• 随着器件尺寸减小且器件间间距最小化,需要替代互连设计 • 用于顶部电气连接的传统导线互连或蚀刻基板将被芯片到芯片的直接连接所取代 • 器件采用拼接封装连接,无需使用引线键合或其他外部电气连接技术
作为基因编写领域的先驱,Tessera Therapeutics 正在通过完善将短信息或长信息插入任何基因组的能力来改变人类治疗疾病的方式。Tessera 寻求一种解决方案,以确保超过 12 TB 的科学数据在由湿科学家和计算生物学家组成的大型跨职能团队中可查找、可访问、可互操作和可重复使用 (FAIR)。Tessera 利用 Quilt 和 Nextflow 的组合来加速其基因编辑发现的上市。
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研究并提高学生对量子计算基础知识的理解 Peter Hu*、Yangqiuting Li 和 Chandralekha Singh 匹兹堡大学物理与天文系,美国宾夕法尼亚州匹兹堡 15260 *通讯作者,pth9@pitt.edu 摘要 量子信息科学与工程 (QISE) 是一个快速发展的领域,它利用来自许多学科的专家的技能来发挥量子系统在各种应用中的潜力。它需要来自各种传统领域的人才,包括物理、工程、化学和计算机科学等等。为了让学生为这样的机会做好准备,重要的是让他们打下坚实的 QISE 基础知识基础,而量子计算在其中起着核心作用。在本研究中,我们讨论了关于量子计算基础和应用的 QuILT 或量子交互式学习教程的开发、验证和评估。这些包括与量子计算相关的关键量子力学概念概述(包括量子计算机与经典计算机的不同之处)、单量子比特和多量子比特系统的性质以及单量子比特量子门的基础知识。该教程采用引导式探究式教学-学习序列。它的开发和验证涉及从专家和学生的角度进行认知任务分析,并使用常见的学生困难作为指导。例如,在参与教程之前,在传统的基于讲座的教学之后,学生反应中常见的一个推理原语是,𝑁 位经典计算机和 𝑁 - 量子比特量子计算机之间的一个主要区别在于,与经典计算机的数字 𝑁 相关的各种事物应该替换为量子计算机的数字 2 𝑁(例如,必须初始化 2 𝑁 量子位,并获得 2 𝑁 位信息作为量子计算机计算的输出)。这种推理原语还导致许多学生错误地认为,在传统计算机上进行计算时,只有 𝑁 种截然不同的状态可用。研究表明,这种推理原语起源于学生学习量子计算机可以为某些问题提供指数优势,例如,用于分解大素数乘积的 Shor 算法,以及计算过程中的量子态可以处于 2 𝑁 线性独立状态的叠加中。教程中的探究式学习序列提供了支架支持,帮助学生发展功能性理解。经过验证的教程的最终版本在物理系提供的两门不同的课程中实施,这两门课程的学生人数略有不同,课程目标也更广泛。在对学生进行传统的基于讲座的必要概念教学后,对学生的理解进行了评估,并在参与本教程后再次进行。我们分析并讨论了它们在本教程中涵盖的概念上的性能改进。引言量子信息科学与工程 (QISE) 是一个令人兴奋的跨学科领域,在量子计算、量子通信和网络以及量子传感方面都有应用,这些应用因多种原因而对科学家和工程师具有吸引力。计算机科学家和工程师正在开发用于各种问题的量子算法,包括