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印度植物遗传资源学会的国家研讨会
序言西北喜马拉雅山（NWH）是植物生物多样性丰富的挂毯，拥有数百年来用于食品，营养和健康的大量物种。生物多样性在该地区的文化和经济生活中起着至关重要的作用。它为数百万人提供食物，药物和其他基本资源。但是，生物多样性越来越受到气候变化，栖息地丧失和其他人为因素的威胁。举行了有关西北喜马拉雅山（PBFNWH）植物生物多样性的全国性植物生物多样性研讨会，以将专家从一系列学科中召集在一起，以讨论该地区的粮食，营养和健康安全的挑战和机会。该活动是由印度植物遗传资源协会（ISPGR），新德里，舒里尼大学（SU），索兰（SU），索兰，喜马al尔邦和ICAR植物遗传资源局（NBPGR），新德里，新德里举行的，该局在Bajhol，shjhol，Misach Pradesh的Shoolini University Campus。The seminar covered a wide range of topics, ranging from the importance of plant biodiversity for food security and nutrition, threats to plant biodiversity, traditional knowledge and practices for using plant biodiversity for food and medicine, conservation strategies, access, exchange, and benefit sharing, entrepreneurship and value addition, role of youth including women and enabling policies on conservation and sustainable use.年轻科学家，教职员工和学生的同时海报会议展示了约51个海报。P.K.博士扩展的巨大支持特别感谢它汇集了来自各种组织的200多名参与者，包括印度农业研究委员会（ICAR），生物多样性国际和CIAT联盟，中央和州农业大学，科学和工业研究委员会（CSIR），国防研究与发展组织，国防研究与发展组织（DRDO），HIMACH PRADESH州政府政府机构，私人私人企业家，以及私人工作人员，以及私人企业家，以及。在两天的时间里，PBFNWH举办了21个全体/主题演讲/邀请/晚间讲座，并在五个技术会议中进行了20次快速口头演讲，一次全体会议，晚间讲座和一次演讲。在研讨会上发表的论文为研究人员，决策者以及从业者和社区提供了宝贵的资源，从事西北喜马拉雅山（NWH）的植物生物多样性保护和利用。Shoolini University学生的特殊文化计划为学术盛宴增添了风味。PBFNWH的组织者想对Padma Bhushan R.S. Padma Bhushan表示最深切的感谢。Paroda，总裁，ISPGR兼董事长，新德里TAAS，通过他的宝贵指导和有见地的建议来构想和指导该计划，成为了本国研讨会组织的动力。Khosla，索兰的Shoolini University创始人兼校长，对活动的成功组织起了重要作用。Gautam，总理，拉金德拉·普拉萨德（Rajendra Prasad）中央农业大学（RPCAU），萨马斯蒂浦（Samastipur），比哈尔邦（Bihar）。他们的领导和支持对于活动的计划和执行至关重要。衷心的感谢也表示向农业研究与教育部秘书秘书兼印度农业研究委员会（ICAR）总干事Trilochan Mohapatra博士，植物保护和农民权利委员会（PPV＆FRA）的保护委员会（PPV＆FRA），Sanjay Kumar'''''''''' （ASRB）和P.L.博士由ICAR-national植物遗传资源局（NBPGR）主任Gyanendra Pratap Singh博士和Shoolini University副校长Atul Khosla博士提供的坚定不移的技术和行政支持，对PBFNWH的无缝行为至关重要。特别感谢R.K. ISPGR的副总统。 Tyagi和J.C. Rana博士在会议期间为制定技术计划和会议的行为提供了支持。
基于科学研究的人工智能在 COVID‐19 中的应用的文献计量分析
1.Cascella M、Rajnik M、Aleem A、Dulebohn SC、Di Napoli R. 冠状病毒 (COVID ‐ 19) 的特征、评估和治疗。StatPearls Publishing 版权所有 ©；2022。2.Wiersinga WJ、Rhodes A、Cheng AC、Peacock SJ、Prescott HC。2019 年冠状病毒病 (COVID ‐ 19) 的病理生理学、传播、诊断和治疗：综述。JAMA。2020；324(8)：782 ‐ 793。3.世界卫生组织。世卫组织冠状病毒 (COVID ‐ 19) 仪表板。https://covid19.who.int/ 4.世界卫生组织。COVID ‐ 19 继续扰乱 90% 国家的基本卫生服务。https://www.who。int/news/item/23-04-2021-covid-19-continues-to-disrupt- essential-health-services-in-90-of-countries 5。Naseem M、Akhund R、Arshad H、Ibrahim MT。探索人工智能和机器学习对抗 COVID ‐ 19 的潜力以及中低收入国家的现有机会：范围审查。J Prim Care Commun Health .2020;11:2150132720963634.6.Miller DD, Brown EW.医疗实践中的人工智能：从问题到答案？Am J Med .2018;131(2):129 - 133.7.Fang C, Bai S, Chen Q, et al.深度学习用于预测 COVID - 19 恶性进展。Med Image Anal .2021;72:102096.8.Lan L, Sun W, Xu D, 等。基于人工智能的 COVID ‐ 19 患者管理方法。Intel Med 。2021;1(1):10 ‐ 15。9.Harnad S. 根据同行排名验证研究绩效指标。伦理科学环境政治。2008;8(1):103 ‐ 107。10.Garfield E. 引文分析作为期刊评估工具：可以根据科学政策研究的引文频率和影响力对期刊进行排名。科学。1972;178(4060):471 - 479。11.Van Noorden R. 指标：多种测量方法。Nature .2010;465(7300):864 - 866。12.Bornmann L, Marx W. 文献计量学中标准化引文影响分数的生成方法：哪种方法最能反映专家的判断？J Inform .2015;9(2):408 ‐ 418.13.Praveen G、Chaithanya R、Alla RK、Shammas M、Abdurahiman VT、Anitha A.J 假肢凹痕。2020;123(5):724 ‐ 730.14.15.1951 年至 2019 年期间发表文章的文献计量分析：口腔修复学期刊中被引用次数最多的 100 篇文章。Li M, Cai Q, Ma J ‐ W, Zhang L, Henschke CI。肺癌筛查中被引用次数最多的 100 篇文章：文献计量分析。Ann Transl Med。2021；9（9）：787。Gao Q，Zhang C，Wang J，等。1990 年至 2019 年骨质疏松症被引用次数最多的 100 篇文章：文献计量和可视化分析。骨质疏松症档案。2020;15(1):1 ‐ 11.16.Lai P, Liu Y, Xue J, He P, Qiu Y.主动脉夹层被引用次数最多的 100 篇文章。BMC Cardiovasc Disord .2017;17(1):30.17.Walsh C, Lydon S, Byrne D, Madden C, Fox S, O'Connor P. 医疗模拟被引用次数最多的 100 篇文章：文献计量综述。Simul Healthc J Soc Simul Healthc .2018;13(3):211 - 220。18.AlRyalat SAS、Malkawi LW、Momani SM。使用 PubMed、Scopus 和 Web of Science 数据库比较文献计量分析。J Visual Exp。2019;(152):e58494。19.Ozturk T、Talo M、Yildirim EA、Baloglu UB、Yildirim O、Rajendra Acharya U。自动检测 COVID - 19 病例
奥里萨邦各行业总增加值 (GVA)
Pritipadma Sahu 和 Rajendra Gartia 博士摘要总增加值（GVA）是一种经济生产力指标，用于衡量企业子公司或市政当局对经济、生产者、行业或地区的贡献。GVA 是国家的产出减去中间消费，即总产出与净产出之间的差额。它很重要，因为它用于调整 GDP，而 GDP 是衡量一个国家总体经济状况的关键指标。奥里萨邦的经济由与 17 个部门相关的经济活动组成，即农业、林业、渔业、畜牧业、采矿和采石、制造业、建筑业、电力、天然气、供水和其他公用事业服务、其他方式的运输、铁路、通信、与广播贸易相关的服务、酒店和餐厅、金融服务、仓储、公共管理和国防以及其他服务。本研究是一次宏观层面的尝试，旨在分析 2011 年至 2022 年研究期间总增加值增长的区域差异，并比较各部门对州总体 GVA 的贡献。帕累托分析是一种决策统计技术，将用于选择有限数量的部门，即产生重大影响的重要少数部门 (VFS)。它使用帕累托原则（也称为朱兰的 80/20 规则），即可以将努力集中在这些对州总 GVA 贡献 80% 的 VFS 上，以便其余贡献 20% 的琐碎部门 (TMS) 可以自动受益于提高 GVA 水平。VFS 部门之间的不平等程度通过计算基尼集中度或基尼系数来衡量。通过考虑 VFS 部门之间的不平等程度，可以制定政策含义以克服不平等程度。帕累托分析和基尼系数描述了各部门对奥里萨邦总体 GVA 的贡献，这些估算值有助于制定适当的规划、方案和政策实施。广泛的政策目标因此，有必要为欠发达部门即琐碎多部门 (TMS) 部门制定广泛的政策目标。可以制定最佳和适当的发展计划，以消除部门间对 GVA 的贡献。关键词：总增加值 (GVA)、帕累托分析、重要少数部门 (VFS)、琐碎多部门 (TMS)、基尼系数简介 GDP 是衡量一个国家经济健康状况的非常有力的指标，它反映了一个国家生产的总量，因此包括一个国家生产的所有商品和服务的购买量以及个人、企业、外国人和管理机构使用的服务。几乎所有政府和经济决策者都将其用作规划和制定政策的指标。政府官员在规划未来时，会考虑各经济部门对 GDP 的贡献。但是，现在印度经济和邦经济的 GDP 是以 GVA 来计算的，而不是为了更好地衡量经济而考虑 GDP。GVA 和 GDP 之间的区别在于，GVA 是产品增加的价值，用于增强产品的各个方面，而 GDP 是该国生产的产品总量。GVA 是该国的产出减去中间消耗，即总产出和净产出之间的差额。GVA 很重要，因为它用于计算 GDP，而 GDP 是衡量一个国家整体经济状况的关键指标。它还可用于查看特定地区、邦或省份增加（或损失）了多少价值。在国家层面，GVA 有时更受青睐，作为衡量总经济产出和增长的指标，而不是 GDP 或 GNP。GVA 与 GDP 相关
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果阿第 35 届毕业典礼排名名单
7 阿育吠陀医学与外科学士考试（专业） 425 201808902 F Londhe Veda Vinay 2022 年 11 月 _ 808/1100 73.45% 一等第一名 8 阿育吠陀医学与外科学士考试（专业） 456 201809176 F Todankar Amisha Pramod 2022 年 11 月 _ 779/1100 70.82% 一等第二名 9 阿育吠陀医学与外科学士考试（专业） 411 201811080 F Gogate Poorva Padmanabha 2022 年 11 月 _ 770/1100 70% 一等第三名 10 医学学士和外科学士考试（专业） 547 201810494 F Vedha R Shetye 2023 年 2 月 _ 666/900 74 NA 第一名 11 医学学士和外科学士考试（专业） 535 201810484 M Shirodkar Omkar Rajkumar 2023 年 2 月 _ 641/900 71.22 NA 第二名 12 医学学士和外科学士考试（专业） 521 201810476 F Rao Gautami Nitin 2023 年 2 月 _ 620/900 68.88 NA 第三名 13 美术学士（绘画）考试（专业） 6 20196933 F Firuza Rashida Rodrigues 2023 年 4 月 _ 428/600 71.30% 优异 第一名 14 美术学士（绘画）考试(专业) 17 20192721 M Praveen Deepak Zambaulikar 2023 年 4 月 _ 424/600 70.66% 优异 第二名 15 美术学士（绘画）考试（专业） 2 20192709 F Ashita Ajay Matondkar 2023 年 4 月 _ 423/600 70.50% 优异 第三名 16 美术学士（应用艺术）考试（专业） 8 20192990 S Jonathan Ananias Vas 2023 年 4 月 _ 419$1/600 69.83% 优异 第一名 17 美术学士（应用艺术）考试（专业） 22 20193003 F Sakshi Sandeep Hadfadkar 2023 年 4 月2023 _ 394/600 65.66% 一等 第二名 18 美术学士（应用艺术）考试（专业） 27 201903008 F Siya Vaibhav Tamba 2023 年 4 月 _ 388/600 64.66% 一等 第三名 19 美术硕士（应用艺术）考试（专业） 3 200900423 F Simoes Priya Merlin 2023 年 7 月 _ 400/600 66.66% 一等 第一名 20 美术硕士（应用艺术）考试（专业） 2 201704400 F Naik Siddhi Rajendra 2023 年 7 月 _ 360/600 60% 一等 第二名 21 美术硕士（应用艺术）考试(专业) 4 202105953 M Surve Shubham Rakesh Roshni 2023 年 7 月 _ 360/600 60% 一等 第二名 22 美术硕士（绘画）考试（专业） 4 201600855 M Phal Desai Ashish Ulhas 2023 年 7 月 _ 452/600 75.33% 优异 第一名 23 美术硕士（绘画）考试（专业） 5 201704378 M Velip Prayuj Prakash 2023 年 7 月 _ 439/600 73.10% 优异 第二名 24 美术硕士（绘画）考试（专业） 3 201600916 M Naik Sahil Somnath 2023 年 7 月 _ 413/600 68.83% 一等 三等 25 水文硕士考试（专业） 3 201812368 M Avishekh Yadav 2023 年 1 月 _ 1528/1900 80.40% O（优秀）第一名 26 水文硕士考试（专业） 2 201812367 M Loghanathan V 2023 年 1 月 _ 1522/1900 80.10% O（优秀）第二名 27 水文硕士考试（专业） 1 201711212 M Kumar Shaswat 2023 年 1 月 _ 1474/1900 77.50% A+ 优秀 第三名 28 医学博士 呼吸医学考试（专业） 21 202012114 M Dr. Arjun EK 2023 年六月 _ 563 70.375 通过 第一名 29 医学博士 呼吸医学考试（专业） 25 201308969 F Dr. Varnana Suresh AT 2023 年六月 _ 540 67.5 通过 第二名 30 医学博士 呼吸医学考试（专业） 24 202011687 F Dr. Ranjitha MR 2023 年六月 _ 516 64.5 通过 第三名
