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Agilent ICP-MS Intelliquant Analysis
ICP-MS数据将无用。默认情况下，ICP-MS MassHunter以氦动能辨别力（KED）模式获取了QuickScan数据。KED无需选择性反应化学即可去除多原子的干扰，并且适用于几乎所有多原子干扰物，这是ICP-MS光谱干扰的主要贡献。
AI和将军
充满热情，我们提出了这个QuickScan 1，它阐明了人工智能（AI）与药品行业之间的关系。在一个创新和技术进步迅速跟随彼此的时代，了解AI对药物整个生命周期的转变影响至关重要。这种QuickScan旨在首先研究AI在国内外药品行业中应用的趋势，发展和未来。从临床前检查到药物问题，我们从研究人员，医疗保健专业人员和患者的角度强调了AI的新作用。对于研究人员而言，AI是一种强大的工具，可以分析和解释复杂的数据集，从而使药物的开发更快，更有效。我们探讨了AI如何充当开创性发现的催化剂和研究过程的优化。对于医疗保健专业人员而言，AI代表了追求个性化医学的有前途的合作伙伴：我们研究了AI技术如何支持医生或药剂师做出良好思考的决策，在个人层面调整治疗计划并改善患者护理。最后，我们简要关注患者的观点，从而研究了AI对安全，有效和可访问药物的开发的影响。我们研究了技术进步如何改变患者及其医疗保健专业人员之间的相互作用，以一种更具包容性和面向患者的方法的看法。
锂离子电池电解质组成分析的乘法方法
锂离子电池（LIB）中的电解质在充电和放电生命周期中起着重要作用。锂盐，有机溶剂和添加剂是Lib电解质的典型成分。在本应用注释中，使用互补仪器进行了三种未知电解质溶液的组成分析。敏捷的气相色谱/三倍四极质量质谱法（GC/TQ），液相色谱/Quadrupole飞行时间质谱（LC/Q-TOF/MS）以及电感性等离子体质谱法（ICP-MS）仪器用于培养的电解质分解器。使用GC/MS的拆分模式注射在电解质样品中显示高度丰富的挥发性成分，而无分流模式检测到其他27个痕量级别的挥发性组件。LC/Q-TOF数据通过提供三个电解质样品中各种有机成分的信息来补充研究。Agilent ICP-MS不仅为目标元素提供了定量结果，而且还通过使用QuickScan函数在未知样本中对“全元素”的半定量报告提供了宝贵的见解。各种平台的结果证实了进行多学科分析的好处，该分析允许用户以整体方法进行电解质分析。
评估公共财政激励措施对生物多样性的影响
为遏制生物多样性进一步丧失，荷兰与其他经合组织国家承诺实现“昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架”1下的目标18。该承诺要求荷兰政府在2025年前确定对生物多样性有害的补贴，并在2030年前取消、逐步淘汰或改革激励措施，先从最有害的激励措施开始，再逐步扩大积极的激励措施。财政公共激励措施，包括补贴、减税和担保等，是根据世贸组织和经合组织的标准定义的，在此背景下称为生物多样性有害补贴（BHS）。本报告概述了履行该承诺初始阶段的方法，即确定荷兰对生物多样性有害和有益的财政公共激励措施。评估涵盖国家和全球生物多样性影响，评估直接和间接影响，并在适用的情况下考虑生物多样性影响的面积和强度。我们提出的方法以经合组织 (OECD) 指南为基础，并借鉴了其他国家评估（例如意大利、德国、法国和瑞士的评估）以及 RVO 进行的快速扫描。此外，该评估与欧盟委员会关于环境有害补贴 (EHS) 的方法草案相一致。经合组织指南包含四个步骤：(1) 范围界定（确定要考虑哪些类型的公共财政激励措施），(2) 筛选（确定哪些激励措施可能影响生物多样性），(3) 数据收集（借助情况说明书收集数据以准备第 4 步），以及 (4) 评估（利用学术文献分析每项激励措施的影响）。