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RELX 关于 AI 的立场文件
RELX 立场 作为知识产权所有者和他人知识产权的合法使用者，RELX 认为，当前强大而灵活的许可制度是确保数据在人工智能开发过程中流动的最佳方式，同时还能奖励和激励对知识产权的投资。此外，我们认为，扩大版权法中的例外情况以允许不受限制地将作品用于人工智能开发目的会破坏该制度，抑制对数据收集的投资，并引发对数据保护和安全的进一步担忧。如果要产生有用的结果，人工智能系统必须接受可靠数据的训练和操作；确保数据质量的最佳方法是通过一个保持生产激励的版权制度。
RELX 负责任的人工智能原则
一般而言，我们使用人工智能 (AI) 一词来描述基于机器的系统，包括生成式 AI 系统，它们可以推断出设定任务的解决方案并具有一定程度的自主性。然而，我们的 RELX 原则的范围比 AI 更广泛，包括任何由数据科学领域的工具和技术产生的机器驱动的见解。这些原则为 RELX 中任何致力于设计、开发和部署机器驱动见解的人提供了高级指导。它们提供了一个基于风险的框架，借鉴了最佳
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具，为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版，这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础，将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合，可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后，Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能，所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持，以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程，为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验，并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要，加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程，并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外，文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示：“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具，他们可以利用我们丰富、高质量的内容，大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制，将支持英语和法语交互，让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示：“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验，包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作，以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者，我们最有能力提供这些先进技术，以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案，并由人工监督。作为 RELX 的一部分，LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则，考虑其解决方案对人们的实际影响，并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时，LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划，该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具，为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版，这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础，将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合，可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后，Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能，所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持，以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程，为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验，并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要，加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程，并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外，文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示：“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具，他们可以利用我们丰富、高质量的内容，大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制，将支持英语和法语交互，让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示：“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验，包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作，以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者，我们最有能力提供这些先进技术，以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案，并由人工监督。作为 RELX 的一部分，LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则，考虑其解决方案对人们的实际影响，并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时，LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划，该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
RELX 2022 年年度报告和财务报表
前瞻性陈述 本年度报告包含经修订的美国 1933 年证券法第 27A 条和经修订的美国 1934 年证券交易法第 21E 条所定义的前瞻性陈述。这些陈述受风险和不确定性的影响，可能导致 RELX PLC（连同其子公司，“RELX”、“我们”或“我们的”）的实际结果与任何前瞻性陈述中表达的结果存在重大差异。我们认为任何非历史事实的陈述都是“前瞻性陈述”。“展望”、“估计”、“预测”、“项目”、“计划”、“打算”、“预期”、“应该”、“可能”、“将”、“相信”、“趋势”等术语和类似表达可能表示前瞻性陈述。可能导致实际结果与前瞻性陈述中的估计或预测存在重大差异的重要因素包括但不限于：RELX 网络安全系统遭到入侵或其他未经授权访问我们的数据库；关于收集、传输或使用第三方内容和数据的监管和其他变化；影响 RELX 知识产权和互联网通信的法律和法律解释的变化；当前和未来的地缘政治、经济和市场条件；经济周期的变化、传染病流行或大流行病、恶劣天气事件、自然灾害和恐怖主义；税法的变化及其适用的不确定性；RELX 产品支付模式的变化；RELX 所在行业的竞争因素以及对 RELX 产品和服务的需求；RELX 外包业务活动的第三方的失败；违反普遍接受的道德商业标准或适用法律；RELX 系统发生重大故障或中断；无法实现收购的未来预期收益；无法留住高素质员工和管理层；汇率波动和 RELX PLC 向美国证券交易委员会提交的文件中不时提及的其他风险。您不应过分依赖这些前瞻性陈述，这些陈述仅在本公告发布之日有效。除非法律另有规定，否则我们不承担公开更新或发布对这些前瞻性陈述的任何修订以反映本公告发布之日后的事件或情况或反映意外事件的发生的义务。
RELX 负责任的人工智能原则
一般而言，我们使用人工智能 (AI) 一词来描述基于机器的系统，该系统可以推断出设定任务的解决方案并具有一定程度的自主性。然而，这些原则的范围比 AI 更广泛，包括任何由数据科学领域的工具和技术产生的机器驱动的见解。这些原则为 RELX 中任何致力于设计、开发和部署机器驱动见解的人提供了高级指导。它们提供了一个基于风险的框架，借鉴了我们公司内部的最佳实践，