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美国空军刑事上诉法院
经本法院审查，发现该磁盘为空白，不包含事实规定中提到的违禁品图像或事实规定中未提到的任何其他图像。因此，上诉人案件的审判记录将根据军事法庭规则 (RCM) 1112(d) 退还给空军审判司法机构首席审判法官进行更正。在退还记录的过程中，我们发现上诉人提出的检查密封材料的动议已失去意义。但是，上诉人可以在案件重新提交本法院审理后再次提出查看密封材料的动议。
用于太空的模块化软件定义无线电 (SDR) 有效载荷
RAD5545 ® SBC • 通过 RAD5545 ® 抗辐射片上系统四核处理器实现高性能和 I/O 吞吐量，提供市场上最高的性能和可靠性组合。 • 4GB 双数据速率同步动态随机存取存储器，带纠错码，可更好地缓解单粒子效应。 • 1GB 三重模块化冗余闪存，可靠存储大量数据。 • 可选 4MB MRAM 为启动序列提供非易失性存储器。 • 四个串行 rapidIO 粗管道端口，每个端口 10 Gbytes/s，可实现高速数据传输。 • 为 SpaceVPX 背板提供 12 个 SpaceWire 链路，每个链路支持高达 320 Mbits/s，可实现模块之间以及与外部源之间的通信。 • SBC 上包含的 RTAX FPGA 简化了客户的用户配置。 • 可选子卡带有 PCI、RapidIO 和/或 SpaceWire 接口，可用于根据独特需求对 SBC 进行个性化设置。 RCM • 包含可重新编程的 Xilinx V5QV FPGA，在使用存储设备或通用处理器之前，可转换、抽取、过滤和测量来自输入源的高速数据。 • 提供额外的外部源，用于处理从存储中获取或从处理引擎接收的高速数据。 • 集成的基于保险丝的 RTAX FPGA 处理 TMR 闪存控制和 V5QV 配置。 DAC 模块 • 作为 RCM 的扩展存在，提供额外的 DAC 功能源。 • 与
对 AFMCI21-103 的管理变更，以可靠性为中心...
本指令执行空军政策指令 (AFPD) 21-1《军用物资维护》（附件 1，参考文献 4）中规定的政策。本指令提供了与空军物资司令部 (AFMC) 执行空军 (AF) 可靠性中心维护 (RCM) 政策相关的附加政策。它提供了使用 RCM 方法建立、实施、监控和维持武器系统和设备预防性维护计划的要求、指导和程序。本出版物不适用于空军预备役司令部 (AFRC) 或空军国民警卫队 (ANG)。本 AFMCI 不得在任何级别进行补充。豁免本出版物中要求的权限在合规声明后以层级（“T-0、T-1、T-2、T-3”）编号标识。有关豁免审批机构和与层级编号相关的权限的描述，请参阅 AFI 33-360《出版物和表格管理》。通过指挥链向相应的层级豁免审批机构提交豁免请求，或者，对于非层级合规项目，向出版物 OPR 提交豁免请求。使用 AF 表格 847《出版物变更建议》将建议的变更和有关此出版物的问题提交给主要责任办公室 (OPR)；将 AF 表格 847 从现场通过适当的职能指挥链发送到 HQ AFMC A4F。确保根据本出版物中规定的流程创建的所有记录均按照（IAW）空军手册 (AFMAN) 33-363《记录管理》（附件 1，参考文献 2）进行维护，并根据位于 https://www.my.af.mil/afrims/afrims/afrims/rims.cfm 的空军记录信息管理系统 (AFRIMS) 记录处置时间表 (RDS) 进行处置。本说明内容
Matilda V1.0：使用降低的复杂性气候模型
使用降低的复杂性气候模型（RCM）的主要优势是它们快速进行概率气候预测的能力，这是许多影响研究和多部门系统中不确定性量化的关键组成部分。提供此类分析的框架已成为用于人类和地球系统未来共同发展的几个RCM的目标。在本文中，我们提出了Matilda，这是一种开放科学的软件软件包，促进了概率的气候投影分析，并在此处使用Hector简单气候模型在无缝且易于应用的框架中实施。MATILDA的实践目标是为用户提供一种交钥匙方法，以构建基于文献的先前分布，运行Hector迭代以产生扰动的Parame semembles（PPES），对现实主义的重量结合体，针对观察到的历史气候数据的现实主义和对不同气候变量的概率预测。此工作流程使用户能够探索可行的参数空间并传播不确定性，以仅使用几行代码来模型合奏。该软件包为选择不同的评分标准和算法提供了重要的自由度，以便加权集成成员以及实施自定义标准的灵活性。此外，包装的体系结构简化了构建和分析PPE的过程，而无需大量的编程专业知识，以适应各种用例。我们提出了一个案例研究，该案例研究提供了对平均全球表面温度的概率分析的幻觉结果，作为软件应用的一个例子。
储备容量机制中的存储参与
存储设施具有上表 1 中列出的技术的一些共同特征。它们像传统发电机一样完全可控，但像间歇性发电机或需求方供应商一样，它们无法在每个间隔内都可用。它们还可以像发电机或负载一样工作，具体取决于它们是放电还是充电。这需要一种独特的方法来评估存储可以在 RCM 的背景下为电力系统提供的价值，以及如果它们拥有容量信用，应该对它们要求什么样的操作标准。这种方法必须认识到存储可以保证在高峰需求期间可用，但与预定发电机相比，持续时间较短（因为它是一种有限的资源）。
收入周期管理中的人工智能
您如何看待 AI 的使用发展？最近针对 RCM 现状的行业研究提供了对机器人流程自动化 (RPA)、机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 缓慢采用的洞察。医疗保健组织正重点关注对其财务生存至关重要的领域，包括资格、授权和患者付款估算，而这些领域的流程自动化目前是通过附加解决方案实现的。根据我们的经验，在不同的供应商和核心收入周期解决方案之间协调这些解决方案的实施会浪费太多时间。行业供应商必须简化对这些附加解决方案的访问，这是 AI 驱动解决方案发展的基本步骤。
对 IMAFORNI 机器烘烤部分进行维护映射，以可靠性为中心的维护方法最大限度地减少故障
选择一个系统并确定要分析的系统的系统边界之后，下一步就是识别系统和系统元素。识别系统和系统元素必须执行的阶段包括： 系统描述 在此系统描述中，将获得有关系统结构和系统如何工作的信息。 功能框图 该功能框图将系统元素显示为系统可分解成的功能块。了解系统如何交互以及系统如何与外部系统交互非常重要。 系统输入和输出：识别系统的输入和系统的输出。 系统工作分解结构 (SWBS) 此术语源自美国国防部的 RCM 应用，用于列出功能框图上显示的每个子系统功能的组件。
以可靠性为中心的维护 | 精明的航空资源
1974 年，美国国防部委托联合航空公司编写一份报告，介绍航空业为民航客机开发成本效益高维护计划所采用的技术。最终的报告名为《以可靠性为中心的维护》（F.S. Nowlan & H. Heap，国家技术信息服务，1978 年），描述了一种完全不同的飞机维护方法，该方法基于对传统维护实践的严格分析和对其缺点的评估。传统上，飞机维护计划的主要重点是确定具体的大修和退役间隔——大修间隔时间 (TBO)——以达到令人满意的可靠性水平。然而，对来自多家主要航空公司的大量运营数据进行工程分析后，我们对计划维护有效性的必要条件产生了令人着迷的见解。有两个发现特别令人惊讶：1. 对于复杂项目（如发动机），除非项目具有单一主要故障模式，否则计划大修对整体可靠性几乎没有影响。 2. 对于许多项目来说，根本没有任何形式的定期维护在技术和经济上都是可行的。例如，可靠性中心维护 (RCM) 研究人员早在 20 世纪 70 年代就确定，涡轮发动机的定期大修不会产生任何可靠性或经济效益，而严格按照状态维护此类动力装置可以延长使用寿命