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Cadth报销建议
一阶段III，开放标签，随机对照试验（RCT）表明，尽管eculizumab治疗，pegcetacoplan的治疗对患有临床意义贫血和血管外血液溶解（EVH）的PNH患者的临床益处增加。PEGASUS试验（n = 80）表明，与eCulizumab相比，使用pegcetacoplan的处理与统计学意义和临床意义上有意义的变化相关（平均差= 3.84 g/dl; 95％置信区间[CI]，2.33至5.34 g/dl;避免了输血，在Pegcetacoplan ARM中更常见（85.4％对患者的15.4％；调整后的风险差异= 62.5％； 95％CI，48.3％至76.8％）。患者表示需要有效控制血管内溶血（IVH），减少EVH，改善贫血，减少或消除输血需求并改善疲劳和生活质量的治疗。CDEC得出的结论是，Pegcetacoplan治疗满足了患者在改善贫血和减少输血需求方面确定的一些需求。
医学推荐系统
人工智能工程系GH RAISONI工程与管理学院，印度那格浦尔，摘要：医疗保健的复杂性日益增加和可用药物的日益增长的数量，需要开发有效的医学建议系统，以帮助医疗保健提供者和患者做出明智的决定。本文介绍了旨在改善药物选择和依从性的基于Web的药物建议系统的设计和实施。该系统利用高级机器学习算法（例如协作过滤和基于内容的过滤）来根据用户资料，病史和特定的健康状况提供个性化的医学建议。该系统的体系结构包括使用React.js开发的用户友好的前端，该前端允许无缝互动和建议的可视化。后端由烧瓶提供动力，促进了用户请求，数据库交互和机器学习模型部署的处理。使用PostgreSQL数据库可安全地存储用户数据，药物详细信息和历史互动，确保数据完整性和安全关键关键词：医疗建议系统，机器学习，医疗保健，个性化治疗，AI医学中的AI，临床决策支持
关于人工智能伦理的建议
人工智能已经在增强或取代人类应对复杂挑战的努力。它发出了 COVID-19 疫情的一些早期警报，帮助加速了疫苗的开发，并在恢复过程中发挥着越来越重要的作用。然而，进步也给个人和社会带来了风险。在某些情况下，人工智能的开发和使用会产生意想不到的后果，例如操纵行为、加剧不平等和偏见、极端主义和激进主义，或歧视性就业市场。在其他情况下，人工智能的部署带有先验恶意，例如传播虚假信息或劫持核心流程。
关于人工智能伦理的建议
铭记《世界人权宣言》（1948 年）、国际人权框架文书，包括《关于难民地位的公约》（1951 年）、《就业和职业歧视公约》（1958 年）、《消除一切形式种族歧视国际公约》（1965 年）、《公民权利和政治权利国际公约》（1966 年）、《经济、社会及文化权利国际公约》（1966 年）、《消除对妇女一切形式歧视公约》（1979 年）、《儿童权利公约》（1989 年）、《残疾人权利公约》（2006 年）、《取缔教育歧视公约》（1960 年）、《保护和促进文化表现形式多样性公约》（2005 年），以及任何其他相关国际文书、建议和宣言，
过渡建议 - ROSA P
这项工作由美国运输部/研究和特别计划管理局/沃尔普国家运输系统中心、监视和传感器部门完成。本报告支持 FAA 决定停用主要远程雷达，提出了过渡战略和实施计划，以便在 2002 年前将现有的主要/次要航路雷达系统转变为仅信标系统。
诊断的ENCR建议基础
背景在欧洲，许多基于人群的癌症登记处正在收集，通常或针对某些特定项目，以及与癌症阶段和治疗有关的数据。常规收集临床数据是可能的，例如，在注册新癌症和/或通过将事件案例与外部信息来源（例如医院出院和门诊记录，健康保险报销数据或药物处方）联系起来时，可以通过主动注册方法进行临床数据。尽管诊断处的癌症阶段收集得很好，但收集治疗数据的原则在欧洲一级并未标准化。此数据允许：•监视治疗模式； •评估遵守临床指南的依从性； •评估人口水平的新治疗•识别卫生服务访问中的不平等现象以使用治疗数据，必须确保其在欧洲一级的可比性。这需要在欧洲基于欧洲的癌症注册表中对变量进行协调。分析此类数据的能力对于每个个人/地区以及欧洲委员会降低癌症死亡率并改善患者预后的举措特别感兴趣。癌症诊断，诊断阶段和治疗阶段是欧洲殴打癌症计划的一些关键支柱，该计划旨在提供更好的整合和全面的癌症护理，并评估对优质护理和药物的可及性2。在这种情况下，欧洲癌症登记委员会（ENCR）指导委员会和欧洲委员会联合研究中心（JRC）于2021年6月成立了治疗数据协调工作组，以建议收集治疗数据，并反思基于欧洲人群癌症癌症的治疗变量的指南。
建造机器人大脑的建议
摘要：现代神经网络已在机器人技术方面取得了重大进展，但是这些算法对时间离散化有了隐含的假设。在本文档中，我们认为，通过设计在连续时间和状态中存在的学习算法，并且后来仅将传统计算模型实施算法离散或直接映射到Analog硬件上，可以获得尤其是在机器人技术中获得的好处。我们调查了支持这种方法的四个论证：连续表示为机器人系统提供了统一的功能理论；该算法以温度连续的形式证明了任何时间属性。我们可以利用时间稀疏性来影响传统和模拟硬件的能量效率；这些算法反映了在生物体中进化的智力的实例。此外，我们提出了从继续表示的学习算法。最后，我们讨论了这种方法的机器人先例，并以在机器人系统中使用连续表示的含义得出结论。
奥斯汀市 - 行动建议
输电系统，包括连接细节。这些信息定期分发给 Austin Energy 下游关键软件应用程序，以促进电网安全可靠的运行，实现电力系统控制、规划、可靠性和维护。Austin Energy 内的多个业务部门完全依赖 GE Smallworld GIS 电力系统数据。