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驾驶员安全指南 - 教育昆士兰州
当员工使用车辆进行工作活动时，该车辆被视为工作场所的一部分。在昆士兰州，工作场所的驾驶员安全由2011年工作健康法案（WHS 2011）涵盖，该法案旨在降低风险，以及1995年的《运输运营法》以及包括车辆许可和道路规则在内的法规。这意味着风险管理方法在车辆中与工作场所的任何其他部分一样适用。不仅有与道路交通危害相关的风险，还存在诸如远程工作或单独开车的风险因素，符合人体工程学，提供急救，环境舒适性和驾驶员行为，需要安全管理。
昆士兰青年战略行动计划 2024-2026
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为什么要培养生成式人工智能素养，为什么现在培养，以及为什么它在教育领域如此重要？国王、皇后和 GenAI 巨龙
生成人工智能 (Generative AI) 的迅速崛起从根本上改变了教育格局，既带来了巨大的机遇，也带来了重大的挑战。作为一种强大且不断发展的数字生物，生成人工智能需要一种超越基本理解的素养 (GenAI 素养)，需要一种将理论知识、实践技能和深刻的批判性反思相结合的综合方法。本文认为，GenAI 素养对于应对人机交互的复杂性和正确利用这项技术至关重要，尤其是在教育环境中。提出的 3wAI 框架涵盖了“知道什么”、“知道如何”和“知道为什么”的维度，为培养 GenAI 素养提供了一个结构化且适应性强的模型。“知道什么”侧重于人工智能的基础知识，包括其定义、能力和决策过程。Know How 强调人工智能的实际应用，指导用户利用人工智能解决问题、创新和推动积极的社会变革。Know Why 解决了关键的伦理和哲学考虑，敦促用户优先考虑负责任的人工智能使用，倡导公平和社会正义，并批判性地评估人工智能技术的影响。
自愿辅助垂死审查委员会年度报告2023-2024 |昆士兰州健康
在过去的十二个月中，我们很高兴有机会与授权的从业人员和临床社区的其他成员互动。这些互动有助于我们了解昆士兰州提供自愿辅助垂死服务的现实。我们的州很大，人口分布在许多不同的地区。这可能会使提供医疗保健具有挑战性，但是我们收到的反馈帮助了审核委员会将其关注的焦点扩展到了未来几年的实施和确定优先事项之外。在2023年7月至2024年6月的审查委员会活动中的更多信息在第23和24页上概述了。
昆士兰州的未来必须建立在科学，技术和创新的基础上。
•35％的昆士兰人居住在地区地区，但是这些地区的连通性仍然很差，缺乏IT支持，较低的数字素养水平和较低的技术访问。•需要解决数字不平等，以便我们可以提高当前和未来的劳动力，尤其是在地区。•支持学生和老师参与Stemm课程和Stemm课程的支持至关重要。•ATSE的Stelr，Elevate和IMNIS计划提供了改善学校和高等教育中的Stemm参与度的途径。
Turley（代表皇后学院）的陈述日期为2023年7月（第14条）和2024年6月（第16条）。
“您的索赔不正确。在2016年3月至2018年2月之间，论坛主席向剑桥大学大学的九个助学金发送了多封电子邮件，他们在纽纳姆拥有土地和财产，邀请他们参加第一次有关社区计划的社区会议，三个社区计划工作室以及南纽纳姆邻里的首届会议。在九个助学金中，有六个参加了论坛研讨会，要么与论坛委员会成员会面，还有一所大学的伯尔萨（Bursar）将一名代表派往研讨会。特定于皇后学院（Queens'College），论坛主席于2016年3月8日至9日，2016年5月4日至9日，2016年5月4日至9日，2016年5月22日至23日，2016年5月22日至23日和2018年2月7日与皇后学院的秘书进行了电子邮件交流。论坛主席于2016年5月5日给皇后学院的秘书秘书秘书，建议“南纽纳姆社区论坛已成立，我们开始编写邻里计划的过程。我代表论坛写信给Bursar，邀请皇后学院的代表在5月14日星期六参加我们的第一个研讨会。”班班秘书回答说，她会将邀请函转发给招呼。
消防时间间隔对澳大利亚北部昆士兰州热带稀树草原的热源碳库存的影响
背景。北澳大利亚稀树草原的土著火灾管理（至少在11，000年前）涉及频繁，小，凉爽的旱季早期大火。在1700年代后期欧洲抵达后，这种火灾制度发生了变化，燃烧了较大地区的不受管理的大火，在旱季后期，对碳储备和生物多样性有害。目标。检验了以下假设：土壤中热原碳的显着隔离伴随着土著火势的再生。方法。在相同植被下的稀树草原土壤，但在2000年至2022年之间的火灾数量从0到13（季节如何）不等。有机和热原碳量以及0-5 cm土壤层的碳同位素组成，沿着样品样品沿着不同的火回返回间隔确定。关键结果。与带有0-4次火灾的样带相比，在≥5次火灾的土壤中含有≥5次火灾的土壤中产碳库存中，平均增加了0.25 mgc ha -1，而土壤有机碳库存的平均含量不大。结论。在旱季初期，返回更频繁的火灾有可能在北部时间尺度上隔离澳大利亚稀树草原土壤中的大量热原碳。
昆士兰州中部地区的气候变化
为了确定我们未来的气候是什么，科学家使用全球气候模型来模拟地球的气候系统。昆士兰州政府使用称为“动力学缩放”的过程为澳大利亚生产高分辨率的气候预测。此过程完善了全球模型的预测，尤其是在沿海地区和山区区域，并改善了热浪和热带气旋等气候极端的模拟。此高分辨率信息更适合探索区域和本地尺度上未来气候变化的影响。
