XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemREMix
通过冰岛的Fljótsdalur水电厂的电力对氢生产的技术经济分析
这项工作是根据创意共享归因 - noncmercial- noderivatives 4.0国际许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nc-nd/4.0/）的许可。您可以将材料复制并重新分配到任何媒介或限制中，提供适当的信用，链接到许可证并指示您所做的更改。您可以以任何合理的方式这样做，但不要以任何建议许可人认可您或您的使用。您不得将材料用于商业目的。如果您在材料上进行混音，转换或构建，则不得分发经过修改的材料。本论文中的图像或其他第三方材料在书籍中包含了创意共享许可证，除非在信用额度中另有说明。如果本书的创意共享中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规允许或超过允许的用途，则需要直接从版权所有者获得许可。使用一般描述性名称，注册名称，商标，服务标记等。在本出版物中并不暗示，即使没有特定的声明，这种名称不受相关的保护法律和法规的豁免，因此可以免费使用。
X5Learn - UCL Discovery - 伦敦大学学院
X5Learn（网址为 https://x5learn.org）是一个以人为本的人工智能平台，支持访问免费的在线教育资源。X5Learn 为用户提供了许多与开放教育视频互动的教育工具，以及一套适应用户教学偏好的工具。它旨在同时支持教师和学生。对于教师来说，它提供了一个强大的平台来重复使用、修改、重新混合和重新分发他人制作的开放课程。这些可以是视频、pdf、练习和其他在线材料。对于学生来说，它提供了一个支架式和信息丰富的界面来选择要观看、阅读、做笔记和写评论的内容，以及一个强大的个性化推荐系统，可以优化学习路径并根据用户的学习偏好进行调整。X5Learn 与其他教育平台的不同之处在于，它将以人为本的设计与人工智能算法和软件工具相结合，目标是使其直观易用，并使人工智能对用户透明。我们提供了 X5Learn 的核心搜索工具，旨在支持探索开放教育材料。
“你不会把你的爱好当成一份工作”：计算劳动的刻板印象及其对计算机科学教育的影响
扩大弱势群体对计算领域的参与度不仅对增加计算机科学职业的劳动力至关重要，而且对确保广泛的利益相关者能够为技术发展做出贡献也至关重要。然而，刻板印象和刻板印象威胁是弱势群体参与计算机科学教育的一大障碍。为了研究避开刻板印象压力的计算工作替代途径，我们采访了 22 位在变革粉丝圈（一个以媒体混音和评论为中心的社区）从事计算项目的人。我们的参与者——主要是女性、有色人种和/或 LGBTQ+ 人士——描述了一套关于计算的刻板印象，这些刻板印象使他们无法将自己的高技术工作视为计算工作。然而，参与者还描述了一些项目，这些项目不仅教会了他们计算技能，还为他们参与计算机科学开辟了替代途径。我们利用这些发现为教育工作者和专业人士如何打破刻板印象和错误期望以增加代表性不足的群体对计算机科学的参与和信心提供建议。
自主垃圾检测和收集的设计...
这项工作是根据创意共享归因 - noncmercial- noderivatives 4.0国际许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nc-nd/4.0/）的许可。您可以以任何媒介或格式复制并重新分配材料，提供适当的信用，链接到许可证并指示您所做的更改。您可以以任何合理的方式这样做，但不要以任何建议许可人认可您或您的使用。您不得将材料用于商业目的。如果您在材料上进行混音，转换或构建，则可能不会分发经过修改的材料。本文中的图像或其他第三方材料包含在创意共享许可证中，除非在信用额度中另有说明。如果材料不包含在书籍Creative Commons许可证中，并且您的预期用途不允许法定法规允许或超过允许的用途，则您将需要直接从版权所有者获得许可。使用一般描述性名称，注册名称，商标，服务标记等。在本出版物中，即使没有具体的说法没有相关的保护法律和法规，因此也没有暗示。
OpenLang网络平台：构建欧洲...
iPant提供专业经验，同时接受有关创建，共享和使用语言开放教育资源（OER）的专业认证培训。OpenLang Network项目设想：●在交互式协作环境（基于Web和基于移动设备）中连接上述2组利益相关者，这些利益相关者将更有效地支持其对目标流动性欧洲语言的语言认识，并培养欧洲跨文化知识的语言意识。●为所有OpenLang网络成员培养开放式教育欧洲多元文化和多语言愿景。OpenLang网络项目正在促进OER的更广泛使用和采用，以满足Erasmus+ Mobility参与者的语言需求。oers可以描述为“驻留在公共领域中的教学，学习和研究资源，或者是根据知识产权许可发布的，该许可证允许他人免费使用或重新利用他人的自由使用或重新利用，具体取决于使用了哪些创意共享许可证” [3]。通过在网络上使用和共享可重复使用的学习资源，OER的出现极大地促进了在线教育。学习者和教育者被允许访问，下载，混音和重新发布各种优质的学习材料，以在不同级别的教育水平内使用[4-11]。
使用计算机视觉控制旋转倒置的摆系统
这项工作是根据创意共享归因 - noncmercial- noderivatives 4.0国际许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nc-nd/4.0/）的许可。您可以将材料复制并重新分配到任何媒介或限制中，提供适当的信用，链接到许可证并指示您所做的更改。您可以以任何合理的方式这样做，但不要以任何建议许可人认可您或您的使用。您不得将材料用于商业文件。如果您在材料上进行混音，转换或构建，则不得分发修改后的材料。本论文中的图像或其他第三方材料包含在本书的创意共享许可中，除非在材料的信用额度中另有说明。如果本书的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。使用一般描述性名称，注册名称，商标，服务标记等。在本出版物中，即使没有具体的说法没有相关的保护法律和法规，因此也没有暗示。
NVIDIA Blackwell GeForce RTX 50系列开启AI计算机图形新世界
本新闻稿中的某些声明包括但不限于有关以下内容的声明：NVIDIA 产品、服务和技术的优势、影响、性能和可用性，包括 GeForce RTX 50 系列台式机和笔记本电脑 GPU、NVIDIA Blackwell 架构、第五代 Tensor Core、第四代 RT Core、GeForce RTX 5090 Founders Edition GPU、NVIDIA DLSS 4、NVIDIA Reflex、DLSS 多帧生成、DLSS 超分辨率和光线重建模型、NVIDIA Reflex 2、RTX 神经着色器、RTX Neural Faces、RTX Mega Geometry、ACE 技术、NVIDIA NIM 微服务、Project R2X、RTX 40 系列 GPU、NVIDIA RTX Remix 改装平台和 D5 Render、NVIDIA Broadcast、Studio Voice、Virtual Key Light、GeForce Blackwell、NVIDIA Max-Q 技术、GeForce RTX 5090、GeForce RTX 5080、GeForce RTX 5070 Ti、GeForce RTX 5070、GeForce RTX 5090 笔记本 GPU、GeForce RTX 5080 笔记本 GPU、GeForce RTX 5070 Ti 笔记本 GPU、GeForce RTX 5070 笔记本 GPU；以及采用 NVIDIA 产品和技术的第三方均为前瞻性陈述，受风险和不确定性的影响，这些风险和不确定性可能导致结果与预期存在重大差异。可能导致实际结果出现重大差异的重要因素包括：全球经济状况；我们对第三方制造、组装、包装和测试产品的依赖；技术发展和竞争的影响；新产品和技术的开发或现有产品和技术的增强；市场对我们产品或合作伙伴产品的接受度；设计、制造或软件缺陷；消费者偏好或需求的变化；行业标准和接口的变化；我们的产品或技术集成到系统中时性能意外下降；
德国 HCI
通过重新组合在爱好者存储库中找到的模型来创建新的 3D 打印对象被称为“重新混合”。在本文中，我们探讨了如何最好地支持用户重新混合特定类别的 3D 打印对象，即那些执行机械功能的对象。在我们的调查中，我们发现制造商通过手动从一个父模型中提取零件并将它们与来自不同父模型的零件组合来重新混合这些机器。这种方法通常将一个制造商制造的轴放入另一个制造商制造的轴承中，或者将一个制造商的齿轮与另一个制造商的齿轮组合在一起。然而，这种方法是有问题的，因为来自不同制造商的零件往往配合不佳，这导致长时间的调整和测试打印，直到所有零件最终协同工作。我们通过交互式系统 grafter 解决了这个问题。Grafter 做两件事。首先，grafter 在很大程度上自动化了从 3D 打印机中提取和重新组合机械元素的过程。其次，它强制执行一种更有效的重用方法：它阻止用户提取单个部件，而是允许提取已经协同工作的机械元件组，例如轴及其轴承或齿轮对。我们称之为基于机制的重新混合。在最终的用户研究中，参与者使用 grafter 重新混合的所有模型都可以进行 3D 打印而无需进一步调整并立即工作。
发行说明 - 生态足迹倡议 - 约克大学
•版本1.0。公共发布于2024年6月5日。•版本1.1。在2024年10月4日重新发行，以纠正某些水产养殖产品的无意纳入或省略，影响生态足迹和总数的鱼类成分。推荐引用：Dworatzek，P.，Miller，E.，Lo，Kiona。，Howarth，E。和Kazubowski-Houston，S。2024。国家生态足迹和生物能力帐户，2024年版。（版本1.1）。[数据集和元数据]。与全球足迹网络合作，由约克大学生态足迹倡议为足迹数据基金会生产。https://footprint.info.yorku.ca/data/使用条款：在创意共享归因4.0国际许可下，该数据可以在任何媒介或格式中复制和重新分配材料，并可能在任何目的上进行混音，并在任何目的上构建材料，甚至在任何材料上均提供了任何属性，并且在任何媒介上都可以使用任何媒介，并且在任何媒介上均可以任何方式进行使用，并且在任何媒介上均可以任何方式进行使用，并且在任何媒介中都可以使用任何属性，并且属于conseribible in and conseribibe and Attribibe and Attribibe。学分：此版本是由Peri Dworatzek，Eric Miller，Kiona Lo，Elaine Howarth和Sandy Kazubowski-Houston在Footprint数据基金会及其科学咨询委员会的支持和方向以及York University的资金以及其环境与城市变化的资金以及其资助的。此版本受益于在生态足迹计划和全球足迹网络中的先前年度编码和研究人员的积累。该版本整合了来自全球统计数据的数据，该数据按年度以及国家或世界详细介绍了消费，生产，人口和经济参数。Key sources include the International Energy Agency (IEA), the Food and Agriculture Organization (FAO) of the United Nations and its PopStat, ProdStat, TradeStat, ResourceStat, and FishStat databases, Sea Around Us, UN COMTRADE, CORINE Land Cover, Global Agro-Ecological Zones (GAEZ), Global Land Cover (GLC), Global Carbon Budget, World Bank, International Monetary Fund, and Penn World Tables.此版本还使用了经过同行评审的科学期刊和主题收藏的参数，并根据要求提供了完整的引用列表。
•版本1.0。公开发布于2024年6月5日。推荐引用：Dworatzek，P.，Miller，E.，Lo，Kiona。，Howarth，E。和Kazubowski-Houston，S。2
•版本1.0。公共发布于2024年6月5日。推荐引用：Dworatzek，P.，Miller，E.，Lo，Kiona。，Howarth，E。和Kazubowski-Houston，S。2024。国家生态足迹和生物能力帐户，2024年版。（版本1.0）。[数据集和元数据]。与全球足迹网络合作，由约克大学生态足迹倡议为足迹数据基金会生产。https://footprint.info.yorku.ca/data/使用条款：在创意共享归因4.0国际许可下，该数据可以在任何媒介或格式中复制和重新分配材料，并可能在任何目的上进行混音，并在任何目的上构建材料，甚至在任何材料上均提供了任何属性，并且在任何媒介上都可以使用任何媒介，并且在任何媒介上均可以任何方式进行使用，并且在任何媒介上均可以任何方式进行使用，并且在任何媒介中都可以使用任何属性，并且属于conseribible in and conseribibe and Attribibe and Attribibe。学分：此版本是由Peri Dworatzek，Eric Miller，Kiona Lo，Elaine Howarth和Sandy Kazubowski-Houston在Footprint数据基金会及其科学咨询委员会的支持和方向以及York University的资金以及其环境与城市变化的资金以及其资助的。此版本受益于在生态足迹计划和全球足迹网络中的先前年度编码和研究人员的积累。该版本整合了来自全球统计数据的数据，该数据按年度以及国家或世界详细介绍了消费，生产，人口和经济参数。此版本还使用了经过同行评审的科学期刊和主题收藏的参数，并根据要求提供了完整的引用列表。Key sources include the International Energy Agency (IEA), the Food and Agriculture Organization (FAO) of the United Nations and its PopStat, ProdStat, TradeStat, ResourceStat, and FishStat databases, Sea Around Us, UN COMTRADE, CORINE Land Cover, Global Agro-Ecological Zones (GAEZ), Global Land Cover (GLC), Global Carbon Budget, World Bank, International Monetary Fund, and Penn World Tables.