这种风险,我们引入了PKI延长终生期(PKIELP),这是一种新型混合量子后身份验证的方法。PKIELP使用“包装证书”来加密公钥,以防止量子对手提取经典的私钥。与NIST选择的算法相比,我们的建议大大降低了量子身份验证的字节开销。降低认证大小有望提高TLS连接性能并增强混合系统的整体安全性。
ConnectGen 总部位于德克萨斯州休斯顿,是一家可再生能源开发商,采用多种技术方法,拥有完整的内部开发能力,尤其擅长美国陆上风电项目。ConnectGen 的开发项目包括美国最具吸引力的能源地区不同成熟度的 20,000 兆瓦陆上风电、太阳能和储能项目。该项目意味着 Repsol 进入美国陆上风电行业,该行业是全球最大、增长潜力最高的市场之一。ConnectGen 还将使 Repsol 能够在美国强大的可再生能源能力和国际深厚专业知识的基础上再接再厉,增加一个重要的风电增长平台,以补充通过 2021 年收购 Hecate Energy 40% 股份获得的太阳能和储能开发能力。
摘要 - 量子交换机(QSS)服务量子通信网络中量子端节点(QCN)提交的请求,这是一个具有挑战性的问题,这是一个挑战性的问题,由于已提交请求的异构保真要求和QCN有限的资源的异质性保真度要求。有效地确定给定QS提供了哪些请求,这是促进QCN应用程序(如量子数据中心)中的开发。但是,QS操作的最新作品已经忽略了这个关联问题,并且主要集中在具有单个QS的QCN上。在本文中,QCN中的请求-QS关联问题是作为一种匹配游戏,可捕获有限的QCN资源,异质应用程序 - 特定的保真度要求以及对不同QS操作的调度。为了解决此游戏,提出了一个量表稳定的request-QS协会(RQSA)算法,同时考虑部分QCN信息可用性。进行了广泛的模拟,以验证拟议的RQSA算法的有效性。仿真结果表明,拟议的RQSA算法就服务请求的百分比和总体实现的忠诚度而实现了几乎最佳的(5%以内)的性能,同时表现优于基准贪婪的解决方案超过13%。此外,提出的RQSA算法被证明是可扩展的,即使QCN的大小增加,也可以保持其近乎最佳的性能。I. i ntroduction量子通信网络(QCN)被视为未来通信技术的支柱,因为它们在安全性,感知能力和计算能力方面具有优势。QCN依赖于Einstein-Podolsky-Rosen(EPR)的创建和分布,这是遥远QCN节点之间的纠缠量子状态[1]。每个EPR对由两个固有相关的光子组成,每个光子都会转移到QCN节点以建立端到端(E2E)纠缠连接。然而,纠缠光子的脆弱性质导致指数损失,随着量子通道(例如光纤)的行驶距离而增加。因此,需要中间量子中继器节点将长距离分为较短的片段,通过对纠缠的光子进行连接以连接遥远的QCN节点[2]。当此类中继器与多个QCN节点共享多个EPR对以创建E2E连接时,它们被称为量子开关(QSS)。
i. 牛顿力学 ii. 哈密顿力学 iii. 拉格朗日力学 iv. 波动力学 (1) 简正模 (2) 波叠加 (3) 经典谐振子 v. 统计物理学 (1) 热力学定律 (2) 玻尔兹曼分布、泊松分布、二项分布、几何分布 (3) 熵及其与温度和信息的关系 (4) 配分函数 (5) 微正则系综 (6) 正则系综 vi. 相对论 (1) 狭义相对论 (2) 洛伦兹变换 (3) 长度收缩 (4) 时间膨胀 (5) 时空图 (6) 引力 b. 量子物理学
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