视觉语言(VL)模型已获得了显着的重点,从而在多模式推理方面取得了显着进步。这些体系结构通常包括视觉编码器,大型语言模型(LLM)和一个将视觉特征与LLM的代表空间保持一致的投影模块。尽管他们成功了,但仍然存在一个关键的限制:愿景编码过程仍然与用户查询相关,通常是以与图像相关的问题的形式。因此,所得的视觉特征可能无法最佳地调整图像的特定元素。为了解决这个问题,我们介绍了QA-Vit,这是一种问题的多模式原因,这是一种问题,将问题意识直接嵌入到视觉编码器中。此集成导致动态视觉特征,重点是提出问题的相关图像方面。QA-VIT是模型 - 静态的,并且可以有效地将其置于任何VL体系结构中。广泛的经验证明了将我们的方法应用于各种多模式体系结构的有效性,从而导致跨不同任务的一致改进,并展示了其以增强视觉和场景文本理解的能力。
为什么要进行检查?根据《2020 财年和 2021 财年国防授权法案》第 3051 节的规定,海军必须通过第三方承包商对所有政府拥有和租赁的房屋进行检查。这些检查的目的是向海军提供有关其海外和美国设施中政府拥有和租赁住房状况的信息,以确保军人及其家人拥有安全、优质的住房。检查将评估生命/健康/安全 (LHS) 缺陷,评估每个房屋的状况,并评估其总体结构完整性和可居住性。这些检查的结果将有助于保护租户免受健康危害,并提供独立于住房服务中心 (HSC) 的房屋安全性评估。
6. 2023 年 7 月的 MedPAC 报告指出,拥有 Optum 的联合健康集团是 Medicare Part D 最大的计划发起人,占有 23% 的市场份额,约有 1100 万名参保者。报告还指出,Optum 拥有专科药房、邮购药房甚至零售药房。MedPAC 报告研究了 6 类药物,并将 Optum 与其他三家 PBM 进行了研究,发现在 71% 的案例中(24 例中的 17 例),VI 计划对 VI 药房的净成本最高,“这意味着,对于这些案例,垂直整合可能导致 Part D 及其参保者的成本增加”(报告第 98 页)。换句话说,根据数据,垂直整合的 PBM 在许多情况下向其附属药房支付的费用高于非附属药房。根据这些发现,您是否同意应该调查 Medicare 中的这种自我交易?
视觉问题回答(VQA)是一项具有挑战性的任务,需要通过关系推理对图像和问题进行跨模式理解,从而导致正确答案。为了弥合这两种方式之间的语义差距,以前的作品着重于所有可能对的单词区域对齐,而无需更多地关注相应的单词和对象。同样处理所有对,而无需考虑关系一致性,这是模型的性能。在本文中,为了对齐关系对并整合VQA系统的解释性,我们提出了一个跨模式的关系构建网络(CRRN),以掩盖不一致的注意力图,并突出相应单词对的全部潜在比对。具体来说,我们提出了两个相关性掩码,用于模式间和模式内突出显示,从而推断出图像中句子或区域中越重要的单词。可以通过掩盖未对齐的关系来增强一致对的关注相互关系。然后,我们提出了两个新颖的损失L CMAM和L SMAM,并具有明确的超级视觉,以捕获视觉和语言之间的细粒度相互作用。我们进行了彻底的实验来证明有效性并实现了GQA基准的竞争性绩效,以达到61.74%。
1. 哪些项目有资格获得融资? 2. 净零建筑或改造/翻新的例子有哪些? 3. 分布式能源发电和储存的例子有哪些? 4. 零排放运输的例子有哪些? 5. 你们是否有关于向参与 LIDAC 社区减排/污染的企业提供贷款的指导? 6. 如何定义低收入和弱势社区 (LIDAC)? 7. EPA 如何定义地理分散的低收入家庭? 8. EPA 如何定义提供经济适用房的房产? 9. EPA 如何定义联邦认可的部落实体? 10. 美国农村绿色银行如何定义符合条件的阿巴拉契亚、能源、农村和部落社区? 11. 资金可以用于前期开发活动吗? 12. 绿色银行奖项可以提供哪些类型的金融产品?
人类还是人工智能 (AI),谁主宰着世界的命运?这个问题直指当代人类对未来的生存焦虑。如果我们想认真考虑不友好的人工智能“神经元”是否对人类文明和人类在宇宙中的持续存在和进化构成威胁,我们需要尽可能多地了解我们所处的宇宙、我们在其中的位置,以及认知、意识和心态到底是什么。我们如何结合哲学、认知科学和技术视角,探索人类与人工智能之间不断发展的关系,以参与和解决人类-人工智能综合体的核心问题,即文明的未来——它将是什么样子,谁可以声称是我们的继任者,走向什么样的目标和结局?人类认知的进化和发展以及人工智能的出现可以帮助我们确定未来发展的潜在路径。相对于我们自身的历史和发展,以及人工智能能为我们提供的可能性,我们今天处于什么位置?本文探讨了人工智能日益自动化所带来的伦理、社会和生存问题,以及它与人类历史的关系,从人类的起源到当代的文化表现。本文还强调了整体方法对于理解和应对人工智能发展带来的风险的重要性。这些方法应该结合哲学、道德、心理和技术等各个领域的发现,以管理一系列复杂的问题。总而言之,本摘要强调了超越简单的人与机器划分的复杂观点的迫切必要性。它提出了这样一种情况:人类使用人工智能作为一种工具,来增进集体幸福,确保对技术进步和更大的生命系统进行负责任的管理。
汽油车辆作为交通工具的使用量增加导致全球变暖急剧上升。排放到大气中的有害汽车尾气(如一氧化碳和二氧化氮)对我们呼吸的空气造成了严重影响。这导致人们需要零排放的车辆 [1]。过去几年,特斯拉、日产和丰田等汽车公司将新技术推向市场,主要是电动汽车和氢动力汽车。这两种技术更受欢迎,旨在减少传统汽车造成的全球排放。本文旨在根据这两种交通方式的生态、经济和科学价值对其进行分析和比较。
怀孕期间预防 COVID-19 非常重要,因为您更有可能因 COVID-19 而病情严重,需要在医院或重症监护室接受治疗。对于您的宝宝来说,它可能会导致早产或死产。因此,接种疫苗可以保护您和您的宝宝免受这些严重并发症的侵害。