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全球目标的AI Gen AI
注意：1）2019-2022 =基于实际的复合年增长率。2023-2026 =自我报告的预期应力测试与分析师的期望。2）平均利润率（EBITDA/收入）基于2019 - 2022年的实际产品。我们进一步使用面板数据模型来测试重新发明年数之间的关系（从受访者报告采用其重新发明策略的一年开始）和EBITDA利润率（控制行业，地理和公司规模）。金融服务公司被排除在此分析之外。3）2021基于TER 1.0研究。2023-2026 =自我报告的期望。可持续性=来自Capital IQ的ESG数据。体验=客户关系管理的度量和S＆P全球和事实供应链中的供应商流失。人才和I＆d = net net更好的指标，ESG书籍和S＆P Global。创新=有形和无形支出的效率。资料来源：埃森哲重新发明调查，2022年11月（n = 1,516）和10月至nov 2023（n = 1,500）
生成式人工智能将重塑采购
采购组织一直在努力改善整体采购体验，使业务用户更容易购买工作所需的产品，并以负责任的方式进行采购。生成式人工智能将这一切提升到了一个新的水平——增强品类经理的功能、促进决策并帮助采购收集全业务范围的见解。• 生成式人工智能可以将每项采购请求转化为对话，使用内部和外部数据引导业务用户找到满足其特定需求的正确渠道（即首选供应商、价格、条款和条件）——所有这些都经过了合规性和政策的预先审查。• 通过对话命令（而不是传统的点击交互）执行所有任务，生成式人工智能可以大大提高复杂采购请求的效率，而这些请求以前可能需要数小时才能完成。• 此外，通过引导用户找到首选供应商，该技术可以通过将负责任的采购作为默认行为，大幅提高合同合规性。
REINVENT 4：现代人工智能驱动的生成分子...
REINVENT 4 是一个用于设计小分子的现代开源生成 AI 框架。该软件利用循环神经网络和转换器架构来驱动分子生成。这些生成器无缝嵌入到通用机器学习优化算法迁移学习、强化学习和课程学习中。REINVENT 4 支持并促进从头设计、R 基团替换、库设计、连接子设计、支架跳跃和分子优化。本文概述了该软件并描述了其设计。详细讨论了算法及其应用。REINVENT 4 是一个命令行工具，可以读取 TOML 或 JSON 格式的用户配置。此版本的目的是为基于 AI 的分子生成中一些最常见的算法提供参考实现。此次发布的另一个目标是创建一个基于人工智能的分子设计教育和未来创新框架。该软件可从 https://github.com/ MolecularAI/REINVENT4 获得，并根据宽松的 Apache 2.0 许可证发布。
REINVENT 2.0 – 用于从头药物设计的 AI 工具
（2）Zhavoronkov，A.；伊万年科夫，Y.A.； Aliper，A.；维谢洛夫，M.S.；弗吉尼亚州阿拉丁斯基；阿拉丁斯卡娅，A.V.；弗吉尼亚州 Terentiev；波利科夫斯基，D.A.；库兹涅佐夫医学博士；阿萨杜拉耶夫，A.；沃尔科夫，Y.； Zholus，A.；沙亚赫梅托夫，R.R.；热布拉克，A.；米娜耶娃，L. I.；扎格里别尔尼，文学士；李，L. H.；索尔，R.；玛奇，D.；幸，L.；郭，T.； Aspuru-Guzik，A.深度学习能够快速识别有效的 DDR1 激酶抑制剂。纳特。生物技术。 2019，37（9），1038–1040。 https://doi.org/10.1038/s41587-019-0224-x。
REINVENT 2.0 – 用于从头药物设计的 AI 工具
图 S1 。一般工作流程。左侧：使用小型数据集进行 TL 以聚焦 Prior（生成模型）的状态，随后将其用于具有自定义 MPO 目标的 RL。右侧：对生成模型的不同状态进行采样时化合物分布的示意图。A ) 一般 Prior 是在 ChEMBL 上训练的初始生成模型的状态。与其他状态相比，它生成给定 SMILES 字符串的概率分布更均匀。B ) 聚焦先验是生成模型的一种状态，在该状态下，它可以以比其他区域更高的概率生成某些化学空间区域。C ) 生成模型作为聚焦先验进入 RL，并在整个过程中导航化学空间以寻找高 MPO 分数区域。导航过程中获取的数据属于 MPO 得分较高的区域，可作为新颖想法的来源。
重塑亨内平县固体废物系统的计划
作为一个组织，我们在面对巨大挑战时表现出色，该县在固体废物政策方面已领先 40 多年。这包括在 1980 年代启动第一个回收计划，在 1990 年代引入家庭有害废物收集，并在 2000 年代开始有机物回收。近年来，该县目前的固体废物管理计划侧重于消除食物浪费。它为扩大有机物回收制定了路线，包括要求产生大量有机废物的企业参与食物回收计划，以及要求城市向居民提供这项服务。该计划还包括食物浪费预防和建筑材料再利用计划方面的创新。
零售商和品牌应如何在前所未有的变革中重塑增长路径
尽管在前一年重新开放边境后经历了温和复苏，但香港零售业在 2024 年仍面临阻力。2024 年上半年，市场一直在努力应对 6.6% 的下滑。这一挫折可以归因于出境游增加、强势本币影响内地游客的购买力以及香港居民北上消费的显著增长。零售商还面临人才短缺的问题，特别是在客户关系管理和数据分析等领域，而这些领域对于推进全渠道零售业务至关重要。不断变化的消费格局凸显了零售商迫切需要迅速适应以保持竞争力，同时也需要政府加强政策支持。
重建、更新、重塑：纽约市经济复苏蓝图 1
实现这些原则不仅需要“全政府”的参与，而且需要真正“全社会”的参与。如果美国的承诺是充满机遇的土地，那么纽约一直是这一承诺最纯粹的体现。我们知道，并且每天都在提醒我们，我们的国家和我们的城市从未完全实现过这一承诺。但只要我们共同努力，我们就可以而且必须继续为所有人争取更多的机会——以及平等的机会。
如何引用本文：Muller, E. (2022)。人工智能与人类共生体如何重塑创新以及新半人马对城市意味着什么。技术与投资，13，1-19。https://doi.org/10.4236/ti.2022.131001
福山。近 25 年后，我们或多或少成功地与 Siri、Cortana 及其虚拟朋友聊天，并且迫不及待地想要拥有价格实惠的自动驾驶汽车。围棋通常被认为是最抽象、最复杂的棋盘游戏；尽管如此，AlphaGo Zero 在 2017 年的精彩表现几乎没有给广大公众留下深刻印象，对大多数象棋选手来说绝对不是一个大惊喜。显然，人类已经无法赢得比赛了。这种认识引出了一个问题：剩下的人类象棋选手发生了什么。是否还有人真的在认真下棋，还是只是出于无聊，因为象棋不再是“国王的游戏”，而是一种大富翁或妙探寻凶？现实是惊人的；从来没有这么多人下棋，也从来没有人下得这么好！因此，这绝对不是象棋历史的终结。