XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemRAO
博士K. vasu babu div>
使用遗传算法使用遗传算法来减少微波耦合”微波工程和技术杂志（SCOPUS索引），ISSN：2349-9001（在线）第3卷，第1期，第1期，第11-30页，2016年40，201640。K. Vasu Babu，M。R。N. Tagore，K。C。B. Rao博士，“
iSCAT、COBRI 和暗视野显微镜在 3D 定位和质量光度测定中的精度基本界限
摘要 干涉成像是一种新兴的粒子跟踪和质量光度测定技术。质量或位置是根据纳米粒子或单个分子相干散射的弱信号估计的，并与同向传播的参考信号相干。在这项工作中，我们进行了统计分析，并从散粒噪声受限图像中推导出感兴趣参数测量精度的下限。这是通过使用干涉成像技术的精确矢量模型，计算定位和质量估计的经典克拉美-罗界限 (CRB) 来实现的。然后，我们基于量子克拉美-罗形式推导出适用于任何成像系统的基本界限。这种方法可以对干涉散射显微镜 (iSCAT)、相干明场显微镜和暗场显微镜等常见技术进行严格和定量的比较。具体来说，我们证明了 iSCAT 中的光收集几何极大地提高了轴向位置灵敏度，并且用于质量估计的 Quantum CRB 产生的最小相对估计误差为 σ m / m = 1 / ( 2 √
软着陆农业技术创业创新跨农场
6 AIP于2020年12月5日由PJTSAU的Aghub正式推出，用于10家选定的初创企业。首席秘书（工业与商业，信息技术与电子与通信部）的首席秘书Jayesh Ranjan Ias博士的就职功能都进行了调整； Naga Prakasam先生（兼职教师和天使投资人）； PJTSAU副校长V Praveen Rao博士。
圆柱形件数控车削加工同轴度误差分析及优化
摘要 在工业应用中，具有精确几何公差的高精度旋转轴通常以微米级的间隙安装在齿轮和壳体之间。在大多数此类应用中，动态循环载荷是不可避免的，这会对关键部件的疲劳寿命产生不利影响。在加工过程中确保严格的尺寸公差和同轴度是非常必要的，因为它会影响许多应用中的旋转特性。因此，同轴度误差的控制在旋转轴和高精度机床中起着至关重要的作用。然而，使用高精度加工会大大增加制造成本。因此，一种能够潜在地降低同轴度误差的经济高效的加工工艺具有很高的工业重要性。本研究试图通过优化参数（切削速度、进给速度、切削深度和切削刀尖半径）来实现圆柱形加工零件的最小同轴度误差。计划进行以下实验：中心复合设计矩阵和统计分析应用响应面法确定了机器参数对高强度 Al 7075 合金同轴度误差的影响。进给速度和切削深度因素对同轴度误差有显著影响。所有加工参数对同轴度误差均表现出非线性影响，这定义了强相互作用因素的影响。通过确定一组加工参数，即应用 Big-Bang 和 Big Crunch 和 Rao（Rao-1、Rao-2 和 Rao-3）算法，利用推导出的经验方程来最小化同轴度误差。Rao 算法在计算工作量和求解精度方面均优于 Big-Bang 和 Big Crunch 算法。通过实验验证了 Rao 算法的结果，同轴度误差降低了 1.013 µm，与 CCD 实验相比提高了 72.6%。
圆柱形件数控车削加工同轴度误差分析及优化
摘要 在工业应用中，具有精确几何公差的高精度旋转轴通常以微米级的间隙安装在齿轮和壳体之间。在大多数此类应用中，动态循环载荷是不可避免的，这会对关键部件的疲劳寿命产生不利影响。在加工过程中确保严格的尺寸公差和同轴度是非常必要的，因为它会影响许多应用中的旋转特性。因此，同轴度误差的控制在旋转轴和高精度机床中起着至关重要的作用。然而，使用高精度加工会大大增加制造成本。因此，一种能够潜在地降低同轴度误差的经济高效的加工工艺具有很高的工业重要性。本研究试图通过优化参数（切削速度、进给速度、切削深度和切削刀尖半径）来实现圆柱形加工零件的最小同轴度误差。计划进行以下实验：中心复合设计矩阵和统计分析应用响应面法确定了机器参数对高强度 Al 7075 合金同轴度误差的影响。进给速度和切削深度因素对同轴度误差有显著影响。所有加工参数对同轴度误差均表现出非线性影响，这定义了强相互作用因素的影响。通过确定一组加工参数，即应用 Big-Bang 和 Big Crunch 和 Rao（Rao-1、Rao-2 和 Rao-3）算法，利用推导出的经验方程来最小化同轴度误差。Rao 算法在计算工作量和求解精度方面均优于 Big-Bang 和 Big Crunch 算法。通过实验验证了 Rao 算法的结果，同轴度误差降低了 1.013 µm，与 CCD 实验相比提高了 72.6%。
圆柱形件数控车削加工同轴度误差分析及优化
摘要 在工业应用中，具有精确几何公差的高精度旋转轴通常以微米级的间隙安装在齿轮和壳体之间。在大多数此类应用中，动态循环载荷是不可避免的，这会对关键部件的疲劳寿命产生不利影响。在加工过程中确保严格的尺寸公差和同轴度是非常必要的，因为它会影响许多应用中的旋转特性。因此，同轴度误差的控制在旋转轴和高精度机床中起着至关重要的作用。然而，使用高精度加工会大大增加制造成本。因此，一种能够潜在地降低同轴度误差的经济高效的加工工艺具有很高的工业重要性。本研究试图通过优化参数（切削速度、进给速度、切削深度和切削刀尖半径）来实现圆柱形加工零件的最小同轴度误差。计划进行以下实验：中心复合设计矩阵和统计分析应用响应面法确定了机器参数对高强度 Al 7075 合金同轴度误差的影响。进给速度和切削深度因素对同轴度误差有显著影响。所有加工参数对同轴度误差均表现出非线性影响，这定义了强相互作用因素的影响。通过确定一组加工参数，即应用 Big-Bang 和 Big Crunch 和 Rao（Rao-1、Rao-2 和 Rao-3）算法，利用推导出的经验方程来最小化同轴度误差。Rao 算法在计算工作量和求解精度方面均优于 Big-Bang 和 Big Crunch 算法。通过实验验证了 Rao 算法的结果，同轴度误差降低了 1.013 µm，与 CCD 实验相比提高了 72.6%。
机电一体化工程
研究出版物（2020-22） 1. Karthik Rao MC、Rashmi L Malghan、Arun Kumar Shettigar、Shrikantha S Rao 和 Mervin A Herbert（2022）反向传播算法在基于神经网络的 AISI 316 面铣削低温加工技术识别响应中的应用，澳大利亚机械工程杂志，20:3，698-705，DOI：10.1080/14484846.2020.1740022 2. B. Mukherjee、KBM Swamy 和 S. Sen，“对静电梳状驱动 MEMS 执行器中减少不良梁弯曲的新分析”，IEEE 仪器和测量学报，第 69 卷，第 1 期。 2，第 488-500 页，2020 年 2 月 3. M Manvi、KBM Swamy，“基于微电子材料、微加工工艺、微机械结构配置的 MEMS 刚度评估：综述”，微电子工程，第 263 卷，2022 年，111854 4. Yashas M；Do Rosario Carvalho AD；Navin Karanth P，“Desai V. 气动肌肉执行器性能分析测试台的设计和制造”，机械工程讲义，DOI：10.1007/978-981-15-4739-3_3，第 23 卷，第 33-45 页，2021 年。 5. Mohith S；Upadhya AR；Navin KP；Kulkarni SM；和 Rao M，“精密运动压电执行器及其应用的最新趋势：综述”，智能材料与结构，DOI：10.1088/1361-665X/abc6b9，第 30 卷，第 13002 号，2021 年。6. S. Kumawat、S. Bhaktha 和 KV Gangadharan，“通过双齿开关磁阻电机提高扭矩性能：一种新方法”，2021 年。doi：10.1109/IPRECON52453.2021.9640842。7. UR Poojary 和 KV Gangadharan，“磁流变弹性体的频率、磁场和应变相关响应的材料建模”，材料科学杂志，第 56 卷，第 13002 号。 28，第 15752 15766 页，2021 年，doi：10.1007/s10853-021-06307-0。8. S. Mohith、N. Karanth P、SM Kulkarni、V. Desai 和 SS Patil，“用于生物医学应用的具有中心激励和环形激励的压电驱动无阀微泵性能比较”，智能材料与结构，第 30 卷，第 10 期，2021 年，doi：10.1088/1361-665X/ac1dbe。 9. KN Ravikumar、CK Madhusudana、H. Kumar 和 KV Gangadharan，“使用离散小波变换特征和 K 星算法对内燃机 (IC) 变速箱中的齿轮故障进行分类”，《工程科学与技术》，国际期刊，第 30 卷，2022 年，doi：10.1016/j.jestch.2021.08.005。10. M. S、NK P 和 SM Kulkarni，“环形激励凸起隔膜的分析以提高机械微泵的性能”，《传感器和执行器 A：物理》，第 335 卷，2022 年，doi：10.1016/j.sna.2022.113381。 11. Subramanya R Prabhu、Arun Shettigar、Mervin A Herbert 和 Shrikantha S Rao (2022) 机器变量对 AA6061/TiO2 摩擦搅拌焊缝微观结构和力学性能的影响，材料与加工技术进展，DOI：10.1080/2374068X.2022.2094072。12. H. Nejkar 和 KBM Swamy，“天然增强复合材料弹性特性的理论估计——比较分析”，IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng.，第 1248 卷，第 012083 页，2022 年，doi：10.1088/1757-899X/1248/1/012083。13. Allien V；Kumar H；和 Desai V，“使用多属性决策进行自由振动分析和高强度和刚度复合材料的选择”，国际材料研究杂志，DOI：10.3139/146.111879，第 112 卷，第 189-197 页，2021 年。14. Rao M；Malghan RL；Shettigar AK；以及 Herbert MA，“Rao SS，低温加工技术相对于 SS316 无冷却液和有冷却液加工的优势”，《工程研究快报》，DOI：10.1088/2631-8695/abecd6，第 3 卷，第 15040 号，2021 年。
2023 年 OP 第 82 号命令
此原始请愿书已于 2024 年 7 月 24 日在请愿人律师 Sri TGRajesh Kumar 的代表律师 Sri Saunak Kumar Rajguru 和被告人常任律师 Sri P.Shiva Rao 的见证下进行最终听证；在仔细考虑了记录在案的材料并听取了双方律师的辩论后，委员会通过了以下内容：
2023 年 OP 第 29 号和第 30 号中的共同命令
这两份请愿书已于 2023 年 10 月 31 日在本委员会进行最终听证，由请愿人律师 Sri. S. Vivek Chandra Sekhar 的代表律师 Smt. Rashmi G Kamath 和被告人常设律师 Sri. P. Shiva Rao 出席，在听取了两位律师的意见并仔细考虑了记录在案的材料后，本委员会作出以下决定：