该会议于2024年1月11日由PR OF开幕。N. P. Padhy(Cha irm an Bog and dire cto r mnit jaipur),p rof。Sashi B Ala Singh(Mody Univ ersity),Pr。S. G. D Esh Mukh(IIT德里),Su Resh Sethi教授(德克萨斯大学),Ravi Shankar教授(IIT DELHI)教授,G。S。S. Dangayach教授(组织秘书MNIT斋浦尔)。全球研究人员在这三天期间介绍了一百四十(141)个研究论文。Geetanjal I博士Chatto Padhyay wa s of the Scie nce和Eng Inne gesea rch rch b oard(Serb),Scie nce(Serb),Scienc eenc eenc eenc eenc eenc eenc e and tec ienc e and tec hnolog y,印度政府Y,印度政府。该项目的目标是在Mo del ling bl ood flo w thoug flo w thoug h microchannels中使用的微流体设备中的产量,并使用DNS技术解决了管理微分方程。
欢迎阅读第七期 SET 简讯,本期简讯将为您提供有关 SET 小组的最新最相关信息。我非常享受我们上一次在荷兰阿姆斯特丹举行的 PBM。我想再次感谢荷兰国防部和 Lize Dirrix 女士、Tom Dhont 中校慷慨接待 PBM 并在整个一周内热情款待我们。阿姆斯特丹的 PBM 是我担任主席后的第一次 PBM,我非常享受主持各个会议,并在三天内感受到了所有成员的支持。我再次感谢意大利国防部提名我担任该职位,感谢 SET 小组投票成员及其国家选举我并信任我。SET 小组做得非常好,我们正在增加活动数量,并通过实施其路线图有效地响应 CpoW 2 030 计划中要求的变更。具体而言,我们将继续履行我们的使命,通过北约 STO 暑期学校等计划吸引新的早期职业研究人员,并通过 SET 中的女性计划支持我们的女性科学家,该计划现已转变为更广泛和正式的跨小组活动,即 SET-SCI-345/RTG。我们的小组正在进行一次相当重要的成员轮换,5 名成员离开小组,14 名新成员加入,增加了 9 名成员。再次,我祝愿过去的成员一切顺利,并热烈欢迎新成员。
摘要目标/假设在各种研究设计中的高通量代谢组学技术表明超重和2型糖尿病的代谢符号一致。然而,这些代谢组模式可以通过体重减轻和糖尿病缓解的程度逆转。我们旨在表征减肥型糖尿病患者体重减轻干预的代谢组后果。我们分析了在现有RCT中收集的574种禁食血清样品(糖尿病缓解临床试验[Direct])(n = 298)。在试验中,随机分配了参与的初级保健实践(1:1),以通过指南(控制)治疗2型糖尿病患者提供体重管理计划(干预)或最佳实践护理。在此,使用未靶向的MS和靶向1 H-NMR光谱对在基线收集的样品和12个月收集的样品进行了代谢组学分析。拟合了多变量回归模型,以评估干预对代谢物水平的影响。的结果减少了分支链氨基酸,糖和LDL甘油三酸酯,以及与脂肪酸代谢相关的鞘脂,浆细胞和代谢物的增加与干预有关(Holm校正后的P <0.05)。在基线至12个月之间损失超过9公斤的个体中,与未达到缓解的人相比,糖尿病缓解的患者的葡萄糖,果糖和甘露糖的减少量更大。大部分代谢组似乎是可修改的。结论/解释我们已经表征了综合体重管理计划的代谢效应,从而证明可以减轻体重和糖尿病的缓解。变化模式在很大程度上与以前记录的2型糖尿病的扰动相反。数据可用性用于分析的数据可在研究数据存储库(https:// resea rchdata。gla。UK/uk)上获得,可访问遵守适当的数据共享协议的研究人员。使用R V.4.0.2在R Studio V.1.0.143中进行了代谢物数据制备,数据预处理,统计分析和图生成。这项研究的R代码已在GitHub上公开提供:https://github。com/laura corbin/metab olomi cs_ of_ direct。
人类因素委员会于 1980 年 10 月由国家研究委员会行为与社会科学和教育委员会成立。该委员会由海军研究办公室、空军科学研究办公室、陆军行为与社会科学研究研究所、国家航空航天管理局和国家科学基金会赞助。该委员会的主要目标是为理论和方法问题提供新的视角,确定扩大和加强人为因素科学基础所需的基础研究,并吸引该领域内外的科学家进行互动交流并开展所需的研究。委员会的目标是提供坚实的研究基础,作为有效人为因素实践的基础。人为因素问题出现在人类与技术社会产品互动的每个领域。为了有效地履行职责,委员会吸纳了来自各个科学和工程学科的专家。委员会成员包括心理学、工程学、生物力学、生理学、医学、认知科学、机器智能、计算机科学、社会学、教育学和人为因素工程等领域的专家。其他学科的代表也参加工作组、研讨会和专题讨论会。每个委员会的成员都应包括以下领域的专家:为提高人为因素的科学基础提供所需的基本数据、理论和方法。