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癌症免疫疗法 - ORCA - 在线研究 @ Cardiff
常规癌症疗法旨在完全去除和/或杀死癌细胞。免疫系统也可以杀死癌细胞，但是癌症会发展出免疫抑制的机制，使它们能够避免被消灭，从而在临床上呈现（Joyce and Fearon，2015）。髓样细胞（例如中性粒细胞）最常与免疫抑制性肿瘤微环境（Hedrick and Malanchi，2022）相关，其中杀手T细胞因慢性刺激而筋疲力尽，无法杀死癌细胞（McLane等人，2019年）。然而，在两个新论文中，有证据表明，非活化的T细胞招募中性粒细胞，而不是促进免疫抑制，以直接杀死癌细胞（Gungabeesoon，2023； Merghoub，2023）。这些新颖的发现为对有效癌症免疫疗法及其潜在临床应用机制的新理解铺平了道路。
在线研究 @ Cardiff - Orca
微波光转换是量子设备未来网络的关键，例如基于超导技术的网络。在单个量子水平上的转换需要强大的非线性，高带宽和与Millikelvin环境的兼容性。在Rydberg原子中观察到了较大的非线性，但是将原子气体与稀释冰箱相结合在技术上具有挑战性。在这里，我们证明了通过利用Cu 2 O中的激子的rydberg状态，在低温，固态系统中具有强的微波光学非线性。我们测量B 0 = 0的微波横孔系数。022±0。008 m v-2在4 K时，这比其他固态系统大几个数量级。基于附近激素状态之间的巨型微波偶极矩，结果与非线性敏感性模型有定量一致。我们的结果突出了Rydberg激子对非线性光学的潜力，并构成了基于Cu 2 O.
对象目标导航的调查-ORCA-加的夫大学
摘要 - 对象目标导航（ObjectNav）是指在看不见的环境中导航到对象的代理，这是完成复杂任务时通常需要的能力。尽管它引起了体现的AI社区研究人员的越来越多的关注，但对ObjectNAV的当代和全面调查并没有。在这项调查中，我们通过总结了70多个最近的论文来概述该领域。首先，我们给出了ObjectNav的前期：定义，模拟器和指标。然后，我们将现有作品分为三个类别：1）直接将观测值映射到操作的端到端方法，2）由映射模块，策略模块和路径计划模块组成的模块化方法，以及3）使用零量的零摄像方法，使用零量量学习来进行导航。最后，我们总结了现有作品的性能和主要故障模式，并讨论了ObjectNAV的挑战。本调查将为该领域的研究人员提供完整的信息，以更好地了解ObjectNAV。
在线研究 @ Cardiff - Orca
人造自旋冰系统是磁性纳米兰州的图案阵列，这些纳米岛被排列成沮丧的几何形状，并提供了对订购和出现物理学的见解。这些系统中的大多数已经在二维中实现，这主要是由于易于制造，但是随着高级纳米印刷的最新发展，三维人造自旋冰（ASI）结构已经成为可能，因此在他们的研究中提供了新的范式。此类人工设计的3D系统在实现可调的接地状态，新域墙壁拓扑，单极传播和高级设备概念（例如磁性赛道内存）方面提供了新的机会。到目前为止，具有磁力显微镜的3DASI结构的直接成像是探测这些系统物理的关键，但在测量的深度和分辨率的深度均受到限制，最终将测量限制在系统的最上层。在这项工作中，开发了一种方法，可以使用两光谱光刻，热蒸发和氧血浆暴露在光圈上制造3DASI晶格，从而使元素特异性结构和磁性信息探测使用X射线磁性磁性二氢二氢含量（XMCD）的元素特异性结构和磁信息。在反复的软X射线暴露下发现悬浮的聚合物 - 透明晶格是稳定的。对X射线吸收信号的分析允许重建磁性纳米线的复杂横截面并证明新月形的几何形状。在应用平面场后的XMCD图像测量表明，由于氧化而导致晶格表面上的磁矩减小，而在表面以下的子层次上保留了可测量的信号。
在线研究 @ Cardiff - Orca
哈里森，尼尔2023。炎症引起的奖励与惩罚敏感性的重新定位会被米诺环素衰减。大脑，行为和免疫力111，pp。320-327。10.1016/j.bbi.2023.04.010
卡迪夫的在线研究 - ORCA
1 葛兰素史克研发中心，斯蒂夫尼奇，英国 2 斯旺西大学医学院，斯旺西，英国 3 TwinStrand Biosciences，华盛顿州西雅图，美国 4 华盛顿大学肿瘤内科部，华盛顿州西雅图，美国 5 弗雷德哈金森癌症研究中心，华盛顿州西雅图，美国 6 威康桑格研究所癌症、衰老和体细胞突变项目，欣克斯顿，英国 7 伦敦国王学院遗传和环境毒理学系，加拿大安大略省渥太华大学生物系 9 默克公司，新泽西州拉威，美国 10 国家环境健康科学研究所转化毒理学部，北卡罗来纳州三角研究园，美国 11 德国波恩联邦药品和医疗器械研究所 (Bundesinstitiut für Arzneimittel und Medizinprodukte) 12 医学院，分部卡迪夫大学癌症与遗传学系，卡迪夫，CF14 4XN，英国 13 安全创新、安全科学、临床药理学与安全科学、研发、阿斯利康，剑桥，英国 ‡AML 和 TBZ 为共同第一作者。 * 通讯作者。葛兰素史克 (GSK) 遗传毒理学系，Gunnels Wood Rd，斯蒂夫尼奇 SG1 2NY，英国。电子邮件：anthony.m.lynch@gsk.com
在线研究 @ Cardiff - Orca
遗传筛查改变了我们在病毒感染1,2中审问细胞因子需求的能力，但是大多数当前方法的敏感性受到限制，偏向感染的早期阶段，并且仅提供通常基于感染细胞存活率2-4的简单表型信息。在这里，通过设计人类巨细胞病毒直接从病毒基因组中表达SGRNA文库，我们开发了一种灵敏的，多才多艺的中心方法，可以以合并格式的病毒感染分析不同阶段。使用这种方法，我们称为Vecos（病毒编码的基于CRISPR的直接读取系统），我们确定了数百种新型的宿主依赖性和限制性因素，并量化了它们对病毒基因组复制，病毒颗粒分泌和分泌颗粒的感染性的直接影响，从而提供了对病毒式互动的多维观点。这些高分辨率测量结果表明，在HCMV生命周期中改变晚期的扰动主要调节HCMV粒子质量，而不是数量，将正确的病毒体组装定义为严重依赖病毒宿主相互作用的关键阶段。总体而言，Vecos促进了人类蛋白在感染周期中的作用的系统高分辨率解剖，从而为宿主的深度解剖提供了路线图 - 疱疹病毒相互作用。
在线研究 @ Cardiff - Orca
表。1方法的比较方法研究贡献EWA [3]计算很简单且实用，但是它不考虑时间序列的相关性，从而导致预测准确性较低。cnn [18]不需要复杂的推理模型；但是，它不适用于小样本预测，可能会遇到过度拟合的问题。GFM [31]数据集不需要遵循严格的分布序列，但是对于具有较大随机波动的样本序列可能会发生较差的拟合，从而导致较大的预测误差。Markov [44]从概率的角度分析较差的问题是有益的，但可能很难适应大型样本数据集。svm [52]它可以处理具有非线性和高维度的小样本数据集，但是内核函数的选择可能会影响预测结果。arima [64]通过在历史数据之间寻求自相关，可以通过假设它遵循历史趋势来预测未来。但是，这需要序列是固定的。cfa该方法非常适用，并且在处理小样本随机时间序列数据方面具有高预测精度。总而言之，预测方法的选择直接影响准确性
卡迪夫的在线研究 - ORCA
Morgan, B. Paul , Zelek, Wioleta Milena 和 Mizuno, Masashi 2023. 补体末端通路抑制可减轻大鼠腹膜炎模型中的腹膜损伤。临床与实验免疫学 214
在线研究 @ Cardiff - Orca
定量解释逐渐的语义下的论证强度最近引起了人们的关注。具体来说，文献中的一些作品通过构成参数的归因分数提供了定量解释。这些作品无视攻击和支持的重要性，尽管它们在解释论点的力量时起着至关重要的作用。在本文中，我们提出了一种新颖的关系归因理论（RAES），将Shapley的价值从游戏理论中调整，以提供精细元素的见解，以介绍攻击和支持在定量的两次论证中的作用，以获得获得论点的优势。我们表明，RA可以满足几种可降低的特性。我们还提出了一种概率算法以有效地近似RA。最后，我们显示了RAE在欺诈检测和大型语言模型案例研究中的应用值。