Google,Bing,Grammarly,Deepl,Quillbot,Chatgpt,Gemini,Claude,Copilot,Lamma,Lamma,Gemma,Mistral,Dall-E,Dall-E,Dall-E,共识……•Antichat GPT,Dunning-Kruger效应,适应或抵抗?•教育,研究,工程和社会中的AI•机器人技术,深入强化学习,LBM和未来•结论
许多释义工具也使用生成文本 AI,并且可以被 AI 检测器标记。以 Quillbot 为例,其使用很可能会被 AI 检测器标记。大学的学术诚信标准不允许使用释义工具,因为这样原创性就会受到损害。学生可能最初会完成作业,但随后允许他们的作业被生成文本 AI 驱动的释义工具高度操纵。这可能导致作业不再是“用他们自己的话写成的”,因此与我们对原创性和真实性的期望相冲突。这种行为被视为学术不端行为。
• 目标 – 向教务长提出有关 AI 的建议 • 在马库姆定义 AI • 学院将 AI 定义为两类:预测性和生成性。预测性 AI 是指基于模式识别的 AI 生成内容。预测性 AI 的当前示例包括 Quillbot、Microsoft Word 和 Grammarly。教师可以继续他们现有的关于使用预测性 AI 的课程政策和实践。生成性 AI 被定义为可以从训练数据生成看似新颖、有意义的内容(例如文本、图像或音频)的计算技术。生成性 AI 的当前示例包括 ChatGPT、Gemini、Claude 和 Dall-E。
目的:为梅西大学 Te Kunenga ki Pūrehuroa 的学生和教职员工提供有关在学生学业评估中使用生成人工智能软件(例如 ChatGPT、QuillBot、Google Translate 或其他机器生成的写作服务)的指导,并阐明人工智能与梅西大学评估手册和学生学术诚信政策的关系。在教学中采用合乎道德和负责任的技术使用(包括使用人工智能)与确保学术诚信作为大学所有学术工作(包括学习、教学和研究)的基本价值之间取得平衡。政策:评估是连贯教育体验不可或缺的组成部分,对整体教学质量至关重要。梅西大学评估手册阐述了评估的目的、目标和性质的一般方法,并为设计、开发和部署资源以支持学习评估(总结性评估)和学习评估(形成性评估)提供了基础。梅西大学评估手册指出评估有两个主要目的:
近年来,人工智能工具在教育领域的应用出现了显著增长。这些工具为教师在课堂准备和学习者提高英语水平提供了宝贵的帮助。人工智能工具具有巨大的潜力,为教学提供了一种经济实惠、有效且高效的方法。本研究重点分析了促进阅读过程的人工智能工具。本研究采用定性研究设计,以内容分析为主要方法,以文档为技术,深入研究了所选的人工智能工具以帮助阅读过程。研究结果强调了这些工具在与阅读过程的各个阶段相结合时的好处和优势。具体来说,ChatGPT 对阅读前阶段有益,而 Quillbot 和 Paraphraser.io 在阅读过程中有益。阅读后活动可以通过 ChatGPT 和 Storywiz.io 等工具来促进。总之,根据结果,研究建议使用人工智能工具来增强阅读过程。
首先生成答复。选择了三种常见的神经病,即 GTCS、肌阵挛性癫痫和癫痫持续状态。选择了两种 AI 工具 ChatGPT 和 Google Gemini,用于生成患者教育手册。ChatGPT 3.5 版和 Google Gemini 1.5 版于 2024 年 6 月 11 日使用 [6] 。这两种 AI 工具都给出了以下提示:“为 [疾病名称] 撰写一份患者教育指南。”生成的答复收集在 Microsoft Word(Microsoft Corp.,华盛顿州雷德蒙德)文档中,并使用各种工具进行评分:使用 Flesch-Kincaid 计算器进行字数统计、句子数统计、生成信息的易理解性和可读性,使用 QuillBot 剽窃工具检查内容的相似性,使用改进的 DISCERN 评分检查科学文本的可靠性 [7,8,9] 。改良的DISCERN评分是衡量信度和准确度的工具,总分为5分,分数越高,信度越高[9]。
摘要 人工智能 (AI) 是一项技术进步,是教育领域以及人类生活所有领域的一项潜在游戏规则改变者创新。它存在于我们的生活中,并在现代社会高效发展。人工智能的起源通常源于 1956 年达特茅斯夏季计算机科学科学研究。人工智能的普遍理解是“执行认知任务”的能力,这些任务通常与人类思维相关,特别是在解决问题和学习方面。通过这项实证研究,研究人员了解了学生对人工智能的看法和偏好。研究人员基于自制的态度量表,探讨了男性、女性、城市、农村及其流派之间的态度差异。人工智能在教育中的应用是 Alpha 一代迈出的新一步。如今,学生们使用多种人工智能工具,如 ChatGPT(生成由开放人工智能创建的对话)、Grammarly(检查拼写、语法和标点符号,检测抄袭等)、Tutor AI(将学生与合格的导师联系起来)、QuillBot(在线写作平台)、Duolingo(语言学习应用程序)、Education Copilot(课程计划、写作提示、学生报告和项目大纲的平台)、Curipod(用于制作课程的交互式演示工具)等,是教育领域最著名的人工智能工具。
摘要 人工智能在教育领域的应用已大大扩展,这给讲师带来了新的挑战。这些挑战要么给他们带来好的影响,要么给他们带来坏的影响,使他们无法跟上进步的步伐。研究人员对英语教育讲师使用人工智能 (AI) 的情况很感兴趣,并确定了其在教育中的作用。本研究采用定性方法,以 STAIN Majene 的英语教育讲师为研究对象。数据是通过访谈过程收集的。研究人员发现,讲师使用的 AI 工具有 Grammarly、DeepL、Quillbot、Turnitin、Zoom、英国文化协会、Canva 和 Classroom。然而,受试者很少使用 ELSA Speak 和 ChatGPT 等工具。AI 对讲师来说有一些重要的角色,例如学习工具、教学媒体、教学助理和工作助理。AI 具有简化任务、提供准确翻译、帮助提高发音等优点。然而,AI 也有缺点,例如它不具备人类的能力,例如培养批判性思维和其他只有讲师才能具备的方面。此外,讲师还面临着与网络连接不良和高级 AI 版本成本高相关的一些挑战。总体而言,本研究强调了 AI 在英语教育背景下的各种应用和影响。
第五工业革命(5IR)已加速了在高等教育中的生成AI(Genai),从而显着影响教学,学习和研究。虽然诸如Chatgpt,Google Bard,Grammarly和Quillbot之类的工具提高了学术效率,但孟加拉国高等教育机构AI的非结构化整合引起了人们对学术诚信,能力发展和政策框架的担忧。尽管在学生和教育工作者中采用了AI的采用,但在孟加拉国高等教育领域,没有系统地评估AI使用水平,获得的能力或AI整合的战略措施。本研究旨在分析Genai的使用程度,评估AI的能力,数学和技术教育(SMTE)学生和教育与研究所(IER)教职员工,并提出政策驱动的AI整合策略。采用多相混合方法研究设计,该研究遵循一种解释性的顺序方法,从定量调查开始,以评估AI使用和能力水平,然后进行定性的密钥知识访谈(KII)和政策讲习班,以开发战略规划建议。调查结果将为AI采用,能力差距和必要的政策措施提供经验见解,这为孟加拉国高等教育的结构化,道德和有效的AI整合框架做出了贡献。
摘要 人工智能 (AI) 的普及影响了学术出版。本研究探讨了以英语发表论文的阿拉伯研究人员对 AI 工具的使用情况。进行了一项调查,以收集有关在研究构思、写作、编辑和出版中采用 AI 工具的信息。它收集了 84 名参与者的回复,他们提供了有关使用 AI 时的使用模式、遇到的挑战以及道德考虑的见解。研究结果显示,AI 工具的采用率各不相同,其中语言正确性和内容增强(例如语法和拼写检查)的使用率很高。受访者强调了使用 AI 工具的道德影响,包括需要确保数据质量、防止抄袭和保持道德标准。Grammarly、Endnote 和 QuillBot 等工具因其在解决常见挑战方面的实用性而受到认可。然而,某些与研究相关的任务,尤其是研究设计,表现出较低的 AI 工具集成度。该研究强调了对 AI 工具的认识和采用之间的差距,表明了其使用的潜在障碍。确定了成本、集成问题以及对 AI 生成内容的准确性和适当性的担忧等挑战。这些发现为研究人员、机构和出版商提供了见解,以增强编辑流程,促进合乎道德的 AI 工具使用,并弥合认识和采用之间的差距。