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监督机器学习算法的恒星分类
天文对象，例如恒星，类星体，银河系是研究宇宙和星系的非常重要的关键。我们都知道恒星同样发出光线和星系。这些天文对象的光具有一种辐射，称为电磁辐射。当我们拆分电磁辐射时，我们会得到光谱。光谱被定义为七种颜色的光，光谱用于识别每个恒星的化学成分和温度。每个灯光指示特定的化学元件或分子。由于每个灯光中存在的化学元件量，每个灯射线的温度变化。我们将能够使用位于墨西哥的Sloan Digital Sky Survey（SDSS）望远镜来获得该温度。由于这些光谱特征包含有关天文对象的重要信息，这对于更好地分类对象非常有用。用于处理大量数据，数据挖掘是一种常见的技术。使用了多种监督的机器学习算法，例如幼稚的贝叶斯，随机森林，决策树，决策树和多层感知器，并将结果相互比较。随机森林具有巨大的优势，例如平均许多决策树，随机森林会减少过度拟合，并且不容易受到数据中噪声和异常值的影响。与其他现有算法相比，随机森林中的准确性百分比很高。关键字：恒星光谱，天文对象，机器学习，多层感知。1。简介
更换外观Blazar OQ 334
上下文。不寻常的是，仍然存在未注明的更换外观（Cl）活性银河核（AGN）的特征。因此，在部分AGN中观察到的Cl现象背后的触发机制仍然未知。目标。我们探索了Fermi -lat获得的Cl Blazar OQ 334的光曲线和光谱分布（SED）。方法。通过检查等效宽度（EW）的可变性，我们将MJD 54628-58677时期OQ 334的Fermi -LAT光曲线分类为七个不同的时期，包括频谱无线电Quadim Radio Radio Quasar（FSRQ）状态，过渡状态和Bl bl allal eal spect radio quasar（FSRQ）状态。，我们为每个不同的时代获得了Fermi -Lat Sed和多波长SED。结果。源表现出从静态状态到高度活跃状态的转变，这是由EW的变异所证明的。多波长SEDs显示出突出的外部康普顿特征，尽管Fermi -Lat SED在七个不同的时期都揭示了FSRQ和BL LAC状态。为了获得进一步的见解，我们采用了一个麻风病模型，该模型考虑了源自同步加速器辐射和外部环境的软光子场。通过模拟每个时期的多波长SED，我们发现以下结果。首先，外部光子场的能量密度在七个不同的时代以振荡方式演变。此外，BL LAC状态中外部光子场的能量密度低于FSRQ状态。结论。这些发现表明Cl Blazar代表了大黄花序列中的独特阶段。考虑到外部光子场的能量密度与增生率成正比，我们提出了这些证据表明，通过clazar in clazar in Clastion in Incortions of Blazar，可以观察到以差异为主导的积聚流量（ADAF）光盘（ADAF）碟片（ADAF）和标准Shakura – Shakura – Ssunyaev盘（SSD）。
宽发射线类星体的光谱能量分布建模：从X射线到无线电波长
目标。我们使用光学选择的无线电（RL）和射电Quiet Quasars样本（在Redshift范围0.15≤z≤1。9）我们已经与VLA-First Survey目录进一步交叉匹配。我们样品中的来源具有宽Hβ和Mg II发射线（1000 km / s 15 000 km / s）。，我们使用多波长档案数据和Astrosat望远镜的靶向观测来构建了我们宽线类星体的宽波光谱分布（SED）。方法。我们使用最先进的SED建模代码CIGALE V2022.0来对SED进行建模，并确定类星体宿主星系的最佳物理参数；也就是说，他们的恒星形成率（SFR），主要序列恒星质量，散发性，灰尘，电子折叠时间和恒星人口年龄所吸收的光度。结果。我们发现，我们来源的宿主星系的发射在总亮度的20％至35％之间，因为它们主要由中央类星体主导。使用最佳拟合估计值，我们重建了我们的类星体的光谱，这在复制相同来源的观察到的SDSS光谱方面表现出了显着的一致性。我们绘制了我们的类星体的主要序列关系，并注意它们与星形星系的主要顺序显着远离。此外，主要序列关系显示了我们的RL类星体的双峰性，表明Eddington比率隔离的种群。结论。我们得出的结论是，对于类似的恒星质量，Eddington比率较低的样本中的RL类星体往往降低了SFR。我们的分析为研究类星体的宿主星系并从宿主星系角度解决无线电二分法问题提供了完全独立的途径。
可再生性可再生天然气（RNG）生产从有机废物生产的伊利诺伊州布卢明顿 - 诺尔特纳米局本地运输的可行性研究
可行性研究可再生天然气（RNG）从有机废物生产的伊利诺伊州布卢明顿 - 诺尔正常运输中的有机废物生产：伊利诺伊州PI：Michael Brown，生态行动中心（EAC）Co-PI：Kelsey Bremner，Kelsey Bremner，EAC，EAC，EAC，Liangcheng Yang，David Kopsell，David Kopsell，Illinois State Insucation； Yebo Li，Xumeng GE，Quasar Energy Group；杰克·卡拉汉（Jake Callahan），布卢明顿（Bloomington）和普通水填海区。该项目与FOA主题区域1：可行性研究开发一致，旨在评估用有机废物产生的可再生天然气（RNG）代替化石燃料衍生的压缩天然气（CNG）的经济可行性和环境可持续性。该研究支持我们减少有机废物和温室气体（GHG）排放的长期目标，同时增强了废物处理设施和运输燃料的经济和环境可持续性。
飞行后分析 — 最终报告 — 重力探测器 B
1.1 什么是重力探测器B？。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.2 探索实验真理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.3 GP-B 飞行任务。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.4 两种爱因斯坦效应 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 1.5 为什么要进行另一次爱因斯坦测试？。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 1.6 实验设计和“接近零点” 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。....................6 1.7 独特和非凡的技术 ......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.........................7 1.7.1 世界上最完美的陀螺仪。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。....7 1.7.2 陀螺悬挂系统（GSS） ................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.8 1.7.3 用于陀螺仪方向读数的SQUID磁力仪 ......................................9 1.7.4 指向望远镜 ........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...........10 1.7.5 将导星的运动与遥远的类星体联系起来 ...........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.7.6 杜瓦瓶。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...... div>............11 1.7.7 航天器控制—九个自由度 ......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...... div>.......13 1.8 管理实验 ..... < /div>.....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。....13 1.9 GP-B 航天器 .......< div> 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 1.10 在轨运行。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 1.11 异常解决。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 1.12 管理项目风险。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 1.13 一次成功的任务。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 1.14 GP-B 的更广泛遗产。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22
通过电路特性了解量子控制处理器的能力和局限性
摘要 — 量子计算机的持续扩展取决于构建可扩展、可延伸且提供实时响应的经典控制硬件流水线。控制处理器的指令集架构 (ISA) 提供功能抽象，将量子编程语言的高级语义映射到硬件的低级脉冲生成。在本文中，我们提供了一种方法来定量评估 ISA 对具有 O(102) 量子比特的中型量子设备的量子电路编码的有效性。我们定义的表征模型反映了性能、满足时间约束影响的能力、未来量子芯片的可扩展性以及其他重要考虑因素，使它们成为未来设计的有用指南。使用我们的方法，我们提出了标量 (QUASAR) 和矢量 (qV) 量子 ISA 作为扩展，并将它们与其他 ISA 在电路编码效率、满足量子芯片实时门周期要求的能力以及扩展到更多量子比特的能力等指标上进行了比较。索引词——量子控制处理器、ISA 扩展、RISC-V、量子电路表征、专门架构。
Argo：用于体内神经记录的高通道数记录系统
在实验神经科学领域，用于记录大量神经元的电学和光学方法都取得了重大进展，每种方法都有各自的优势。通过开发荧光蛋白，如基因编码的钙指示剂（例如 GCaMP6/7[6,7]）和电压敏感荧光蛋白（例如 Archon [8] 或 QuasAR [8,9]），用于记录神经活动的光学方法取得了重大进展。这些新的荧光探针使功能成像实验能够同时记录多达 10,000 个体内神经元 [2,8,9]。虽然这些都是强大的实验工具，但基于荧光蛋白的方法在临床转化中面临重大障碍，并且只能在没有植入式光学器件的情况下记录大脑的浅层区域。此外，外源性荧光蛋白的表达需要对宿主细胞进行修饰，这在应用于人类时具有重大的安全性和监管意义。最后，光在大脑中的散射和脑组织的热敏感性为开发一种可在空间上解析活动而不会使组织过热的实用植入式成像系统带来了重大的工程挑战 [10,11]。
姓名：Susan Barry 地址 - 都柏林
在过去的 20-30 年里，邓德拉姆已经失去了以下设施：保龄球馆、类星体中心、游戏机厅、2 个软体游乐中心、市场摊位空间、“旧”购物中心内的小型私人拥有/经营商店（孩子们可以在那里安全地独立购物，培养自信、独立和许多其他生活技能），甚至还有马厩（Sweetmount）。这个拟建的住宅区开发项目与许多其他项目一样，为少数负担得起的人提供了大量昂贵的住宿（当地买房出租公寓楼的入住率为 60%），没有休闲/便利设施空间，没有设施，居民或其他当地社区居民无处可去，没有设施或当地活动——只能搬到室内，在邓德拉姆镇中心这个庞然大物里花钱购物。购物真的是我们唯一能提供的便利/休闲活动吗？ （引用：斯蒂洛根 (Stillorgan) 失去了保龄球馆、游戏室、斯诺克台球桌、游戏机、软体游乐中心——高密度公寓住宿也失去了这些设施，居民或游客也没有地方进行休闲/社交活动）我们的“城镇中心”和郊区现在只提供商店——那么休闲设施呢？游泳池（斯蒂洛根）、溜冰场（克拉姆林、菲布斯伯勒）、软体游乐中心、游乐场、“市场广场”空间、“城镇绿地”公园空间（如桑迪蒙特）、表演和活动空间？
ntu-singapore-sets-up-new-quantum-cybersecurity- ...
新加坡，2024 年 7 月 24 日 新加坡南洋理工大学在迪特尔·施瓦茨基金会的资助下设立了新的量子网络安全研究项目 与慕尼黑工业大学合作设立的项目 新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore) 正在通过德国非营利慈善基金会迪特尔·施瓦茨基金会的资助进一步研究确保量子网络安全。量子主权与复原力 (QUASAR) 计划旨在面对量子技术的重大进步和新的破坏性网络威胁，开发和加强网络安全技术。NTU 将与慕尼黑工业大学 (TUM) 合作开展该计划，并通过签署旗舰伙伴关系加强与 TUM 的现有合作。南洋理工大学副校长（工业）蓝钦勇教授和迪特尔·施瓦茨基金会科学董事总经理 Reinhold Geilsdörfer 教授今天在南洋理工大学校园举行的签字仪式上正式签署了捐赠协议。南洋理工大学董事会主席吴瑞真女士、南洋理工大学校长何德华教授和迪特尔·施瓦茨基金会股东大会主席彼得·弗兰肯伯格教授共同见证了这一仪式。何教授和慕尼黑工业大学校长托马斯·霍夫曼教授还签署了另一份协议，确立了南洋理工大学和慕尼黑工业大学之间的旗舰伙伴关系。何教授说：“南洋理工大学感谢迪特尔·施瓦茨基金会的慷慨支持，使量子主权和复原力计划得以创建。该计划将通过开展研究来维护全球数字经济的安全和网络安全，从而造福社会。” “这份礼物证明了 NTU 和我们的长期合作伙伴慕尼黑工业大学的卓越研究，我们正在通过旗舰伙伴关系扩大与慕尼黑工业大学的合作。我们期待着搭建通往量子安全未来的桥梁——我们的数据保持安全，我们的系统值得信赖，我们的数字