摘要背景在恶性胸膜间皮瘤 (MPM) 中,复杂的肿瘤形态导致放射学反应评估不一致。有前景的体积方法需要自动化才能实用。为此,我们开发了一个全自动卷积神经网络 (CNN),进行了盲法验证,并比较了 CNN 和人类对化疗患者的反应分类和生存预测。方法在一项多中心回顾性队列研究中;183 个 CT 数据集被分为训练和内部验证(123 个数据集(80 个完全注释);108 名患者;1 个中心)和外部验证(60 个数据集(全部完全注释);30 名患者;3 个中心)。使用详细的手动注释来训练使用二维 U-Net 架构的 CNN。使用相关性、Bland-Altman 和 Dice 一致性来评估 CNN 性能。体积反应/进展定义为≤30%/≥20% 的变化,并通过 Cohen 的 kappa 与修改后的实体肿瘤反应评估标准 (mRECIST) 进行比较。使用 Kaplan-Meier 方法评估生存率。结果人类和人工智能 (AI) 的体积呈高度相关性 (验证集 r=0.851,p<0.0001)。一致性很强 (验证集平均偏差 +31 cm 3 (p=0.182),95% 限制 345 至 +407 cm 3 )。偶尔出现的 AI 分割错误 (4/60 验证病例) 与裂隙肿瘤、对侧胸膜增厚和邻近肺不张有关。在 20/30 (67%) 验证病例中,人类和 AI 体积反应一致 κ =0.439 (0.178 至 0.700)。 AI 和 mRECIST 在 16/30 (55%) 验证案例中一致 κ =0.284 (0.026 至 0.543)。较高的基线肿瘤体积与较短的生存期相关。结论我们已经开发并验证了第一个用于体积 MPM 分割的全自动 CNN。通过用形态学上具有挑战性的特征丰富未来的训练集,CNN 性能可能会进一步提高。体积反应阈值需要在未来的研究中进一步校准。
2欧洲肿瘤学会(ESOI),欧洲无线电学会,奥地利3级大学,援助公共场所 - 霍普塔尔·欧洲乔治·佩皮德,巴黎无线电心血管研究中心(PARCC)UNITE ́ S,5个生物医学光子Imging小组,Twente University,Enthernand,6个外科科学系,都灵大学,都灵,意大利人都灵,7收音机,Candilo Cancer Institute,Fondazione del Piemonte piemonte piemonte piemonte caratere Scienti and Co carate and Co(FPO-IRCCS)马耳他大学,马耳他,马耳他10号,英国林肯大学10学院,弗里德里希·阿尔克斯德(FAU),弗里德里希·阿尔克森德大学医院11.徒劳,比利时,比利时,第14座电台纪念馆,纽约,纽约,纽约,美国15号生物医学形象和im imaged Therapy,召集了维也纳大学,奥地利维也纳,奥地利16号,维也纳大学,医院17科学和翻译医学,意大利罗马萨皮恩扎大学,埃斯特姆斯MC 19号电台,荷兰大学医学中心摇滚乐队,荷兰20号,荷兰,荷兰,荷兰21研究所和政治机构,用于诊断和临时部门荷兰阿姆斯特丹荷兰癌症研究所无线电部23号电台的离子医院,24岁意大利比萨大学转化研究系和新外科和医疗技术系,26 英国伦敦癌症研究所和皇家马斯登国民健康服务 (NHS) 基金会放射治疗和成像部,27 奥地利维也纳欧洲放射学会欧洲成像生物标志物联盟 (EIBALL),28 美国伊利诺伊州奥克布鲁克北美放射学会定量成像生物标志物联盟,29 比利时鲁汶大学医院核医学系,30 比利时鲁汶天主教大学 (KU) 鲁汶成像和病理学系核医学与分子成像系,
图 1. 使用半自动量化技术对肝转移瘤进行体积测量的图像。AF。一例 57 岁男性胃癌肝转移瘤根据体积标准获得部分缓解的病例,其基线和第一次随访时门静脉期获得的 CT 图像。三维体积重建前的手绘图像,箭头位于基线(A)和治疗后(B)。基线时,肝右叶的肿瘤体积为 24 cm 3(箭头,C)。治疗后,肿瘤体积减小至 7 cm 3 [靶病变总体积减少 71%;箭头位于 (D) ]。根据 RECIST,该患者被诊断为病情稳定[从 38 到 33 mm,靶病变最大直径减少 13%,箭头位于 (E)、(F) ]。GL。图中显示的是一例根据体积标准诊断的胃癌肝转移进展病例,患者为 70 岁女性,基线和首次随访时门静脉期获得的 CT 图像。三维重建前的手绘图像,箭头指向基线(G)和治疗后(H)。基线时,肝左叶肿瘤体积为 6 cm 3(箭头,I)。治疗后,肿瘤体积增加至 15 cm 3 [靶病变总体积增加 150%;箭头指向 (J) ]。根据 RECIST,该患者被诊断为病情稳定[从 31 毫米到 34 毫米,靶病变最大直径增加 9.7%,箭头指向 (K) 和 (L) ]。RECIST = 实体肿瘤疗效评估标准