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基于资源的视图理论及其在供应链管理中的应用：系统文献评论
本系统文献综述批判性地研究了基于资源的观点（RBV）理论在供应链管理（SCM）中的应用。由Jay B. Barney于1991年开发，RBV认为公司的持续竞争优势是由其独特的资源和能力驱动的，这些资源和能力有价值，罕见，独特且不取消。RBV建议，公司的长期竞争优势源于其独特的资源和能力，这些资源和能力很有价值，罕见，难以模仿，并且不容易替代。尽管在战略管理中有很大的利用，但RBV在SCM中的直接应用却较少，尤其是在了解特定内部资源如何增强SCM功能和结果时。审查采用了一种系统的方法，分析了来自不同期刊的97个同行评审文章。此方法包括一个全面的搜索和评估过程，确保包含了重大研究，这些研究讨论了RBV在SCM中在各个工业中的应用。文章来自Scopus数据库，其中关键字与RBV和SCM相关，以确保详尽的主题覆盖范围。调查结果表明，自2010年以来，相关公共事件的明显增加，反映了对RBV对SCM的应用的学术和实际兴趣的日益增长的兴趣。调查结果表明，诸如整合区块链，人工智能和物联网之类的先进技术之类的新兴趋势被确定为战略资源，通过增强Suply链中的透明度，响应能力和响应能力来重新定义竞争景观。该评论还强调了SCM内可持续性实践的重要性，与RBV保持一致，以提供可持续的竞争优势。最终，这篇综述既有助于学术知识，又有助于实践者在战略上利用内部资源来应对当代挑战，为将来的探究全球供应链弹性和动态能力奠定了基础。
NX300网络
4 NX300 Lithium-ion Battery 6 RBV 150NX Battery Backpack Vacuum 8 RBV 150NXH Battery Backpack Vacuum 10 NBV 240NX Battery Canister Vacuum 12 NBV 290NX Battery Canister Vacuum 14 WVB 370NX Battery Wet/Dry Vacuum 16 CTB 370NX Battery Wet/Dry Vacuum 18 NUC 244NX Ultra-Compact Battery洗涤器20 TGB 516NX紧凑型电池洗涤器22 TGB 817NX电池漫步行为洗涤器24 NU-ASSIST维护应用程序26我们对可持续性的承诺
Epclusa® 与酒精一起使用
不列颠哥伦比亚省肝炎测试者队列用于评估 SOF/VEL ± RBV 对 GTs 1 至 3 患者的有效性。纳入了截至 2018 年 6 月已收到 ≥ 1 次 SOF/VEL ± RBV 处方的患者。患者需要进行 ≥ 12 周的随访以评估治疗完成情况，并进行 ≥ 12 周的治疗后随访以评估 SVR。为了允许临床实践中的差异，SVR 定义为治疗结束后 10 周或更长时间（而不是 12 周）未检测到 HCV RNA。在纳入分析的 1801 名患者中，平均年龄为 58 岁，1148 名（64%）为男性，236 名（13%）接受过治疗，503 名（28%）有酗酒问题，GTs 1/2/3 分别为 35/19/40%。
（2022）建筑项目管理研究中基于资源的观点：荟萃分析。在：第五届国际研究方法会议
基于资源的建筑项目管理研究研究：荟萃分析Husam Mansour 1 *，Eeydzah Aminudin 2，Tahseen Mansour 3，Nur Izie Adiana Binti Abidin 4和Eric Lou 5 1，²，4， *土木工程学院，工程学学院，工程学院，Malaysia，Malaysia，81310。3英国曼彻斯特曼彻斯特大都会大学的约旦伊尔比德大学大众传播学院，英国曼彻斯特。电子邮件：hus.mansour@yahoo.com摘要：基于资源的视图（RBV）是一种理论，已被用作建筑项目管理（CPM）研究的理论背景，以研究资源和能力对公司绩效的影响。它的主要假设是，通过正确利用宝贵的资源和能力来增强公司的绩效和竞争优势。本文旨在通过在RBV镜头中提出一个概念框架来研究先前研究中使用的各种构造和关系的效果，RBV的镜头结合了文献中发现的多个途径。然后，开发了假设以经验测试研究框架。本文报告了CPM领域的Scopus数据库中发表的20篇期刊论文的荟萃分析。调查结果表明，资源，能力，竞争优势和绩效之间的所有关系均已验证为重要。此外，评论指出，在中介模型中使用功能和持续的竞争优势比直接效应模型更好。最后，基于结果开发了所有变量，构造和路径的流程图。
Allan Afuah CV 31december2024 v3.3 -Michigan Ross
什么是策略？策略是关于获胜的，业务策略的定义因变量是公司的总体绩效 - 企业资本化等。两个理论观点 - 定位学校（TPS）和基于资源的观点（RBV） - 至少从1990年代开始就统治了商业战略的研究和教学。tps主要归因于迈克尔·波特（Michael Porter）教授，并坚持认为，在有吸引力的行业中，一套与差异化或低成本策略相关的连接活动，该公司的盈利能力比其竞争对手高。通过差异化，例如，公司可以在不打架的情况下获胜 - 没有追求价格战争，没有人，甚至没有人获胜。RBV首先是由Jay Barney，Birger Wernerfelt和CK Prahalad教授阐明的，并认为具有比竞争对手高的盈利能力的率是基于难以模仿的稀有宝贵资源。我的研究与这些主要的理论观点和获胜，因此是战略有什么关系？很多！
人工智能和竞争优势的变化来源
人工智能（AI）使机器能够执行以前仅与人类思想相关的认知功能（Rai，Constantinides和Sarker，2019年）。管理学者认为AI改变了竞争优势的来源（Daugherty＆Wilson，2018年，第214页； Davenport＆Kirby，2016年，第204页），但就这种变化的发生方式提供了对比的观点。有人假设AI替代了人类的认知能力（Balasubramanian，Ye和＆Xu，2021年），例如，当机器取代了股票投资中的银行家（Noonan，2017年），代替人才招聘的管理人员（Noonan，2017年）（Chamorro-Premuzic，Polli，Polli，Polli和Dattner，2019年），并受到治疗的治疗。其他人认为，当银行家，经理和医生与机器合作进行公平投资（Marraion，2017年），人才招聘（Hook，2017年）和医疗治疗（Topol，2019年）时，AI的补充而不是替代人类的认知能力（Murray，Rhymer和Sirmon，2021），2021年）。基于资源的视图（RBV）描述了资源与竞争优势相关联的理论机制（Barney，1991）。它将人类的认知能力描述为重要的优势来源，因为这些功能是异质分布，供应量有限且难以模仿的。因此，当管理者将它们用于战略决策和解决问题时，这种功能会导致绩效差异（Helfat＆Peteraf，2015； Kunc＆Morecroft，2010）。RBV对AI采用如何影响决策的竞争优势的预测尚无定论。因此，AI有可能替代当AI替代人类的认知能力时，RBV期望这些能力提供给侵蚀的优势（Peteraf＆Bergen，2003年）。这是因为作为一种技术资源，AI的边际繁殖成本接近零，几乎没有模仿障碍（Brynjolfsson＆McAfee，2014年，第31页）。Conversely, if AI complements humans' cognitive capabilities, the RBV expects it to generate advantages (Argyres & Zenger, 2012), because, as a widely applicable technology, AI enables the creation of unique bundles of previously unrelated resources — such as physicians' expertise and AI's machine prediction (Agrawal, Gans, & Goldfarb, 2018, p. 108).这些不确定的预测来自AI的独特特征。与先前的技术相反，AI使机器能够自主学习和行动（Balasubramanian等，2021），这反过来允许这些机器在决策和解决问题中与人类相互作用（Murray等，2021年）。
整体竞争战略：采用整体方法建立竞争优势
摘要 本研究探讨了波特五力模型、资源基础观 (RBV) 和动态能力框架的整合，作为在当今复杂的商业环境中建立和保持竞争优势的综合方法。本文介绍了亚马逊和特斯拉等现实世界的例子，以展示实施这些综合战略的实际应用和潜在挑战。这些案例研究说明了成功的公司如何利用对其竞争格局、内部优势和资源能力的多方面理解来超越竞争对手并适应不断变化的市场条件。通过综合这三个框架，组织可以对其战略地位形成更细致入微和更全面的看法。波特五力模型提供了对行业结构和竞争动态的洞察，而资源基础观则侧重于识别和利用独特的内部资源。动态能力视角增加了一个关键的时间维度，强调了根据环境变化调整和重新配置资源的重要性。这种综合方法使公司能够随着时间的推移建立和维持其竞争优势，从而实现长期的组织成功。本研究进一步探讨了这一综合框架对于克服组织内部战略变革阻力的影响。通过全面了解影响竞争力的内外部因素，这种方法可以促进更有效的战略决策和实施，最终有助于组织在动态业务中取得长期成功。
服务中的 IS 能力、供应链协作和质量性能：
结构化摘要：目的——本研究旨在探索信息系统 (IS) 能力对供应商协作和客户协作以及服务环境中的质量绩效的影响。此外，本研究还考察了供应链协作如何在不同环境动态水平下影响质量绩效。设计/方法/方法——本研究的概念模型是基于资源基础观 (RBV) 和动态能力观 (DCV) 设计的。对 156 家英国服务公司进行了调查，并使用结构方程建模方法分析数据以测试理论模型。此外，还研究了环境动态的调节作用。结果——结果表明，IS 能力与供应链协作呈正相关。供应商协作和客户协作都与质量绩效呈正相关。供应商协作对客户协作有积极影响。环境动态显著调节客户协作与质量绩效之间的关系，但对供应商协作与质量绩效之间的关系没有调节作用。原创性——本研究朝着平息人们对 IS 商业价值的担忧迈出了一步，有助于开发和验证服务供应链环境中 IS 能力的测量。本研究通过区分供应商协作和客户协作并调查供应商协作和客户协作的相关性，加深了我们对供应链协作的理解。研究结果扩展了 RBV 和 DCV 的实证应用。此外，本研究的结果指导服务公司开发可以增强特定类型的供应链协作活动的 IS 能力，从而提高质量绩效。关键词：IS 能力、服务供应链、供应商协作、客户协作、质量绩效、环境动态文章类型：研究论文
肝脏会议：晚期突发补品
背景：基因型（GT）3B代表中国GT3丙型肝炎病毒（HCV）感染的50％以上，而GT3A在大多数其他国家 /地区占主导地位。GT3B患者的持续病毒学反应（SVR）率低于GT3A感染患者，尤其是在肝硬化患者中观察到的病毒学反应（SVR）。但是，针对GT3患者的当前治疗建议是基于GT3A占主导地位的地区产生的临床数据。方法：这项多中心，随机，开放标签的研究旨在评估Sofosbuvir（Sof）/Velpatasvir（Vel）加Ribavirin（RBV）（ARM A）（ARM A）和SOF/VEL/VEL/VEL/VOXILAPREVIR（VOX）（vox）（无需在治疗12周）[da da da da da da da da da， HCV患有GT3B的患者，并在中国补偿了肝硬化。主要终点是治疗结束后12周（SVR12）的SVR。结果：该研究是从2022年9月14日至2024年4月12日在中国七个中心进行的。在64例筛查的患者中，有61例入学并接受了至少一剂研究药物。30（49％）和31（51％）分别收到SOF/VEL加RBV或SOF/VEL/VOX，分别为12周。在7例未完成随访的患者中（ARM A，4例和手臂B，3例患者），1名患者撤回了同意，6例患者失去了随访。54在治疗结束后12周完成了随访（ARM A，26例患者和ARM B，28例患者）。在入学的61名患者中，有47名（77％）为男性，37岁（61％）是滥用药物，平均年龄为51.1±7.3岁。中值ALT为95（59，124）U/L，中位HCV RNA为6.5（5.9，6.9）log IU/ml。基线特征通常在整个治疗臂上平衡（所有p> 0.05）。SVR12是由49名患者实现的，SVR12的总率分别为80％（49 0f 61）和91％（49个中的49个），分别为治疗（ITT）和每个方案（PP）人群。ARM A的SVR12率明显低于ITT（70％和90％，P = 0.046）和PP（81％＆100％，P = 0.021）的ARM B中的SVR12率。5例无法实现SVR12的患者全部均为A ARM A，其中3例治疗后病毒学复发，2例患有治疗的病毒学衰竭。4例患者经历了不良事件（AE），没有评估与研究药物有关。结论：与SOF/VEL加RBV治疗相比，SOF/VEL/VOX治疗的12周在治疗方法（未经先前的DAA治疗）患者GT3B患者中获得了明显更高的SVR12率，中国的cirrhosis（NCT05467826）得到了补偿。
人工智能对供应链优化的影响
对理论、实践和政策的独特贡献：技术接受模型 (TAM)、资源基础观 (RBV) 和动态能力理论可用于支撑未来对人工智能的研究。该研究建议，未来的研究应侧重于开发将人工智能与传统供应链理论相结合的理论模型，企业应采用人工智能驱动的工具来提高供应链绩效。它建议政策制定者制定合乎道德的人工智能使用和数据管理指南，以确保负责任的实施。此外，还建议促进学术界、行业和技术提供商之间的合作，以分享最佳实践并满足特定行业的需求。最后，建议评估人工智能技术的长期影响和适应性，以确保其持续的有效性和相关性。