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从神经生理数据中分析认知脑网络的基于信息的措施的组级推断
Author contributions Conceptualization : EC, BG, RAAI, AB Data curation : EC, JB Formal analysis : EC Funding acquisition : AB Investigation : EC, JB, AB Methodology : EC, BG, RAAI, MA, AB Project administration : EC, AB Resources : AB Software : EC, RB, RAAI, AB Supervision : AB, BG, RAAI Validation : Visualization : EC Roles/Writing - original draft : EC, BG, AB Writing - review & editing ：MA，Raai，AB
迈向负责任的应用人工智能生活实验室
摘要：人工智能伦理研究主要集中在高级原则和指导方针以及技术问题上。本立场文件认为，应更多地关注人工智能应用设计的实际和背景方面，并探讨生活实验室如何为人工智能的道德设计、开发和部署做出贡献。本文讨论了人工智能伦理方面的文献，并引入了“负责任的应用人工智能”（RAAI）一词来指代人工智能的道德应用。区分了在生活实验室中开发 RAAI 的五个要求。随后，本文汇集了开放式创新和人机交互方面的文献，以检验不同类型的生活实验室是否适合开发 RAAI。结论是，创新空间（在线和物理）与临时的、受道德管理的仪器化场所和人员相结合，可以成为 RAAI 生活实验室的富有成效的环境。本文讨论了进一步研究和实践的意义和挑战。
机器人、自动化和人工智能：
3.下一个关键的 RAAI 支持技术包括 3-D 视觉和 5G 无线。先进机器视觉的出现正处于创造新一代协作机器人的风口浪尖，这些机器人使用摄像头、激光雷达和红外传感器来实现更快但更安全的协作应用，从而带来新一波生产力提升。视觉引导机器人 (VGR) 很快（2020 年末/2021 年初）就能高度适应动态操作环境，将经过安全认证的 2-D 和 3-D 视觉硬件与先进的软件和强大的计算能力相结合，实时处理大量视觉数据。先进的 VGR 使用算法来实现精确控制的运动。功能齐全的 5G 无线技术具有低延迟、实时速度和更快的传输速率，可将机器人设备与实时计算连接起来，从而实现完全动态的集成性能功能。5G 有望在三到五年内全面投入使用，从而能够在户外等非结构化环境中更广泛地部署自主 RAAI 技术。目前，大多数商业上可行的自主 RAAI 技术应用都发生在更结构化的室内环境中。就像实时无线视频流创造了最后一波云计算浪潮（通常在远程数据中心）一样，5G 可能会催生本地化微型数据中心的出现，以处理预期的实时数据处理爆炸式增长。