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模块化多模式的机器学习，用于提取长期科学文档中定理和证据的模块化
数学领域中的学术文章通常包括定理（和其他类似定理的环境）及其证明。本文建立在我们以前的作品[11]的基础上，该论文旨在将科学文献从PDF文章的集合转变为以定理为中心的开放知识基础（KB）。在本文中，我们主要集中于[11]中引入的管道的提取方面。我们深入探索了多种模式方法，并评估了模型的长期段落序列的影响。要澄清，在本文中，我们使用定理的意义与L a t e X中使用的定理相同（例如，按\ new Theorem命令）：一个定理的环境是一种结构化的陈述，可能是以特定方式进行编号的，用于以特定的方式进行编号，用于正式（通常是数学）的陈述：也可以代表一个正式的陈述：也可以是empormem，emporm a remem，一个定义，一个定义，一个定义，一个定义，一个定义，一个定义，等等，等等，等等，等等。定理，我们的意思是任何此类陈述。 通过证明，我们的意思是在证明环境中通常在L A T E X中呈现的内容：结果的证明或证明草图。 我们通过根据多模式机器学习来签署一种方法来解决定理 - 防护识别问题，该方法将文章的每个每个款分类为基于科学语言的基本，定理和证明标签，以印刷信息和PDF文档的视觉渲染为基础。 此外，定理，我们的意思是任何此类陈述。通过证明，我们的意思是在证明环境中通常在L A T E X中呈现的内容：结果的证明或证明草图。我们通过根据多模式机器学习来签署一种方法来解决定理 - 防护识别问题，该方法将文章的每个每个款分类为基于科学语言的基本，定理和证明标签，以印刷信息和PDF文档的视觉渲染为基础。此外，
b“在这项工作中，我们为 Jiang 等人的 T RH 变换提供了新的、更严格的证明。（ASIACRYPT 2023），它将 OW-CPA 安全 PKE 转换为具有 IND-1CCA 安全性的 KEM，这是典型 IND-CCA 安全性的变体，其中只允许单个解封装查询。此类 KEM 非常高效，并且 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay 在 EUROCRYPT 2022 上证明了它们足以用于实际应用。我们在随机预言模型 (ROM) 和量子随机预言模型 (QROM) 中重新证明了 Jiang 等人的 T RH 变换，适用于底层 PKE 是刚性确定性的情况。在 ROM 和 QROM 模型中，我们的归约都实现了 O (1) 的安全损失因子，显着改善了 Jiang 等人的结果，其在 ROM 中的安全损失因子为 O (q)，在 QROM 中的安全损失因子为 O q 2。值得注意的是，我们严密 QROM 缩减的核心是一个名为 \xe2\x80\x9creprogram-after-measure\xe2\x80\x9d 的新工具，它克服了 QROM 证明中由 oracle 重新编程造成的缩减损失。该技术可能具有独立意义，并且可用于实现其他后量子密码方案的严密 QROM 证明。我们注意到，我们的结果还提高了 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay (EUROCRYPT 2022) 的 TH 变换（也将 PKE 转换为 KEM）的缩减严密性，正如 Jiang 等人提供了从 TH 变换到 T RH 变换的严密缩减（ASIACRYPT 2023）。“
b“在这项工作中，我们为 Jiang 等人的 T RH 变换提供了新的、更严格的证明。（ASIACRYPT 2023），它将 OW-CPA 安全 PKE 转换为具有 IND-1CCA 安全性的 KEM，这是典型 IND-CCA 安全性的变体，其中只允许单个解封装查询。此类 KEM 非常高效，并且 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay 在 EUROCRYPT 2022 上证明了它们足以用于实际应用。我们在随机预言模型 (ROM) 和量子随机预言模型 (QROM) 中重新证明了 Jiang 等人的 T RH 变换，适用于底层 PKE 是刚性确定性的情况。在 ROM 和 QROM 模型中，我们的归约都实现了 O (1) 的安全损失因子，显着改善了 Jiang 等人的结果，其在 ROM 中的安全损失因子为 O (q)，在 QROM 中的安全损失因子为 O q 2。值得注意的是，我们严密 QROM 缩减的核心是一个名为 \xe2\x80\x9creprogram-after-measure\xe2\x80\x9d 的新工具，它克服了 QROM 证明中由 oracle 重新编程造成的缩减损失。该技术可能具有独立意义，并且可用于实现其他后量子密码方案的严密 QROM 证明。我们注意到，我们的结果还提高了 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay (EUROCRYPT 2022) 的 TH 变换（也将 PKE 转换为 KEM）的缩减严密性，正如 Jiang 等人提供了从 TH 变换到 T RH 变换的严密缩减（ASIACRYPT 2023）。“
4-1-2024 ASTCT CAR-T管理编码选项.pdf
1对于Medicare，MS-DRG 018根据报告CAR-T管理ICD-10-PCS程序代码分配了住院CAR-T管理。付款调整将适用于该组对MS-DRG 018的索赔，并包括ICD-10-CM诊断代码Z00.6或在扩大免疫疗法的访问使用时。但是，当提供商征收汽车T细胞治疗产品的费用并涉及其他产品的临床试验时，将不会应用付款调整，并且提供商将获得完整的MS-DRG 018付款。提供者将不得不将这些情况通知其Mac。，要在2022年10月1日之后将CAR T-细胞治疗产品扩展的情况通知MAC，指示提供商将条件代码90放在索赔上。在2022年10月1日之前，CMS已指示提供商在电子索赔837i上输入“扩展ACC使用”帐单NETIT NET，或在论文索赔（表格定位器80）的备注字段中“扩展ACC使用”。要以通常的方式购买汽车T细胞治疗产品的情况，但该案例涉及对其他产品的临床试验（以及ICD-10-CM诊断代码Z00.6），提供者可以在电子要求837I或DIFF AFF ARTIF AFF ARED ARPER APRIF AFF ANTE NTE02“ DIFF POD临床试验”上输入帐单NTE02“ DIFF POD临床试验”。提供商应仔细审查CMS在Transmittal R10360CP中发布的指南，生效，于2020年10月5日生效。可以在以下网址找到：https：//www.cms.gov/files/document/r10360cp.pdf和fy 2023 IPPS IPPS最终规则90上的最终规则信息90，网址为https:///wwwww.federalregister.gov/deralregister.gov/d/20222-16472/p-1006。对于商业付款人或州医疗补助的住院付款，提供者需要检查其合同或协议。
门诊索赔
1对于Medicare，MS-DRG 018根据报告CAR-T管理ICD-10-PCS程序代码分配了住院CAR-T管理。付款调整将适用于该组对MS-DRG 018的索赔，并包括ICD-10-CM诊断代码Z00.6或在扩大免疫疗法的访问使用时。但是，当提供商征收汽车T细胞治疗产品的费用并涉及其他产品的临床试验时，将不会应用付款调整，并且提供商将获得完整的MS-DRG 018付款。提供者将不得不将这些情况通知其Mac。，要在2022年10月1日之后将CAR T-细胞治疗产品扩展的情况通知MAC，指示提供商将条件代码90放在索赔上。在2022年10月1日之前，CMS已指示提供商在电子索赔837i上输入“扩展ACC使用”帐单NETIT NET，或在论文索赔（表格定位器80）的备注字段中“扩展ACC使用”。要以通常的方式购买汽车T细胞治疗产品的情况，但该案例涉及对其他产品的临床试验（以及ICD-10-CM诊断代码Z00.6），提供者可以在电子要求837I或DIFF AFF ARTIF AFF ARED ARPER APRIF AFF ANTE NTE02“ DIFF POD临床试验”上输入帐单NTE02“ DIFF POD临床试验”。提供商应仔细审查CMS在Transmittal R10571CP中发布的指南，生效，于2020年10月1日生效。可以在以下网址找到：https：//www.cms.gov/files/document/r10571cp.pdf和FY 2023 IPPS IPP最终规则90上的最终规则信息90，网址为https:///wwwww.federalregister.gov/deralregister.gov/d/20222-16472/p-1006。对于商业付款人或州医疗补助的住院付款，提供者需要检查其合同或协议。
![arxiv：2503.00261v1 [Math.ca] 2025年3月1日](/simg/5\51260f1baf682b036f8d38e1c4a3d438c1269b51.webp)
arxiv：2503.00261v1 [Math.ca] 2025年3月1日
获得与L相关的分数积分的定量矩阵加权估计值，一个自然的理想是在[3，4]中采用这个想法，以稀疏操作员在本地部分中占主导地位，并由最大操作员统治全球部分，但是，与标量相比，与标量相比，与量表相比，又一次的态度并不是一个损失的对象，而不是构成对象，而不是对象，而是对象的构成，则是对对象的构成。这阻止了我们在[3，4]中使用该技术。此外，操作员还有其他临界半径功能因子。因此，以下问题是自然的。问题1：如何获得变形型积分的定量矩阵加权估计值？此外，由更一般的差异操作员替换Schréodinger运营商L，我们可能会面临新的挑战，因为-L产生的半群的内核不能满足任何规律性条件。接下来，即将到来的问题是我们处理的矩阵权重类。根据定理1.2中的权重类别，可能需要新的矩阵权重。问题2：在L的环境中，分别适合于定量矩阵加权估计值和分数类型积分的两重量不平等的矩阵重量和凸起的con。如果存在新的权重，则如何处理这些类别的矩阵权重以获得所需的结论？我们可以找到这些类矩阵权重的一些特征吗？最后，与备注1.6有关，我们还猜想了与L相关的分数积分仍然是正确的。但是，我们认为证明这种猜想还有很长的路要走。问题3：在我们的新环境中，我们可以迈出证明这一猜想的道路吗？
人工智能：对人类生命的威胁
数字生活正在扩大人类的极限并扰乱老年人的生活。代码驱动的系统已经扩展到环境数据和网络的大多数世界人口，提供了以前无法预测的风险。随着算法驱动的人工智能 (AI) 不断发展，人类的处境会比现在更好吗？专家们预测人工智能将提高人类的效率，但也会损害人类的独立性、能动性和能力。他们提出了广泛的可能性；计算机可能在多项决策、思考和学习、精细分析和示例识别、视觉敏锐性、高级分析和模式解释等任务上与人类的智力和能力相媲美甚至超越人类。他们中的许多人将乐观的评论集中在医疗保健上，以及人工智能在治疗和诊断患者方面可能创造的机会，以及让老年人的生活更轻松、更快乐。他们还对人工智能在基于大量数据建立的广泛健康计划中的作用感到兴奋，这些数据可能在未来时代被捕获，包括从个人基因组到营养等各方面。此外，其中一些专家预计人工智能将促进正式和非正式教育系统的预期变化。然而，无论乐观与否，大多数专家都对这些新设备对人类基本要素的长期影响表示担忧。许多专家表示，随着人工智能 (AI) 的发展，人类的独立性和行动将面临危险。一场巨大的社会变革将扰乱我们在人类社会中的生活方式。人类必须富有成效才能谋生，但在人工智能的帮助下，我们可以简单地对机器进行编程，让它为我们做某事，而无需拿起仪器。随着人工智能将取代对人类的依赖，人类的亲密关系将不断减少
摄影测量和地面激光扫描
摄影测量和地面激光扫描：波佐维贾尼教堂 3D 模型的度量精度评估 Alberto GUARNIERI、Antonio VETTORE（意大利）和 Fabio REMONDINO（瑞士） 关键词：光束法平差、重建、激光扫描仪、配准 摘要 到目前为止，在利用激光扫描进行文化遗产调查的大量研究中，可以注意到一些几何相关问题尚未解决。大部分精力都花在实现视觉上美观的 3D 模型（主要用于 VR 应用），但只有少数研究涉及生成的 3D 模型的度量和几何精度。基于此，本文报告了对位于意大利帕多瓦周边的波佐维贾尼古教堂外部调查的数字摄影测量和激光扫描技术进行比较的结果。为此，工作分为三个不同的阶段进行。首先进行经典的地形/摄影测量调查：使用专业数码相机获取数字彩色图像，然后使用摄影测量光束法调整和商业软件（PhotoModeler）进行后期处理。在第二阶段，使用地面激光扫描仪 Mensi GS100 对教堂进行了全面测量，并使用 Polyworks 作为建模软件生成了相应的模型。然后，在第三阶段，通过 comp 评估了两个 3D 模型的度量精度
Natixis CIB在日本举办全球经济研讨会
Natixis公司和投资银行（Natixis CIB）成功举行了今年的年度旗舰客户会议，即日本东京的全球经济研讨会。这次活动为客户提供了Natixis CIB行业专家和享有声望的客人的相关见解和研究情报，其中包括总理Fumio Kishida先生发表的特别言论，以及来自Tokyo大学的Tsutomu Watanabe教授的演讲。随着全球经济迅速发展的速度，尤其是日本的Boj货币政策发展，评估宏观环境对日本和世界其他地区的影响至关重要。由研讨会引起的关键主题包括货币政策的归一化和各种地缘政治发展，包括潜在的全球化。由于该地区的经济活力，在亚洲，全球经济的变化最为明显。对日本消费价格的机制进行了修改，日本公司对工资和就业的态度的转变以及对该国金融市场的全球重新评估以及其金融部门的巨大潜力，这都表明了日本对全球经济的重要性。亚太地区首席执行官纳蒂克斯·CIB（Natixis CIB）首席执行官布鲁诺·勒·圣经（Bruno Le Saint）评论说：“我们很荣幸尊敬客人福米奥·基希达（Fumio Kishida）先生和沃特纳比（Tsutomu watanabe）教授分享他们的观点，我们确定我们的客户已经深入了解了经济的当前状态。natixis cib仍然是我们亚太增长野心的中心，如果没有我们有价值的客户和合作伙伴的支持，我们在这个市场上的30年成功将是不可能的。”日本日本Natixis CIB的高级国家经理Makito Nagahiro补充说：“在全球经济格局不确定的时候，我们很高兴地激发了有关这些宏事件如何
B.S.和B.A.生物学四年样本课程2024- ...
在爱达荷州农村促进茎管道。6月2日至2022年6月2日至4日，在线国际无人机联盟（IDRONE）在线。各州大约60名学生参加了IDRONE KSEA 2022。IDRONE AIS 7月18日至2022年7月18日至21日。该活动在犹他州的布兰丁举行，以使现有的美国印第安人受益。约有100名学生参加了IDRONE AIS。iDrone Asee，2022年6月26日。针对参加在明尼苏达州明尼阿波利斯举行的ASEE年度会议的K-12教育工作者，2022年6月26日至29日。6月2日至2022年6月2日至4日，在线国际无人机联盟（IDRONE）在线。各州大约60名学生参加了IDRONE KSEA 2022。爱达荷州无人机联盟（IDRONE）在线，3月31日至2022年4月2日。大约有85人参加了这项活动，UI总裁Green发表了开幕词。爱达荷州无人机联盟（IDRONE）在线，4月2-3日，2021年。请注意，有80多人参加了此次活动，UI主席Green发表了开幕词。国际无人机联盟（IDRONE）由KSEA赞助，以促进STEM劳动力，2020年11月14日（100名学生加入Zoom虚拟会议平台）。根据这一经验，我将继续与爱达荷州STEM行动中心和/或KSEA合作，在未来几年内与更多的美国青年一起工作。爱达荷州无人机联盟（IDRONE），用于STEM教育，在线营地，2020年10月10日（格林总统参加并开幕词）爱达荷州无人机联盟（IDRONE）进行STEM教育，2天讲习班，2017-19 Idrone-Pocatello（2019年3月19日至20日）（2019年3月19日至20日），IDRONE-MOSCOW（IDRONE-MOSCOW（2019年3月26日，2019年），2019年3月23日，29岁，29岁，IDROISE，IDRONE，IDRONE，IDRONE（IDRONE），IDRONE（IDRONE）莫斯科IDRONE-4H（2018年6月27日至28日）。iDrone夏季营地（2019年6月6日至7日）奖学金成就：
国际活跃物质研讨会2025
计划2025/1/24星期五。 09：20-09：45注册09：45-09：50开幕式09：50-10：50 [il] Toshiyuki Nakagaki（北海道大学）“重塑了由负载诱导的局部增长速率驱动的生物形态 “Practical guidelines for using spatial correlation functions to understand the collective motion of living matter” 11:20 - 11:40 Isabelle Shiiba (Kyoto University) “The Role of DNA Hybridization as a Control for Self-Assembling Active Cytoskeleton Proteins” 11:40 - 12:40 Lunch 12:40 - 13:00 Susumu Ito (Tohoku University) “Selective decision making and collective motion of fish by visual attention” 13:00 - 13:20 Takahiro Kanazawa (The University of Tokyo) “Locomotion on a lubricating fluid with spatial viscosity variations” 13:20 - 13:40 Simon Schnyder (The University of Tokyo) “Nash Epidemics” 13:40 - 13:50 Break 13:50 - 14:10 Mitsusuke Tarama (Kyushu University) “Interaction between同步电梯” 14：10-14：30 Riccardo Muolo（东京科学学院）“高阶互动障碍障碍同步：对三体kuramoto模型的数据驱动分析” 14：30-14：50 John Molina（Kyoto University）（Kyoto Universion 17:00休息17：00-18：00 [IL] Yasumasa Nishiura（北海道大学）“高索引鞍座和隐藏的奇异性” 18:20-20:30：30社交会议