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没有什么可后悔的：德国能源转型中可再生能源与人类福祉和自然的协调
可再生能源在一些国家，尤其是德国得到推广。另一方面，民众的抗议活动推迟了在居住区附近和休闲景观中建设电网和风力涡轮机。这些挑战需要一种方法，将未来可再生能源发展潜力的建模与自然和人类各自的脆弱性以及缩小可持续能源目标的可能性相结合。此外，最近对数据不确定性的分析表明，使用粗略的空间数据会严重影响国家层面可用面积的计算 6,7 ，从而影响预计的能源收入。因此，模型应在国家层面的计算中使用最新和最详细的数据，特别是在目标需要缩小的情况下。已经为不同国家开发了许多确定可再生能源发电潜力的方法，这些国家具有不同的输入参数、能源需求目标值或能源系统转换的时间框架。一种早期的区域尺度方法旨在整合自然保护和能源转型。该模型采用了包括不同生态系统服务在内的广泛标准，用于计算可持续可再生能源利用的潜力。该模型有助于确定高效能源生产与环境损害之间的权衡。8,9 到目前为止，许多国家的 2030 年情景主要使用芬兰 LUT 大学开发的 LUT 模型。该模型旨在最大限度地降低系统总成本，并使用区域数据，例如：电力和热力需求、现有电力和热力容量、财务和技术参数，以及所有可用技术的装机容量限制。10 计算针对中东和北非地区（MENA 地区）11 或欧洲等大片地区进行。12 该模型很好地概述了有效能源潜力及其与需求的关系。然而，它只提供了空间特异性，并没有足够详细地考虑自然保护限制。此外，决定总系统成本的经济标准推动了为 2050 年欧洲 100% 可再生能源而计算的情景。13 这些情景中使用的空间分析基于受保护保护区之外具有最佳能源潜力的地点的风能和光伏容量。潜力是根据欧洲再分析中期 (ERA-Interim) 天气数据集和科林土地覆盖 (CLC) 计算的，因此在空间上仍然不精确。虽然这些建模方法提供了很好的概览，但它们无法取代履行《巴黎协定》规定的国家义务所必需的国家分析。LUT 模型已用于几个国家案例研究，例如，计算
胰岛素抵抗的代谢得分与来自中国成年人前糖尿病的正常血糖的代谢得分之间的关联：回顾性队列研究
进入市场的创新产品将导致市场需求的动态变化，消费者的购买后悔和他们的返回行为使市场环境越来越复杂，这反过来又影响了供应链中的动态决策。In this paper, under the situation of discrete decision time, combining with the objec- tive reality, we make discrete modification to the classical Bass diffusion model (Bass model), construct a manufacturer-led, retailer-followed supply chain differential game model, analyze the optimal decision-making of the manufacturer and the retailer by combin- ing with the theory of discrete optimal control, and then verify the conclusions by numerical 模拟。结果表明：当零售商直接从制造商那里购买并在市场上销售时，创新产品的最佳定价可以使整个供应链实现帕累托最佳性；消费者的购买遗憾将增加收益额，这将导致产品销售的减少以及制造商和零售商的利润；当创新产品占市场份额不同时，购买遗憾对批发价格和零售价的影响也不同。因此，制造商需要对市场有广泛的理解，以最大程度地减少消费者遗憾和回报的负面影响，并为其产品制定有理由的定价策略，以便获得尽可能多的利润。
优化近似凸函数的量子加速及其在对数遗憾随机凸老虎机中的应用
贡献。在本文中，我们系统地研究了近似凸函数优化的量子算法，并将其应用于零阶随机凸老虎机。量子计算是一项快速发展的技术，量子计算机的能力正在急剧提升，最近谷歌 [ 6 ] 和中国科学技术大学 [ 42 ] 已经达到了“量子至上”。在优化理论中，半定规划 [ 3 ， 4 ， 11 ， 12 ]、一般凸优化 [ 5 ， 15 ]、优化中的脱离鞍点问题 [ 41 ] 等问题的量子优势已被证明。然而，据我们所知，近似凸优化和随机凸优化的量子算法是广泛开放的。在本文中，我们使用量子零阶评估预言机 OF 来考虑这些问题，这是先前量子计算文献中使用的标准模型 [ 5 ， 14 ， 15 ， 41 ]：
7有效探索
对数遗憾：Lai＆Robbins（1985）5的经典结果断言，最佳的遗憾率为O（log n）。实际上，在奖励分布的参数假设下，他们表明，所有保证所有α> 0的遗憾的政策必须采样至少1 c（a，a ∗）log n libies c（a，a，a，a，a，a，a，a，a ∗）= d（p（p（p（·| a），p（·| a），p（·| a ∗）extry ernection nige n lim diog n lim nige n lim nigial n ligials nigial n ligial。分布。他们的政策渐近地实现了最佳的遗憾，它基于上限范围（UCB）的概念，需要对这些界限进行微妙的操纵。
生活与失去 - 普林斯顿校友周刊 |
遗憾还是耻辱？Elyse Graham ’07 关于 Hon. Bruce M. Wright h’01 的文章（普林斯顿肖像，12 月刊）描绘了一位出色、有成就的人的精彩肖像——尽管他本科时被普林斯顿大学录取，但当他到达普林斯顿大学时，人们发现他是黑人，他就失去了这个机会。我认为这篇文章非常出色，直到最后两句话，我觉得令人不安：“如果普林斯顿大学是这个故事的一部分，我们将永远不会停止谈论它。相反，赖特将永远是普林斯顿大学的遗憾。”遗憾？当然，这个词是“耻辱”，不是因为普林斯顿大学错过了一件好事，而是因为一种偏执的种族主义态度让一个显然有资格的人离开，仅仅因为他是黑人。普林斯顿大学确实很丢脸。Paul G. Levy ’58 新泽西州劳伦斯维尔
未知先验的信息设计 - 滴
古典信息设计模型（例如，贝叶斯说服和便宜的谈话）要求玩家对世界状态的先前分布有完整的了解。我们的论文研究重复说服问题，其中信息设计师不知道先验。信息设计师学会从与接收器重复相互作用中设计信号方案。我们为信息设计师设计学习算法，与在接收者决策的两个模型下使用最佳信号计划与已知先验的最佳信号计划相比，没有后悔：（1）第一型模型假设接收器知道先验并可以执行后验更新并对信号进行最佳响应。在此模型中，我们为信息设计者设计了一种学习算法，以在一般情况下实现O（log t）遗憾，而在接收器只有两个动作的情况下，在θ（log log t）遗憾的另一种算法（log log t）后悔。我们的算法基于多维和保守的二进制搜索技术，该技术绕过ω（√
循环经济、运营生态效率和自给自足。综合观点
研究人员提出了不同的方法来减少自然资源的使用，使其达到可持续的水平。运营生态效率、循环经济和自给自足是三个突出的例子，它们遵循各自的特定逻辑。到目前为止，这些方法几乎都是孤立地讨论的，假设它们彼此独立。本文将这三种方法整合到一个连贯的模型中。我们的模型表明，每种方法都可以将自然资源的使用减少到可持续的水平。然而，我们的模型还揭示了各种影响是如何作为组合方法的直接结果而产生的，即一种方法在协同执行时会影响另一种方法。我们的模型将运营生态效率和循环经济确定为“无遗憾”方法，而自给自足则是一种“遗憾”方法。举例来说，我们表明，提高运营生态效率会增加自给自足方法的成本或“遗憾”，从而降低其有效性。自给自足方法和提高运营生态效率可能会干扰实现最佳循环所需的谨慎平衡。我们发现，如果要有效地将资源消耗降低到可持续的水平，就必须仔细考虑这些相互作用。
