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半导体技术进步与研究（Star）法案
2。制造。政府在开发自己的半导体制造业行业方面已大量投资，在美国采取措施激励国内芯片制造业之前，在美国投资了一个不级别的竞争环境，海外补贴造成了重大的成本差异，这是一种重大的成本差异，在美国建立25-50％的公司比在美国建立25-50％。4，美国的全球制造能力份额从1990年的37％下降到2022年的10％。5个激励措施，例如高级制造投资信贷（IRC§48D），有助于扭转美国半导体制造能力数十年的下降，美国预计将其制造能力在2022年至2032年之间。但是，该信贷定于2026年到期，从而使对美国芯片制造能力进行持续的长期投资的能力。建议应将高度影响力的先进制造投资信贷（IRC§48D）扩展到2026年以后，以激励长期的长期国内制造能力6，并通过通过《半导体技术进步与研究》（H.R.802）。7通过这项立法将有助于提高美国和全球竞争对手之间的竞争环境，并确保美国继续增强其制造能力，并保留其在芯片设计和R＆D方面的首要优势。
计算机科学的新兴研究趋势
摘要 本研究使用从 Scopus 数据库检索的数据，通过文献计量分析探索计算机科学的新兴研究领域。使用预定义查询进行系统搜索，最初得到 6,300 份文档，然后根据出版年份（2015-2025）、学科领域（计算机科学）、文档类型（期刊文章）、语言（英语）和开放存取可用性进行细化，共得到 447 篇文章。分析是使用生成的文献计量图进行的，包括术语共现和共同作者网络。结果强调了关键的新兴研究趋势，包括人工智能、机器学习、云计算、物联网 (IoT)、网络安全和量子计算方面的进步。此外，全球合作模式揭示了领先的研究贡献者和潜在的国际合作领域。这些研究结果为计算机科学研究的未来方向提供了宝贵的见解，为阿鲁沙技术学院等机构提供了战略机会，为这些进步做出贡献并从中受益。关键词：人工智能 (AI)、物联网 (IoT)、机器学习、网络安全、云计算、量子计算、新兴趋势 简介 计算机科学领域以前所未有的速度发展，成为技术创新和社会转型的基石 (Aldoseri et al., 2024; Rashid & Kausik, 2024)。作为一个充满活力的跨学科领域，它促进了人工智能、数据科学、网络安全、量子计算和人机交互等各个领域的突破性进步 (Radanliev, 2024; Taherdoost & Madanchian, 2023)。这些进步不仅彻底改变了行业，而且重塑了人们在日常生活中与技术互动的方式。然而，技术的不断变化的性质不断创造新的挑战、机遇和研究问题，从而催生出需要学术界、工业界和政策制定者关注的新兴研究领域（Dwivedi 等人，2023 年；Junaid 等人，2022 年）。
研究资助更新
• 乐天与约翰·赫克特纪念基金会——创新医学研究与实践（持续招生） • FHSS 学术书籍奖（持续招生） 研讨会和网络研讨会 • UNBC 的研究——入学指导 2025 年 2 月 6 日；下午 1:00–2:00 太平洋时间 在线——Zoom 会议链接 会议 ID：677 3248 2345；密码：616010 • NSERC 联盟关于培训计划中的 EDI 考虑因素的网络研讨会 2025 年 2 月 5 日；上午 8:00–9:30 太平洋时间 需要注册——单击此处注册 • CIHR 项目资助申请人网络研讨会 2025 年 2 月 6 日；上午 10:00 太平洋时间
欧盟研究资助的影响和......
本文评估了欧盟委员会第七框架计划 (FP7) 补助金对营利性企业后处理绩效的影响。通过采用准实验设计和涵盖 46 个国家/地区申请人的数据集，我们发现 FP7 补助金使企业的销售额和劳动生产率提高了约 18%。然而，对就业水平没有显著影响，这表明尽管生产率有所提高，但潜在的增长障碍阻碍了企业扩大生产。这些补助金的有效性因财务约束、项目风险状况、市场结构和创新环境等因素而有很大差异。规模较小、生产率较低且财务约束较严格的企业位于技术密集型行业，在集中市场和有利的创新环境中运营，尤其是那些承担较长时间和风险较高的项目的企业，往往会受益更多。
特斯拉 - 美国股票研究
由经济护城河支持的领先电动汽车制造商。Tesla是一家领先的全球电动汽车制造商，得到其公司市场领导力的支持，估计基于全球销售，市场份额为20％，并且在该行业中看到的健康汽车利润率（23财年为17％，在最终范围的10-20％之间），我们认为这是值得称赞的，因为这是一个值得称赞的壮大，鉴于许多遗产的OEMS仍在EV生产中。特斯拉的领先市场份额得到了其在电动汽车收费基础设施和增压网络方面的经济护城河的支持，北美其他OEM竞争对手的采用率不断上升。此外，其自动驾驶和其他软件（例如，全自动驾驶又称FSD）的持续发展和进步也可能会成为特斯拉的另一种新兴经济护城河，特斯拉经常被认为是自主驾驶中的领导者（又名ADAS）。
国际应用科学与研究杂志
doi：https：//doi.org/10.56293/ijasr.2025.6309 IJASR 2025第8卷第8期，1月1日至2月1日ISSN：2581-7876摘要：有效的灌溉实践对于增强作物的产量至关重要，同时巩固了面对面的水资源，尤其是在面对面的水资源中，尤其是在面对面的水资源中。传统的灌溉方法通常会导致水分分布不平，水分损失过多，从而影响农作物的数量和质量。为了应对这些挑战，技术和算法方法的最新进步为更精确的灌溉系统铺平了道路。本研究旨在开发一种随机学习算法专门设计的，旨在优化滴灌系统中自行车阀的构型，该算法以其直接向植物根传递水的效率而闻名。随机梯度下降算法的实现允许对阀门参数进行动态调整。这些调整是根据从整个灌溉网络中安装的流量传感器收集的实时反馈进行的。这样的响应系统增强了灌溉实践适应不同条件的能力，包括土壤水分水平和作物需求的变化。这一创新方法的有效性得到了显着结果的证明，观察到流量均匀性的15％提高。这种改善的均匀性可确保每种工厂获得适当数量的水，从而促进更健康的生长和最大化的产量。此外，与传统的灌溉方法相比，该研究记录的水消耗降低了10％，强调了大量节省的潜力。这些进步不仅对农民有益，而且为农业中更可持续的水管理实践做出了贡献。最终，这项研究代表了农业实践中迈出的一步，强调了动态系统在优化资源使用方面的重要性。通过在灌溉系统中采用随机学习，农民可以提高作物生产率，同时促进可持续的实践，从而为子孙后代提供水资源。随着该领域的持续发展，进一步提高灌溉效率的潜力仍然有望。关键字：随机学习；滴灌；自行车阀；优化;水管理
可持续性研究与实践研讨会
每个星期三的午餐时间（亲自或通过Zoom）加入我们，以了解WCU学者，员工，学生和朋友如何在其研究和校园工作中探索和应用可持续性原则。欢迎学生，教职员工，教职员工和社区成员。
科学早期职业研究峰会
真菌 Andrew Urquhart（生物科学） 水平基因转移 (HGT) 是指基因在不经有性生殖的情况下在生物体之间转移的过程，它挑战了传统的遗传观点，即基因从亲本传递给后代。HGT 的一个重要特性是它可以在不同物种的个体之间移动基因。虽然 HGT 在细菌中已有详尽的记录，但它在真菌中的作用一直存在争议。最近的证据表明，HGT 确实发生在真菌中，并且可能在塑造关键表型（包括毒力）方面发挥重要作用。然而，我们不知道基因是如何在不同真菌物种之间移动的。我们的工作为这个谜团提供了一个答案，那就是巨大的转座因子能够携带不同种类真菌之间的基因。这个答案主要通过我们在真菌 Paecilomyces variotii 的基因组中发现一种名为 Hephaestus 的巨大转座因子来阐明。赫菲斯托斯携带大量抗金属离子的基因，并且能够在不同种类的真菌之间转移。这项研究为真菌如何快速进化出新特性提供了见解。