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计算涉及将一种记忆状态转换为另一种记忆状态。1 计算是确定性的,即相同的输入总是产生相同的输出。因此,计算能力与智力不同。计算是特定于任务的。计算器计算 314,159 × 271,828 是小菜一碟。对于我们大多数人来说,这种计算很困难。有人会争辩说计算器比人类更聪明吗?相比之下,人脑在涉及高度复杂的图像分析任务的计算方面表现非常出色。我们可以通过其独特的风格轻松识别绘画的作者(例如毕加索)。我们甚至可以识别出作品中描绘的主题之间的情感互动的性质(例如,毕加索的《母与子》[1921]中母亲与孩子之间的爱)。因此,计算不是智能,计算也不是学习,学习是计算架构的递归重排。
基于人工智能的系统可以纯粹基于软件,在虚拟世界中运行(例如语音助手、图像分析软件、搜索引擎、语音和面部识别系统)或者人工智能可以嵌入硬件设备中(例如高级机器人、自动驾驶汽车、无人机或物联网应用程序)。
2.5 外壳 ................................................................................................................................ 34
在这个技术先进的时代,人工智能系统在生产中的应用是意料之中的事。然而,人们深切担心人工智能技术会失控。有了先进的技术,这些系统开始在没有人为干预的情况下产生惊人的发明只是时间问题。这引发了有关知识产权的问题,因为它不仅扰乱了版权的概念,而且还引发了与版权法的相关性相关的问题,然而,版权法被认为在应对人工智能的发展方面滞后了。通过概念方法,使用规范、教义法律研究方法和比较研究,以及使用定性分析技术,本文认为需要概念化和重新定义与版权相关的法规和法律框架,并提供社会和法律工具来控制人工智能系统的功能和结果。本文建议,政府应该意识到迫切需要为程序员和人工智能所有者提供激励措施,以刺激未来对人工智能的发展和投资。为了适应人工智能创作的作品,政府需要重新设计《印度尼西亚版权法》,以适应版权问题、道德和经济权利以及人工智能创作作品的保护期;并考虑采用雇佣作品的概念。
“行动失败”分析将目前和预计的基础设施投资需求与地面交通(高速公路、桥梁、客运铁路、公共交通)、水和废水处理、电力、机场、海港和内陆水道的当前资金趋势进行了比较。预测包括在必要时建设新基础设施的成本,例如输电线路或水处理厂,以及维护或重建需要修理或更换的现有基础设施的成本。到 2029 年,这些关键主要基础设施系统的预计需求和可能投资之间的累计投资缺口总额将超过 2.6 万亿美元,到 2039 年将超过 5.6 万亿美元。基础设施投资的长期影响长期以来一直被认为是一个公共安全问题,它会对我国经济产生连锁影响,影响企业生产力、国内生产总值、就业、个人收入和国际竞争力。
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