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研究影响报告的形状。......
英国学术院和社会科学院委托牛津大学利华休姆人口科学中心的研究人员研究和发现“SHAPE（面向人类和经济的社会科学、人文和艺术）学科研究对人类、经济、政策和社会的影响的故事、成功和累积效应”，该研究属于英国 2021 年研究卓越框架 (REF2021)。该项目通过竞争性程序招标，旨在为高等教育部门和政策制定者提供强有力的证据基础，以阐明研究的价值及其对英国和世界各地社会的影响。该报告、随附的在线仪表板和增强的 REF2021 数据集旨在作为 SHAPE 社区探索其证据基础范围和影响力的起点。
2030研究策略
作为2014年卓越研究框架（REF）的苏格兰研究力量现代大学，现在有超过三分之一的学术人员进入Ref2021，该策略以坚实的轨迹为基础。学校内的优势，现有的研究中心和国际网络使我们成为雄心壮志。我们研究的指导框架是联合国于2015年发布的可持续发展目标（SDG），该目标适用于所有国家，直到2030年，并在其上基于苏格兰政府的国家绩效框架。因此，根据我们的共同良好使命，我们满足了社区，民间社会，政府和工业的不断变化的需求。所有人都需要跨学科的多部门方法的优势，以增强我们在GCU拥有的健康，福祉，包容性增长和可持续性。covid，我们对可持续发展目标和社会功能创新的承诺并没有减少，实际上是加强的。
通过机器学习预测文章质量得分
国家研究评估计划和激励计划在简单的定量指标和耗时的同行/专家审查之间进行选择，有时会受到文献计量学的支持。在这里，我们评估机器学习是否可以提供第三种替代方案，并使用更多多个文献计量和元数据输入来估算文章质量。我们使用临时三级Ref2021同行评审分数进行了调查，该评分分数为84,966篇提交给英国研究卓越研究框架2021的文章，与2014 - 18年的Scopus Record匹配，并具有大量的摘要。我们发现，在最佳情况下，评估和经济学单位（UOAS）和经济学单位（UOAS）和经济学单位（UOAS）和经济学单位最高（总体上为72％）。这是基于1,000个文献计量的输入，而每种UOA中用于培训的文章的一半。的预测精度高于社会科学，数学，工程，艺术和人文科学，UOAS较低或接近零。随机森林分类器（标准或序数）和极端梯度增强分类器算法在32次测试中表现最好。准确性较低。我们通过主动学习策略提高了准确性，并选择具有更高预测概率的文章，但这显着减少了预测的分数数量。
在圣安德鲁斯的统计学博士学位，2025-2026
在圣安德鲁斯的统计学博士学位机会，2025-2026（2024年10月1日更新。） 希望为希望在圣安德鲁斯获得统计博士学位的学生提供申请。 全额资助的奖学金（费用，加上大约的津贴） £19,237）通常可用于合格的学生。 英国，欧盟和其他海外学生都被鼓励申请。 新的博士生通常会在2025年9月开始，但这是灵活的。 下面给出了一些有关统计划分的一般信息，其次是今年提供的特定主题列表。 最后，提供了有关如何申请的更多信息。 St Andrews统计数据是圣安德鲁斯的生动研究领域。 统计学的部门是数学和统计学校中的三个部门之一，目前由17名学术人员，14名研究人员和18名博士生组成（加上其他学校的博士学位学生）。 我们的研究在研究评估中始终被高度评估 - 例如，提交给2021英国研究卓越框架（REF）的96％的研究成果被评估为世界领先或国际领先地位。 在Ref2021中，我们的研究环境的评分良好，而我们的影响（即，我们的研究对更广泛社会的现实影响）的评分特别高，有75％的人被认为是世界的领先。 我们是国家统计生态中心的创始成员，该中心是一个多机构联盟，可确保全球具有相似利益的研究人员之间的定期智力交流。在圣安德鲁斯的统计学博士学位机会，2025-2026（2024年10月1日更新。）希望为希望在圣安德鲁斯获得统计博士学位的学生提供申请。全额资助的奖学金（费用，加上大约£19,237）通常可用于合格的学生。英国，欧盟和其他海外学生都被鼓励申请。新的博士生通常会在2025年9月开始，但这是灵活的。下面给出了一些有关统计划分的一般信息，其次是今年提供的特定主题列表。最后，提供了有关如何申请的更多信息。St Andrews统计数据是圣安德鲁斯的生动研究领域。 统计学的部门是数学和统计学校中的三个部门之一，目前由17名学术人员，14名研究人员和18名博士生组成（加上其他学校的博士学位学生）。 我们的研究在研究评估中始终被高度评估 - 例如，提交给2021英国研究卓越框架（REF）的96％的研究成果被评估为世界领先或国际领先地位。 在Ref2021中，我们的研究环境的评分良好，而我们的影响（即，我们的研究对更广泛社会的现实影响）的评分特别高，有75％的人被认为是世界的领先。 我们是国家统计生态中心的创始成员，该中心是一个多机构联盟，可确保全球具有相似利益的研究人员之间的定期智力交流。St Andrews统计数据是圣安德鲁斯的生动研究领域。统计学的部门是数学和统计学校中的三个部门之一，目前由17名学术人员，14名研究人员和18名博士生组成（加上其他学校的博士学位学生）。我们的研究在研究评估中始终被高度评估 - 例如，提交给2021英国研究卓越框架（REF）的96％的研究成果被评估为世界领先或国际领先地位。在Ref2021中，我们的研究环境的评分良好，而我们的影响（即，我们的研究对更广泛社会的现实影响）的评分特别高，有75％的人被认为是世界的领先。我们是国家统计生态中心的创始成员，该中心是一个多机构联盟，可确保全球具有相似利益的研究人员之间的定期智力交流。一个主要的研究力量是统计生态学领域：在学校内包含的是世界领先的生态和环境建模研究中心（CREEM），该中心位于该镇边缘的圣安德鲁斯天文台的量身定制设施中。CREEM的几个成员也是该大学生物多样性中心中心的一部分。近期且快速发展的研究领域是统计医学和分子生物学组。拥有十多名附属学术人员和与医学院的多个联系，他们在遗传学，癌症基因组学，传染病和神经科学等领域的方法和应用工作（例如，人类细胞中的决策）。还研究了用于临床试验设计，生存分析，因果推断和人口规模估计的方法。
机器人技术的讲师（教学和研究）
机器人技术讲师（教学和研究），计算学院。您是否具有在机器人技术中进行研究和教学能力的学者？您是否拥有出色的研究记录和获得研究资金的能力？您是否热衷于在研究密集的罗素集团大学提供卓越的学生教育经验？我们希望任命机器人技术讲师（类似于终身助理教授）。该职位提供了一个极好的机会，可以在研究密集的罗素集团大学中追求世界领先的机器人研究和教学。利兹大学的计算学院是一个高级学术系（英国参考中的前十名），具有充满活力的研究文化，并致力于我们的教学卓越。学校跨越算法和复杂性的研究；人工智能和机器人技术；计算科学与工程；生物学，医学和健康计算；分布式系统和服务，可视化和计算机图形。我们是主要泛大学计划的核心合作伙伴，例如利兹数据分析研究所，HealthTech Innovation Center和Leeds流体动力研究所以及艾伦·图灵学院（Alan Turing Institute）等领先的国家中心。作为机器人技术讲师，您将成为利兹大学一个雄心勃勃的机器人社区的一部分。在计算学校中，我们的机器人研究跨越了机器人操纵，机器人学习，机器人愿景，生物机器人和医学机器人技术。我们还与大学内的其他学校紧密合作，其中包括手术机器人技术，康复机器人技术，现场机器人技术，软机器人，腿部机器人和空中机器人技术的研究小组。来自不同学校的机器人实验室在新的威廉·亨利·布拉格爵士（Sir William Henry Bragg）大楼（也主办我们学校的其余部分）中彼此相邻，支持紧密的合作和互动。机器人技术@Leeds网络将利兹的整个机器人社区汇集在一起，每月一次研讨会，学生活动和讲习班。我们正在寻找从事机器人技术的候选人，包括但不限于：机器人感应和感知（包括视觉，触觉或其他方式）；机器人学习；机器人系统；模拟机器人技术；人类机器人相互作用；针对机器人技术的计划，控制和优化。在这个角色中，您将有机会通过在动态，多元化和包容的