其他风险在产品是电压馈电时,阻尼器将是打开的或关闭的,并且如果将它们放置在阻尼器叶片和通风管之间,则可能会在手指上捏伤受伤。产品的执行器配备了一个释放按钮,该按钮允许手动控制阻尼器刀片,请始终确保在处理阻尼器的内部部件之前对其进行激活。如果产品配备了弹簧返回执行器,则没有释放按钮,则使用提供的十六进制键执行手动控件,其中阻尼器刀片被驱动到所需的位置然后锁定。在处理锁后不要忘记禁用锁。处理•要处理产品以减少人体工程学负载时,请始终使用适当的运输和起重设备。•必须谨慎处理产品。•不允许通过测量管携带产品。安装•必须避免潮湿,寒冷和侵略性环境。•避免在热源附近安装产品。•根据适用行业组装产品
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摘要 我们展示了 REACT,这是一种新的实时教育人工智能课堂工具,它采用 EDM 技术来支持教育者的决策过程。REACT 是一种数据驱动的工具,具有用户友好的图形界面。它分析学生的表现数据,并为教育者提供基于上下文的警报以及课程规划建议。此外,它结合了与模型无关的解释,为决策过程带来可解释性和可解释性。本文使用真实数据集演示了我们提出的工具的用例场景,并介绍了其架构和用户界面的设计。本演示重点介绍根据学生在课堂活动中的表现(即错误的回答和使用的提示)对学生进行聚集聚类。这种由具有相似优势和劣势的学生组成的群体可能有助于教育工作者通过识别有风险的学生、组建学习小组或鼓励不同优势的学生之间的辅导来改善他们的课程规划。
对话式人工智能领域的不断发展,推动了语音控制应用程序的发展,这些应用程序旨在复制类似人类的交互。本研究论文介绍了一个创新项目,该项目结合了 ALAN-AI 和 React.js,创建了一个语音控制的新闻应用程序。通过将尖端语音集成技术 ALAN-AI 与流行的 JavaScript 库 React.js 相结合,该项目为用户提供了无缝且直观的体验。ALAN-AI 的高级语音识别功能使用户能够使用语音命令与新闻应用程序进行交互。该系统可以准确理解口语,使用户能够轻松浏览新闻文章、搜索特定主题并完全通过语音控制执行各种任务。ALAN-AI 能够生成自然且符合语境的响应,从而增强了应用程序的对话性,从而带来更具吸引力的用户体验。
摘要:本研究旨在探讨 REACH 策略在培养学生批判性思维高阶思维技能 (HOTS) 方面的实施情况。本研究为定性研究。研究类型为描述性研究,采用定性方法。研究对象是帕穆朗大学数学与科学学院数学系的学生。数据收集使用的技术包括观察、访谈和记录。数据分析结果表明,REACT 策略可用于提高学生批判性思维的 HOTS 技能。此外,它鼓励学生积极参与讲座。学生对 REACT 策略的使用反应良好。必须持续使用此策略才能获得更好的学习成果,尤其是高阶思维技能,它不仅可以在批判性思维中实现,而且在创造性思维中也可以实现。
摘要 本研究旨在描述如何实施 REACT 策略来培养学生的数学表达、推理和处置能力。本研究是一项描述性研究,采用定性方法。本研究的对象是万隆八年级初中生。本研究的数据收集技术包括观察、访谈和记录。根据数据分析结果,可以得出结论,REACT 策略可用于培养学生积极参与的数学表达、推理和处置能力。REACT 策略的实施进展顺利,并得到了学生的热烈响应。应持续应用 REACT 策略,以便通过整合各种数学技能来实现学习目标。
与哮喘控制良好的患者相比,哮喘不受控制的患者的频繁恶化,更大的医疗资源利用,日常活动的限制以及更高的死亡率的风险增加(1、2)。根据国家(Nationale Versorgungs Leitlinien [NVL])和国际(全球哮喘[GINA])指南(3,4)的一种不断升级的治疗方法,应该提供足够的护理,以改善患者的生活质量并减轻哮喘负担。与吸入疗法一起,在不受控制的哮喘的情况下,通过单克隆抗体的有针对性疗法作为附加疗法可作为一种附加疗法(5)。然而,多达60%或92%的严重哮喘患者仍然处方维护或短期口服皮质类固醇(OCS)(6-9)。用OC的治疗与感染和合并症有关,例如骨质疏松症,心血管疾病,抑郁症和体重增加,即使用作短期治疗(10-12)。
融资通常会在竞争过程之后向私人企业提供匹配赠款。赠款资金按照收件人业务提交的商定业务计划使用。该计划在利比里亚的活动开始了一个国家环境研究,以更好地了解能源市场,以告知竞争过程的设计。这导致了利比里亚的毕业投资模型的引入,在孵化模型下,将获得8-12家公司的支持6-12个月的赠款,以证明其概念并开发其业务模型。五家公司将以第二轮匹配的100 000-250 000的赠款“毕业”挑战基金。三家公司将在第二轮后一年获得第三轮赠款250 000-750 000。