社论的灵感来自西北大学的约翰·楚和芝加哥大学的詹姆斯·埃文斯(James Evans)。1分析了在10个科学领域的18亿篇论文中的18亿篇引文,两人得出结论,随着领域的论文数量的增加,研究人员发现很难认识到创新的工作和科学进步的速度。我的第二封电子邮件通讯员,退休的粒子物理学家迪克·兰德(Dick Land)告诉我,过去的创新工作实例未能获得认可:约翰·詹姆斯·沃特斯顿(John James Waterston)的1845年论文“关于媒体物理学的论文,这些媒体是由自由且完全弹性的分子组成的,以一种运动状态。”在皇家学会的哲学交易中,该论文在协会的档案中被淘汰,直到雷利勋爵(Lord Rayleigh)遇到了参考,并将其检索为。他掌握了它的重要意义。在他看来,未能发表它迅速将气体动力学理论的发展延续了10 - 15年。对Waterston论文的重新发现的引人入胜的描述出现在1969年5月的Applied Optics中的编辑栏中。Judy Lamana给我的电子邮件承认,Chu和Evans的预测“似乎是不可避免的”。然而,她继续提出一种阻止它们的方法:每篇论文都应带有一个简洁的表格,该表可以识别该论文是否描述了一种方法,进一步促进了现有思想或打算破坏性。她还希望论文包括有关如何审查它们的声明。,“像作者的一般和隶属关系的盲人”,正如她所说的那样。一些期刊已经提供了一些类似的东西。我喜欢Lamana的想法,即评估论文新颖性的方式。国家科学院会议记录中的论文在第一页上包括一个独特的蓝色盒子,概述了论文在或多或少普通的英语中的意义。地球物理研究信中的论文不仅包含一个外行语言摘要,还包括关键点的项目符号列表。但是这种方法,无论多么有帮助,都有两个缺点。首先,摘要和要点是由作者生成的,因此不是公正的。第二,尽管他们做到了
回顾过去的 1000 年,我们会发现红外 (IR) 辐射本身直到 200 年前才为人所知,当时赫歇尔首次报告了温度计实验 [1]。他建造了一个粗糙的单色仪,使用温度计作为探测器,以便测量阳光中的能量分布。继基尔霍夫、斯蒂芬、玻尔兹曼、维恩和瑞利的工作之后,马克斯·普朗克以著名的普朗克定律进一步推动了这一努力。传统上,红外技术与控制功能和夜视问题有关,早期应用仅与红外辐射检测有关,后来通过形成温度和发射率差异的红外图像(识别和监视系统、坦克瞄准系统、反坦克导弹、空对空导弹)。第二次世界大战期间见证了现代红外技术的起源。近五十年来,高性能红外探测器的成功开发使得红外技术在遥感问题上的应用取得了成功。大部分资金用于满足军事需求,但和平应用不断增加,特别是在二十世纪最后十年。这些应用包括医疗、工业、地球资源和节能应用。医疗应用包括热成像,其中对身体进行红外扫描可以检测出癌症或其他创伤,从而提高体表温度。地球资源测定是通过使用卫星的红外图像以及
回顾过去的 1000 年,我们发现红外 (IR) 辐射本身直到 200 年前才为人所知,当时赫歇尔首次报告了温度计实验 [1]。他建造了一个粗糙的单色仪,使用温度计作为探测器,以便测量阳光中的能量分布。继基尔霍夫、斯蒂芬、玻尔兹曼、维恩和瑞利的工作之后,马克斯·普朗克以著名的普朗克定律进一步推动了这一努力。传统上,红外技术与控制功能和夜视问题有关,早期应用仅与红外辐射检测有关,后来通过形成温度和发射率差异的红外图像(识别和监视系统、坦克瞄准系统、反坦克导弹、空对空导弹)。第二次世界大战期间见证了现代红外技术的起源。近五十年来,高性能红外探测器的成功开发使得红外技术在遥感问题上的应用取得了成功。大部分资金用于满足军事需求,但和平应用不断增加,特别是在二十世纪最后十年。这些包括医疗、工业、地球资源和节能应用。医疗应用包括热成像,其中对身体进行红外扫描可以检测出癌症或其他创伤,从而提高体表温度。地球资源测定
近年来在二阶非线性普通差方程的研究中取得了迅速的进步。这些方程中的某些方程式特别有趣,因为它们在其他科学领域频繁出现。作为示例,我们可以引用li´enard方程[17,35],瑞利方程[37]和自治系统,导致这些类型的方程(例如Kukles的系统[5,19]和Kolmogorov System [36])。然而,在研究这些非线性差方程和系统的研究中,重要的挑战之一是确定哪些是可以集成的。这可以通过研究可集成性来实现,这可以从解决方案中明确收集所有必要的数据,也可以从不变的第一个积分,逆积分因子和不变的代数曲线等中隐含地收集。我们记得,如果n -1独立的第一个积分具有n -1个独立的第一个积分,则维度n的自主差异系统是完全可以集成的,因此可以通过与这些第一个积分的水平集相交(有关更多详细信息,请参见[9,28])。对于平面差异系统,对第一个积分的知识在研究其动力学行为中至关重要。已经提出了几种分析方法来解决可集成性,每种方法都有其自身的优势和缺点。这些方法包括Noether对称性[34],Lie对称性[32,6],Darbouxian的综合性理论[14],直接方法[21,22]和Painlev´e分析[7,13]。作为最后一种方法的一个特别有趣的例子,Nucci和Leach [31]提出了一种由x = - βxy -µx +γy + µk表达的传染病模型,
伽玛射线与物质互动©M。Ragheb 6/13/2024 1。引言与物质相互作用的伽玛相互作用从屏蔽它们对生物物质的影响的角度很重要。它们被认为是电离辐射,其电子和核的散射导致产生含有负电子和正离子的辐射场。与物质相互作用的相互作用的主要模式是其光电和光核形式,康普顿散射和电子正电子对产生的照片效果。在较小的程度上,还会出现光合作用,瑞利散射和汤姆森散射。这些过程中的每一个都以不同的形式出现。可能会根据伽马光子的量子力学特性而发生不同类型的散射。电子正电子对可以在核和电子的场中形成。光电效应可以消除原子电子,而光核反应会从细胞核中淘汰基本颗粒。伽马射线在放射性同位素的衰减过程中发出。在宇宙尺度上,伽玛射线爆发(GRB)或磁铁产生可能影响太空旅行和探索的强烈伽马辐射场。此外,由于雷暴的结果,大气中的地面伽马射线闪光爆发(TGF)的爆发相对较高,并且并非来自地面上看到的伽马射线的相同来源。每月观察到大约15至20个这样的事件。伽玛射线气泡。2。伽马光子能量零休息质量(例如伽马光子)的粒子将具有:
Wꞏm -2 ꞏK -4 ṁ 质量流量 (kg s -1 ) Փ 直径 (m) ∆P 压降 (Pa) θ 出口温度阈值系数 Pe 佩克莱特数,Pe=D p ꞏu sup /α Pr 普朗特数,Pr=C p,f ∙ μ f / λ frp 球体径向坐标 下标 r 罐体径向坐标 amb 环境 Ra 瑞利数,Ra= GrꞏPr Re 颗粒雷诺数,Re= ( ρ f ꞏD p ꞏu sup )/ μ fb 罐内直径的填料床区域 R int 罐体内半径 (m) ch 装料 R mid 罐体中部半径 (m) dis 卸料 R ext 罐体外半径 (m) eff 有效值 t 时间 (s) ext 罐体外表面 T 温度 (K) f 流体 TC 入口最冷工作温度 (K) TH 最高工作温度(K) int 罐内表面 T in 流体入口温度 (K) max 最大 T out 流体出口温度 (K) out 出口 T o 参考温度 (K) p 颗粒 TA A 位置的径向温度 rad 辐射 TB B 位置的径向温度 s 固体 TC C 位置的径向温度 sf 固体到流体相 u 间隙流体速度 (ms -1 ),u = ṁ /( ρ f ꞏεꞏπꞏR 2 int ) w 壁
近期无线移动应用最主要的需求是更高的带宽 (BW) 效率、更高的能源效率和更高的服务质量 (QOS)。4G 系统中的主要技术是 OFDM,但它存在一些限制,例如峰均功率比 (PAPR) 大、带外 (OOB) 功率辐射更高以及由于循环前缀 (CP) 扩展而浪费带宽效率。本文将与滤波器组多载波 (FBMC) 相比,以较低的计算复杂度减少这些 OFDM 限制。所提出的方案基于 OFDM 系统的符号时间压缩 (STC)。所提出的 STC 形系统是通过发射机侧的交织器-扩频器和符号整形器以及接收机侧的均衡和组合过程实现的。将介绍在加性高斯白噪声 (AWGN) 和 COST 207 典型多径衰落信道的情况下,所提出的系统与传统 OFDM 的比较研究。数值结果表明,所提出的 STC 形方案显著减少了 OOB。尽管没有 CP,但所提出的方案改善了多径瑞利衰落中的 BER。因此,与传统 OFDM 系统相比,所提出的系统对符号间干扰 (ISI) 更具鲁棒性。此外,数值结果表明,所提出的系统的 PAPR 显著降低,并且也是从理论上推导出来的。此外,所提出的方案克服了 CP 扩展,从而提高了带宽 (BW) 效率。最后,推导出所提出方案的计算复杂度,与 FBMC 相比,其复杂度非常低。
摘要:多孔介质中的自然对流代表了一种基本的运输现象,其在工程和自然系统中具有广泛的应用。这项全面的综述研究了包含嵌入物体的正方形外壳内的流体流,传热和多孔结构之间的复杂相互作用。通过分析最近的理论发展,数值研究和实验研究,本文提供了有关通过多孔培养基增强传热增强的机制的见解。特别注意几何配置,材料特性和操作条件对系统性能的影响。此处介绍的发现对热管理系统,地热应用和储能技术的设计和优化具有重要意义。KEYWORDS: Natural convection, Porous media, Heat transfer, Darcy flow, Computational fluid dynamics, Square enclosure, Thermal transport, Buoyancy-driven flow, Heat exchangers, Numerical simulation, Rayleigh number, Nusselt number, Thermal optimization, Geothermal systems, Energy storage, Embedded objects, Isotherm analysis, Streamline visualization, Finite volume method, Heat transfer enhancement I.引言1.1背景和动机多孔介质中自然对流的研究已成为研究的关键领域,因为它在众多工程应用和自然现象中的基本作用。从地热能提取到电子冷却系统,浮力驱动的流动结构的原理继续塑造技术进步。本综述旨在综合该领域的当前理解和最新发展,特别强调涉及带有嵌入式对象的正方形外壳的应用。1.2历史发展多孔媒体对自然对流的调查可以追溯到亨利·达西(Henry Darcy)在19世纪的开创性作品。Forchheimer,Brinkman等研究人员的后续发展已建立了通过多孔材料分析流量的理论框架。近几十年来计算方法的整合已大大提高了我们对这些复杂系统的理解。1.3 Applications and Significance The principles of natural convection in porous media find applications across diverse fields: • Geothermal energy systems and underground heat storage • Environmental remediation and groundwater flow • Heat exchangers and thermal management systems • Nuclear waste disposal • Solar energy collectors • Building thermal insulation • Chemical reactors and process equipment
推荐书籍: [1] Wai-Kai Chen,“VLSI 技术(工程原理与应用)”,CRC press,2003,第 1 版,ISBN:978-0849317385。 [2] Kwyro Lee、Michael shur、Tor A. Fjeldly 和 Tron Ytterdal,“VLSI 的半导体器件建模”,Prentice Hall,1997,第 1 版,ISBN:978-0138056568。 ECE 505:高级数字通信 学分:2.00 学习时间:2 小时/周 概率与随机过程回顾。无记忆信道上的功率谱与通信:同步数据脉冲流的 PSD、M 元马尔可夫源、卷积编码调制、连续相位调制、无记忆信道上的标量和矢量通信、检测标准。相干和非相干通信:相干接收器、WGN 中的最佳接收器、IQ 调制和解调、随机相位信道中的非相干接收器、M-FSK 接收器、瑞利和莱斯信道、部分相干接收器 – DPSK、M-PSK、M-DPSK、BER 性能分析。带限信道和数字调制:眼图、存在 ISI 和 AWGN 时的解调、均衡技术、IQ 调制、QPSK、O/4-QPSK、QAM、QBOM、BER 性能分析、连续相位调制、CPFM、CPFSK、MSK、OFDM。块编码数字通信:结构和性能、二进制块码、正交、双正交、超正交-香农信道编码定理、信道容量、匹配滤波器、扩频通信概念、编码 BPSK 和 DPSK 解调器、线性块码、汉明、戈莱、循环、BCH、里德-所罗门码。卷积编码数字通信:使用多项式、状态图、树形图和网格图表示代码,使用最大似然、维特比算法、顺序和阈值方法的解码技术 - BPSK 和维特比算法的误差概率性能。
光子霍尔效应 (PHE) 早在 20 多年前就被预测 [1] 并被测量 [2]。它指的是沿垂直于入射电流和磁场的优先方向散射的电磁通量,这与电子传导中的 (异常) 霍尔效应非常相似。研究表明,PHE 源自介电米氏球单次散射中的法拉第旋转 [3],并在纯电偶极耦合区域(瑞利区域)中消失。因此,PHE 不会发生在原子的单次光散射中,而是由多次散射 [4] 或电偶极跃迁与更高的多极子发生干涉时产生的 [5]。在最近的文献中,人们发现了许多或多或少相关的效应,例如光子自旋霍尔效应 [6–8]、光的量子自旋霍尔效应 [9]、声子霍尔效应 [10]、等离子体霍尔效应 [11] 甚至其他光子霍尔效应 [12]。在具有中心光源的散射介质中,沿 z 轴施加均匀磁场 B 0 时,PHE 表现为绕场线旋转的电流。与 PHE 相关的坡印廷矢量由 S PHE = DH b B 0 × ∇ ρ ( r , t ) 给出,其中 ρ ( r , t ) 为电磁能量密度,DH ( B 0 ) 为霍尔扩散常数,其符号由法拉第旋转方向决定。最简单的情况是考虑一个点源 P ( r , t ) = P ( t ) δ ( r ),将功率 P 注入扩散常数为 D 的无限扩散介质中。对于单次能量为 W 的辐射,P ( t ) = Wδ ( t ),我们可以代入扩散方程的著名解,得到:
