2) GRF 的核心原理是一个矩阵,它建立了跑道正常状态、机场用于传输跑道状态信息的代码、刹车报告和飞机性能技术指令之间的等价性。该跑道状况评估矩阵 (RCAM) 用于协调机场观测结果与机组人员对实际到达时间 (ATO) 的着陆性能的评估,与以前的方法和实践相比有了显著的改进。附录 C 中给出了 RCAM 的一个示例。
立体图像超分辨率(Sterereosr)近年来引起了人们的关注,这是由于手机,自动驾驶汽车和机器人的双重摄像头广泛范围。在这项工作中,我们根据Swinir的扩展(最初是为单个图像还原设计的,又提出了一种名为SWINFSR的新定单方法,以及Fast Fourier卷积(FFC)获得的频域知识。具体来说,为了有效地收集全球信息,我们通过使用FFC明确地不明显地局限于SWINIR中的残留SWIN变压器块(RSTBS),并使用结果域知识,并采用结果的残留Swin傅立叶型跨前块(RSFTB)进行特征提取。此外,为了有效,准确的立体视图融合,我们提供了一个新的跨意见模块,称为RCAM,该模块的竞争性能高于竞争性能,同时比最先进的交叉意见模块更少的计算成本。广泛的实验结果和消融研究证明了我们提出的SWINFSR的有效性和效率。
该项目的目的是设计、演示和测试使用三维混凝土打印 (3DCP) 技术现场制造的风力涡轮机塔架部分和海上风能组件,以促进在加州部署大型陆基和海上风力涡轮机。该项目结合了 WSP USA 的结构设计和分析、加州大学欧文分校的材料开发和测试、生命周期评估、实验室结构测试和有限元建模,以及 RCAM Technologies 的技术经济分析、原型设计和大型 3D 混凝土打印演示。项目团队成功设计了加利福尼亚州 7.5 兆瓦风力涡轮机的 3D 打印混凝土塔架和基础,通过在模拟疲劳和地震载荷下对 3DCP 塔架组件进行大规模结构测试来验证设计,量化了 3DCP 塔架的生命周期成本和环境影响并确定了降低成本的途径,完成了大规模户外塔架打印演示,并评估了使用 3DCP 制造海上风能锚和海底储能系统的可行性。这些发现支持了加利福尼亚州的清洁能源和气候目标,通过降低风能成本实现净零碳排放,同时创造高薪工作并利用现有的本地供应链。
缩写和术语 CAISO 加州独立系统运营商 CCA 社区选择聚合 CEC 加州能源委员会 CPUC 加州公共事业委员会 DER 分布式能源资源 ELCC 有效负荷承载能力 ESP 电力服务提供商 GHG 温室气体 GW 千兆瓦 GWh 千兆瓦时 HFTD 高火灾威胁区(威胁从最小到最大:非 HFTD、第 1 级、第 2 级、第 3 级) IOU 投资者所有的公用事业(非正式,公用事业) kW 千瓦 kWh 千瓦时 LMP 位置边际价格 LSE 负荷服务实体(包括 IOU、CCA、ESP) MW 兆瓦 MWh 兆瓦时 NQC 净合格容量 PG&E 太平洋煤气电力公司 RA 资源充足性 RCAM 红木海岸机场微电网 RPS 可再生能源组合标准 SCE 南加州爱迪生公司 SDG&E 圣地亚哥天然气电力公司SGIP 自发电激励计划 SOC 充电状态 subLAP CAISO 定义的子负载聚合点 VPP 虚拟发电厂 WDAT/WDT 批发配电接入电价/批发配电电价
摘要 最大限度提高资产绩效是电力配电系统运营商 (DSO) 的主要目标之一。为了实现这一目标,在满足客户和监管机构的需求的同时,最小化生命周期成本和优化维护至关重要。因此,基本目标之一是以高效和有效的方式将维护和可靠性联系起来。此外,这需要确定预防性维护和纠正性维护之间的最佳平衡,这是本文要解决的主要问题。预防性维护和纠正性维护之间的平衡被视为一个多目标优化问题,一方面是客户中断成本,另一方面是 DSO 的维护预算。使用针对特定问题开发的元启发式方法以及进化粒子群优化算法获得解决方案。这些方法提供了一个帕累托边界,即一组多个解决方案,操作员可以根据偏好从中进行选择。优化建立在专门为电力系统开发的组件可靠性重要性指标之上。这些指标的一个重要方面是它们同时与多个电源和负载点一起工作,解决电力系统的多状态可靠性问题。为了计算这些指标,使用了基于分析和模拟的技术。这些指标构成了组件可靠性性能和系统性能之间的联系,从而实现了维护优化。所开发的方法已在两个基于实际系统和数据的案例研究中进行了测试和改进,证明了这些方法的实用性,并表明它们已准备好应用于配电系统。此外,值得注意的是,经过一些修改,这些方法可以应用于其他类型的基础设施。但是,为了进行优化,需要研究电力系统的可靠性模型,以及对维护行动的影响(故障率变化)及其相关成本的估计。鉴于此,可以分别向 DSO 和客户提供总体降低的总维护成本和更好的系统可靠性性能。这是通过将预防性维护重点放在从系统角度来看具有高改进潜力的组件上来实现的。关键词:可靠性重要性指数、多目标优化、维护优化、资产管理、客户中断成本、以可靠性为中心的维护(RCM)、以可靠性为中心的资产管理(RCAM)、蒙特卡洛模拟、进化粒子群优化。