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超越课堂界限
Steven C. Taylor 是 ED2WORK® 的创始人兼董事总经理，ED2WORK® 是一家咨询公司，与非营利组织、学院和大学以及雇主合作，以在教学、学习和工作之间建立更好的联系。他还是 Capital CoLAB 技能提升和再培训计划的高级顾问，Capital CoLAB 是大华盛顿伙伴关系发起的一项行动导向型计划，旨在汇集顶级学术机构和企业的领导者，使美国首都地区成为全球领先的创新中心。Taylor 曾担任美国教育委员会 (ACE) 的教育成就和创新总监，他是三项主要实践和研究资助的首席研究员，旨在提高教学效率、基于能力和工作的学习以及替代学分途径。他在威尔明顿大学教授组织发展、培训和发展以及人力资源管理体验式学习的高级课程。泰勒在德克萨斯农工大学商学院获得了健康教育学士学位和培训与发展硕士学位，并在威尔明顿大学获得了工商管理博士学位。
人工智能对就业趋势影响的研究
本文探讨了人工智能 (AI) 对就业市场的影响。随着人工智能技术的快速发展，全球各行各业的劳动力动态正在发生重大转变。这项研究深入探讨了人工智能对创造就业机会、取代就业和整体经济的影响。通过分析一些现有文献、采用适当的研究方法并得出实证证据，本文对人工智能时代就业格局的演变提供了一些见解。人工智能等技术的发展既能给就业市场带来机遇，也能带来挑战。它有可能创造一些新的工作类型，同时也取代一些现有的工作。从制造业到客户服务，人工智能对就业趋势的影响可以体现在各个行业。此外，在工作场所采用人工智能可以提高效率，但也可能导致一些人失业。随着人工智能不断发展并越来越融入各个行业，政策制定者和企业必须适应这些变化。应对人工智能对就业潜在影响的策略包括提高和重新培训劳动力，促进
超越课堂界限
Steven C. Taylor 是 ED2WORK® 的创始人兼董事总经理，ED2WORK® 是一家咨询公司，与非营利组织、学院和大学以及雇主合作，以在教学、学习和工作之间建立更好的联系。他还是 Capital CoLAB 技能提升和再培训计划的高级顾问。Capital CoLAB 是大华盛顿伙伴关系发起的一项行动导向型计划，旨在汇集顶级学术机构和企业的领导者，使美国首都地区成为全球领先的创新中心。Taylor 之前曾担任美国教育委员会 (ACE) 的教育成就和创新总监，他是三项主要实践和研究资助的首席研究员，旨在提高教学效率、基于能力和工作的学习以及替代学分途径。他在威尔明顿大学教授组织发展、培训和发展以及人力资源管理体验式学习的高级课程。泰勒在德克萨斯 A&M 大学商学院获得了健康教育学士学位和培训与发展硕士学位，并在威尔明顿大学获得了工商管理博士学位。
应对人工智能造成的就业岗位流失的策略
印度恰蒂斯加尔邦赖布尔卡林加大学 Omprakash Dewangan 计算机科学与信息技术学院助理教授，492001。摘要人工智能 (AI) 技术迅速融入各个行业，对劳动力市场构成重大挑战，可能导致大规模失业。本研究论文致力于探索全面的战略，以适应人工智能驱动的自动化所带来的不可避免的转变。本文综合了学术文献、实证研究和专家见解，研究了人工智能导致的失业的多方面影响，并提出了减轻不利影响的适应性措施，同时增强劳动力的赋权和复原力。本文首先阐明了人工智能导致的失业的潜在动态，描述了自动化破坏传统就业结构的机制。它深入探讨了导致失业的细微因素，包括技术进步、经济需要和组织动态。通过了解失业的根本原因和模式，利益相关者可以更好地制定有针对性的干预措施来应对随之而来的挑战。随后，本文仔细研究了人工智能导致的失业对劳动力的多方面影响，包括社会经济影响、心理影响和劳动力市场的结构性转变。它强调了主动适应的必要性，并强调了实施量身定制的战略以减轻对受影响个人和社区的不利影响的紧迫性。本文的核心围绕着提出和探索适应性战略，以全面适应人工智能导致的失业。这包括一种多方面的方法，包括针对新兴技能需求的再培训和技能提升计划、旨在促进平稳过渡和为失业工人提供充分支持机制的政策干预措施，以及培养创业和创新作为通往新经济机会的途径。此外，本文提倡重新评估社会对工作和价值观的看法，强调需要建立包容和公平的框架，承认各种形式的贡献，并重新定义超越传统就业范式的成功。通过研究不同行业和司法管辖区的成功案例研究和最佳实践，本文提炼出可行的见解和经验教训，为政策制定者、雇主、教育工作者和个人提供实用指导，帮助他们应对人工智能导致的就业流失的复杂局面。最后，本文强调了主动适应、协作行动、以及以人为本的方法，充分利用人工智能的变革潜力，同时在技术颠覆时代保障劳动力的福祉和韧性。关键词人工智能、工作岗位流失、劳动力韧性、适应性策略、再培训、技能提升、政策干预、创业、社会适应、技术颠覆、赋权。
国家人工智能战略更新 2024
• 确保爱尔兰在有效实施《欧盟人工智能法案》方面处于领先地位，包括建设性地参与欧盟人工智能委员会及其工作组并推出人工智能标准和认证， • 委托进行一项具有里程碑意义的研究，研究人工智能（包括生成式人工智能）和其他先进技术对爱尔兰经济关键部门的潜在影响， • 开展一项全国性运动，提高中小企业对采用人工智能的好处和可用支持的认识， • 建立人工智能监管沙盒以促进人工智能创新， • 创建具有统一身份的国家人工智能研究中心， • 继续通过爱尔兰研究中心培养高素质人工智能人才， • 创建一个安全的空间，鼓励公务员和公务员尝试使用人工智能工具， • 更新未来技能需求专家组 2022 年关于人工智能技能的研究，与欧盟数字十年中为技能和女性参与设定的目标保持一致， • 扩大数字技能提升和再培训计划的范围，包括可通过 Skillnet Ireland、Springboard+、学徒制和未来人力资本计划，
人工智能 - 印度高等教育的新视野
本研究旨在调查人工智能 (AI) 对旅游业劳动力的影响，建议管理人员和员工可采取的措施来减轻人工智能的不利影响，并预测旅游业的就业未来。在研究中，访谈技术被用于定性研究方法。ChatGPT 被用作采访者。在访谈中使用 ChatGPT 问题屏幕 (https://chat.openai.com/chat) 提出了八个问题。研究表明，人工智能 (AI) 将出现在旅游业的 15 个新职位中。研究表明，将人工智能 (AI) 融入旅游业对员工有几个好处，例如提高工作满意度和承诺、做出更明智的决策、减少工作量和倦怠、制定更有效的业务战略和服务产品、继续专业发展、发现新的职业道路以及获得实际的解决问题的能力。研究强调，人工智能对员工在以下方面可能产生不利影响：工作流失、工作不匹配、技能差距、再培训挑战、采用、创造力、决策、工作量、倦怠、道德、公平、工作绩效、工作满意度、单调感、职业发展和身份丧失。
制造业劳动力发展中的人工智能培训
随着数字设备（如操作机器的计算机接口、互联智能设备和机器人）在工作场所的集成，高生产力的劳动力可以不断发展。然而，目前用于培训工人的最先进的系统无法实现这一潜力。这一问题在制造业中尤为严重，因为制造业存在巨大的技能差距；大多数工人缺乏操作或与自主系统协作的必要技能。我们建议通过使用智能辅导系统和工人数据分析来解决这个问题。工人数据包括：i）细粒度的在职绩效数据，ii）包含工人整个职业路径的职业路径数据，以及 iii）长期的招聘信息数据，表明每项工作所需的技能。我们将收集和分析工人数据，并利用这些数据推动培训和再培训工人的新方法。我们详细介绍了智能辅导系统、数据科学、制造业、社会学、劳动力分析、教育、心理学和经济学研究将要开发的想法和工具。我们还描述了一种开发有效、公平和可扩展的软件解决方案和动态智能培训的收敛方法。
人工智能和……导致的失业
摘要 人工智能 (AI) 的出现为各行各业带来了变革，但也带来了对工作岗位流失的担忧。随着人工智能技术的进步，人们越来越意识到某些常规和重复性任务可能会被自动化，这可能会导致就业格局的转变。本文利用现有文献对当前工作岗位流失情况进行了更新。例如，涉及常规数据分析、制造和客户服务的工作可能会面临与自动化相关的挑战。然而，必须认识到人工智能也在创造新的机会和角色，需要与智能系统相辅相成和协作的技能。随着社会应对人工智能对就业市场的影响，重新培训和提升技能等主动措施变得势在必行，以使劳动力能够适应数字时代不断变化的需求。在人工智能驱动的效率优势与应对工作岗位流失的潜在挑战之间取得平衡仍然是确保技术与劳动力和谐融合的关键方面。关键词：人工智能、机器学习、未来工作、行业简介人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术在各个行业的融合引发了人们对其对工作岗位流失和就业机会的潜在影响的担忧。本研究论文旨在探讨人工智能和机器学习发展对就业市场的影响，并深入了解其对工资、收入不平等、经济增长和劳动力的潜在积极和消极影响。人工智能 (AI) 对就业的影响是一个多方面且不断发展的现象，引起了大量讨论和争论。一方面，人工智能有可能提高生产力、自动化日常任务并创造新行业，从而导致某些行业的就业增长。另一方面，随着人工智能系统越来越多地处理传统上由人类执行的任务，人们开始担心工作岗位流失。常规和重复性工作特别容易受到自动化的影响，这引发了人们对这些领域工人未来就业能力的质疑。然而，人工智能也通过刺激对数据分析、机器学习和人工智能开发等领域技能的需求创造了新的机会。对就业的净影响可能取决于各种因素，包括人工智能的采用速度、劳动力通过再培训适应的能力，以及社会对人工智能技术道德和公平部署的决策。总体而言，管理人工智能对就业的影响需要采取积极主动和全面的方法，以平衡技术进步的好处与劳动力发展和社会福祉的需求。此前预计，低技能工人将
供应链管理中的人机协作
ORCID：-0009-0003-5890-2955。摘要：- 人工智能 (AI) 与供应链管理的整合正在重塑劳动力动态，预示着人机协作新时代的到来。本文探讨了人工智能对供应链运营的影响，重点关注人工智能驱动的自动化、预测分析和决策工具如何改变传统角色和职责。随着人工智能接管需求预测、库存管理和物流优化等日常任务，劳动力越来越需要适应强调战略监督、解决问题和人工智能系统管理的新角色。该研究调查了与这种转变相关的挑战和机遇，包括重新培训和提升技能的需求、工作岗位流失的可能性以及新工作类别的出现。它还研究了人机协作的心理和组织影响，强调人工智能如何提高生产力，同时促进更灵活和更具弹性的供应链。通过回顾当前的实践和案例研究，本文对供应链管理的未来提供了见解，强调了平衡技术进步与人类专业知识以实现最佳结果的重要性。关键词：人机协作、供应链中的人工智能、劳动力动态、自动化、预测分析、再培训、工作岗位流失、供应链管理、劳动力适应、战略角色、组织影响。1.简介：-近年来，人工智能（AI）已成为供应链管理（SCM）的变革力量，重塑了传统流程和运营框架。人工智能技术，包括机器学习、机器人技术和预测分析，为优化供应链运营提供了前所未有的能力，从库存管理到需求预测。这种范式转变不仅彻底改变了供应链的效率和准确性，而且还重新定义了参与这些流程的劳动力的角色和动态。随着人工智能系统越来越多地融入供应链管理，它们带来了机遇和挑战。一方面，人工智能可以通过自动化和高级数据分析提高运营效率、简化工作流程并降低成本。例如，人工智能驱动的预测分析可以更精确地预测需求，从而优化库存水平并减少浪费。另一方面，人工智能与供应链管理的整合带来了与劳动力动态相关的复杂性。日常任务和决策过程的自动化可能会导致工作岗位流失，从而需要重新评估工作角色和职责。人工智能的这种双重影响——既有益又具有破坏性——凸显了在供应链环境中对人机协作有细致入微的理解的必要性。有效整合人工智能不仅需要技术进步，还需要对劳动力影响进行战略管理。员工必须适应与人工智能系统相辅相成的新角色，这通常需要掌握新技能并适应工作职责的变化。因此，组织必须
人工智能在项目管理中的作用和影响 Muhammad Tayyab Zia*、Muhammad Nadim、Muzammil Ahmad Khan、Nijah Akram、Furqan Atta
人工智能 (AI) 已成为项目管理中的一股强大力量，它改变了传统做法并扩展了人类的能力。本研究探讨了 (AI) 人工智能在项目管理中发挥的各种作用，并评估了其对项目成功率的影响。通过对写作和实际数据研究的广泛调查，本研究发现，人工智能在项目管理中的应用已导致项目成功率显著提高。总体而言，人工智能实施已使不同行业的项目成功率显著提高约 20%。通过自动化单调的任务、优化资产配置和优化动态周期，人工智能已显示出简化项目工作流程和降低风险的能力。然而，除了其有希望的优势之外，人工智能实施也带来了一些挑战，例如数据安全问题、道德问题和劳动力再培训要求。这概括了在项目管理中采用人工智能技术以实现更高效率、充分性和增长的基本意义。展望未来，预计需要进一步研究以调查新兴模式并解决在控制人工智能以实现项目成功方面日益严峻的挑战。