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用于从鞍点逃脱的量子算法
查询量子评估Oracle（即零订单Oracle）。与Jin等人的经典最新算法相吻合。使用〜o（log 6（n） /ϵ1。< /div> 75）查询梯度甲骨文（即，第一阶甲骨文），我们的量子算法在log n方面更好地在多项式上，并以1 /ϵ表示其复杂性。 从技术上讲，我们的主要贡献是通过模拟量子波方程来代替梯度下降方法中的经典扰动的想法，这构成了量子查询复杂性的改善，并使用log n n因子逃脱了鞍点。 我们还展示了如何使用Jordan引起的量子梯度计算算法来替换具有相同复杂性的量子评估查询的经典梯度查询。 最后，我们还执行了支持我们理论发现的数值实验。使用〜o（log 6（n） /ϵ1。< /div>75）查询梯度甲骨文（即，第一阶甲骨文），我们的量子算法在log n方面更好地在多项式上，并以1 /ϵ表示其复杂性。从技术上讲，我们的主要贡献是通过模拟量子波方程来代替梯度下降方法中的经典扰动的想法，这构成了量子查询复杂性的改善，并使用log n n因子逃脱了鞍点。我们还展示了如何使用Jordan引起的量子梯度计算算法来替换具有相同复杂性的量子评估查询的经典梯度查询。最后，我们还执行了支持我们理论发现的数值实验。
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III. 上报：所有未在分行经理收到客户投诉后 5 个工作日内解决的投诉/疑问应上报至位于安德赫里（东部）的 HMPL 办事处的联络官。此外，如果联络官无法在收到投诉后的 7 个工作日内解决投诉/疑问，则应将问题上报至公司指定的申诉处理官。申诉处理官将把此类投诉/疑问转发给职能主管以进行解决。如果客户对投诉的解决方案不满意，他们可以将投诉上报至小额信贷机构网络 (MFIN) 免费电话号码 - 18002700317，该号码印在发给客户的贷款卡上。如果 HMPL 在一个月内未解决投诉/疑问，客户可以向 RBI 孟买 DNBS 地区办事处主管办公室提出上诉，地址如下：印度储备银行主管，非银行监管部，孟买中央火车站对面，Byculla，孟买 400008。电话号码：022-23048121 电子邮件：bomumbai@rbi.org.in
高级信息技术（AICITSS）
本章着重于创建不同类型的查询及其不同的用法。本章的第一部分讨论了子查询，其中查询标准是查询本身，即在查询中编写查询。本章的下一部分讨论了与查询向导一起工作，并学习如何在两个表之间找到无与伦比的数据并在表中找到重复的行。我们还将学习使用Crosstab查询来从查询中创建一个汇总的结果。Crosstab查询可以作为枢轴表的表格格式。本章还介绍了查询的多个视图以及如何以枢轴表或枢轴图表的形式获取查询结果。
Science-Reporter-Aug-2021.pdf
科学记者每月由美国国家科学传播与政策研究所（NISCPR），CSIR，K k S Krishnan Marg博士，新德里11012。NISCPR对作者提出的陈述和观点或科学记者发表的广告中提出的任何主张不承担任何责任。编辑查询：Ph。：91-011-25848702;电子邮件：sr@niscair.res.in;传真：91-011-25847062用于销售和订阅相关查询：Ph。：91-011-25841647，25846301 Extn。289;电子邮件：sales@niscair.res.in; rs@niscair.res.in for Advertisement相关查询：Ph。：91-011-25843359,291;电子邮件：sales@niscair.res.in;网站：http：//www.niscair.res.in订阅：内陆：1年：300/ - ; 2年：RS 570/ - ; 3年：810卢比/ - 外国：1年（航空邮件）：US $ 90（年）
Wairoa河谷战略概述
这些Hapū，作为Kaitiaki，是提议在Wairoa Valley进行的任何工作的第一个接触点。有关与Tauranga City地区有关的查询，可以在https://www.tauranga.govt.nz/community/ tangata-whenua/resource-management-processes上获得联系信息。有关与更广泛的西湾区有关的查询，可从https：// www.westernbay.govt.nz/council/contact-us获得联系信息。
基于LLM的SPARQL查询生成从自然语言上通过联合知识图
在生物信息学中，查询复杂知识图（kgs）的能力对于提取有意义的见解至关重要。但是，手动制作SPARQL查询，尤其是跨多个连接的KGS的联合查询，甚至对于专家而言，甚至可能是一项耗时且具有挑战性的任务。这导致人们对知识图答录（KGQA）系统的需求不断增长，该系统可以将自然语言查询转化为SPARQL，从而弥合用户问题与可用结构化数据之间的差距。大型语言模型（LLMS）提供了一个令人兴奋的机会来应对这一挑战，从而有可能自动从自然语言输入中产生准确的SPARQL查询。然而，尽管LLM在该领域表现出了令人印象深刻的能力[1] [2]，但当前的系统难以处理大规模，不断发展的kg，例如SIB Swiss Swiss生物信息学研究所的目录[3]。在这项工作中，我们提供了一种解决方案，旨在帮助SIB的生物信息学KGS [4]，例如Uniprot [5]，BGEE [6]或OMA [7]，以探索和查询可用数据。我们的方法利用LLM和端点元数据来生成SPARQL查询，同时解决动态整合不断发展的数据集的挑战，而无需持续不断的再培训。通过提供可扩展的系统1，以适应生物信息学知识的复杂且不断变化的景观，我们的目标是显着减少在联邦公里范围内查询的时间和专业知识所需的时间和专业知识。
EOI Murree RailLink PMA.pdf
7. 旁遮普省公共交通管理局将于 2024 年 10 月 24 日太平洋标准时间 11:00 在巴基斯坦拉合尔 Arfa 软件技术园 (ASTP) 5 楼旁遮普省公共交通管理局委员会会议室举行澄清会议。申请人如有任何疑问需要澄清，可在 2024 年 10 月 23 日或之前以书面形式将疑问发送至巴基斯坦拉合尔 Arfa 软件技术园 (ASTP) 5 楼旁遮普省公共交通管理局办公室或通过指定电子邮件发送，或在澄清会议上提出。澄清会议记录将通过 PMA 官方网站上传公开，并将被视为 EOI 的一部分。所有疑问均应及时回复。如果在澄清会议后收到疑问，则不会回复。
区分量子学习和经典学习
摘要。我们考虑一种从量子成员查询中学习布尔函数的模型。该模型在 [26] 中进行了研究，其中表明，任何一类布尔函数如果可以从多项式数量的量子成员查询中从信息理论上学习，那么从多项式数量的经典成员查询中也可以从信息理论上学习。在本文中，我们建立了量子学习和经典学习之间的强计算分离。我们证明，如果存在任何加密单向函数，那么就存在一类布尔函数，它可以从量子成员查询中以多项式时间学习，但不能从经典成员查询中以多项式时间学习。我们结果的一个新结果是量子算法可以破解在经典环境中安全的一般加密构造。
移民规则变更声明 - gov.uk
© 英国皇家版权 2022 除非另有说明，本出版物根据开放政府许可证 v3.0 的条款获得许可。要查看此许可证，请访问 nationalarchives.gov.uk/doc/open- government-licence/version/3 如果我们发现任何第三方版权信息，您需要获得相关版权持有人的许可。如有疑问，请按照 GOV.UK 网站 https://www.gov.uk/government/organisations/uk- visas-and-immigration 上签证和移民页面上的“联系 UKVI”部分向内政部提出。与本变更声明有关的具体书面疑问应发送至 StatementofChanges@homeoffice.gov.uk 。请注意，此邮箱仅供议会使用，并可询问有关起草本变更声明的具体技术问题。它不是一般问询的联系点。从议会以外向此电子邮件地址询问其他移民问题，包括这些变更如何影响申请，将不会收到回复。本变更声明的副本可在 www.gov.uk/official-documents 以及 GOV.UK 网站的签证和移民页面上找到，网址为 www.gov.uk/government/collections/immigration-rules-statement-of-changes ISBN 978-1-5286-3717-6 E02806323 10/22 印刷在至少含有 40% 再生纤维成分的纸张上 由 HH Associates Ltd. 代表英国文具办公室主管在英国印刷
Stark：在文本和...
回答现实世界中的复杂查询，例如复杂的产品搜索，通常需要从涉及非结构化（例如，产品的文本描述）和结构化（例如，产品关系）的半结构知识基础中进行准确检索。但是，许多以前的作品将文本和关系检索任务研究为独立的主题。为了解决差距，我们开发了st a rk，这是一个大规模的SEMI结构检索基准，并在t the t t and t and rational k newledge基础上。我们的基准涵盖了三个领域：产品搜索，学术纸搜索和精密医学的查询。我们设计了一条新颖的管道，以合成现实的用户查询，以整合各种关系信息和复杂的文本属性以及其基础真相（项目）。我们进行严格的人类评估以验证合成查询的质量。我们通过高质量的人类生成的查询进一步增强基准，以提供真实的参考。s rk是一个全面的测试床，用于评估大型语言模型（LLMS）驱动的检索系统的性能。我们的实验表明，ST A RK对当前检索和LLM系统提出了重大挑战，强调了对更有能力的半结构检索系统的需求。