应用于农业或网络农业的人工智能从传感器、农业机械、卫星图像、无人机、智能手机、无线电信号、LORA(长距离)获取数据并将其转换为有用的信息。 Bannerjee 等人于 2018 年对 100 篇与人工智能技术应用于农业相关的文章进行了审查。 Canata 等人(2021 年)、Kumar 等人(2020 年)、Sepúlveda(2020 年)、Rojas(2019 年)和 Bannerjee 等人(2018 年)提到了人工智能在农业中的主要应用,包括:一般作物管理、害虫管理、疾病管理、杂草管理、灌溉管理、土壤管理、气候信息和天气警报、产品监测和控制、产量预测、工作监控、收获监控、运输监控、设备库存、盈利能力分析信息、可持续性分析信息、成本控制、田间书籍、田间应用程序、实时产品市场、实时产品价格、农民网络和外部信息。
- 理论和实践练习 - 小组作业 – 研究 - 研讨会 9. 评估 学习评估将通过理论和实践练习、书面测试和研讨会演示进行。最终平均分必须通过以下计算获得: 最终平均分 = (评估 1 + 评估 2 + 研讨会)/3 评估 1 和 2 将通过书面测试和理论和实践练习进行。 10. 基本参考书目:RUSSELL,S.; NORVIG,P.人工智能。纽约:芝加哥大学出版社,2004 年。1021 页。 FERNANDES,AMR 人工智能。弗洛里亚诺波利斯:Visual Books,2003 年。160 页。莫赖斯,RCC 人工智能。纽约:劳特利奇,1997 年。119 页。 ARTERO,AO 人工智能:理论与实践。纽约:芝加哥大学出版社,2009 年。230 页。补充:HAYKIN,S.神经网络:原理与实践。第二版阿雷格里港:Bookman,2001 年。BITTENCOURT,G.人工智能——工具和理论。 UFSC 出版社。第二。版。弗洛里亚诺波利斯,2001 年,362 页。
统计技术和系统AI基于生成能够处理大量数据并提取相关信息的系统和算法的思想。为此,它使用了各种统计技术和系统,其中最重要的是:•机器学习模型:一般来说,它们允许通过经验来改进某项任务,而不是明确地进行编程。使用算法和统计模型来分析和学习数据,他们可以根据数据中识别出的模式做出预测或决策。这些模型例如用于识别图像或做出个性化推荐,包括回归模型:预测连续值;分类模型:预测某个对象所属的类别或范畴;聚类模型:根据相似的对象的特征对其进行分组;神经网络模型:解决复杂问题;决策树模型:
摘要当前,诸如Tiktok之类的社交网络正在改变音乐叙事在世界各地的发展方式。 div>在这种非常有音乐的微观投资的应用中,共享创意内容的每日多样性,这些多样性不会摆脱用户的社会文化背景。 div>从这个意义上讲,平台促进了非西方“移民”内容的创建,整合了反映文化,社会,农村和东方增长的价值观。 div>基于Tiktok用户生成的510个音乐二重奏,这项研究探讨了该平台如何增强音乐行业的非殖民化,直到那时西方录音室。 div>开发了符号分析,以探索围绕#SingWithMe挑战的用户生成的内容。 div>结果指出了重新发现和恢复,睡眠,承诺和工业解放行动的过程。 div>可以得出结论,Tiktok的二人组是一种关键工具,它唤醒了用户指导的一种无意识的流行权力下放。 div>
摘要全球计算机系统的新时代已经是现实。神经电子的互联网,结合人造神经元与人类神经元一起工作,人类神经元,人与机器之间的融合,将互联网作为平台。这项工作提出了更多关于已经成为现实的创新概念的更多信息,这首先是共同集成并出于相同目的而起作用的三种重要的新兴技术:脑部计算界面,人工神经网络和先进的记忆技术,也称为记忆。关键字:神经电子学,人工神经元,高级抽象记忆技术全球计算机系统的新时代已经成为现实。神经电子学的互联网,人造人造结合了神经元与人类神经元,融合式男人和机器一起工作,具有互联网是平台。这项作品提出了更多旨在澄清已经成为现实的创新概念,这首先是整合了三种重要的新兴技术并出于相同的目的而起作用:脑部计算机界面,人工神经网络和先进的技术,也称为Memistors。关键字:神经电子学,人工神经元,高级记忆技术。
摘要兄弟-in -law在1956年由约翰·麦卡锡(John McCarthy)撰写的“人工智能”(AI)一词开始了与语言和智力,推理,学习和解决问题有关的知识领域。最近的进步(深度学习)允许机器传统上执行人类和其他克服人类能力的任务。建立了一个输入矩阵,该矩阵引入了前所未有的调解形式。算法直接干扰认知过程,社交网络上的互动以及代理之间功能和功能的重新分布。关键字:人工智能,算法,调解,生态交流。John McCarthy于1956年创造的摘要,“人工智能”(AI)一词已发起了与语言和智力,推理,学习和解决问题有关的知识领域。最近的突破(深度学习)允许机器传统上执行人类和俄亥俄州的表演者,从而降低了人类能力。它设置了一系列引入新的调解方式的输入。算法直接干扰认知过程,社交网络的互动以及代理之间功能和功能的重新分布。关键字:人工智能,算法,调解,生态交流。1简介
摘要 - 在各种应用中,对准确的实施系统的需求正在增长,但是面对挑战,因为常规技术(例如全球定位系统(GPS))在内部环境中存在局限性。在这种情况下,光传感器作为有希望的解决方案出现。本文使用2D交易介绍了内部定位系统的开发和评估,并由3D交易的初步研究补充。拟议的系统采用人工神经网络(RNA)来提高内部环境中人们定位的准确性,旨在超过5G(B5G)应用。项目体系结构包括数据采集,处理和结果的可视化,其中涉及对象检测的方法,专门处理数据以及神经网络的应用来识别人们。结果表明,与2D的技术交易可有效检测指定区域内的人员,是内部定位的有前途解决方案,具有未来3D处理集成的潜力。
摘要当前,诸如Tiktok之类的社交网络正在改变音乐叙事在世界范围内扩展的方式。 div>在这种非常有音乐的微观投资的应用中,共享创意内容的每日多样性,这些多样性不会摆脱用户的社会文化背景。 div>从这个意义上讲,平台促进了非西方“移民”内容的创建,整合了反映文化,社会,农村和东方增长的价值观。 div>基于Tiktok用户生成的510个音乐二重奏,这项研究探讨了该平台如何增强音乐行业的非殖民化,直到那时西方录音室。 div>开发了符号分析,以探索围绕#SingWithMe挑战的用户生成的内容。 div>结果指出了重新发现和恢复,睡眠,承诺和工业解放行动的过程。 div>可以得出结论,Tiktok的二人组是一种关键工具,它唤醒了用户指导的一种无意识的流行权力下放。 div>
在当今的全球商业环境中,供应链变得越来越复杂。这种增长与对提高效率的关注相关,可能会导致供应链面临的风险水平更高。因此,发生破裂并严重影响其性能的可能性增加。弹性供应链被吹捧为降低供应网络中断的可能性和严重程度的一种手段。尽管关于如何使供应链具有弹性的证据很少,但本文将研究糖和酒精生产厂的风险管理如何影响公司供应链的弹性水平。这项工作的目的是强调此类业务所涉及的主要风险,并评估公司如何在弹性方面定位自己。在乙醇、糖和生物能源生产工厂进行了案例研究。由此,分析了该公司的弹性水平以及可以改进哪些点以最大限度提高其效率。关键词:供应链;弹力;风险管理;糖厂和酒精厂;脆弱性
电子邮件:gabrielacalixtoobsf@gmail.com摘要报告扩展项目的经验,该项目旨在证明牙制治疗的重要性以及社会和口头状况对大流行期间老年人的影响,以及如何通过经验报告将项目改编而成。扩展项目是在大流行期间,牙科学生创建的,并且在限制实际活动的情况下,该项目开始在社交网络上传播有关牙齿牙龈病的信息。随后,在放松社会疏远时,可以在老年家庭中进行一项实际活动,随着延期协调的教师的随访,学生在其中开放了医疗记录,额外的和口腔内临床检查,并评估了大流行对这一组的精神和口腔健康的影响,以便对他们的治疗及其治疗的治疗方法以及他们的治疗方法,并与他们的疗法有关,并与他们的大学治疗相关,并与他们的大学治疗相关,并与他们的大学治疗有关,并将其与您的大学治疗有关有他们的治疗,并计划和实现他们的治疗。从这一经验以及巴西的老年人数量越来越多,牙科治疗在改善老年人生活质量和办公室的更好管理方面的重要性是显着的。关键字:牙科病理学,大流行,Covid-19,牙科。